Што се аналитика
Анализа е процес на собирање, обработка и анализа на податоци за да се извлечат корисни информации и да се донесат подобри одлуки.
Во суштина, аналитиката ги трансформира необработените податоци во информации што може да се користат за подобрување на деловните перформанси, подобро разбирање на клиентите и донесување поинформирани одлуки.
Анализата може да се користи во широк опсег на апликации, вклучувајќи:
- Бизнис интелигенција (БИ): Аналитиката се користи за креирање извештаи и контролни табли кои обезбедуваат преглед на деловните перформанси.
- Маркетинг аналитика: аналитиката се користи за мерење на ефективноста на маркетинг кампањите и оптимизирање на стратегиите за таргетирање.
- Аналитика за продажба: аналитиката се користи за да се анализира продажбата и да се идентификуваат можностите за подобрување.
- Анализа на клиенти: аналитиката се користи за разбирање на клиентите и создавање персонализирани искуства.
- Оперативна аналитика: аналитиката се користи за подобрување на ефикасноста и намалување на трошоците.
Аналитиката е моќна алатка која може да им помогне на компаниите да донесат подобри одлуки и да стекнат конкурентска предност.
Еве неколку примери за тоа како аналитиката се користи во реалниот свет:
- Компанија за е-трговија користи аналитика за да го следи однесувањето на купувачот и да ја оптимизира својата веб-страница за конверзии.
- Маркетинг компанија користи аналитика за да го измери успехот на кампањите на социјалните медиуми и да идентификува нова публика.
- Компанија за производство користи аналитика за да ги следи машините и да ги идентификува потенцијалните проблеми пред да се појават.
Анализата е поле кое постојано се развива, со нови технологии и техники кои постојано се развиваат. Ова ја прави аналитиката сè помоќен и софистициран процес.
Историја на аналитика
Историјата на аналитиката може да се следи уште во XNUMX век, кога раните статистичари почнале да развиваат методи за собирање и анализа на податоци.
Во 1920 година, пионерот за аналитика Фредерик Винслоу Тејлор почна да користи статистика за да ја подобри ефикасноста на производството.
Во 50-тите, појавата на компјутерите овозможи да се анализираат големи количини на податоци.
Во 60-тите, полето на деловната интелигенција (БИ) почна да се развива, со создавање на алатки и техники за анализа на деловните податоци.
Во 70-тите, аналитиката за прв пат беше користена во маркетингот, со развој на техники како што се директен маркетинг и таргетирање во однесувањето.
Во 80-тите, аналитиката стана подостапна за малите и средни бизниси, благодарение на појавата на лесни за користење аналитички софтвер и услуги.
Во 90-тите, ширењето на Интернет доведе до зголемено значење на аналитиката за онлајн бизнисите.
Во XNUMX век, аналитиката продолжи да се развива, со појавата на нови технологии и техники, како што се вештачката интелигенција и машинското учење.
Денес, аналитиката е суштинска компонента на секој бизнис, и онлајн и офлајн.
Еве некои од главните настани што ја одбележаа историјата на аналитиката:
- 1837: Чарлс Бебиџ ја објавува „За економијата на машините и производството“, една од првите книги за применета статистика.
- 1908: Фредерик Винслоу Тејлор ги објавува „Принципите на научниот менаџмент“, книга која ги опишува неговите методи за подобрување на производната ефикасност.
- 1954: Џон Туки го објавува „Истражувачкиот пристап кон анализата на податоците“, книга која го воведува концептот на истражувачка анализа на податоци.
- 1962: IBM го воведува System/360, првиот главен компјутер кој овозможува анализа на големи количини на податоци.
- 1969: Хауард Дрезнер го измисли терминот „деловна интелигенција“.
- 1974: Питер Дракер ја објавува „Ефективниот извршен директор“, книга која ја нагласува важноста на информациите во донесувањето одлуки.
- 1979: Гери Лавман ја објавува „Лидерство на пазарни акции: Моделот на бесплатни парични текови“, книга која го воведува концептот на анализа на пазарната вредност.
- 1982: SAS го воведува SAS Enterprise Guide, еден од првите софтвери за аналитика, лесен за употреба.
- 1995: Google го лансираше Google Analytics, една од најпопуларните алатки за аналитика во светот.
- 2009: McKinsey го објавува „Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity“, извештај кој ја нагласува важноста на големите податоци за бизнисите.
- 2012: IBM го воведува Watson, систем за вештачка интелигенција кој може да се користи за анализа на податоци.
- 2015: Google го лансираше Google Analytics 360, напредна аналитичка платформа која користи вештачка интелигенција и машинско учење.
Анализата е поле кое постојано се развива, со нови технологии и техники кои постојано се развиваат. Ова ја прави аналитиката сè помоќен и софистициран процес.
Карактеристики
Општи карактеристики на аналитиката
Анализата е сложен процес кој вклучува голем број активности, вклучувајќи:
- Собирање на податоци: податоците може да се собираат од различни извори, вклучувајќи CRM системи, маркетинг бази на податоци, веб-страници и социјални медиуми.
- Обработка на податоци: податоците се трансформираат во формат што може да се анализира. Овој процес може да вклучува задачи како што се чистење на податоците, денормализација на податоците и создавање клучни индикатори за изведба (KPI).
- Анализа на податоци: податоците се анализираат за да се идентификуваат моделите, трендовите и односите. Овој процес може да користи различни техники, вклучувајќи статистичка анализа, предвидувачка анализа и анализа на текст.
- Толкување на резултатите: резултатите од анализата се толкуваат за да се обезбедат корисни информации.
Аналитиката се карактеризира со голем број фактори, вклучувајќи:
- Цел: целта на аналитиката е да обезбеди корисни информации за да се донесат подобри одлуки.
- Податоци: аналитиката се базира на податоци. Квалитетот на податоците е критичен за валидноста на резултатите од анализата.
- Техники: аналитиката користи различни техники за анализа на податоците. Изборот на соодветна техника зависи од целта на анализата и видот на достапните податоци.
- Толкување: резултатите од анализата мора да се толкуваат за да се обезбедат корисни информации.
Технички карактеристики на аналитиката
Анализата е процес што може да се изврши рачно или со помош на алатки и технологии за аналитика.
Алатките за аналитика можат да автоматизираат многу од задачите вклучени во процесот на анализа, што го прави поефикасен и попрецизен.
Технологиите за аналитика, како што се вештачката интелигенција и машинското учење, стануваат сè поважни за аналитиката. Овие технологии може да се користат за да се анализираат големи количини на податоци и да се идентификуваат шеми и трендови кои можеби не се откриваат со традиционалните аналитички техники.
Некои од техничките карактеристики на аналитиката вклучуваат:
- Обем на податоци: аналитиката може да се користи за анализа на големи количини на податоци.
- Брзина на обработка: аналитиката мора да биде способна брзо и ефикасно да ги обработува податоците.
- Прецизност: резултатите од анализата мора да бидат точни и сигурни.
- Флексибилност: аналитиката мора да биде способна да се прилагоди на различни податоци и цели.
- Пристапност: аналитиката мора да биде достапна за широк опсег на корисници.
Анализата е сложен процес кој станува сè поважен за бизнисите. Општите и техничките карактеристики на аналитиката се основни за разбирање на нивниот потенцијал и нивно ефективно користење.
Зошто
Постојат многу причини зошто треба да користите аналитика. Накратко, аналитиката може да ви помогне:
- Подобрете ги деловните перформанси: аналитиката може да ви помогне да ги идентификувате областите каде што компанијата може да ги подобри своите перформанси. На пример, аналитиката може да се користи за да се идентификуваат најпопуларните производи или услуги, најлојалните клиенти и најефикасните маркетинг канали.
- Направете предвидувања: аналитиката може да ви помогне да правите предвидувања за идните трендови. На пример, аналитиката може да се користи за да се предвиди побарувачката за производи или услуги, продажните перформанси или однесувањето на клиентите.
- Донесувајте информирани одлуки: аналитиката може да им обезбеди на компаниите информации потребни за да донесат поинформирани одлуки. На пример, аналитиката може да се користи за да се одлучи кои производи или услуги да се лансираат на пазарот, кои маркетинг кампањи да се лансираат и кои стратегии за цени да се усвојат.
Еве неколку конкретни примери за тоа како аналитиката може да се користи за подобрување на бизнисот:
- Компанија за е-трговија може да користи аналитика за да го следи однесувањето на купувачот и да ја оптимизира својата веб-страница за конверзии.
- Маркетинг компанија може да користи аналитика за да го измери успехот на кампањите на социјалните медиуми и да идентификува нова публика.
- Компанија за производство може да користи аналитика за да ги следи машините и да ги идентификува потенцијалните проблеми пред да се појават.
Генерално, аналитиката е моќна алатка која може да им помогне на компаниите да донесат подобри одлуки и да добијат конкурентска предност.
Еве неколку специфични придобивки од аналитиката:
- Подобрете го разбирањето на клиентите: аналитиката може да ви помогне подобро да ги разберете вашите клиенти, нивните потреби и нивното однесување. Ова може да ви помогне да креирате производи и услуги кои се подобро прилагодени на нивните потреби и да го подобрите вашиот однос со нив.
- Подобрете ја оперативната ефикасност: аналитиката може да ви помогне да ги идентификувате областите каде што можете да ја подобрите ефикасноста на вашите операции. Ова може да ви помогне да ги намалите трошоците и да ја подобрите продуктивноста.
- Подобрете ја профитабилноста: аналитиката може да ви помогне да ги идентификувате можностите за зголемување на продажбата и профитот. Ова може да ви помогне да ги постигнете вашите деловни цели.
Ако сакате да ги подобрите перформансите на вашата компанија, треба да размислите за користење аналитика.
Она што го нудиме
Agenzia Web Online развива приклучок за WordPress за Analytics.
Иако на пазарот веќе има многу приклучоци за WordPress за Analytics, Agenzia Web Online одлучи да создаде свој приклучок посветен на оваа намена.
Датумот на објавување сè уште не е одреден.
Скролувајте низ страници
страници со врски
- Iron SEO 3 - додаток за WordPress: „The Mule“. (17 / 03 / 2024)
- Политика за лични податоци (04 / 05 / 2023)
- Обработка на податоци (04 / 05 / 2023)
- Контакт (04 / 05 / 2023)
- Приклучоци за оптимизација на WordPress (04 / 05 / 2023)
- Пријателски на пребарувачот (15 / 10 / 2023)
- КОМПЈАТ НА АЛАТКИ НА WORDPRESS PERMALINK ЗА WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- КОМПЈАТ НА АЛАТКИ ЗА ВЕЧНА ЛИНК НА WORDPRESS (15 / 10 / 2023)
- Модул за конверзии (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit за оптимизација на стапката на конверзија (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit за оптимизација на стапката на конверзија (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit за оптимизација на стапката на конверзија (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit за оптимизација на стапката на конверзија (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit за оптимизација на стапката на конверзија (03 / 10 / 2023)
- Модул за аналитика (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit for Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit за аналитика (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit за аналитика (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit for Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit for Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 конфигурации (23 / 09 / 2023)
- Консултант за оптимизација (04 / 05 / 2023)
- Модул за шеми (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD парсирање и серијализација (16 / 01 / 2024)
- Повеќејазични шеми (16 / 11 / 2023)
- Шеми за е-трговија (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON парсирање и серијализација (03 / 10 / 2023)
- N-Triples парсирање и серијализација (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML парсирање и серијализација (03 / 10 / 2023)
- Парсирање на желки и серијализација (03 / 10 / 2023)
- Парсирање на ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Парсирачки рапер (03 / 10 / 2023)
- Железни метаподатоци за оптимизација (04 / 05 / 2023)
- Формулар за е-трговија (04 / 05 / 2023)
- Формулари на страници и написи и сопствени полиња (04 / 05 / 2023)
- Општа форма (04 / 05 / 2023)
- архитектура (04 / 05 / 2023)
- Архитектура: време на пристап (31 / 03 / 2024)
- Пријателски на пребарувачот (15 / 10 / 2023)
- Главно мени (04 / 05 / 2023)
- 👋 Најдобар додаток за оптимизација за WordPress | Железо оптимизација 3 (04 / 05 / 2023)
- Приватност (04 / 05 / 2023)
Дознајте повеќе од Iron SEO
Претплатете се за да ги добивате најновите написи по е-пошта.
