Module d'analyse

L’histoire de l’analyse remonte au XIXe siècle, lorsque les premiers statisticiens ont commencé à développer des méthodes de collecte et d’analyse des données.

En 1920, Frederick Winslow Taylor, pionnier de l’analyse, a commencé à utiliser les statistiques pour améliorer l’efficacité de la fabrication.

Dans les années 50, l’avènement des ordinateurs permet d’analyser de grandes quantités de données.

Dans les années 60, le domaine de la business intelligence (BI) commence à se développer, avec la création d’outils et de techniques d’analyse des données d’entreprise.

Dans les années 70, l’analytique a été utilisée pour la première fois en marketing, avec le développement de techniques telles que le marketing direct et le ciblage comportemental.

Dans les années 80, l’analyse est devenue plus accessible aux petites et moyennes entreprises, grâce à l’avènement de logiciels et de services d’analyse faciles à utiliser.

Dans les années 90, la diffusion d’Internet a conduit à l’importance croissante de l’analyse pour les entreprises en ligne.

Au XNUMXe siècle, l’analytique a continué d’évoluer, avec l’émergence de nouvelles technologies et techniques, telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.

Aujourd’hui, l’analyse est un élément essentiel de toute entreprise, tant en ligne que hors ligne.

Voici quelques-uns des principaux événements qui ont marqué l’histoire de l’analytique :

• 1837 : Charles Babbage publie « Sur l'économie des machines et des manufactures », l'un des premiers livres sur les statistiques appliquées.
• 1908 : Frederick Winslow Taylor publie « Les principes de gestion scientifique », un livre décrivant ses méthodes pour améliorer l'efficacité de la fabrication.
• 1954 : John Tukey publie « The Exploratory Approach to Analysis of Data », un livre qui introduit le concept d'analyse exploratoire des données.
• 1962 : IBM présente le System/360, le premier ordinateur central permettant l'analyse de grandes quantités de données.
• 1969 : Howard Dresner invente le terme « business intelligence ».
• 1974 : Peter Drucker publie « The Effective Executive », un livre qui souligne l'importance de l'information dans la prise de décision.
• 1979 : Gary Loveman publie « Market Share Leadership : The Free Cash Flow Model », un livre qui introduit le concept d'analyse de la valeur marchande.
• 1982 : SAS lance SAS Enterprise Guide, l'un des premiers logiciels d'analyse facile à utiliser.
• 1995 : Google lance Google Analytics, l'un des outils d'analyse les plus populaires au monde.
• 2009 : McKinsey publie « Big Data : The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity », un rapport soulignant l'importance du Big Data pour les entreprises.
• 2012 : IBM présente Watson, un système d'intelligence artificielle pouvant être utilisé pour l'analyse de données.
• 2015 : Google lance Google Analytics 360, une plateforme d'analyse avancée qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

L'analyse est un domaine en constante évolution, avec de nouvelles technologies et techniques constamment développées. Cela fait de l’analyse un processus de plus en plus puissant et sophistiqué.