Што такое аналітыка
Аналітыка - гэта працэс збору, апрацоўкі і аналізу даных для атрымання карыснай інфармацыі і прыняцця лепшых рашэнняў.
Па сутнасці, аналітыка ператварае неапрацаваныя даныя ў інфармацыю, якую можна выкарыстоўваць для павышэння эфектыўнасці бізнесу, лепшага разумення кліентаў і прыняцця больш абгрунтаваных рашэнняў.
Аналітыку можна выкарыстоўваць у шырокім дыяпазоне прыкладанняў, у тым ліку:
- Бізнес-аналітыка (BI): Аналітыка выкарыстоўваецца для стварэння справаздач і панэляў, якія забяспечваюць агляд эфектыўнасці бізнесу.
- Маркетынгавая аналітыка: аналітыка выкарыстоўваецца для вымярэння эфектыўнасці маркетынгавых кампаній і аптымізацыі стратэгій таргетынгу.
- Аналітыка продажаў: аналітыка выкарыстоўваецца для аналізу продажаў і выяўлення магчымасцей для паляпшэння.
- Аналітыка кліентаў: аналітыка выкарыстоўваецца для разумення кліентаў і стварэння персаналізаванага вопыту.
- Аператыўная аналітыка: аналітыка выкарыстоўваецца для павышэння эфектыўнасці і зніжэння выдаткаў.
Аналітыка - гэта магутны інструмент, які можа дапамагчы кампаніям прымаць лепшыя рашэнні і атрымаць канкурэнтную перавагу.
Вось некалькі прыкладаў таго, як аналітыка выкарыстоўваецца ў рэальным свеце:
- Кампанія электроннай камерцыі выкарыстоўвае аналітыку для адсочвання паводзін пакупнікоў і аптымізацыі свайго вэб-сайта для канверсій.
- Маркетынгавая кампанія выкарыстоўвае аналітыку для вымярэння поспеху кампаній у сацыяльных сетках і выяўлення новай аўдыторыі.
- Вытворчая кампанія выкарыстоўвае аналітыку для маніторынгу машын і выяўлення магчымых праблем да іх узнікнення.
Аналітыка - гэта пастаянна развіваецца вобласць, у якой пастаянна распрацоўваюцца новыя тэхналогіі і метады. Гэта робіць аналітыку ўсё больш магутным і дасканалым працэсам.
Гісторыя аналітыкі
Гісторыю аналітыкі можна прасачыць з XNUMX-га стагоддзя, калі першыя статыстыкі пачалі распрацоўваць метады збору і аналізу даных.
У 1920 годзе піянер аналітыкі Фрэдэрык Уінслоў Тэйлар пачаў выкарыстоўваць статыстыку для павышэння эфектыўнасці вытворчасці.
У 50-я гады з'яўленне кампутараў зрабіла магчымым аналіз вялікіх аб'ёмаў даных.
У 60-я гады сфера бізнес-аналітыкі (BI) пачала развівацца са стварэннем інструментаў і метадаў для аналізу бізнес-дадзеных.
У 70-я гады аналітыка была ўпершыню выкарыстана ў маркетынгу з развіццём такіх метадаў, як прамы маркетынг і паводніцкі таргетынг.
У 80-я гады аналітыка стала больш даступнай для малога і сярэдняга бізнесу дзякуючы з'яўленню простага ў выкарыстанні аналітычнага праграмнага забеспячэння і сэрвісаў.
У 90-я гады распаўсюджванне Інтэрнэту прывяло да росту важнасці аналітыкі для інтэрнэт-бізнэсу.
У XXI стагоддзі аналітыка працягвала развівацца са з'яўленнем новых тэхналогій і метадаў, такіх як штучны інтэлект і машыннае навучанне.
Сёння аналітыка з'яўляецца важным кампанентам любога бізнесу, як онлайн, так і афлайн.
Вось некаторыя з асноўных падзей, якія адзначылі гісторыю аналітыкі:
- 1837: Чарльз Бэбідж публікуе «Аб эканоміцы машын і мануфактур», адну з першых кніг па прыкладной статыстыцы.
- 1908: Фрэдэрык Уінслоў Тэйлар публікуе кнігу «Прынцыпы навуковага кіравання», у якой апісвае свае метады павышэння эфектыўнасці вытворчасці.
- 1954: Джон Т'юкі публікуе "Даследчы падыход да аналізу даных", кнігу, якая ўводзіць канцэпцыю даследчага аналізу даных.
- 1962: IBM прадстаўляе System/360, першы мэйнфрэйм, які дазваляе аналізаваць вялікія аб'ёмы дадзеных.
- 1969: Говард Дрэзнер уводзіць тэрмін «бізнэс-аналітыка».
- 1974: Пітэр Друкер публікуе кнігу «Эфектыўнае кіраўніцтва», у якой падкрэсліваецца важнасць інфармацыі для прыняцця рашэнняў.
- 1979: Гэры Лаўман публікуе кнігу «Лідэрства ў долі рынку: мадэль свабоднага грашовага патоку», якая ўводзіць канцэпцыю аналізу рынкавай кошту.
- 1982: SAS прадстаўляе SAS Enterprise Guide, адно з першых простых у выкарыстанні аналітычных праграм.
- 1995: Google запускае Google Analytics, адзін з самых папулярных інструментаў аналітыкі ў свеце.
- 2009: McKinsey выпускае «Big Data: наступны рубеж для інавацый, канкурэнцыі і прадукцыйнасці», справаздачу, якая падкрэслівае важнасць вялікіх дадзеных для бізнесу.
- 2012: IBM прадстаўляе Watson, сістэму штучнага інтэлекту, якую можна выкарыстоўваць для аналізу даных.
- 2015: Google запускае Google Analytics 360, удасканаленую аналітычную платформу, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект і машыннае навучанне.
Аналітыка - гэта пастаянна развіваецца вобласць, у якой пастаянна распрацоўваюцца новыя тэхналогіі і метады. Гэта робіць аналітыку ўсё больш магутным і дасканалым працэсам.
рысы
Агульная характарыстыка аналітыкі
Аналітыка - гэта складаны працэс, які ўключае шэраг дзеянняў, у тым ліку:
- Збор дадзеных: дадзеныя могуць быць сабраны з розных крыніц, уключаючы сістэмы CRM, маркетынгавыя базы дадзеных, вэб-сайты і сацыяльныя сеткі.
- Апрацоўка дадзеных: дадзеныя пераўтвараюцца ў фармат, які можна аналізаваць. Гэты працэс можа ўключаць у сябе такія задачы, як ачыстка даных, дэнармалізацыя даных і стварэнне ключавых паказчыкаў эфектыўнасці (KPI).
- Аналіз дадзеных: дадзеныя аналізуюцца для выяўлення заканамернасцей, тэндэнцый і ўзаемасувязяў. Гэты працэс можа выкарыстоўваць розныя метады, у тым ліку статыстычны аналіз, прагназуючую аналітыку і аналіз тэксту.
- Інтэрпрэтацыя вынікаў: вынікі аналізу інтэрпрэтуюцца для атрымання карыснай інфармацыі.
Аналітыка характарызуецца шэрагам фактараў, у тым ліку:
- Мэта: мэта аналітыкі - даць карысную інфармацыю для прыняцця лепшых рашэнняў.
- дадзеныя: аналітыка заснавана на дадзеных. Якасць даных мае вырашальнае значэнне для дакладнасці вынікаў аналізу.
- Тэхнікі: аналітыка выкарыстоўвае розныя метады для аналізу дадзеных. Выбар адпаведнай методыкі залежыць ад мэты аналізу і тыпу даступных даных.
- Інтэрпрэтацыя: вынікі аналізу неабходна інтэрпрэтаваць, каб даць карысную інфармацыю.
Тэхнічныя характарыстыкі аналітыкі
Аналітыка - гэта працэс, які можна выконваць уручную або з дапамогай інструментаў і тэхналогій аналітыкі.
Інструменты аналітыкі могуць аўтаматызаваць многія задачы, звязаныя з працэсам аналітыкі, робячы яго больш эфектыўным і дакладным.
Аналітычныя тэхналогіі, такія як штучны інтэлект і машыннае навучанне, становяцца ўсё больш важнымі для аналітыкі. Гэтыя тэхналогіі можна выкарыстоўваць для аналізу вялікіх аб'ёмаў даных і выяўлення заканамернасцей і тэндэнцый, якія немагчыма выявіць з дапамогай традыцыйных метадаў аналітыкі.
Некаторыя з тэхнічных функцый аналітыкі ўключаюць:
- Аб'ём дадзеных: аналітыку можна выкарыстоўваць для аналізу вялікіх аб'ёмаў дадзеных.
- Хуткасць апрацоўкі: аналітыка павінна мець магчымасць хутка і эфектыўна апрацоўваць дадзеныя.
- Дакладнасць: вынікі аналізу павінны быць дакладнымі і надзейнымі.
- Гнуткасць: аналітыка павінна мець магчымасць адаптавацца да розных дадзеных і мэтам.
- Даступнасць: аналітыка павінна быць даступная шырокаму колу карыстальнікаў.
Аналітыка - гэта складаны працэс, які становіцца ўсё больш важным для бізнесу. Агульныя і тэхнічныя характарыстыкі аналітыкі маюць фундаментальнае значэнне для разумення іх патэнцыялу і эфектыўнага выкарыстання.
Чаму
Ёсць шмат прычын, чаму вы павінны выкарыстоўваць аналітыку. Карацей кажучы, аналітыка можа дапамагчы вам:
- Паляпшэнне эфектыўнасці бізнесу: аналітыка можа дапамагчы вам вызначыць вобласці, дзе кампанія можа палепшыць сваю прадукцыйнасць. Напрыклад, аналітыку можна выкарыстоўваць для вызначэння найбольш папулярных прадуктаў ці паслуг, самых лаяльных кліентаў і найбольш эфектыўных маркетынгавых каналаў.
- Рабіць прадбачанні: аналітыка можа дапамагчы вам зрабіць прагнозы адносна будучых тэндэнцый. Напрыклад, аналітыку можна выкарыстоўваць для прагназавання попыту на прадукты ці паслугі, эфектыўнасці продажаў або паводзін кліентаў.
- Прымайце абгрунтаваныя рашэнні: аналітыка можа даць кампаніям інфармацыю, неабходную для прыняцця больш абгрунтаваных рашэнняў. Напрыклад, аналітыку можна выкарыстоўваць, каб вырашыць, якія прадукты ці паслугі выпусціць на рынак, якія маркетынгавыя кампаніі запусціць і якія стратэгіі цэнаўтварэння прыняць.
Вось некалькі канкрэтных прыкладаў таго, як можна выкарыстоўваць аналітыку для паляпшэння бізнесу:
- Кампанія электроннай камерцыі можа выкарыстоўваць аналітыку для адсочвання паводзін пакупнікоў і аптымізацыі свайго вэб-сайта для канверсій.
- Маркетынгавая кампанія можа выкарыстоўваць аналітыку для вымярэння поспеху кампаній у сацыяльных сетках і выяўлення новай аўдыторыі.
- Вытворчая кампанія можа выкарыстоўваць аналітыку для маніторынгу машын і выяўлення магчымых праблем да іх узнікнення.
У цэлым аналітыка - гэта магутны інструмент, які можа дапамагчы кампаніям прымаць лепшыя рашэнні і атрымаць канкурэнтную перавагу.
Вось некаторыя канкрэтныя перавагі аналітыкі:
- Палепшыць разуменне кліентаў: аналітыка можа дапамагчы вам лепш зразумець сваіх кліентаў, іх патрэбы і паводзіны. Гэта можа дапамагчы вам стварыць прадукты і паслугі, якія лепш адпавядаюць іх патрэбам, і палепшыць вашы адносіны з імі.
- Павышэнне эфектыўнасці працы: аналітыка можа дапамагчы вам вызначыць вобласці, дзе вы можаце павысіць эфектыўнасць сваіх аперацый. Гэта можа дапамагчы вам знізіць выдаткі і павысіць прадукцыйнасць.
- Павышэнне прыбытковасці: аналітыка можа дапамагчы вам вызначыць магчымасці павелічэння продажаў і прыбытку. Гэта можа дапамагчы вам дасягнуць вашых бізнес-мэтаў.
Калі вы хочаце палепшыць прадукцыйнасць вашай кампаніі, вам варта разгледзець магчымасць выкарыстання аналітыкі.
Што мы прапануем
Agenzia Web Online распрацоўвае плагін WordPress для Analytics.
Нягледзячы на тое, што на рынку ўжо ёсць шмат плагінаў WordPress для Analytics, Agenzia Web Online вырашыла стварыць уласны плагін, прысвечаны гэтай мэты.
Дата выхаду пакуль не вызначана.
Прагартаць старонкі
старонкі
- Iron SEO 3 - убудова для wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Палітыка персанальных даных (04 / 05 / 2023)
- Апрацоўка дадзеных (04 / 05 / 2023)
- кантакты (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO убудова (04 / 05 / 2023)
- Зручны для пошукавых машын (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT ДЛЯ WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- ІНСТРУМЕНТАРЫ WORDPRESS PERMALINK (15 / 10 / 2023)
- Модуль канверсіі (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit для аптымізацыі хуткасці канверсіі (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit для аптымізацыі хуткасці канверсіі (03 / 10 / 2023)
- Яндэкс інструментар для аптымізацыі канверсіі (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit для аптымізацыі хуткасці канверсіі (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit для аптымізацыі хуткасці канверсіі (03 / 10 / 2023)
- Модуль аналітыкі (24 / 09 / 2023)
- Набор інструментаў Bing для аналітыкі (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit для аналітыкі (03 / 10 / 2023)
- Яндэкс інструментар для аналітыкі (03 / 10 / 2023)
- Набор інструментаў Baidu для аналітыкі (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit для аналітыкі (03 / 10 / 2023)
- Канфігурацыі Iron SEO 3 (23 / 09 / 2023)
- SEO кансультант (04 / 05 / 2023)
- Модуль схем (04 / 05 / 2023)
- Разбор і серыялізацыя RDF/JSON-LD (16 / 01 / 2024)
- Шматмоўныя схемы (16 / 11 / 2023)
- Схемы электроннай камерцыі (16 / 11 / 2023)
- Разбор і серыялізацыя RDF/JSON (03 / 10 / 2023)
- Разбор і серыялізацыя N-Triples (03 / 10 / 2023)
- Разбор і серыялізацыя RDF/XML (03 / 10 / 2023)
- Разбор і серыялізацыя Turtle (03 / 10 / 2023)
- Разбор ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Разбор рэпера (03 / 10 / 2023)
- Метададзеныя Iron SEO (04 / 05 / 2023)
- Бланк электроннай камерцыі (04 / 05 / 2023)
- Формы на старонках і артыкулах і наладжвальныя палі (04 / 05 / 2023)
- Агульная форма (04 / 05 / 2023)
- архітэктура (04 / 05 / 2023)
- Архітэктура: час доступу (31 / 03 / 2024)
- Зручны для пошукавых машын (15 / 10 / 2023)
- Галоўнае меню (04 / 05 / 2023)
- 👋 Лепшы SEO-убудова для WordPress | Жалезны SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Палітыка прыватнасьці (04 / 05 / 2023)
Даведайцеся больш з Iron SEO
Падпішыцеся, каб атрымліваць апошнія артыкулы па электроннай пошце.
