Wat binne Analytics
Analytics is it proses fan it sammeljen, ferwurkjen en analysearjen fan gegevens om nuttige ynformaasje te ekstrahearjen en bettere besluten te nimmen.
Yn essinsje transformearje analytiken rauwe gegevens yn ynformaasje dy't kin wurde brûkt om bedriuwsprestaasjes te ferbetterjen, klanten better te begripen en mear ynformeare besluten te nimmen.
Analytics kin brûkt wurde yn in breed skala oan applikaasjes, ynklusyf:
- Business Intelligence (BI): Analytics wurde brûkt om rapporten en dashboards te meitsjen dy't in oersjoch jouwe fan bedriuwsprestaasjes.
- Marketing analytics: analytics wurde brûkt om de effektiviteit fan marketingkampanjes te mjitten en targetingstrategyen te optimalisearjen.
- Ferkeapanalyse: analytics wurde brûkt om te analysearjen ferkeap en identifisearje kânsen foar ferbettering.
- Klantanalyse: analytics wurde brûkt om klanten te begripen en personaliseare ûnderfiningen te meitsjen.
- Operasjonele analyze: analytics wurde brûkt om effisjinsje te ferbetterjen en kosten te ferminderjen.
Analytics is in krêftich ark dat bedriuwen kin helpe bettere besluten te nimmen en in konkurrinsjefoardiel te krijen.
Hjir binne wat foarbylden fan hoe't analytiken wurde brûkt yn 'e echte wrâld:
- In e-commerce bedriuw brûkt analytyk om keapgedrach te folgjen en har webside te optimalisearjen foar konversaasjes.
- In marketingbedriuw brûkt analytyk om it sukses fan sosjale mediakampanjes te mjitten en nije publyk te identifisearjen.
- In produksjebedriuw brûkt analytyk om masines te kontrolearjen en potinsjele problemen te identifisearjen foardat se foarkomme.
Analytics is in hieltyd evoluearjend fjild, mei nije technologyen en techniken dy't konstant wurde ûntwikkele. Dit makket analytyk in hieltyd machtiger en ferfine proses.
Skiednis fan Analytics
De skiednis fan analytyk kin weromfierd wurde nei de XNUMXe ieu, doe't iere statistiken begûnen te ûntwikkeljen metoaden foar it sammeljen en analysearjen fan gegevens.
Yn 1920 begon analytysk pionier Frederick Winslow Taylor statistiken te brûken om de effisjinsje fan produksje te ferbetterjen.
Yn 'e fyftiger jierren makke de komst fan kompjûters it mooglik om grutte hoemannichten gegevens te analysearjen.
Yn 'e 60's begon it fjild fan saaklike yntelliginsje (BI) te ûntwikkeljen, mei it meitsjen fan ark en techniken foar it analysearjen fan saaklike gegevens.
Yn 'e jierren '70 waarden analytiken foar it earst brûkt yn marketing, mei de ûntwikkeling fan techniken lykas direkte marketing en gedrachsdoelen.
Yn 'e jierren '80 waard analytyk tagonkliker foar lytse en middelgrutte bedriuwen, tanksij de komst fan maklik te brûken analytyske software en tsjinsten.
Yn 'e jierren '90 late de fersprieding fan it ynternet ta it tanimmende belang fan analytyk foar online bedriuwen.
Yn 'e XNUMXe ieu is analytyk trochgien te evoluearjen, mei it ûntstean fan nije technologyen en techniken, lykas keunstmjittige yntelliginsje en masine learen.
Tsjintwurdich binne analytiken in essensjele komponint fan elk bedriuw, sawol online as offline.
Hjir binne guon fan 'e wichtichste barrens dy't de skiednis fan analytyk hawwe markearre:
- 1837: Charles Babbage publisearret "On the Economy of Machinery and Manufactures", ien fan 'e earste boeken oer tapaste statistiken.
- 1908: Frederick Winslow Taylor publisearret "The Principles of Scientific Management", in boek dat syn metoaden beskriuwt foar it ferbetterjen fan produksjeeffisjinsje.
- 1954: John Tukey publisearret "The Exploratory Approach to Analysis of Data", in boek dat it konsept fan ferkennende gegevensanalyse yntrodusearret.
- 1962: IBM yntrodusearret it System/360, de earste mainframe-kompjûter dy't analyse fan grutte hoemannichten gegevens mooglik makket.
- 1969: Howard Dresner munten de term "business intelligence".
- 1974: Peter Drucker publisearret "The Effective Executive", in boek dat it belang fan ynformaasje yn beslútfoarming beklammet.
- 1979: Gary Loveman publisearret "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model", in boek dat it konsept fan analyse fan merkwearde yntrodusearret.
- 1982: SAS yntroduseart SAS Enterprise Guide, ien fan 'e earste maklik te brûken analytyske software.
- 1995: Google lanseart Google Analytics, ien fan 'e populêrste analytyske ark yn' e wrâld.
- 2009: McKinsey publisearret "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity", in rapport dat it belang fan grutte gegevens foar bedriuwen markearret.
- 2012: IBM yntrodusearret Watson, in keunstmjittige yntelliginsje systeem dat kin brûkt wurde foar gegevens analyze.
- 2015: Google lanseart Google Analytics 360, in avansearre analytysk platfoarm dat keunstmjittige yntelliginsje en masine learen brûkt.
Analytics is in hieltyd evoluearjend fjild, mei nije technologyen en techniken dy't konstant wurde ûntwikkele. Dit makket analytyk in hieltyd machtiger en ferfine proses.
Features
Algemiene skaaimerken fan analytics
Analytics is in kompleks proses dat in oantal aktiviteiten omfettet, ynklusyf:
- Data kolleksje: gegevens kinne wurde sammele út in ferskaat oan boarnen, ynklusyf CRM systemen, marketing databases, websiden en sosjale media.
- Gegevensferwurking: de gegevens wurde omfoarme ta in formaat dat kin wurde analysearre. Dit proses kin taken omfetsje lykas gegevensreiniging, gegevensdenormalisaasje, en it meitsjen fan key performance indicators (KPI's).
- Data analyze: gegevens wurde analysearre om patroanen, trends en relaasjes te identifisearjen. Dit proses kin in ferskaat oan techniken brûke, ynklusyf statistyske analyze, foarsizzende analyze en tekstanalyse.
- Ynterpretaasje fan resultaten: de analyze resultaten wurde ynterpretearre te foarsjen nuttige ynformaasje.
Analytics wurde karakterisearre troch in oantal faktoaren, ynklusyf:
- Doel: it doel fan analytyk is om nuttige ynformaasje te leverjen om bettere besluten te meitsjen.
- Data: analytics binne basearre op gegevens. Gegevenskwaliteit is kritysk foar de jildigens fan analyseresultaten.
- Technieken: analytics brûkt in ferskaat oan techniken om gegevens te analysearjen. De kar foar de passende technyk hinget ôf fan it doel fan 'e analyze en it type beskikbere gegevens.
- Ynterpretaasje: de resultaten fan 'e analyze moatte wurde ynterpretearre om nuttige ynformaasje te leverjen.
Technyske skaaimerken fan analytics
Analytics is in proses dat kin wurde útfierd mei de hân of mei help fan analytyske ark en technologyen.
Analytics-ark kinne in protte fan 'e taken automatisearje dy't belutsen binne by it analytykproses, wêrtroch it effisjinter en krekter wurdt.
Analyticstechnologyen, lykas keunstmjittige yntelliginsje en masine learen, wurde hieltyd wichtiger foar analytics. Dizze technologyen kinne brûkt wurde om grutte hoemannichten gegevens te analysearjen en patroanen en trends te identifisearjen dy't miskien net te detektearjen binne mei tradisjonele analytyske techniken.
Guon fan 'e technyske funksjes fan analytyk omfetsje:
- Gegevens folume: analytyk kin brûkt wurde om grutte hoemannichten gegevens te analysearjen.
- Ferwurkingssnelheid: analytics moatte gegevens fluch en effisjint kinne ferwurkje.
- Precision: de analyseresultaten moatte akkuraat en betrouber wêze.
- Fleksibiliteit: analytics moatte kinne oanpasse oan in ferskaat oan gegevens en doelstellingen.
- Tagonklikheid: analytics moatte tagonklik wêze foar in breed skala oan brûkers.
Analytics is in kompleks proses dat hieltyd wichtiger wurdt foar bedriuwen. De algemiene en technyske skaaimerken fan analytiken binne fûneminteel foar it begripen fan har potensjeel en it effektyf brûke.
Wêrom
D'r binne in protte redenen wêrom't jo analytics moatte brûke. Koartsein, analytiken kinne jo helpe:
- Ferbetterje bedriuwsprestaasjes: analytics kinne jo helpe om gebieten te identifisearjen wêr't in bedriuw syn prestaasjes kin ferbetterje. Analytiken kinne bygelyks brûkt wurde om de populêrste produkten of tsjinsten, de meast trouwe klanten en de meast effektive marketingkanalen te identifisearjen.
- Foarsjennings meitsje: analytics kinne jo helpe foarsizzingen te meitsjen oer takomstige trends. Analytiken kinne bygelyks brûkt wurde om fraach nei produkten of tsjinsten, ferkeapprestaasjes of klantgedrach te foarsizzen.
- Meitsje ynformearre besluten: analytics kinne bedriuwen de ynformaasje jaan dy't nedich is om mear ynformeare besluten te nimmen. Analytiken kinne bygelyks brûkt wurde om te besluten hokker produkten of tsjinsten op 'e merke te lansearjen, hokker marketingkampanjes te lansearjen en hokker priisstrategyen moatte oannimme.
Hjir binne wat spesifike foarbylden fan hoe't analytiken kinne wurde brûkt om in bedriuw te ferbetterjen:
- In e-commerce bedriuw kin analytics brûke om keapgedrach te folgjen en har webside te optimalisearjen foar konversaasjes.
- In marketingbedriuw kin analytyk brûke om it sukses fan sosjale mediakampanjes te mjitten en nije publyk te identifisearjen.
- In produksjebedriuw kin analytyk brûke om masines te kontrolearjen en potinsjele problemen te identifisearjen foardat se foarkomme.
Oer it algemien is analytics in krêftich ark dat bedriuwen kin helpe bettere besluten te nimmen en in konkurrinsjefoardiel te krijen.
Hjir binne wat spesifike foardielen fan analytyk:
- Ferbetterje klantbegrip: analytics kinne jo helpe om jo klanten, har behoeften en har gedrach better te begripen. Dit kin jo helpe om produkten en tsjinsten te meitsjen dy't better passe by har behoeften en jo relaasje mei har ferbetterje.
- Ferbetterje operasjonele effisjinsje: analytics kinne jo helpe om gebieten te identifisearjen wêr't jo de effisjinsje fan jo operaasjes kinne ferbetterje. Dit kin jo helpe om kosten te ferminderjen en produktiviteit te ferbetterjen.
- Ferbetterje profitabiliteit: analytics kinne helpe jo identifisearje kânsen te fergrutsjen ferkeap en winst. Dit kin jo helpe om jo bedriuwsdoelen te berikken.
As jo de prestaasjes fan jo bedriuw wolle ferbetterje, moatte jo beskôgje it brûken fan analytics.
Wat wy biede
Agenzia Web Online ûntwikkelet in WordPress-plugin foar Analytics.
Hoewol d'r al in protte WordPress-plugins foar Analytics op 'e merke binne, hat Agenzia Web Online besletten om in eigen plugin te meitsjen wijd oan dit doel.
De releasedatum is noch net ynsteld.
Rôlje troch siden
Pages
- Iron SEO 3 - wordpress plugin: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Persoanlike gegevens belied (04 / 05 / 2023)
- Data ferwurking (04 / 05 / 2023)
- kontaktpersoanen (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO Plugins (04 / 05 / 2023)
- Search Engine Friendly (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT FOAR WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Conversion module (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit foar optimalisaasje fan konversaasjerate (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit foar optimalisaasje fan konversaasjerate (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit foar optimalisaasje fan konversaasjerate (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit foar optimalisaasje fan konversaasjerate (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit foar optimalisaasje fan konversaasjerate (03 / 10 / 2023)
- Analytics module (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit foar Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit foar Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit foar Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit foar Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit foar Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfiguraasjes (23 / 09 / 2023)
- SEO adviseur (04 / 05 / 2023)
- Skema module (04 / 05 / 2023)
- RDF / JSON-LD parsing en serialisaasje (16 / 01 / 2024)
- Meartalige regelingen (16 / 11 / 2023)
- E-Commerce Schemes (16 / 11 / 2023)
- RDF / JSON parsing en serialisaasje (03 / 10 / 2023)
- N-Triples parsing en serialisaasje (03 / 10 / 2023)
- RDF / XML-parsearjen en serialisaasje (03 / 10 / 2023)
- Turtle parsing en serialisaasje (03 / 10 / 2023)
- It analysearjen fan ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Ferskate rapper (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- E-commerce formulier (04 / 05 / 2023)
- Formulieren op siden en artikels en oanpaste fjilden (04 / 05 / 2023)
- Algemiene foarm (04 / 05 / 2023)
- Boukunde (04 / 05 / 2023)
- Arsjitektuer: tagong tiid (31 / 03 / 2024)
- Search Engine Friendly (15 / 10 / 2023)
- Haadmenu (04 / 05 / 2023)
- 👋 Bêste SEO-plugin foar WordPress | Iron SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Privacy Policy (04 / 05 / 2023)
Fyn mear fan Iron SEO
Abonnearje om de lêste artikels per e-post te ûntfangen.
