ماژول تجزیه و تحلیل

تاریخچه تجزیه و تحلیل را می توان به قرن نوزدهم ردیابی کرد، زمانی که آماردانان اولیه شروع به توسعه روش هایی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها کردند.

در سال 1920، فردریک وینسلو تیلور، پیشگام تحلیل، شروع به استفاده از آمار برای بهبود کارایی تولید کرد.

در دهه 50، ظهور رایانه ها امکان تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها را فراهم کرد.

در دهه 60، حوزه هوش تجاری (BI) با ایجاد ابزارها و تکنیک هایی برای تجزیه و تحلیل داده های تجاری شروع به توسعه کرد.

در دهه 70، تجزیه و تحلیل برای اولین بار با توسعه تکنیک هایی مانند بازاریابی مستقیم و هدف گذاری رفتاری در بازاریابی مورد استفاده قرار گرفت.

در دهه 80، به لطف ظهور نرم‌افزارها و خدمات تحلیلی با استفاده آسان، تجزیه و تحلیل برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ​​قابل دسترس‌تر شد.

در دهه 90، گسترش اینترنت منجر به اهمیت روزافزون تجزیه و تحلیل برای مشاغل آنلاین شد.

در قرن XNUMX، تجزیه و تحلیل با ظهور فن آوری ها و تکنیک های جدید، مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به تکامل خود ادامه داده است.

امروزه تجزیه و تحلیل جزء ضروری هر کسب و کار چه آنلاین و چه آفلاین است.

در اینجا برخی از رویدادهای اصلی که تاریخ تجزیه و تحلیل را مشخص کرده اند آورده شده است:

• 1837: چارلز بابیج کتاب «درباره اقتصاد ماشین‌آلات و تولیدات» را منتشر کرد که یکی از اولین کتاب‌های آمار کاربردی بود.
• 1908: فردریک وینسلو تیلور "اصول مدیریت علمی" را منتشر کرد، کتابی که روش های خود را برای بهبود کارایی تولید شرح می دهد.
• 1954: جان توکی "رویکرد اکتشافی به تحلیل داده ها" را منتشر کرد، کتابی که مفهوم تحلیل داده های اکتشافی را معرفی می کند.
• 1962: IBM سیستم/360 را معرفی کرد، اولین رایانه مرکزی که امکان تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها را فراهم می کرد.
• 1969: هوارد درسنر اصطلاح "هوش تجاری" را ابداع کرد.
• 1974: پیتر دراکر "مجری موثر" را منتشر کرد، کتابی که بر اهمیت اطلاعات در تصمیم گیری تاکید می کند.
• 1979: گری لاومن کتاب «رهبری سهم بازار: مدل جریان نقدی آزاد» را منتشر کرد، کتابی که مفهوم تحلیل ارزش بازار را معرفی می‌کند.
• 1982: SAS SAS Enterprise Guide را معرفی کرد، یکی از اولین نرم افزارهای تحلیلی با استفاده آسان.
• 1995: گوگل گوگل آنالیتیکس را راه اندازی کرد، یکی از محبوب ترین ابزارهای تحلیلی در جهان.
• 2009: مک‌کینزی «داده‌های بزرگ: مرز بعدی برای نوآوری، رقابت و بهره‌وری» را منتشر کرد، گزارشی که اهمیت داده‌های بزرگ برای کسب‌وکارها را برجسته می‌کند.
• 2012: IBM یک سیستم هوش مصنوعی واتسون را معرفی کرد که می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود.
• 2015: گوگل Google Analytics 360 را راه اندازی کرد، یک پلتفرم تحلیلی پیشرفته که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده می کند.

تجزیه و تحلیل یک زمینه همیشه در حال تحول است که فناوری ها و تکنیک های جدید به طور مداوم در حال توسعه است. این امر تجزیه و تحلیل را به یک فرآیند قدرتمند و پیچیده تبدیل می کند.