Wat sinn Analytics
Analytics ass de Prozess fir Daten ze sammelen, ze veraarbecht an ze analyséieren fir nëtzlech Informatioun ze extrahieren a besser Entscheedungen ze treffen.
Am Wesentlechen transforméiert d'Analyse rau Daten an Informatioun déi benotzt kënne fir d'Geschäftsleeschtung ze verbesseren, d'Clienten besser ze verstoen a méi informéiert Entscheedungen ze treffen.
Analytics kann an enger breet Palette vun Uwendungen benotzt ginn, dorënner:
- Business Intelligence (BI): Analytics gi benotzt fir Berichter an Dashboards ze kreéieren déi en Iwwerbléck iwwer d'Geschäftsleeschtung ubidden.
- Marketing Analyse: Analyse gi benotzt fir d'Effizienz vu Marketingkampagnen ze moossen an Zilstrategien ze optimiséieren.
- Verkafsanalyse: Analyse gi benotzt fir Verkaf ze analyséieren an Verbesserungsméiglechkeeten z'identifizéieren.
- Client Analyse: Analyse gi benotzt fir Clienten ze verstoen an personaliséiert Erfarungen ze kreéieren.
- Operationell Analyse: Analyse gi benotzt fir d'Effizienz ze verbesseren an d'Käschte ze reduzéieren.
Analytics sinn e mächtegt Tool dat Firmen hëllefe kann besser Entscheedungen treffen an e kompetitive Virdeel kréien.
Hei sinn e puer Beispiller vu wéi d'Analyse an der realer Welt benotzt ginn:
- Eng E-Commerce Firma benotzt Analyse fir de Keeferverhalen ze verfolgen an hir Websäit fir Konversiounen ze optimiséieren.
- Eng Marketingfirma benotzt Analyse fir den Erfolleg vu soziale Medien Kampagnen ze moossen an nei Publikum z'identifizéieren.
- Eng Fabrikatiounsfirma benotzt Analyse fir Maschinnen ze iwwerwaachen a potenziell Probleemer z'identifizéieren ier se optrieden.
Analytics ass en ëmmer evoluéierend Feld, mat neien Technologien an Techniken déi konstant entwéckelt ginn. Dëst mécht d'Analyse zu engem ëmmer méi staarken a raffinéierte Prozess.
Geschicht vun Analytics
D'Geschicht vun der Analyse kann zréck an d'XNUMX. Joerhonnert verfollegt ginn, wou fréi Statistiker ugefaang hunn Methoden ze entwéckelen fir Daten ze sammelen an ze analyséieren.
Am Joer 1920 huet den analytesche Pionéier Frederick Winslow Taylor ugefaang Statistiken ze benotzen fir d'Fabrikatiounseffizienz ze verbesseren.
An den 50er Joren huet d'Entstoe vu Computeren et méiglech gemaach grouss Quantitéiten un Daten ze analyséieren.
An den 60er Joren huet d'Beräich vun der Business Intelligence (BI) ugefaang ze entwéckelen, mat der Schafung vun Tools an Techniken fir d'Analyse vun Geschäftsdaten.
An den 70er Jore goufen d'Analyse fir d'éischt am Marketing benotzt, mat der Entwécklung vun Techniken wéi Direkt Marketing a Verhalenszielung.
An den 80er Jore gouf d'Analyse méi zougänglech fir kleng a mëttelgrouss Betriber, duerch d'Entstoe vun einfach ze benotzen Analysesoftware a Servicer.
An den 90er huet d'Verbreedung vum Internet zu der wuessender Wichtegkeet vun der Analyse fir Online Geschäfter gefouert.
Am XNUMX. Joerhonnert huet d'Analyse weider evoluéiert, mat der Entstoe vun neien Technologien an Techniken, wéi kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren.
Haut ass Analyse e wesentleche Bestanddeel vun all Geschäft, online an offline.
Hei sinn e puer vun den Haaptevenementer déi d'Geschicht vun der Analyse markéiert hunn:
- 1837: De Charles Babbage publizéiert "On the Economy of Machinery and Manufactures", ee vun den éischte Bicher iwwer applizéiert Statistik.
- 1908: Frederick Winslow Taylor publizéiert "The Principles of Scientific Management", e Buch dat seng Methode beschreift fir d'Produktiounseffizienz ze verbesseren.
- 1954: John Tukey publizéiert "The Exploratory Approach to Analysis of Data", e Buch dat d'Konzept vun der exploratorescher Datenanalyse virstellt.
- 1962: IBM stellt de System/360 vir, den éischte Mainframe-Computer deen Analyse vu grousse Quantitéiten un Daten erlaabt.
- 1969: Den Howard Dresner mëngt de Begrëff "Business Intelligence".
- 1974: De Peter Drucker publizéiert "The Effective Executive", e Buch dat d'Wichtegkeet vun Informatioun an der Entscheedung betount.
- 1979: Gary Loveman publizéiert "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model", e Buch dat d'Konzept vun der Maartwäertanalyse virstellt.
- 1982: SAS stellt SAS Enterprise Guide vir, eng vun den éischten einfach ze benotzen Analyssoftware.
- 1995: Google lancéiert Google Analytics, ee vun de populäersten Analyse-Tools op der Welt.
- 2009: McKinsey verëffentlecht "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity", e Bericht, deen d'Wichtegkeet vu Big Data fir Geschäfter beliicht.
- 2012: IBM stellt Watson vir, e kënschtlechen Intelligenz System dee fir Datenanalyse benotzt ka ginn.
- 2015: Google lancéiert Google Analytics 360, eng fortgeschratt Analyseplattform déi kënschtlech Intelligenz a Maschinnléiere benotzt.
Analytics ass en ëmmer evoluéierend Feld, mat neien Technologien an Techniken déi konstant entwéckelt ginn. Dëst mécht d'Analyse zu engem ëmmer méi staarken a raffinéierte Prozess.
Fonctiounen
Allgemeng Charakteristiken vun Analyse
Analytics ass e komplexe Prozess deen eng Rei vun Aktivitéiten involvéiert, dorënner:
- Datensammlung: Daten kënnen aus verschiddene Quelle gesammelt ginn, dorënner CRM Systemer, Marketingdatenbanken, Websäiten a soziale Medien.
- Datenveraarbechtung: d'Daten ginn an e Format transforméiert dat analyséiert ka ginn. Dëse Prozess kann Aufgaben enthalen wéi Datereinigung, Datenormaliséierung, a Schlësselleistungsindikatoren (KPIs) erstellen.
- Donnéeën Analyse: Daten ginn analyséiert fir Musteren, Trends a Relatiounen z'identifizéieren. Dëse Prozess kann eng Rei vun Techniken benotzen, dorënner statistesch Analyse, predictive Analyse, an Text Analyse.
- Interpretatioun vun de Resultater: d'Analyseresultater ginn interpretéiert fir nëtzlech Informatioun ze bidden.
Analytics si charakteriséiert duerch eng Rei Faktoren, dorënner:
- Zil: d'Zil vun der Analyse ass nëtzlech Informatioun ze bidden fir besser Entscheedungen ze treffen.
- Daten: Analyse baséiert op Daten. Datequalitéit ass kritesch fir d'Validitéit vun Analyseresultater.
- Techniken: Analyse benotzt eng Vielfalt vun Techniken fir Daten ze analyséieren. D'Wiel vun der entspriechender Technik hänkt vum Zil vun der Analyse an der Aart vun den verfügbaren Donnéeën of.
- Interpretatioun: d'Resultater vun der Analyse mussen interpretéiert ginn fir nëtzlech Informatioun ze bidden.
Technesch Charakteristiken vun Analyse
Analytics ass e Prozess dee manuell ausgefouert ka ginn oder mat analyteschen Tools an Technologien.
Analytics Tools kënne vill vun den Aufgaben automatiséieren, déi am Analyseprozess involvéiert sinn, wat et méi effizient a präzis mécht.
Analytics Technologien, wéi kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren, ginn ëmmer méi wichteg fir d'Analyse. Dës Technologien kënne benotzt ginn fir grouss Quantitéiten un Donnéeën ze analyséieren an Musteren an Trends z'identifizéieren déi net mat traditionellen Analysetechniken z'entdecken kënnen.
E puer vun den techneschen Features vun der Analyse enthalen:
- Datevolumen: Analyse ka benotzt ginn fir grouss Quantitéiten un Daten ze analyséieren.
- Veraarbechtungsgeschwindegkeet: Analyse muss fäeg sinn Daten séier an effizient ze veraarbechten.
- Präzisioun: d'Analyseresultater musse korrekt an zouverlässeg sinn.
- Flexibilitéit: Analyse muss fäeg sinn un eng Vielfalt vun Daten an Ziler upassen.
- Accessibilitéit: Analyse muss fir eng breet Palette vu Benotzer zougänglech sinn.
Analytics ass e komplexe Prozess dee fir Geschäfter ëmmer méi wichteg gëtt. Déi allgemeng an technesch Charakteristike vun der Analyse si fundamental fir hire Potenzial ze verstoen an se effektiv ze benotzen.
Firwat
Et gi vill Grënn firwat Dir Analyse sollt benotzen. Kuerz gesot, Analyse kann Iech hëllefen:
- Verbesserung vun der Geschäftsleistung: Analyse kann Iech hëllefen Beräicher z'identifizéieren wou eng Firma seng Leeschtung ka verbesseren. Zum Beispill kann Analyse benotzt ginn fir déi populärste Produkter oder Servicer, déi trei Clienten an déi effektiv Marketingkanäl ze identifizéieren.
- Maacht Viraussetzungen: Analyse kann Iech hëllefen Prognosen iwwer zukünfteg Trends ze maachen. Zum Beispill kann Analyse benotzt ginn fir d'Nofro fir Produkter oder Servicer, Verkafsleeschtung oder Clientsverhalen virauszesoen.
- Maacht informéiert Entscheedungen: Analyse kann Firmen déi néideg Informatioun ubidden fir méi informéiert Entscheedungen ze treffen. Zum Beispill kann Analyse benotzt ginn fir ze entscheeden wéi eng Produkter oder Servicer fir um Maart ze lancéieren, wéi eng Marketingkampagnen ze lancéieren a wéi eng Präisstrategien ze adoptéieren.
Hei sinn e puer spezifesch Beispiller vu wéi d'Analyse benotzt ka ginn fir e Geschäft ze verbesseren:
- Eng E-Commerce Firma kann Analytik benotze fir de Keeferverhalen ze verfolgen an hir Websäit fir Konversiounen ze optimiséieren.
- Eng Marketingfirma kann Analytik benotze fir den Erfolleg vu soziale Medien Kampagnen ze moossen an nei Publikum z'identifizéieren.
- Eng Fabrikatiounsfirma kann Analytik benotze fir Maschinnen ze iwwerwaachen a potenziell Probleemer z'identifizéieren ier se optrieden.
Insgesamt ass Analyse e mächtegt Tool dat Firmen hëllefe kann besser Entscheedungen treffen an e kompetitive Virdeel kréien.
Hei sinn e puer spezifesch Virdeeler vun der Analyse:
- Verbesserung vum Client Verständnis: Analyse kann Iech hëllefen Är Clienten besser ze verstoen, hir Bedierfnesser an hir Verhalen. Dëst kann Iech hëllefen Produkter a Servicer ze kreéieren déi besser op hir Bedierfnesser passen an Är Relatioun mat hinnen verbesseren.
- Operatiounseffizienz verbesseren: Analyse kann Iech hëllefen Beräicher z'identifizéieren wou Dir d'Effizienz vun Ären Operatiounen verbessert. Dëst kann Iech hëllefen d'Käschte ze reduzéieren an d'Produktivitéit ze verbesseren.
- Rentabilitéit verbesseren: Analyse kann Iech hëllefen d'Méiglechkeeten z'identifizéieren fir Verkaf a Gewënn ze erhéijen. Dëst kann Iech hëllefen Är Geschäftsziler z'erreechen.
Wann Dir d'Performance vun Ärer Firma wëllt verbesseren, sollt Dir d'Analyse benotzen.
Wat mir bidden
Agenzia Web Online entwéckelt e WordPress Plugin fir Analytics.
Och wann et scho vill WordPress Plugins fir Analytics um Maart sinn, huet Agenzia Web Online decidéiert säin eegene Plugin ze kreéieren dee fir dësen Zweck gewidmet ass.
De Verëffentlechungsdatum ass nach net festgeluecht.
Scroll duerch Säiten
Säiten
- Eisen SEO 3 - Wordpress Plugin: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Perséinlech Daten Politik (04 / 05 / 2023)
- Donnéeën Veraarbechtung (04 / 05 / 2023)
- Kontakter (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO Plugin (04 / 05 / 2023)
- Sich Engine frëndlech (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT FIR WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Konversiounsmodul (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit fir Konversioun Taux Optimisatioun (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit fir Konversioun Taux Optimisatioun (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit fir Konversioun Taux Optimisatioun (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit fir Konversioun Taux Optimisatioun (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit fir Konversioun Taux Optimisatioun (03 / 10 / 2023)
- Analytics Modul (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit fir Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit fir Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit fir Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit fir Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit fir Analytics (03 / 10 / 2023)
- Eisen SEO 3 Konfiguratiounen (23 / 09 / 2023)
- SEO Beroder (04 / 05 / 2023)
- Schema Modul (04 / 05 / 2023)
- RDF / JSON-LD Parsing a Serialiséierung (16 / 01 / 2024)
- Méisproocheg Schemaen (16 / 11 / 2023)
- E-Commerce Schema (16 / 11 / 2023)
- RDF / JSON Parsing a Serialiséierung (03 / 10 / 2023)
- N-Triple Parsing a Serialiséierung (03 / 10 / 2023)
- RDF / XML Parsing a Serialiséierung (03 / 10 / 2023)
- Schildkröt Parsing a Serialiséierung (03 / 10 / 2023)
- Parsing ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Parsing Rapper (03 / 10 / 2023)
- Eisen SEO Metadaten (04 / 05 / 2023)
- E-Commerce Form (04 / 05 / 2023)
- Formulairen op Säiten an Artikelen a personaliséiert Felder (04 / 05 / 2023)
- Allgemeng Form (04 / 05 / 2023)
- Architektur (04 / 05 / 2023)
- Architektur: Zougang Zäit (31 / 03 / 2024)
- Sich Engine frëndlech (15 / 10 / 2023)
- Haaptmenu (04 / 05 / 2023)
- 👋 Beschte SEO Plugin fir WordPress | Eisen SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Gréisst vun der Datei (04 / 05 / 2023)
Fannt méi aus Iron SEO eraus
Abonnéiert Iech fir déi lescht Artikelen per E-Mail ze kréien.
