Аналитика деген эмне
Аналитика - бул пайдалуу маалыматты алуу жана жакшыраак чечимдерди кабыл алуу үчүн маалыматтарды чогултуу, иштетүү жана талдоо процесси.
Негизи, аналитика чийки маалыматтарды бизнестин натыйжалуулугун жогорулатуу, кардарларды жакшыраак түшүнүү жана негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн колдонула турган маалыматка айлантат.
Analytics колдонмолордун кеңири спектринде колдонулушу мүмкүн, анын ичинде:
- Бизнес чалгындоо (BI): Аналитика бизнестин натыйжалуулугун карап чыгууну камсыз кылган отчетторду жана панелдерди түзүү үчүн колдонулат.
- Маркетинг аналитикасы: аналитика маркетинг кампанияларынын натыйжалуулугун өлчөө жана максаттуу стратегияларды оптималдаштыруу үчүн колдонулат.
- Сатуу аналитикасы: аналитика сатууну талдоо жана жакшыртуу үчүн мүмкүнчүлүктөрдү аныктоо үчүн колдонулат.
- Кардардын аналитикасы: аналитика кардарларды түшүнүү жана жекелештирилген тажрыйбаларды түзүү үчүн колдонулат.
- Операциялык аналитика: аналитика натыйжалуулугун жогорулатуу жана чыгымдарды азайтуу үчүн колдонулат.
Аналитика - бул компанияларга жакшыраак чечим чыгарууга жана атаандаштык артыкчылыкка ээ болууга жардам бере турган күчтүү курал.
Бул жерде аналитика реалдуу дүйнөдө кандайча колдонулганынын айрым мисалдары келтирилген:
- Электрондук коммерциялык компания аналитиканы сатып алуучунун жүрүм-турумун көзөмөлдөө жана конверсиялар үчүн веб-сайтын оптималдаштыруу үчүн колдонот.
- Маркетинг компаниясы социалдык медиа кампанияларынын ийгилигин өлчөө жана жаңы аудиторияларды аныктоо үчүн аналитиканы колдонот.
- Өндүрүштүк компания аналитиканы техникага мониторинг жүргүзүү жана мүмкүн болуучу көйгөйлөр пайда боло электе аныктоо үчүн колдонот.
Аналитика тынымсыз өнүгүп келе жаткан тармак, жаңы технологиялар жана ыкмалар тынымсыз өнүгүп турат. Бул аналитиканы барган сайын күчтүү жана татаал процесске айлантат.
Аналитиканын тарыхы
Аналитиканын тарыхы XNUMX-кылымда, алгачкы статистиктер маалыматтарды чогултуу жана талдоо ыкмаларын иштеп чыга баштаганда башталса болот.
1920-жылы аналитиканын пионери Фредерик Уинслоу Тейлор өндүрүштүн натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн статистиканы колдоно баштаган.
50-жылдары компьютерлердин пайда болушу чоң көлөмдөгү маалыматтарды анализдөөгө мүмкүндүк берди.
60-жылдары бизнес-интеллект (BI) чөйрөсү өнүгүп, бизнес маалыматтарын талдоо үчүн инструменттерди жана ыкмаларды түзө баштаган.
70-жылдары аналитика биринчи жолу маркетингде, тикелей маркетинг жана жүрүм-турумдук максаттуу багыттоо сыяктуу ыкмаларды иштеп чыгуу менен колдонулган.
80-жылдары аналитика колдонууга оңой болгон аналитикалык программалык камсыздоонун жана кызматтардын пайда болушунун аркасында чакан жана орто бизнес үчүн жеткиликтүү болуп калды.
90-жылдары Интернеттин жайылышы онлайн бизнес үчүн аналитиканын маанисинин өсүшүнө алып келди.
XNUMX-кылымда аналитика жаңы технологиялардын жана техникалардын, мисалы, жасалма интеллект жана машина үйрөнүү пайда болушу менен өнүгүп келе жатат.
Бүгүнкү күндө аналитика онлайн жана оффлайн сыяктуу ар кандай бизнестин маанилүү компоненти болуп саналат.
Бул жерде аналитиканын тарыхын белгилеген негизги окуялар болуп төмөнкүлөр саналат:
- 1837-жыл: Чарльз Бэббидж прикладдык статистика боюнча биринчи китептердин бири болгон "Машиналардын жана өндүрүштөрдүн экономикасы жөнүндө" жарыялайт.
- 1908: Фредерик Уинслоу Тейлор өндүрүштүн натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн анын ыкмаларын сүрөттөгөн "Илимий башкаруунун принциптери" китебин чыгарат.
- 1954: Джон Тюки "Маалыматтарды анализдөөнүн изилдөө ыкмасы" аттуу китепти чалгындоо маалыматтарын талдоо түшүнүгүн киргизет.
- 1962-жыл: IBM чоң көлөмдөгү маалыматтарды анализдөөгө мүмкүндүк берген биринчи негизги компьютерди System/360 киргизет.
- 1969: Говард Дрезнер "бизнес чалгындоо" терминин киргизген.
- 1974: Питер Друкер чечим кабыл алууда маалыматтын маанилүүлүгүн баса белгилеген "Натыйжалуу аткаруучу" китебин чыгарат.
- 1979-жыл: Гари Лавман рыноктук наркты талдоо түшүнүгүн киргизген "Базар үлүшүнүн лидерлиги: эркин акча агымынын модели" китебин чыгарат.
- 1982: SAS SAS Enterprise Guide, биринчи колдонууга оңой аналитикалык программалык камсыздоону киргизет.
- 1995: Google дүйнөдөгү эң популярдуу аналитика куралдарынын бири болгон Google Analyticsти ишке киргизди.
- 2009: McKinsey бизнес үчүн чоң маалыматтардын маанилүүлүгүн баса белгилеген "Чоң маалыматтар: Инновация, атаандаштык жана өндүрүмдүүлүк үчүн кийинки чек" отчетун чыгарды.
- 2012: IBM Уотсонду, маалыматтарды талдоо үчүн колдонула турган жасалма интеллект системасын киргизет.
- 2015: Google жасалма интеллектти жана машина үйрөнүүнү колдонгон Google Analytics 360 өнүккөн аналитика платформасын ишке киргизди.
Аналитика тынымсыз өнүгүп келе жаткан тармак, жаңы технологиялар жана ыкмалар тынымсыз өнүгүп турат. Бул аналитиканы барган сайын күчтүү жана татаал процесске айлантат.
өзгөчөлүктөрү
Аналитиканын жалпы мүнөздөмөсү
Аналитика бир катар иш-аракеттерди камтыган татаал процесс, анын ичинде:
- Маалымат чогултуу: маалыматтар ар кандай булактардан, анын ичинде CRM системаларынан, маркетинг маалымат базаларынан, веб-сайттардан жана социалдык медиадан чогултулушу мүмкүн.
- Маалыматтарды иштетүү: маалыматтар талданууга мүмкүн болгон форматка айландырылат. Бул процесс маалыматтарды тазалоо, маалыматтарды нормалдаштыруу жана негизги натыйжалуулук көрсөткүчтөрүн (KPI) түзүү сыяктуу милдеттерди камтышы мүмкүн.
- Маалыматтарды талдоо: маалыматтар үлгүлөрдү, тенденцияларды жана мамилелерди аныктоо үчүн талданат. Бул процессте статистикалык анализ, болжолдуу талдоо жана текстти талдоо сыяктуу ар кандай ыкмаларды колдонсо болот.
- Жыйынтыктарды интерпретациялоо: талдоо натыйжалары пайдалуу маалымат менен камсыз кылуу үчүн чечмеленет.
Аналитика бир катар факторлор менен мүнөздөлөт, анын ичинде:
- Максаты: аналитиканын максаты - жакшыраак чечимдерди кабыл алуу үчүн пайдалуу маалымат менен камсыз кылуу.
- Маалыматтар: аналитика маалыматтарга негизделген. Маалыматтын сапаты талдоо натыйжаларынын аныктыгы үчүн абдан маанилүү.
- Техникалар: аналитика маалыматтарды талдоо үчүн ар кандай ыкмаларды колдонот. Тиешелүү техниканы тандоо талдоо максатына жана колдо болгон маалыматтардын түрүнө жараша болот.
- Чечмелөө: талдоо натыйжалары пайдалуу маалымат менен камсыз кылуу үчүн чечмеленүүгө тийиш.
Аналитиканын техникалык мүнөздөмөлөрү
Аналитика – бул кол менен же аналитика куралдарын жана технологияларын колдонуу менен аткарыла турган процесс.
Аналитика куралдары аналитика процессине тартылган көптөгөн милдеттерди автоматташтыра алат жана аны натыйжалуураак жана так кылат.
Жасалма интеллект жана машина үйрөнүү сыяктуу аналитика технологиялары аналитика үчүн барган сайын маанилүү болуп баратат. Бул технологиялар чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдоо жана салттуу аналитика ыкмалары менен аныкталбай калышы мүмкүн болгон моделдерди жана тенденцияларды аныктоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
Аналитиканын кээ бир техникалык өзгөчөлүктөрү төмөнкүлөрдү камтыйт:
- Дайындардын көлөмү: аналитика чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
- Иштетүү ылдамдыгы: аналитика маалыматтарды тез жана натыйжалуу иштете алышы керек.
- Тактык: талдоо натыйжалары так жана ишенимдүү болушу керек.
- Ийкемдүүлүк: аналитика ар кандай маалыматтарга жана максаттарга ылайыкташа алышы керек.
- Жеткиликтүүлүк: аналитика колдонуучулардын кеңири чөйрөсү үчүн жеткиликтүү болушу керек.
Аналитика - бул бизнес үчүн барган сайын маанилүү болуп бара жаткан татаал процесс. Аналитиканын жалпы жана техникалык мүнөздөмөлөрү алардын потенциалын түшүнүү жана аларды натыйжалуу пайдалануу үчүн негиз болуп саналат.
Неге
Аналитиканы колдонуунун көптөгөн себептери бар. Кыскача айтканда, аналитика сизге жардам берет:
- Бизнестин натыйжалуулугун жогорулатуу: аналитика компаниянын ишин жакшырта турган аймактарды аныктоого жардам берет. Мисалы, аналитика эң популярдуу өнүмдөрдү же кызматтарды, эң ишенимдүү кардарларды жана эң натыйжалуу маркетинг каналдарын аныктоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
- Алдын ала көрүү: аналитика келечектеги тенденциялар жөнүндө болжолдоолорду жасоого жардам берет. Мисалы, аналитика продуктыларга же кызматтарга суроо-талапты, сатуу көрсөткүчтөрүн же кардарлардын жүрүм-турумун болжолдоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
- Негизделген чечимдерди кабыл алуу: аналитика компанияларга көбүрөөк негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн керектүү маалыматты бере алат. Мисалы, аналитика кайсы өнүмдөрдү же кызматтарды рынокко чыгарууну, кайсы маркетинг кампанияларын баштоону жана кандай баа стратегияларын кабыл алууну чечүүдө колдонулушу мүмкүн.
Бул жерде бизнести жакшыртуу үчүн аналитиканы кантип колдонсо болоруна байланыштуу кээ бир конкреттүү мисалдар келтирилген:
- Электрондук коммерциялык компания аналитиканы сатып алуучунун жүрүм-турумун көзөмөлдөө жана конверсиялар үчүн веб-сайтын оптималдаштыруу үчүн колдоно алат.
- Маркетинг компаниясы социалдык медиа кампанияларынын ийгилигин өлчөө жана жаңы аудиторияларды аныктоо үчүн аналитиканы колдоно алат.
- Өндүрүштүк компания аналитиканы машиналарды көзөмөлдөө жана мүмкүн болуучу көйгөйлөр пайда боло электе аныктоо үчүн колдоно алат.
Жалпысынан алганда, аналитика компанияларга жакшыраак чечимдерди кабыл алууга жана атаандаштык артыкчылыкка ээ болууга жардам бере турган күчтүү курал болуп саналат.
Бул жерде аналитиканын айрым артыкчылыктары бар:
- Кардарларды түшүнүүнү жакшыртуу: аналитика кардарларыңызды, алардын муктаждыктарын жана жүрүм-турумун жакшыраак түшүнүүгө жардам берет. Бул алардын муктаждыктарына ылайыктуу өнүмдөрдү жана кызматтарды түзүүгө жана алар менен болгон мамилеңизди жакшыртууга жардам берет.
- Иштин натыйжалуулугун жогорулатуу: аналитика операцияларыңыздын натыйжалуулугун жогорулатууга боло турган аймактарды аныктоого жардам берет. Бул чыгымдарды азайтууга жана өндүрүмдүүлүктү жогорулатууга жардам берет.
- Кирешелүүлүгүн жогорулатуу: аналитика сатууну жана кирешени көбөйтүү мүмкүнчүлүктөрүн аныктоого жардам берет. Бул сиздин бизнес максаттарыңызга жетүүгө жардам берет.
Эгер сиз компанияңыздын ишин жакшыртууну кааласаңыз, аналитиканы колдонууну ойлонушуңуз керек.
Биз эмне сунуштайбыз
Agenzia Web Online Analytics үчүн WordPress плагинин иштеп чыгууда.
Базарда Analytics үчүн көптөгөн WordPress плагиндери бар болсо да, Agenzia Web Online ушул максатка арналган өзүнүн плагинин түзүүнү чечти.
Чыгарылган күнү азырынча белгилене элек.
Сыдыруу барактар
барактар
- Темир SEO 3 - wordpress плагини: "Качыр". (17 / 03 / 2024)
- Жеке маалыматтар саясаты (04 / 05 / 2023)
- Маалыматтарды иштетүү (04 / 05 / 2023)
- Байланыш (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO плагиндери (04 / 05 / 2023)
- Search Engine Friendly (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE ҮЧҮН WORDPRESS PERMALINK КУРАЛДАРЫ (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK КУРАЛДАР ТОПТОМУ (15 / 10 / 2023)
- Конверсия модулу (24 / 09 / 2023)
- Конверсия курсун оптималдаштыруу үчүн Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Конверсия курсун оптималдаштыруу үчүн Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Конверсия курсун оптималдаштыруу үчүн Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Конверсия курсун оптималдаштыруу үчүн Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Конверсия курсун оптималдаштыруу үчүн Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Аналитика модулу (24 / 09 / 2023)
- Analytics үчүн Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics үчүн Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics үчүн Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics үчүн Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics үчүн Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Темир SEO 3 конфигурациялары (23 / 09 / 2023)
- SEO кеңешчиси (04 / 05 / 2023)
- Схемалар модулу (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD талдоо жана сериялаштыруу (16 / 01 / 2024)
- Көп тилдүү схемалар (16 / 11 / 2023)
- E-Commerce схемалары (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON талдоо жана сериялаштыруу (03 / 10 / 2023)
- N-Triples талдоо жана сериялаштыруу (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML талдоо жана сериялаштыруу (03 / 10 / 2023)
- Ташбаканы талдоо жана сериялаштыруу (03 / 10 / 2023)
- ARC2 талдоо (03 / 10 / 2023)
- Талдоочу рэпер (03 / 10 / 2023)
- Темир SEO метадайындары (04 / 05 / 2023)
- Электрондук коммерция формасы (04 / 05 / 2023)
- Барактардагы жана макалалардагы формалар жана ыңгайлаштырылган талаалар (04 / 05 / 2023)
- Жалпы форма (04 / 05 / 2023)
- Архитектура (04 / 05 / 2023)
- Архитектура: мүмкүндүк алуу убактысы (31 / 03 / 2024)
- Search Engine Friendly (15 / 10 / 2023)
- Башкы меню (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress үчүн мыкты SEO плагини | Темир SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Privacy Policy (04 / 05 / 2023)
Iron SEOден көбүрөөк маалымат алыңыз
Электрондук почта аркылуу акыркы макалаларды алуу үчүн жазылыңыз.
