Apa iku Analytics
Analytics minangka proses ngumpulake, ngolah lan nganalisa data kanggo ngekstrak informasi sing migunani lan nggawe keputusan sing luwih apik.
Intine, analytics ngowahi data mentah dadi informasi sing bisa digunakake kanggo nambah kinerja bisnis, luwih ngerti pelanggan lan nggawe keputusan sing luwih ngerti.
Analytics bisa digunakake ing macem-macem aplikasi, kalebu:
- Business Intelligence (BI): Analytics digunakake kanggo nggawe laporan lan dashboard sing nyedhiyakake ringkesan kinerja bisnis.
- Analisis marketing: analytics digunakake kanggo ngukur efektifitas kampanye marketing lan ngoptimalake strategi nargetake.
- Analisis penjualan: analytics digunakake kanggo njelasno dodolan lan ngenali kesempatan kanggo dandan.
- Analisis pelanggan: analytics digunakake kanggo mangerteni pelanggan lan nggawe pengalaman pribadi.
- Analisis operasional: analytics digunakake kanggo nambah efficiency lan ngurangi biaya.
Analytics minangka alat sing kuat sing bisa mbantu perusahaan nggawe keputusan sing luwih apik lan entuk keuntungan kompetitif.
Ing ngisor iki sawetara conto babagan cara analytics digunakake ing jagad nyata:
- Perusahaan e-commerce nggunakake analytics kanggo nglacak prilaku panuku lan ngoptimalake situs web kanggo konversi.
- Perusahaan pemasaran nggunakake analytics kanggo ngukur sukses kampanye media sosial lan ngenali pamirsa anyar.
- Perusahaan manufaktur nggunakake analytics kanggo ngawasi mesin lan ngenali masalah potensial sadurunge kedadeyan.
Analytics minangka lapangan sing terus berkembang, kanthi teknologi lan teknik anyar sing terus dikembangake. Iki ndadekake analytics proses sing saya kuat lan canggih.
Sajarah Analytics
Sajarah analytics bisa ditelusuri maneh ing abad kaping XNUMX, nalika ahli statistik wiwitan wiwit ngembangake metode kanggo ngumpulake lan nganalisa data.
Ing taun 1920, pionir analitik Frederick Winslow Taylor wiwit nggunakake statistik kanggo ningkatake efisiensi manufaktur.
Ing taun 50-an, tekane komputer ndadekake bisa nganalisa data sing akeh.
Ing taun 60-an, bidang intelijen bisnis (BI) wiwit berkembang, kanthi nggawe alat lan teknik kanggo nganalisis data bisnis.
Ing taun 70-an, analytics pisanan digunakake ing marketing, kanthi pangembangan teknik kayata marketing langsung lan penargetan prilaku.
Ing taun 80-an, analytics dadi luwih gampang diakses kanggo bisnis cilik lan menengah, amarga anane piranti lunak lan layanan analytics sing gampang digunakake.
Ing taun 90-an, panyebaran Internet nyebabake pentinge analytics kanggo bisnis online.
Ing abad kaping XNUMX, analytics terus berkembang, kanthi munculé teknologi lan teknik anyar, kayata intelijen buatan lan pembelajaran mesin.
Dina iki, analytics minangka komponen penting ing bisnis apa wae, online lan offline.
Ing ngisor iki sawetara acara utama sing menehi tandha sejarah analytics:
- 1837: Charles Babbage nerbitake "On the Economy of Machinery and Manufactures," salah sawijining buku pisanan babagan statistik terapan.
- 1908: Frederick Winslow Taylor nerbitake "Prinsip Manajemen Ilmiah," sawijining buku sing njlèntrèhaké cara kanggo ningkatake efisiensi manufaktur.
- 1954: John Tukey nerbitake "The Exploratory Approach to Analysis of Data," sawijining buku sing ngenalake konsep analisis data eksplorasi.
- 1962: IBM ngenalake System/360, komputer mainframe pisanan sing ngidini analisis data akeh.
- 1969: Howard Dresner nggawe istilah "intelijen bisnis".
- 1974: Peter Drucker nerbitake "The Effective Executive," sawijining buku sing nandheske pentinge informasi ing nggawe keputusan.
- 1979: Gary Loveman nerbitake "Kepemimpinan Pangsa Pasar: Model Aliran Kas Gratis," sawijining buku sing ngenalake konsep analisis nilai pasar.
- 1982: SAS ngenalake SAS Enterprise Guide, salah sawijining piranti lunak analytics sing gampang digunakake.
- 1995: Google ngluncurake Google Analytics, salah sawijining alat analitik sing paling populer ing donya.
- 2009: McKinsey ngluncurake "Data Besar: Frontier Sabanjure kanggo Inovasi, Kompetisi, lan Produktivitas," laporan sing nyoroti pentinge data gedhe kanggo bisnis.
- 2012: IBM ngenalake Watson, sistem intelijen buatan sing bisa digunakake kanggo analisis data.
- 2015: Google ngluncurake Google Analytics 360, platform analytics canggih sing nggunakake intelijen buatan lan pembelajaran mesin.
Analytics minangka lapangan sing terus berkembang, kanthi teknologi lan teknik anyar sing terus dikembangake. Iki ndadekake analytics proses sing saya kuat lan canggih.
fitur
Karakteristik umum analitik
Analytics minangka proses rumit sing nyakup sawetara kegiatan, kalebu:
- Pengumpulan data: data bisa dikumpulake saka macem-macem sumber, kalebu sistem CRM, database marketing, situs web lan media sosial.
- Pangolahan data: data kasebut diowahi dadi format sing bisa dianalisis. Proses iki bisa kalebu tugas kayata ngresiki data, denormalisasi data, lan nggawe indikator kinerja utama (KPI).
- Analisis data: data dianalisis kanggo ngenali pola, tren lan hubungan. Proses iki bisa nggunakake macem-macem teknik, kalebu analisis statistik, analisis prediktif, lan analisis teks.
- Interpretasi asil: asil analisis diinterpretasikake kanggo menehi informasi sing migunani.
Analytics ditondoi dening sawetara faktor, kalebu:
- Target: goal saka analytics kanggo nyedhiyani informasi migunani kanggo pancasan luwih.
- data: analytics adhedhasar data. Kualitas data penting kanggo validitas asil analisis.
- Teknik: analytics nggunakake macem-macem Techniques kanggo nganalisis data. Pamilihan teknik sing cocog gumantung marang tujuan analisis lan jinis data sing kasedhiya.
- Tafsiran: asil analisis kudu diinterpretasikake kanggo menehi informasi sing migunani.
Karakteristik teknis analitik
Analytics minangka proses sing bisa ditindakake kanthi manual utawa nggunakake alat lan teknologi analytics.
Alat Analytics bisa ngotomatisasi akeh tugas sing ana ing proses analytics, dadi luwih efisien lan akurat.
Teknologi Analytics, kayata intelijen buatan lan pembelajaran mesin, dadi saya penting kanggo analytics. Teknologi kasebut bisa digunakake kanggo nganalisis data sing akeh lan ngenali pola lan tren sing bisa uga ora bisa dideteksi nganggo teknik analitik tradisional.
Sawetara fitur teknis analytics kalebu:
- Volume data: analytics bisa digunakake kanggo njelasno jumlah gedhe saka data.
- Kacepetan pangolahan: analytics kudu bisa ngolah data kanthi cepet lan efisien.
- Precision: asil analisis kudu akurat lan dipercaya.
- Fleksibilitas: analytics kudu bisa adaptasi karo macem-macem data lan tujuan.
- Aksesibilitas: analytics kudu diakses kanggo sawetara saka sudhut pangguna.
Analytics minangka proses rumit sing dadi tambah penting kanggo bisnis. Karakteristik umum lan teknis analitik minangka dhasar kanggo ngerteni potensial lan nggunakake kanthi efektif.
Ngopo
Ana akeh alasan kenapa sampeyan kudu nggunakake analytics. Ing cendhak, analytics bisa mbantu sampeyan:
- Ningkatake kinerja bisnis: analytics bisa mbantu sampeyan ngenali wilayah ing ngendi perusahaan bisa nambah kinerja. Contone, analytics bisa digunakake kanggo ngenali produk utawa layanan sing paling populer, pelanggan sing paling setia lan saluran pemasaran sing paling efektif.
- Nggawe previsi: analytics bisa mbantu nggawe ramalan babagan tren mangsa ngarep. Contone, analytics bisa digunakake kanggo prédhiksi panjaluk produk utawa layanan, kinerja dodolan utawa prilaku pelanggan.
- Nggawe keputusan sing tepat: analytics bisa nyedhiyani perusahaan karo informasi sing dibutuhake kanggo pancasan liyane informed. Contone, analytics bisa digunakake kanggo mutusake produk utawa layanan sing bakal diluncurake ing pasar, kampanye pemasaran sing bakal diluncurake lan strategi rega sing bakal ditindakake.
Ing ngisor iki sawetara conto khusus babagan cara analytics bisa digunakake kanggo nambah bisnis:
- Perusahaan e-commerce bisa nggunakake analytics kanggo nglacak prilaku panuku lan ngoptimalake situs web kanggo konversi.
- Perusahaan marketing bisa nggunakake analytics kanggo ngukur sukses kampanye media sosial lan ngenali pamirsa anyar.
- Perusahaan manufaktur bisa nggunakake analytics kanggo ngawasi mesin lan ngenali masalah potensial sadurunge kedadeyan.
Sakabèhé, analytics minangka alat sing kuat sing bisa mbantu perusahaan nggawe keputusan sing luwih apik lan entuk keuntungan kompetitif.
Mangkene sawetara keuntungan khusus saka analytics:
- Ningkatake pangerten pelanggan: analytics bisa mbantu sampeyan luwih ngerti pelanggan, kabutuhan lan prilaku. Iki bisa mbantu sampeyan nggawe produk lan layanan sing luwih cocog karo kabutuhan lan nambah hubungan sampeyan karo dheweke.
- Ningkatake efisiensi operasional: analytics bisa mbantu sampeyan ngenali wilayah sing bisa nambah efisiensi operasi sampeyan. Iki bisa mbantu nyuda biaya lan nambah produktivitas.
- Ningkatake bathi: analytics bisa mbantu ngenali kesempatan kanggo nambah dodolan lan bathi. Iki bisa mbantu sampeyan nggayuh tujuan bisnis.
Yen sampeyan pengin nambah kinerja perusahaan, sampeyan kudu nimbang nggunakake analytics.
Apa kita kurban
Agenzia Web Online ngembangake plugin WordPress kanggo Analytics.
Sanajan wis ana akeh plugin WordPress kanggo Analytics ing pasar, Agenzia Web Online mutusake nggawe plugin dhewe khusus kanggo tujuan iki.
Tanggal rilis durung disetel.
Gulung liwat kaca-kaca
Artikel-artikel wonten
- Iron SEO 3 - plugin wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Kebijakan data pribadhi (04 / 05 / 2023)
- Pangolahan data (04 / 05 / 2023)
- kontak (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO Plugins (04 / 05 / 2023)
- Search Engine Friendly (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT FOR WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Modul konversi (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit kanggo optimasi tingkat konversi (03 / 10 / 2023)
- Toolkit Google kanggo optimasi tingkat konversi (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit kanggo optimasi tingkat konversi (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit kanggo optimasi tingkat konversi (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit kanggo optimasi tingkat konversi (03 / 10 / 2023)
- Modul analitik (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit kanggo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit kanggo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit kanggo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit kanggo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit kanggo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Konfigurasi wesi SEO 3 (23 / 09 / 2023)
- Konsultan SEO (04 / 05 / 2023)
- Modul skema (04 / 05 / 2023)
- Parsing lan serialisasi RDF/JSON-LD (16 / 01 / 2024)
- Skema multibasa (16 / 11 / 2023)
- Skema E-Commerce (16 / 11 / 2023)
- Parsing lan serialisasi RDF/JSON (03 / 10 / 2023)
- N-Triple parsing lan serialization (03 / 10 / 2023)
- Parsing lan serialisasi RDF / XML (03 / 10 / 2023)
- Parsing penyu lan serialisasi (03 / 10 / 2023)
- Parsing ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Parsing rapper (03 / 10 / 2023)
- Metadata SEO wesi (04 / 05 / 2023)
- Formulir e-commerce (04 / 05 / 2023)
- Formulir ing kaca lan artikel lan kothak khusus (04 / 05 / 2023)
- wangun umum (04 / 05 / 2023)
- Arsitektur (04 / 05 / 2023)
- Arsitektur: wektu akses (31 / 03 / 2024)
- Search Engine Friendly (15 / 10 / 2023)
- Menu utama (04 / 05 / 2023)
- 👋 Plugin SEO paling apik kanggo WordPress | Besi SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Kebijakan Privasi (04 / 05 / 2023)
Temokake luwih akeh saka Iron SEO
Langganan kanggo nampa artikel paling anyar liwat email.
