Apakah itu Analitis
Analitis ialah proses mengumpul, memproses dan menganalisis data untuk mengekstrak maklumat berguna dan membuat keputusan yang lebih baik.
Pada dasarnya, analitik mengubah data mentah kepada maklumat yang boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi perniagaan, lebih memahami pelanggan dan membuat keputusan yang lebih termaklum.
Analitis boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk:
- Perisikan perniagaan (BI): Analitis digunakan untuk membuat laporan dan papan pemuka yang memberikan gambaran keseluruhan prestasi perniagaan.
- Analisis pemasaran: analitik digunakan untuk mengukur keberkesanan kempen pemasaran dan mengoptimumkan strategi penyasaran.
- Analitis jualan: analisis digunakan untuk menganalisis jualan dan mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan.
- Analitis pelanggan: analitik digunakan untuk memahami pelanggan dan mencipta pengalaman yang diperibadikan.
- Analisis operasi: analisis digunakan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos.
Analitis ialah alat berkuasa yang boleh membantu syarikat membuat keputusan yang lebih baik dan memperoleh kelebihan daya saing.
Berikut ialah beberapa contoh cara analitis digunakan dalam dunia nyata:
- Syarikat e-dagang menggunakan analitik untuk menjejaki gelagat pembeli dan mengoptimumkan tapak webnya untuk penukaran.
- Sebuah syarikat pemasaran menggunakan analisis untuk mengukur kejayaan kempen media sosial dan mengenal pasti khalayak baharu.
- Sebuah syarikat pembuatan menggunakan analisis untuk memantau mesin dan mengenal pasti masalah yang berpotensi sebelum ia berlaku.
Analitis ialah bidang yang sentiasa berkembang, dengan teknologi dan teknik baharu dibangunkan secara berterusan. Ini menjadikan analitik proses yang semakin berkuasa dan canggih.
Sejarah Analitis
Sejarah analisis boleh dikesan kembali ke abad ke-XNUMX, apabila ahli statistik awal mula membangunkan kaedah untuk mengumpul dan menganalisis data.
Pada tahun 1920, perintis analitik Frederick Winslow Taylor mula menggunakan statistik untuk meningkatkan kecekapan pembuatan.
Pada tahun 50-an, kemunculan komputer memungkinkan untuk menganalisis sejumlah besar data.
Pada tahun 60-an, bidang perisikan perniagaan (BI) mula berkembang, dengan penciptaan alat dan teknik untuk menganalisis data perniagaan.
Pada tahun 70-an, analisis pertama kali digunakan dalam pemasaran, dengan pembangunan teknik seperti pemasaran langsung dan penyasaran tingkah laku.
Pada tahun 80-an, analisis menjadi lebih mudah diakses oleh perniagaan kecil dan sederhana, berkat kemunculan perisian dan perkhidmatan analitik yang mudah digunakan.
Pada tahun 90-an, penyebaran Internet membawa kepada kepentingan analisis yang semakin meningkat untuk perniagaan dalam talian.
Pada abad ke-XNUMX, analitik terus berkembang, dengan kemunculan teknologi dan teknik baharu, seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Hari ini, analitik ialah komponen penting dalam mana-mana perniagaan, dalam talian dan luar talian.
Berikut ialah beberapa peristiwa utama yang telah menandakan sejarah analisis:
- 1837: Charles Babbage menerbitkan "On the Economy of Machinery and Manufactures," salah satu buku pertama mengenai statistik gunaan.
- 1908: Frederick Winslow Taylor menerbitkan "Prinsip Pengurusan Saintifik," sebuah buku yang menerangkan kaedahnya untuk meningkatkan kecekapan pembuatan.
- 1954: John Tukey menerbitkan "Pendekatan Penerokaan untuk Analisis Data," sebuah buku yang memperkenalkan konsep analisis data penerokaan.
- 1962: IBM memperkenalkan System/360, komputer kerangka utama pertama yang membenarkan analisis jumlah data yang besar.
- 1969: Howard Dresner mencipta istilah "kecerdasan perniagaan".
- 1974: Peter Drucker menerbitkan "The Effective Executive," sebuah buku yang menekankan kepentingan maklumat dalam membuat keputusan.
- 1979: Gary Loveman menerbitkan "Kepimpinan Saham Pasaran: Model Aliran Tunai Percuma," sebuah buku yang memperkenalkan konsep analisis nilai pasaran.
- 1982: SAS memperkenalkan SAS Enterprise Guide, salah satu perisian analitik pertama yang mudah digunakan.
- 1995: Google melancarkan Google Analytics, salah satu alat analitik paling popular di dunia.
- 2009: McKinsey mengeluarkan "Data Besar: Sempadan Seterusnya untuk Inovasi, Persaingan dan Produktiviti," laporan yang menekankan kepentingan data besar untuk perniagaan.
- 2012: IBM memperkenalkan Watson, sistem kecerdasan buatan yang boleh digunakan untuk analisis data.
- 2015: Google melancarkan Google Analytics 360, platform analitik lanjutan yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Analitis ialah bidang yang sentiasa berkembang, dengan teknologi dan teknik baharu dibangunkan secara berterusan. Ini menjadikan analitik proses yang semakin berkuasa dan canggih.
ciri-ciri
Ciri umum analisis
Analitis ialah proses kompleks yang melibatkan beberapa aktiviti, termasuk:
- Pengumpulan data: data boleh dikumpul daripada pelbagai sumber, termasuk sistem CRM, pangkalan data pemasaran, laman web dan media sosial.
- Pemprosesan data: data diubah menjadi format yang boleh dianalisis. Proses ini boleh merangkumi tugas seperti pembersihan data, penyahnormalan data dan mencipta petunjuk prestasi utama (KPI).
- Analisis data: data dianalisis untuk mengenal pasti corak, trend dan hubungan. Proses ini boleh menggunakan pelbagai teknik, termasuk analisis statistik, analisis ramalan dan analisis teks.
- Tafsiran keputusan: keputusan analisis ditafsirkan untuk memberikan maklumat yang berguna.
Analitis dicirikan oleh beberapa faktor, termasuk:
- Sasaran: matlamat analisis adalah untuk menyediakan maklumat yang berguna untuk membuat keputusan yang lebih baik.
- Data: analisis adalah berdasarkan data. Kualiti data adalah penting kepada kesahihan keputusan analisis.
- Teknik: analisis menggunakan pelbagai teknik untuk menganalisis data. Pemilihan teknik yang sesuai bergantung kepada objektif analisis dan jenis data yang ada.
- Tafsiran: hasil analisis mesti ditafsirkan untuk memberikan maklumat yang berguna.
Ciri teknikal analisis
Analitis ialah proses yang boleh dilakukan secara manual atau menggunakan alat dan teknologi analitik.
Alat analitis boleh mengautomasikan banyak tugas yang terlibat dalam proses analitis, menjadikannya lebih cekap dan tepat.
Teknologi analitis, seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, menjadi semakin penting untuk analitik. Teknologi ini boleh digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data dan mengenal pasti corak dan arah aliran yang mungkin tidak dapat dikesan dengan teknik analitik tradisional.
Beberapa ciri teknikal analitik termasuk:
- Kelantangan data: analisis boleh digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data.
- Kelajuan pemprosesan: analisis mesti boleh memproses data dengan cepat dan cekap.
- Ketepatan: keputusan analisis mestilah tepat dan boleh dipercayai.
- Fleksibiliti: analisis mesti boleh menyesuaikan diri dengan pelbagai data dan objektif.
- Kebolehcapaian: analisis mesti boleh diakses oleh pelbagai pengguna.
Analitis ialah proses kompleks yang menjadi semakin penting untuk perniagaan. Ciri umum dan teknikal analitik adalah asas untuk memahami potensi mereka dan menggunakannya dengan berkesan.
Mengapa
Terdapat banyak sebab mengapa anda perlu menggunakan analisis. Ringkasnya, analitis boleh membantu anda:
- Meningkatkan prestasi perniagaan: analitik boleh membantu anda mengenal pasti bidang di mana syarikat boleh meningkatkan prestasinya. Contohnya, analitis boleh digunakan untuk mengenal pasti produk atau perkhidmatan yang paling popular, pelanggan yang paling setia dan saluran pemasaran yang paling berkesan.
- Buat prevision: analitik boleh membantu anda membuat ramalan tentang arah aliran masa hadapan. Contohnya, analitis boleh digunakan untuk meramalkan permintaan untuk produk atau perkhidmatan, prestasi jualan atau gelagat pelanggan.
- Buat keputusan termaklum: analitik boleh menyediakan syarikat maklumat yang diperlukan untuk membuat keputusan yang lebih termaklum. Sebagai contoh, analitik boleh digunakan untuk memutuskan produk atau perkhidmatan yang akan dilancarkan di pasaran, kempen pemasaran yang mana untuk dilancarkan dan strategi penetapan harga yang mana untuk diguna pakai.
Berikut ialah beberapa contoh khusus tentang cara analitis boleh digunakan untuk meningkatkan perniagaan:
- Syarikat e-dagang boleh menggunakan analitik untuk menjejaki gelagat pembeli dan mengoptimumkan tapak webnya untuk penukaran.
- Syarikat pemasaran boleh menggunakan analisis untuk mengukur kejayaan kempen media sosial dan mengenal pasti khalayak baharu.
- Sebuah syarikat pembuatan boleh menggunakan analisis untuk memantau mesin dan mengenal pasti masalah yang berpotensi sebelum ia berlaku.
Secara keseluruhan, analitik ialah alat berkuasa yang boleh membantu syarikat membuat keputusan yang lebih baik dan memperoleh kelebihan daya saing.
Berikut ialah beberapa faedah khusus analisis:
- Meningkatkan pemahaman pelanggan: analitik boleh membantu anda memahami dengan lebih baik pelanggan anda, keperluan mereka dan tingkah laku mereka. Ini boleh membantu anda mencipta produk dan perkhidmatan yang lebih sesuai dengan keperluan mereka dan meningkatkan hubungan anda dengan mereka.
- Meningkatkan kecekapan operasi: analitik boleh membantu anda mengenal pasti kawasan yang anda boleh meningkatkan kecekapan operasi anda. Ini boleh membantu anda mengurangkan kos dan meningkatkan produktiviti.
- Meningkatkan keuntungan: analitik boleh membantu anda mengenal pasti peluang untuk meningkatkan jualan dan keuntungan. Ini boleh membantu anda mencapai matlamat perniagaan anda.
Jika anda ingin meningkatkan prestasi syarikat anda, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan analitik.
Apa yang kami tawarkan
Agenzia Web Online sedang membangunkan pemalam WordPress untuk Analitis.
Walaupun sudah terdapat banyak pemalam WordPress untuk Analitis di pasaran, Agenzia Web Online telah memutuskan untuk mencipta pemalamnya sendiri khusus untuk tujuan ini.
Tarikh keluaran belum ditetapkan.
Tatal melalui halaman
Laman
- Iron SEO 3 - plugin wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Dasar data peribadi (04 / 05 / 2023)
- Pemprosesan data (04 / 05 / 2023)
- Hubungi (04 / 05 / 2023)
- Plugin WordPress SEO (04 / 05 / 2023)
- Mesra Enjin Carian (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT UNTUK WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Modul penukaran (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit untuk pengoptimuman kadar penukaran (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit untuk pengoptimuman kadar penukaran (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit untuk pengoptimuman kadar penukaran (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit untuk pengoptimuman kadar penukaran (03 / 10 / 2023)
- Kit Alat Naver untuk pengoptimuman kadar penukaran (03 / 10 / 2023)
- Modul analitis (24 / 09 / 2023)
- Kit Alat Bing untuk Analitis (03 / 10 / 2023)
- Kit Alat Google untuk Analitis (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit untuk Analitis (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit untuk Analitis (03 / 10 / 2023)
- Kit Alat Naver untuk Analitis (03 / 10 / 2023)
- Konfigurasi Iron SEO 3 (23 / 09 / 2023)
- perunding SEO (04 / 05 / 2023)
- Modul skim (04 / 05 / 2023)
- Penghuraian dan siri RDF/JSON-LD (16 / 01 / 2024)
- Skim berbilang bahasa (16 / 11 / 2023)
- Skim E-Dagang (16 / 11 / 2023)
- Penghuraian dan siri RDF/JSON (03 / 10 / 2023)
- Penghuraian dan siri N-Triples (03 / 10 / 2023)
- Penghuraian dan siri RDF/XML (03 / 10 / 2023)
- Penghuraian dan siri penyu (03 / 10 / 2023)
- Menghuraikan ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Menghuraikan rapper (03 / 10 / 2023)
- Metadata SEO Besi (04 / 05 / 2023)
- Borang e-dagang (04 / 05 / 2023)
- Borang pada halaman dan artikel dan medan tersuai (04 / 05 / 2023)
- Borang am (04 / 05 / 2023)
- seni bina (04 / 05 / 2023)
- Seni bina: masa akses (31 / 03 / 2024)
- Mesra Enjin Carian (15 / 10 / 2023)
- Menu utama (04 / 05 / 2023)
- 👋 Pemalam SEO Terbaik untuk WordPress | Besi SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Polisi Laman Web (04 / 05 / 2023)
Ketahui lebih lanjut daripada Iron SEO
Langgan untuk menerima artikel terkini melalui e-mel.
