Što su Analytics
Analitika je proces prikupljanja, obrade i analize podataka kako bi se izvukle korisne informacije i donijele bolje odluke.
U biti, analitika transformira sirove podatke u informacije koje se mogu koristiti za poboljšanje poslovnih rezultata, bolje razumijevanje kupaca i donošenje informiranijih odluka.
Analitika se može koristiti u širokom rasponu aplikacija, uključujući:
- Poslovna inteligencija (BI): Analitika se koristi za izradu izvješća i nadzornih ploča koje daju pregled poslovanja.
- Marketinška analitika: analitika se koristi za mjerenje učinkovitosti marketinških kampanja i optimizaciju strategija ciljanja.
- Analitika prodaje: analitika se koristi za analizu prodaje i prepoznavanje prilika za poboljšanje.
- Analitika kupaca: analitika se koristi za razumijevanje kupaca i stvaranje personaliziranih iskustava.
- Operativna analitika: analitika se koristi za poboljšanje učinkovitosti i smanjenje troškova.
Analitika je moćan alat koji može pomoći tvrtkama da donose bolje odluke i steknu konkurentsku prednost.
Evo nekoliko primjera kako se analitika koristi u stvarnom svijetu:
- Tvrtka za e-trgovinu koristi analitiku za praćenje ponašanja kupaca i optimizaciju svoje web stranice za konverzije.
- Marketinška tvrtka koristi analitiku za mjerenje uspjeha kampanja na društvenim mrežama i identificiranje nove publike.
- Proizvodna tvrtka koristi analitiku za nadzor strojeva i prepoznavanje potencijalnih problema prije nego što se pojave.
Analitika je polje koje se stalno razvija, s novim tehnologijama i tehnikama koje se stalno razvijaju. To čini analitiku sve moćnijim i sofisticiranijim procesom.
Povijest analitike
Povijest analitike može se pratiti unatrag do XNUMX. stoljeća, kada su rani statističari počeli razvijati metode za prikupljanje i analizu podataka.
Godine 1920. pionir analitike Frederick Winslow Taylor počeo je koristiti statistiku za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje.
Pedesetih godina prošlog stoljeća pojava računala omogućila je analizu velikih količina podataka.
Šezdesetih godina prošlog stoljeća počelo se razvijati područje poslovne inteligencije (BI) stvaranjem alata i tehnika za analizu poslovnih podataka.
U 70-ima, analitika je prvi put korištena u marketingu, s razvojem tehnika kao što su izravni marketing i bihevioralno ciljanje.
U 80-ima analitika je postala dostupnija malim i srednjim poduzećima, zahvaljujući pojavi analitičkog softvera i usluga jednostavnih za korištenje.
U 90-ima, širenje Interneta dovelo je do rastuće važnosti analitike za online poslovanje.
U XNUMX. stoljeću analitika se nastavila razvijati, s pojavom novih tehnologija i tehnika, poput umjetne inteligencije i strojnog učenja.
Danas je analitika bitna komponenta svakog poslovanja, kako online tako i offline.
Evo nekih od glavnih događaja koji su obilježili povijest analitike:
- 1837.: Charles Babbage objavljuje "O ekonomiji strojeva i manufaktura", jednu od prvih knjiga o primijenjenoj statistici.
- 1908.: Frederick Winslow Taylor objavljuje “Načela znanstvenog menadžmenta”, knjigu koja opisuje njegove metode za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje.
- 1954.: John Tukey objavljuje "Istraživački pristup analizi podataka", knjigu koja uvodi koncept eksplorativne analize podataka.
- 1962: IBM predstavlja System/360, prvo glavno računalo koje omogućuje analizu velikih količina podataka.
- 1969.: Howard Dresner kuje izraz "poslovna inteligencija".
- 1974.: Peter Drucker objavljuje "The Effective Executive", knjigu koja naglašava važnost informacija u donošenju odluka.
- 1979.: Gary Loveman objavljuje "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model", knjigu koja uvodi koncept analize tržišne vrijednosti.
- 1982: SAS predstavlja SAS Enterprise Guide, jedan od prvih analitičkih softvera koji je jednostavan za korištenje.
- 1995: Google lansira Google Analytics, jedan od najpopularnijih analitičkih alata na svijetu.
- 2009: McKinsey objavljuje “Big Data: Sljedeća granica za inovacije, natjecanje i produktivnost,” izvješće koje naglašava važnost velikih podataka za tvrtke.
- 2012: IBM predstavlja Watson, sustav umjetne inteligencije koji se može koristiti za analizu podataka.
- 2015.: Google lansira Google Analytics 360, naprednu analitičku platformu koja koristi umjetnu inteligenciju i strojno učenje.
Analitika je polje koje se stalno razvija, s novim tehnologijama i tehnikama koje se stalno razvijaju. To čini analitiku sve moćnijim i sofisticiranijim procesom.
Značajke
Opće karakteristike analitike
Analitika je složen proces koji uključuje niz aktivnosti, uključujući:
- Prikupljanje podataka: podaci se mogu prikupljati iz različitih izvora, uključujući CRM sustave, marketinške baze podataka, web stranice i društvene medije.
- Obrada podataka: podaci se pretvaraju u format koji se može analizirati. Ovaj proces može uključivati zadatke kao što su čišćenje podataka, denormalizacija podataka i stvaranje ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI).
- Analiza podataka: podaci se analiziraju kako bi se identificirali obrasci, trendovi i odnosi. Ovaj proces može koristiti različite tehnike, uključujući statističku analizu, prediktivnu analizu i analizu teksta.
- Tumačenje rezultata: rezultati analize se tumače kako bi pružili korisne informacije.
Analitiku karakterizira niz čimbenika, uključujući:
- Cilj: cilj analitike je pružiti korisne informacije za donošenje boljih odluka.
- Podaci: analitika se temelji na podacima. Kvaliteta podataka ključna je za valjanost rezultata analize.
- Tehnike: analitika koristi razne tehnike za analizu podataka. Odabir odgovarajuće tehnike ovisi o cilju analize i vrsti dostupnih podataka.
- Tumačenje: rezultati analize moraju se interpretirati kako bi pružili korisne informacije.
Tehničke karakteristike analitike
Analitika je proces koji se može izvesti ručno ili korištenjem analitičkih alata i tehnologija.
Alati za analizu mogu automatizirati mnoge zadatke uključene u proces analize, čineći ga učinkovitijim i točnijim.
Analitičke tehnologije, kao što su umjetna inteligencija i strojno učenje, postaju sve važnije za analitiku. Te se tehnologije mogu koristiti za analizu velikih količina podataka i identificiranje obrazaca i trendova koji se možda ne mogu otkriti tradicionalnim analitičkim tehnikama.
Neke od tehničkih značajki analitike uključuju:
- Količina podataka: analitika se može koristiti za analizu velikih količina podataka.
- Brzina obrade: analitika mora biti sposobna brzo i učinkovito obrađivati podatke.
- Preciznost: rezultati analize moraju biti točni i pouzdani.
- Fleksibilnost: analitika se mora moći prilagoditi različitim podacima i ciljevima.
- Pristupačnost: analitika mora biti dostupna širokom krugu korisnika.
Analitika je složen proces koji postaje sve važniji za tvrtke. Opće i tehničke karakteristike analitike temeljne su za razumijevanje njihovog potencijala i njihovu učinkovitu upotrebu.
Zašto
Mnogo je razloga zašto biste trebali koristiti analitiku. Ukratko, analitika vam može pomoći:
- Poboljšajte poslovne rezultate: analitika vam može pomoći da identificirate područja u kojima tvrtka može poboljšati svoju izvedbu. Na primjer, analitika se može koristiti za prepoznavanje najpopularnijih proizvoda ili usluga, najvjernijih kupaca i najučinkovitijih marketinških kanala.
- Napravite predviđanja: analitika vam može pomoći da predvidite buduće trendove. Na primjer, analitika se može koristiti za predviđanje potražnje za proizvodima ili uslugama, uspješnosti prodaje ili ponašanja kupaca.
- Donosite informirane odluke: analitika može tvrtkama pružiti informacije potrebne za donošenje utemeljenijih odluka. Na primjer, analitika se može koristiti za odlučivanje koje proizvode ili usluge lansirati na tržište, koje marketinške kampanje pokrenuti i koje strategije cijena usvojiti.
Evo nekoliko konkretnih primjera kako se analitika može koristiti za poboljšanje poslovanja:
- Tvrtka za e-trgovinu može koristiti analitiku za praćenje ponašanja kupaca i optimizaciju svoje web stranice za konverzije.
- Marketinška tvrtka može koristiti analitiku za mjerenje uspjeha kampanja na društvenim mrežama i identificiranje nove publike.
- Proizvodna tvrtka može koristiti analitiku za nadzor strojeva i identificiranje potencijalnih problema prije nego što se pojave.
Općenito, analitika je moćan alat koji može pomoći tvrtkama da donose bolje odluke i steknu konkurentsku prednost.
Evo nekih konkretnih prednosti analitike:
- Poboljšajte razumijevanje korisnika: analitika vam može pomoći da bolje razumijete svoje kupce, njihove potrebe i ponašanje. To vam može pomoći da stvorite proizvode i usluge koji su bolje prilagođeni njihovim potrebama i poboljšati vaš odnos s njima.
- Poboljšajte operativnu učinkovitost: analitika vam može pomoći identificirati područja u kojima možete poboljšati učinkovitost svojih operacija. To vam može pomoći smanjiti troškove i poboljšati produktivnost.
- Poboljšajte profitabilnost: analitika vam može pomoći da prepoznate prilike za povećanje prodaje i profita. To vam može pomoći da postignete svoje poslovne ciljeve.
Ako želite poboljšati performanse svoje tvrtke, razmislite o korištenju analitike.
Što nudimo
Agencija Web Online razvija WordPress dodatak za Analytics.
Iako na tržištu već postoji mnogo WordPress dodataka za Analytics, Agenzia Web Online odlučila je izraditi vlastiti dodatak namijenjen ovoj namjeni.
Datum izlaska još nije određen.
Listajte kroz stranica
stranice
- Iron SEO 3 - wordpress dodatak: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Politika osobnih podataka (04 / 05 / 2023)
- Obrada podataka (04 / 05 / 2023)
- Kontakti (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO dodaci (04 / 05 / 2023)
- Pogodan za tražilice (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT ZA WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Modul pretvorbe (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Analitički modul (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit za Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Baidu alat za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfiguracije (23 / 09 / 2023)
- SEO konzultant (04 / 05 / 2023)
- Modul shema (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD parsiranje i serijalizacija (16 / 01 / 2024)
- Višejezične sheme (16 / 11 / 2023)
- Sheme e-trgovine (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON parsiranje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- N-Triple parsiranje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML parsiranje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- Kornjača raščlanjivanje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- Raščlanjivanje ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Raščlanjivanje repera (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO metapodaci (04 / 05 / 2023)
- Obrazac za e-trgovinu (04 / 05 / 2023)
- Obrasci na stranicama i člancima i prilagođena polja (04 / 05 / 2023)
- Opći obrazac (04 / 05 / 2023)
- arhitektura (04 / 05 / 2023)
- Arhitektura: vrijeme pristupa (31 / 03 / 2024)
- Pogodan za tražilice (15 / 10 / 2023)
- Glavni izbornik (04 / 05 / 2023)
- 👋 Najbolji SEO dodatak za WordPress | Željezni SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Politika Privatnosti (04 / 05 / 2023)
Saznajte više od Iron SEO
Pretplatite se kako biste primali najnovije članke e-poštom.
