Zer dira Analytics
Analytics datuak biltzeko, prozesatzeko eta aztertzeko prozesua da, informazio erabilgarria ateratzeko eta erabaki hobeak hartzeko.
Funtsean, analitikak datu gordinak negozioaren errendimendua hobetzeko, bezeroak hobeto ulertzeko eta erabaki informatuagoak hartzeko erabil daitekeen informazio bihurtzen ditu.
Analitika aplikazio ugaritan erabil daiteke, besteak beste:
- Negozio adimena (BI): analitikak negozioaren errendimenduaren ikuspegi orokorra eskaintzen duten txostenak eta aginte-panelak sortzeko erabiltzen dira.
- Marketin-analisia: analitikak marketin-kanpainen eraginkortasuna neurtzeko eta bideratzeko estrategiak optimizatzeko erabiltzen dira.
- Salmenten analitika: analitikoak salmentak aztertzeko eta hobetzeko aukerak identifikatzeko erabiltzen dira.
- Bezeroen analisia: analitikoak bezeroak ulertzeko eta esperientzia pertsonalizatuak sortzeko erabiltzen dira.
- Analitika operatiboa: analitikoak eraginkortasuna hobetzeko eta kostuak murrizteko erabiltzen dira.
Analitika tresna indartsua da, enpresei erabaki hobeak hartzen eta abantaila lehiakorra lortzen lagun diezaiekeen.
Hona hemen analisiak mundu errealean nola erabiltzen diren erakusten duten adibide batzuk:
- Merkataritza elektronikoko enpresa batek analisiak erabiltzen ditu erosleen portaeraren jarraipena egiteko eta bere webgunea bihurketak egiteko optimizatzeko.
- Marketin-enpresa batek analitikak erabiltzen ditu sare sozialetako kanpainen arrakasta neurtzeko eta publiko berriak identifikatzeko.
- Fabrikazio-enpresa batek analitikak erabiltzen ditu makineriak kontrolatzeko eta arazo potentzialak gertatu aurretik identifikatzeko.
Analytics etengabe eboluzionatzen ari den arloa da, etengabe garatzen ari diren teknologia eta teknika berriak. Horrek analitika gero eta prozesu indartsuagoa eta sofistikatuagoa bihurtzen du.
Analitikaren historia
Analitikaren historia XIX. mendetik aurrera egin daiteke, lehen estatistikariak datuak biltzeko eta aztertzeko metodoak garatzen hasi zirenean.
1920an, Frederick Winslow Taylor analitikaren aitzindaria estatistikak erabiltzen hasi zen fabrikazioaren eraginkortasuna hobetzeko.
50eko hamarkadan, ordenagailuen sorrerak datu kopuru handiak aztertzea ahalbidetu zuen.
60ko hamarkadan, Business Intelligence (BI) arloa garatzen hasi zen, enpresa-datuak aztertzeko tresnak eta teknikak sortuz.
70eko hamarkadan, analitikoak erabili ziren lehen aldiz marketinean, marketin zuzena eta jokabide-bideratzea bezalako teknikak garatuz.
80ko hamarkadan, analitika eskuragarriago bihurtu zen enpresa txiki eta ertainentzat, erabilera errazeko software eta zerbitzu analitikoen sorrerari esker.
90eko hamarkadan, Interneten hedapenak sareko negozioetarako analitikaren garrantzia gero eta handiagoa ekarri zuen.
mendean, analitikak eboluzionatzen jarraitu du, teknologia eta teknika berrien agerpenarekin, hala nola, adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa.
Gaur egun, analitika edozein negozioren funtsezko osagaia da, linean zein lineaz kanpo.
Hona hemen analitikaren historia markatu duten gertaera nagusietako batzuk:
- 1837: Charles Babbage-k "On the Economy of Machinery and Manufactures" argitaratu zuen, estatistika aplikatuari buruzko lehen liburuetako bat.
- 1908: Frederick Winslow Taylor-ek "The Principles of Scientific Management" argitaratu zuen, fabrikazio-eraginkortasuna hobetzeko bere metodoak deskribatzen dituen liburua.
- 1954: John Tukey-k "The Exploratory Approach to Analysis of Data" argitaratu zuen, esplorazio datuen analisiaren kontzeptua aurkezten duen liburua.
- 1962: IBMk System/360 aurkeztu zuen, datu kopuru handiak aztertzeko aukera ematen duen lehen mainframe ordenagailua.
- 1969: Howard Dresnerrek "business intelligence" terminoa sortu zuen.
- 1974: Peter Drucker-ek "The Effective Executive" argitaratu zuen, erabakiak hartzeko informazioaren garrantzia azpimarratzen duen liburua.
- 1979: Gary Loveman-ek "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model" argitaratu zuen, merkatu-balioaren analisiaren kontzeptua aurkezten duen liburua.
- 1982: SAS-ek SAS Enterprise Guide aurkeztu zuen, erabiltzeko erraz analitikoko lehen softwareetako bat.
- 1995: Google-k Google Analytics abiarazi zuen, munduko analisi-tresna ezagunenetako bat.
- 2009: McKinsey-k "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity" kaleratu zuen, datu handiak enpresentzat duten garrantzia nabarmentzen duen txostena.
- 2012: IBMk Watson aurkeztu zuen, datuen analisirako erabil daitekeen adimen artifizialaren sistema.
- 2015: Google-k Google Analytics 360 abiarazi zuen, adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa erabiltzen dituen analisi-plataforma aurreratua.
Analytics etengabe eboluzionatzen ari den arloa da, etengabe garatzen ari diren teknologia eta teknika berriak. Horrek analitika gero eta prozesu indartsuagoa eta sofistikatuagoa bihurtzen du.
Ezaugarriak
Analitikaren ezaugarri orokorrak
Analitika prozesu konplexua da, eta hainbat jarduera biltzen ditu, besteak beste:
- Datu bilketa: datuak hainbat iturritatik jaso daitezke, besteak beste, CRM sistemetatik, marketin datu-baseetatik, webguneetatik eta sare sozialetatik.
- Datuen tratamendua: datuak azter daitezkeen formatu batean bihurtzen dira. Prozesu honek datuak garbitzea, datuen desnormalizazioa eta errendimendu-adierazle nagusiak (KPI) sortzea bezalako zereginak izan ditzake.
- Datuen analisia: datuak aztertzen dira ereduak, joerak eta harremanak identifikatzeko. Prozesu honek hainbat teknika erabil ditzake, besteak beste, analisi estatistikoa, analisi iragarlea eta testuen analisia.
- Emaitzen interpretazioa: analisiaren emaitzak informazio baliagarria emateko interpretatzen dira.
Analitikak faktore batzuk bereizten ditu, besteak beste:
- Helburua: analitikaren helburua informazio baliagarria ematea da erabaki hobeak hartzeko.
- Datuak: analitikoak datuetan oinarritzen dira. Datuen kalitatea funtsezkoa da analisiaren emaitzen baliozkotasunerako.
- Teknikak: analytics-ek hainbat teknika erabiltzen ditu datuak aztertzeko. Teknika egokia aukeratzea analisiaren helburuaren eta eskuragarri dauden datu motaren araberakoa da.
- Interpretazioa: analisiaren emaitzak informazio baliagarria emateko interpretatu behar dira.
Analitikaren ezaugarri teknikoak
Analitika eskuz edo analitika tresnak eta teknologiak erabiliz egin daitekeen prozesu bat da.
Analisi-tresnek analitika-prozesuan parte hartzen duten zeregin asko automatiza ditzakete, eraginkorragoa eta zehatzagoa bihurtuz.
Analitika-teknologiak, adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa bezalakoak, gero eta garrantzi handiagoa hartzen ari dira analitikarako. Teknologia hauek datu-kopuru handiak aztertzeko eta analisi-teknika tradizionalekin detekta ez daitezkeen ereduak eta joerak identifikatzeko erabil daitezke.
Analitikaren ezaugarri tekniko batzuk honako hauek dira:
- Datuen bolumena: analitika datu kopuru handiak aztertzeko erabil daiteke.
- Prozesatzeko abiadura: analytics datuak azkar eta eraginkortasunez prozesatzeko gai izan behar du.
- Zehaztasuna: analisiaren emaitzak zehatzak eta fidagarriak izan behar dira.
- Malgutasuna: analitikak hainbat datu eta helburuetara egokitzeko gai izan behar du.
- Irisgarritasuna: analitikak erabiltzaile askorentzat eskuragarri egon behar du.
Analytics prozesu konplexua da, gero eta garrantzitsuagoa dena enpresentzat. Analitikaren ezaugarri orokorrak eta teknikoak funtsezkoak dira haien potentziala ulertzeko eta eraginkortasunez erabiltzeko.
Zergatik
Arrazoi asko daude analitikoak erabiltzeko. Laburbilduz, analitikak lagun zaitzake:
- Hobetu negozioaren errendimendua: analitikek enpresa batek bere errendimendua hobetu dezakeen arloak identifikatzen lagun zaitzake. Adibidez, analisiak erabil daitezke produktu edo zerbitzu ezagunenak, bezero leialenak eta marketin-kanal eraginkorrenak identifikatzeko.
- Egin aurreikuspenak: analitikek etorkizuneko joerei buruzko iragarpenak egiten lagun zaitzake. Esaterako, analisiak erabil daitezke produktuen edo zerbitzuen eskaera, salmenten errendimendua edo bezeroen portaera aurreikusteko.
- Hartu erabaki informatuak: analytics-ek enpresei beharrezko informazioa eman diezaieke erabakiak informatuagoak hartzeko. Esaterako, analisiak erabil daitezke merkatuan zein produktu edo zerbitzu abiarazi, zein marketin kanpaina abiarazi eta zein prezio estrategiak hartu erabakitzeko.
Hona hemen analitika negozio bat hobetzeko nola erabil daitekeen adibide zehatz batzuk:
- Merkataritza elektronikoko enpresa batek analisiak erabil ditzake erosleen portaeraren jarraipena egiteko eta bere webgunea bihurketak egiteko optimizatzeko.
- Marketin-enpresa batek analisiak erabil ditzake sare sozialetako kanpainen arrakasta neurtzeko eta publiko berriak identifikatzeko.
- Fabrikazio-enpresa batek analisiak erabil ditzake makinak kontrolatzeko eta arazo potentzialak gertatu baino lehen identifikatzeko.
Oro har, analitika tresna indartsua da, enpresei erabaki hobeak hartzen eta abantaila lehiakorra lortzen lagun diezaiekeen.
Hona hemen analitikaren onura zehatz batzuk:
- Hobetu bezeroaren ulermena: analitikek zure bezeroak, haien beharrak eta haien jokabideak hobeto ulertzen lagun zaitzake. Honek haien beharretara hobeto egokitzen diren produktu eta zerbitzuak sortzen eta haiekin duzun harremana hobetzen lagunduko dizu.
- Eraginkortasun operatiboa hobetu: analitikek zure eragiketen eraginkortasuna hobetu dezakezun eremuak identifikatzen lagunduko dizu. Horrek kostuak murrizten eta produktibitatea hobetzen lagunduko dizu.
- Errentagarritasuna hobetu: analitikek salmentak eta irabaziak handitzeko aukerak identifikatzen lagun zaitzake. Horrek zure negozio-helburuak lortzen lagunduko dizu.
Zure enpresaren errendimendua hobetu nahi baduzu, analitika erabiltzea kontuan hartu beharko zenuke.
Eskaintzen duguna
Agenzia Web Online Analyticserako WordPress plugin bat garatzen ari da.
Dagoeneko merkatuan Analytics-erako WordPress plugin ugari badaude ere, Agenzia Web Online-k helburu horretara zuzendutako plugin propioa sortzea erabaki du.
Argitaratze data oraindik ez dago zehaztuta.
Mugitu orriak
orrialdeak
- Iron SEO 3 - wordpress plugina: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Datu pertsonalen politika (04 / 05 / 2023)
- Datuen tratamendua (04 / 05 / 2023)
- Kontaktuak (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO Plugin (04 / 05 / 2023)
- Bilatzailea egokia da (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE-rako WORDPRESS PERMALINK TRESNAK (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TRESNAK (15 / 10 / 2023)
- Bihurketak modulua (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit bihurketa-tasa optimizatzeko (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit bihurketa-tasa optimizatzeko (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit bihurketa-tasa optimizatzeko (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit bihurketa-tasa optimizatzeko (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit bihurketa-tasa optimizatzeko (03 / 10 / 2023)
- Analitika modulua (24 / 09 / 2023)
- Analitiketarako Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics-erako Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analisirako Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit for Analytics for (03 / 10 / 2023)
- Analisirako Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfigurazioak (23 / 09 / 2023)
- SEO aholkularia (04 / 05 / 2023)
- Eskemak modulua (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD analizatzea eta serializazioa (16 / 01 / 2024)
- Eskem eleaniztunak (16 / 11 / 2023)
- Merkataritza Elektronikoaren Eskemak (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON analizatzea eta serializazioa (03 / 10 / 2023)
- N-Triples analizatzea eta serializazioa (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML analizatzea eta serializazioa (03 / 10 / 2023)
- Dortokaren analisia eta serializazioa (03 / 10 / 2023)
- ARC2 analizatzea (03 / 10 / 2023)
- Analisi raperoa (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO Metadatuak (04 / 05 / 2023)
- Merkataritza elektronikoko formularioa (04 / 05 / 2023)
- Orrialdeetan eta artikuluetan eta eremu pertsonalizatuetan inprimakiak (04 / 05 / 2023)
- Forma orokorra (04 / 05 / 2023)
- Arkitektura (04 / 05 / 2023)
- Arkitektura: sarbide-denbora (31 / 03 / 2024)
- Bilatzailea egokia da (15 / 10 / 2023)
- Menu nagusia (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress-erako SEO Plugin onena | Iron SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Pribatutasun politika (04 / 05 / 2023)
Lortu informazio gehiago Iron SEO-tik
Harpidetu azken artikuluak posta elektronikoz jasotzeko.
