Аналитик гэж юу вэ
Аналитик гэдэг нь ашигтай мэдээллийг гаргаж авах, илүү сайн шийдвэр гаргахын тулд өгөгдөл цуглуулах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх үйл явц юм.
Үндсэндээ аналитик нь түүхий өгөгдлийг бизнесийн гүйцэтгэлийг сайжруулах, үйлчлүүлэгчдийг илүү сайн ойлгох, илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад ашиглаж болох мэдээлэл болгон хувиргадаг.
Аналитикийг өргөн хүрээний хэрэглээнд ашиглаж болно, үүнд:
- Бизнесийн тагнуул (BI): Аналитикийг бизнесийн гүйцэтгэлийн тоймыг харуулсан тайлан, хяналтын самбар үүсгэхэд ашигладаг.
- Маркетингийн аналитик: аналитикийг маркетингийн кампанит ажлын үр нөлөөг хэмжих, зорилтот стратегийг оновчтой болгоход ашигладаг.
- Борлуулалтын аналитик: аналитик нь борлуулалтад дүн шинжилгээ хийж, сайжруулах боломжийг тодорхойлоход ашиглагддаг.
- Хэрэглэгчийн аналитик: аналитик нь үйлчлүүлэгчдийг ойлгох, хувийн туршлагыг бий болгоход ашиглагддаг.
- Үйл ажиллагааны аналитик: үр ашгийг дээшлүүлэх, зардлыг бууруулахын тулд аналитикийг ашигладаг.
Аналитик нь компаниудад илүү сайн шийдвэр гаргах, өрсөлдөх давуу талыг олж авахад туслах хүчирхэг хэрэгсэл юм.
Бодит ертөнцөд аналитикийг хэрхэн ашигладаг тухай зарим жишээ энд байна:
- Цахим худалдааны компани нь худалдан авагчийн зан төлөвийг хянах, хөрвүүлэхийн тулд вэбсайтаа оновчтой болгохын тулд аналитик ашигладаг.
- Маркетингийн компани нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн кампанит ажлын амжилтыг хэмжих, шинэ үзэгчдийг тодорхойлохын тулд аналитик ашигладаг.
- Үйлдвэрлэгч компани нь аналитик ашиглан машин механизмыг хянаж, болзошгүй асуудлуудыг гарахаас нь өмнө илрүүлдэг.
Аналитик бол шинэ технологи, техникийг байнга хөгжүүлж байдаг байнга хөгжиж байдаг салбар юм. Энэ нь аналитикийг улам хүчирхэг, боловсронгуй үйл явц болгодог.
Аналитикийн түүх
Аналитикийн түүхийг XNUMX-р зууны эхэн үеийн статистикчид өгөгдөл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх аргыг боловсруулж эхэлсэн үеэс эхэлж болно.
1920 онд аналитикийн анхдагч Фредерик Винслоу Тейлор үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд статистикийг ашиглаж эхэлсэн.
50-иад онд компьютер гарч ирснээр их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх боломжтой болсон.
60-аад онд бизнесийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх хэрэгсэл, арга техникийг бий болгосноор бизнесийн тагнуулын салбар (BI) хөгжиж эхэлсэн.
70-аад онд аналитикийг шууд маркетинг, зан үйлийн чиг хандлага гэх мэт арга техникийг хөгжүүлснээр маркетингийн ажилд анх ашигласан.
80-аад онд ашиглахад хялбар аналитик програм хангамж, үйлчилгээ бий болсноор аналитик нь жижиг дунд бизнесүүдэд илүү хүртээмжтэй болсон.
90-ээд онд интернетийн тархалт нь онлайн бизнесүүдэд аналитикийн ач холбогдлыг нэмэгдүүлэхэд хүргэсэн.
XNUMX-р зуунд хиймэл оюун ухаан, машин сурах зэрэг шинэ технологи, техникүүд гарч ирснээр аналитик хөгжиж байна.
Өнөөдөр аналитик нь онлайн болон офлайн аль ч бизнесийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм.
Аналитикийн түүхэнд тэмдэглэгдсэн зарим гол үйл явдлууд энд байна.
- 1837 он: Чарльз Бэббиж хэрэглээний статистикийн анхны номуудын нэг болох "Машин техник ба үйлдвэрлэлийн эдийн засгийн тухай" номыг хэвлэв.
- 1908 он: Фредерик Винслоу Тэйлор үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэх аргуудыг тодорхойлсон "Шинжлэх ухааны менежментийн зарчмууд" номыг хэвлэв.
- 1954 он: Жон Тьюки "Өгөгдлийн шинжилгээ хийх эрэл хайгуул" номыг нийтлэв.
- 1962: IBM их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог анхны үндсэн компьютер болох System/360-ыг танилцуулав.
- 1969 он: Ховард Дрезнер "бизнесийн оюун ухаан" гэсэн нэр томъёог гаргаж ирэв.
- 1974 он: Питер Дракер шийдвэр гаргахад мэдээллийн ач холбогдлыг онцолсон "Үр дүнтэй гүйцэтгэх ажилтан" номыг хэвлүүлэв.
- 1979 он: Гари Лавман зах зээлийн үнэ цэнийн шинжилгээний тухай ойлголтыг танилцуулсан "Зах зээлийн хувьцааны манлайлал: Чөлөөт мөнгөн гүйлгээний загвар" номыг хэвлүүлэв.
- 1982: SAS нь анхны хэрэглэхэд хялбар аналитик программ хангамжуудын нэг болох SAS Enterprise Guide-г танилцуулав.
- 1995 он: Google дэлхийн хамгийн алдартай аналитик хэрэгслүүдийн нэг болох Google Analytics-ийг эхлүүлэв.
- 2009: McKinsey "Том өгөгдөл: Инноваци, Өрсөлдөөн, Бүтээмжийн дараагийн Хил" тайланг гаргаж, бизнесүүдэд том дата чухал болохыг онцолсон.
- 2012: IBM компани Watson хэмээх хиймэл оюун ухааны системийг танилцуулж, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглаж болно.
- 2015 он: Google хиймэл оюун ухаан, машин сургалтыг ашигладаг дэвшилтэт аналитик платформ болох Google Analytics 360-г эхлүүлэв.
Аналитик бол шинэ технологи, техникийг байнга хөгжүүлж байдаг байнга хөгжиж байдаг салбар юм. Энэ нь аналитикийг улам хүчирхэг, боловсронгуй үйл явц болгодог.
онцлог
Аналитикийн ерөнхий шинж чанарууд
Аналитик нь хэд хэдэн үйл ажиллагааг багтаасан цогц үйл явц бөгөөд үүнд:
- Өгөгдөл цуглуулах: CRM систем, маркетингийн мэдээллийн сан, вэб сайт, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл зэрэг янз бүрийн эх сурвалжаас мэдээлэл цуглуулж болно.
- Мэдээлэл боловсруулах: өгөгдөл нь дүн шинжилгээ хийх боломжтой хэлбэрт хувирдаг. Энэ процесс нь өгөгдлийг цэвэрлэх, өгөгдлийг хэвийн бус болгох, гүйцэтгэлийн гол үзүүлэлтүүдийг (KPI) бий болгох зэрэг ажлуудыг багтааж болно.
- Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх: загвар, чиг хандлага, харилцааг тодорхойлохын тулд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг. Энэ үйл явц нь статистик дүн шинжилгээ, урьдчилан таамаглах дүн шинжилгээ, текстийн шинжилгээ зэрэг олон төрлийн арга техникийг ашиглаж болно.
- Үр дүнгийн тайлбар: Шинжилгээний үр дүнг ашигтай мэдээллээр хангах үүднээс тайлбарласан болно.
Аналитик нь хэд хэдэн хүчин зүйлээр тодорхойлогддог бөгөөд үүнд:
- Зорилт: аналитикийн зорилго нь илүү сайн шийдвэр гаргахад хэрэгтэй мэдээллээр хангах явдал юм.
- Өгөгдөл: аналитик нь өгөгдөл дээр суурилдаг. Өгөгдлийн чанар нь шинжилгээний үр дүнг баталгаажуулахад чухал үүрэгтэй.
- Техник: аналитик нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх янз бүрийн арга техникийг ашигладаг. Тохиромжтой техникийг сонгох нь шинжилгээний зорилго, байгаа өгөгдлийн төрлөөс хамаарна.
- Тайлбар: Шинжилгээний үр дүнг ашигтай мэдээллээр хангахын тулд тайлбарлах ёстой.
Аналитикийн техникийн шинж чанарууд
Аналитик нь гараар эсвэл аналитик хэрэгсэл, технологийг ашиглан гүйцэтгэх боломжтой процесс юм.
Аналитик хэрэгслүүд нь аналитик үйл явцад оролцдог олон ажлыг автоматжуулж, илүү үр дүнтэй, үнэн зөв болгодог.
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалт зэрэг аналитик технологиуд аналитикийн хувьд улам бүр чухал болж байна. Эдгээр технологиуд нь их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, уламжлалт аналитик техникээр илрүүлэх боломжгүй хэв маяг, чиг хандлагыг тодорхойлоход ашиглагдаж болно.
Аналитикийн зарим техникийн шинж чанарууд нь:
- Өгөгдлийн хэмжээ: аналитикийг их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглаж болно.
- Боловсруулах хурд: аналитик нь өгөгдлийг хурдан бөгөөд үр дүнтэй боловсруулах чадвартай байх ёстой.
- Нарийвчлал: шинжилгээний үр дүн үнэн зөв, найдвартай байх ёстой.
- Уян хатан байдал: аналитик нь төрөл бүрийн өгөгдөл, зорилгод дасан зохицох чадвартай байх ёстой.
- Хүртээмжтэй байдал: аналитик нь өргөн хүрээний хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй байх ёстой.
Аналитик нь бизнесүүдэд улам бүр чухал болж байгаа нарийн төвөгтэй үйл явц юм. Аналитикийн ерөнхий болон техникийн шинж чанарууд нь тэдгээрийн боломжуудыг ойлгох, үр дүнтэй ашиглахад үндэс суурь болдог.
Яагаад
Та яагаад аналитик ашиглах ёстой олон шалтгаан бий. Товчхондоо, аналитик танд дараах байдлаар тусална.
- Бизнесийн гүйцэтгэлийг сайжруулах: аналитик нь компани үйл ажиллагаагаа сайжруулах боломжтой салбаруудыг тодорхойлоход тусална. Жишээлбэл, аналитикийг ашиглан хамгийн алдартай бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, хамгийн үнэнч хэрэглэгч, маркетингийн хамгийн үр дүнтэй сувгийг тодорхойлох боломжтой.
- Урьдчилан таамаглах: аналитик нь ирээдүйн чиг хандлагын талаар таамаглал гаргахад тусална. Жишээлбэл, аналитикийг бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний эрэлт, борлуулалтын гүйцэтгэл эсвэл хэрэглэгчийн зан төлөвийг урьдчилан таамаглахад ашиглаж болно.
- Мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах: аналитик нь компаниудыг илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад шаардлагатай мэдээллээр хангаж чадна. Жишээлбэл, ямар бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг зах зээл дээр гаргах, ямар маркетингийн кампанит ажил явуулах, ямар үнийн стратеги баримтлахыг аналитик аргаар шийдэж болно.
Бизнесийг сайжруулахын тулд аналитикийг хэрхэн ашиглаж болох тодорхой жишээ энд байна.
- Цахим худалдааны компани нь худалдан авагчийн зан төлөвийг хянах, хөрвүүлэхийн тулд вэбсайтаа оновчтой болгохын тулд аналитик ашиглаж болно.
- Маркетингийн компани нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн кампанит ажлын амжилтыг хэмжих, шинэ үзэгчдийг тодорхойлохын тулд аналитикийг ашиглаж болно.
- Үйлдвэрлэгч компани нь аналитик ашиглан машин механизмыг хянаж, болзошгүй асуудлуудыг гарахаас нь өмнө тодорхойлох боломжтой.
Ерөнхийдөө аналитик нь компаниудад илүү сайн шийдвэр гаргах, өрсөлдөх давуу талыг олж авахад туслах хүчирхэг хэрэгсэл юм.
Аналитикийн зарим давуу талууд энд байна:
- Хэрэглэгчийн ойлголтыг сайжруулах: аналитик нь таны үйлчлүүлэгчид, тэдний хэрэгцээ, зан төлөвийг илүү сайн ойлгоход тусална. Энэ нь тэдний хэрэгцээнд илүү нийцсэн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг бий болгож, тэдэнтэй харилцах харилцаагаа сайжруулахад тусална.
- Үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэх: аналитик нь үйл ажиллагааныхаа үр ашгийг дээшлүүлэх талбаруудыг тодорхойлоход тусална. Энэ нь зардлыг бууруулж, бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд тусална.
- Ашигт ажиллагааг сайжруулах: аналитик нь борлуулалт, ашгийг нэмэгдүүлэх боломжийг тодорхойлоход тусална. Энэ нь танд бизнесийн зорилгодоо хүрэхэд тусална.
Хэрэв та компанийхаа гүйцэтгэлийг сайжруулахыг хүсч байвал аналитик ашиглах талаар бодох хэрэгтэй.
Бидний санал болгож буй зүйл
Agenzia Web Online нь Analytics-д зориулсан WordPress залгаасыг боловсруулж байна.
Хэдийгээр зах зээл дээр Analytics-д зориулсан олон WordPress залгаасууд байгаа ч Agenzia Web Online нь энэ зорилгод зориулагдсан өөрийн залгаасыг үүсгэхээр шийдсэн.
Гарах огноо хараахан тогтоогдоогүй байна.
Гүйлгэж үзнэ үү хуудас
хуудсууд
- Төмөр SEO 3 - wordpress залгаас: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Хувийн мэдээллийн бодлого (04 / 05 / 2023)
- Мэдээлэл боловсруулах (04 / 05 / 2023)
- Холбоо барих (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO залгаас (04 / 05 / 2023)
- Хайлтын системд ээлтэй (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE-д ЗОРИУЛСАН WORDPRESS PERMALINK ХЭРЭГСЭЛ (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK ХЭРЭГСЭЛ (15 / 10 / 2023)
- Хөрвүүлэлтийн модуль (24 / 09 / 2023)
- Хөрвүүлэх хурдыг оновчтой болгох Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Хөрвүүлэх хурдыг оновчтой болгох Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Хөрвүүлэх хурдыг оновчтой болгох Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Хөрвүүлэх хурдыг оновчтой болгох Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Хөрвүүлэх хурдыг оновчтой болгох Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Аналитик модуль (24 / 09 / 2023)
- Analytics-д зориулсан Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Аналитикт зориулсан Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics-д зориулсан Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics-д зориулсан Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics-д зориулсан Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Төмөр SEO 3 тохиргоо (23 / 09 / 2023)
- SEO зөвлөх (04 / 05 / 2023)
- Схемийн модуль (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD задлан шинжилж, цуваа болгох (16 / 01 / 2024)
- Олон хэлний схемүүд (16 / 11 / 2023)
- Цахим худалдааны схемүүд (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON задлан шинжилж, цуваа болгох (03 / 10 / 2023)
- N-Triples задлан шинжилж, цуваа болгох (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML задлан шинжилж, цуваа болгох (03 / 10 / 2023)
- Мэлхий задлан шинжилж, цуврал болгох (03 / 10 / 2023)
- ARC2 задлан шинжилж байна (03 / 10 / 2023)
- Репперийг задлан шинжилж байна (03 / 10 / 2023)
- Төмөр SEO мета өгөгдөл (04 / 05 / 2023)
- Цахим худалдааны хэлбэр (04 / 05 / 2023)
- Хуудас, нийтлэл, захиалгат талбар дээрх маягтууд (04 / 05 / 2023)
- Ерөнхий хэлбэр (04 / 05 / 2023)
- Архитектур (04 / 05 / 2023)
- Архитектур: нэвтрэх хугацаа (31 / 03 / 2024)
- Хайлтын системд ээлтэй (15 / 10 / 2023)
- Үндсэн цэс (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress-д зориулсан шилдэг SEO залгаас | Төмөр SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Хувийн мэдээллийн талаарх Баримтлал (04 / 05 / 2023)
Iron SEO-ээс илүү ихийг олж мэдээрэй
Хамгийн сүүлийн үеийн нийтлэлүүдийг имэйлээр хүлээн авахын тулд бүртгүүлээрэй.
