Analytics ဆိုတာဘာလဲ
Analytics သည် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။
အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် ကုန်ကြမ်းဒေတာကို လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်၊ ဖောက်သည်များကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်နှင့် ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် သတင်းအချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
- စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေး (BI): လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးသည့် အစီရင်ခံစာများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ ဖန်တီးရန် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုပါသည်။
- စျေးကွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များအား စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် ပစ်မှတ်ထားသော ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။
- အရောင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အရောင်းပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် တိုးတက်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည်။
- ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဖောက်သည်များ နားလည်ရန်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည်။
- လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအား ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
Analytics သည် ကုမ္ပဏီများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်နှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤအရာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
- e-commerce ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဝယ်သူ၏အပြုအမူကိုခြေရာခံရန်နှင့် စကားဝှက်များအတွက် ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာကမ်ပိန်းများ၏ အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် ပရိသတ်အသစ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။
- ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စက်ယန္တရားများကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန်နှင့် ၎င်းတို့မဖြစ်ပွားမီ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် နည်းပညာအသစ်များနှင့် နည်းပညာများ အဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသဖြင့် အမြဲတစေ ပြောင်းလဲနေသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပိုမိုအားကောင်းပြီး ဆန်းပြားသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်။
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုသမိုင်း
အစောပိုင်းစာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် နည်းလမ်းများကို စတင်တီထွင်လာသောအခါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏သမိုင်းကြောင်းကို ၁၉ ရာစုတွင် ပြန်လည်ခြေရာခံနိုင်သည်။
1920 ခုနှစ်တွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရှေ့ဆောင် Frederick Winslow Taylor သည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် စာရင်းအင်းများကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။
50 ခုနှစ်များတွင် ကွန်ပျူတာများ ထွန်းကားလာပြီး ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေခဲ့သည်။
60 ခုနှစ်များတွင်၊ Business Intelligence (BI) နယ်ပယ်သည် စီးပွားရေးအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် စတင်ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်။
70 ခုနှစ်များတွင်၊ တိုက်ရိုက်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များကဲ့သို့သော နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ပထမဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည်။
80 ခုနှစ်များတွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ထွန်းကားလာခြင်းကြောင့် အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပိုမိုရရှိလာခဲ့သည်။
90 ခုနှစ်များတွင် အင်တာနက်ပျံ့နှံ့မှုသည် အွန်လိုင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးပါမှုကို ကြီးထွားလာစေခဲ့သည်။
XNUMX ရာစုတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်များနှင့် နည်းပညာအသစ်များ ပေါ်ပေါက်လာသဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပါသည်။
ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်း နှစ်မျိုးလုံးရှိ မည်သည့်လုပ်ငန်းအတွက်မဆို မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသမိုင်းကို အမှတ်အသားပြုထားသည့် အဓိကဖြစ်ရပ်အချို့ဖြစ်သည်-
- 1837: Charles Babbage သည် အသုံးချစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ပထမဆုံးစာအုပ်များထဲမှတစ်အုပ်ဖြစ်သော "စက်ယန္တရားနှင့် ထုတ်လုပ်မှု၏စီးပွားရေးအပေါ်" ကိုထုတ်ဝေခဲ့သည်။
- 1908: Frederick Winslow Taylor သည် ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန် ၎င်း၏ နည်းလမ်းများကို ဖော်ပြသည့် “The Principles of Scientific Management” စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
- 1954: John Tukey သည် "ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာရေးနည်းလမ်း" စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
- 1962: IBM သည် ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခွင့်ပြုသည့် ပထမဆုံး ပင်မဘောင်ကွန်ပြူတာ System/360 ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
- 1969: Howard Dresner သည် "စီးပွားရေးအသိဥာဏ်" ဟူသောဝေါဟာရကိုဒင်္ဂါးပြားထည့်ခဲ့သည်။
- 1974: Peter Drucker သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အချက်အလက်များ၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးသည့် “ထိရောက်သောအမှုဆောင်” စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
- 1979 - Gary Loveman သည် "စျေးကွက်ဝေစုခေါင်းဆောင်မှု- အခမဲ့ငွေသားစီးဆင်းမှုပုံစံ" ကိုထုတ်ဝေခဲ့ပြီး စျေးကွက်တန်ဖိုးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသဘောတရားကို မိတ်ဆက်သည့်စာအုပ်ဖြစ်သည်။
- 1982- SAS သည် ပထမဆုံးအသုံးပြုရလွယ်ကူသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည့် SAS Enterprise Guide ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
- 1995- Google သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ရေပန်းအစားဆုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော Google Analytics ကို စတင်ခဲ့သည်။
- 2009- McKinsey သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဒေတာကြီးကြီးမားမားအရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity” ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
- 2012- IBM သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် အတုထောက်လှမ်းရေးစနစ် Watson ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
- 2015- Google သည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Google Analytics 360 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် နည်းပညာအသစ်များနှင့် နည်းပညာများ အဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသဖြင့် အမြဲတစေ ပြောင်းလဲနေသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပိုမိုအားကောင်းပြီး ဆန်းပြားသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်။
ကဗျာ
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ယေဘူယျလက္ခဏာများ
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အပါအဝင်၊
- ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- CRM စနစ်များ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဝဘ်ဆိုဒ်များနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာများအပါအဝင် ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။
- ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း- ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော ဖော်မတ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ ဒေတာပုံမှန်မဟုတ်ခြင်းကို လျှော့ချခြင်းနှင့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများ (KPIs) ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်များ ပါဝင်နိုင်သည်။
- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု- ပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပါအဝင် နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ရလဒ်များအနက်ပြန်ဆိုချက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းရန် ဘာသာပြန်ဆိုထားပါသည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အောက်ပါအချက်များအပါအဝင် အချက်များစွာဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားပါသည်။
- ပစ်မှတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ပန်းတိုင်မှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် အသုံးဝင်သောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။
- ဒေတာ: ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များ၏ တရားဝင်မှုအတွက် ဒေတာအရည်အသွေးသည် အရေးကြီးပါသည်။
- နည်းပညာများ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နည်းလမ်းမျိုးစုံကို အသုံးပြုသည်။ သင့်လျော်သောနည်းပညာ၏ရွေးချယ်မှုသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ရရှိနိုင်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားပေါ်တွင်မူတည်သည်။
- စကားပြန်- အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရပါမည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လက္ခဏာများ
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်ပါ၀င်သော အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပိုမိုထိရောက်ပြီး တိကျစေသည်။
ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။ ဤနည်းပညာများကို ဒေတာအမြောက်အမြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် သမားရိုးကျခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများဖြင့် ရှာဖွေ၍မရနိုင်သော ပုံစံများနှင့် လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်အချို့ ပါဝင်သည်။
- ဒေတာပမာဏ- ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်း- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် ဒေတာကို လျင်မြန်ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရမည်။
- တိကျမှု- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များသည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိရမည်။
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ဒေတာအမျိုးမျိုးနှင့် ရည်မှန်းချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ရမည်။
- သုံးစွဲနိုင်မှု- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသူ အများအပြားသို့ ဝင်ရောက်နိုင်စေရမည်။
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပို၍အရေးကြီးလာကာ ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ယေဘူယျနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် ၎င်းတို့၏ အလားအလာများကို နားလည်ပြီး ထိရောက်စွာ အသုံးပြုခြင်းအတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။
အဘယ်ကြောင့်
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို သင်အသုံးပြုသင့်သည့် အကြောင်းရင်းများစွာရှိပါသည်။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်ကိုကူညီနိုင်သည်-
- လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို ဖော်ထုတ်ရန် သင့်အား ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူကြိုက်အများဆုံး ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများ၊ သစ္စာအရှိဆုံး ဖောက်သည်များနှင့် အထိရောက်ဆုံး စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုများ ပြုလုပ်ပါ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်အား အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများအကြောင်း ခန့်မှန်းချက်များကို ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဝယ်လိုအား၊ အရောင်းစွမ်းဆောင်ရည် သို့မဟုတ် ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူကို ခန့်မှန်းရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချပါ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် ကုမ္ပဏီများကို ပိုမိုအသိပေးသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မည်သည့် ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများကို စျေးကွက်တွင် စတင်ရောင်းချရန်၊ မည်သည့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ရန် လှုံ့ဆော်မှုများနှင့် မည်သည့်စျေးနှုန်းနည်းဗျူဟာများကို ချမှတ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းတစ်ခု တိုးတက်စေရန်အတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း တိကျသောဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
- e-commerce ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဝယ်သူ၏အပြုအမူကိုခြေရာခံရန်နှင့် စကားဝှက်များအတွက် ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာကမ်ပိန်းများ၏ အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် ပရိသတ်အသစ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စက်ယန္တရားများကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန်နှင့် ၎င်းတို့မဖြစ်ပွားမီ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ကုမ္ပဏီများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ သီးခြားအကျိုးခံစားခွင့်အချို့ဖြစ်သည်။
- ဖောက်သည်နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ပါ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်ဖောက်သည်များ၊ ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အပြုအမူများကို ပိုမိုနားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပြီး ၎င်းတို့နှင့် သင့်ဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။
- လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။
- အမြတ်အစွန်းကို မြှင့်တင်ပါ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်အား ရောင်းအားနှင့် အမြတ်များတိုးရန် အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များ အောင်မြင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
သင့်ကုမ္ပဏီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်လိုပါက၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကို အသုံးပြုရန် စဉ်းစားသင့်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့ကမ်းလှမ်းသောအရာ
Agenzia Web Online သည် Analytics အတွက် WordPress ပလပ်အင်ကို ဖန်တီးနေသည်။
စျေးကွက်တွင် Analytics အတွက် WordPress ပလပ်အင်များစွာရှိပြီးဖြစ်သော်လည်း၊ Agenzia Web Online သည် ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် ရည်ရွယ်၍ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် plugin ကိုဖန်တီးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။
ထွက်ရှိမယ့်ရက်ကိုတော့ မသတ်မှတ်ရသေးပါဘူး။
အောက်ဆင်းပါ။ စာမျက်နှာများ
စာမျက်နှာများ
- Iron SEO 3 - wordpress plugin- "The Mule" ။ (17 / 03 / 2024)
- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်မူဝါဒ (04 / 05 / 2023)
- ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း။ (04 / 05 / 2023)
- ဆက်သွယ်ရန် (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO ပလပ်အင်များ (04 / 05 / 2023)
- Search Engine သည် အဆင်ပြေသည်။ (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE အတွက် WORDPRESS PERMALINK ကိရိယာ (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK ကိရိယာ (15 / 10 / 2023)
- ပြောင်းလဲခြင်း သင်ခန်းစာများ (24 / 09 / 2023)
- ပြောင်းလဲနှုန်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ပြောင်းလဲနှုန်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ပြောင်းလဲနှုန်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု module (24 / 09 / 2023)
- ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအတွက် Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics အတွက် Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Yandex ကိရိယာအစုံ (03 / 10 / 2023)
- ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအတွက် Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအတွက် Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 ပြင်ဆင်မှုများ (23 / 09 / 2023)
- SEO အတိုင်ပင်ခံ (04 / 05 / 2023)
- အစီအစဉ်များ သင်ခန်းစာ (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်များ ပြုလုပ်ခြင်း။ (16 / 01 / 2024)
- ဘာသာစုံအစီအစဥ်များ (16 / 11 / 2023)
- E-Commerce အစီအစဉ်များ (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်များ ပြုလုပ်ခြင်း။ (03 / 10 / 2023)
- N-Triples ပိုင်းခြားခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်များ (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်များ ပြုလုပ်ခြင်း။ (03 / 10 / 2023)
- လိပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အမှတ်စဉ်များ ပြုလုပ်ခြင်း။ (03 / 10 / 2023)
- ARC2 ကို ပိုင်းခြားခြင်း (03 / 10 / 2023)
- ရက်ပ်ပါကို ပိုင်းခြားပါ။ (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO မက်တာဒေတာ (04 / 05 / 2023)
- E-commerce ပုံစံ (04 / 05 / 2023)
- စာမျက်နှာများနှင့် ဆောင်းပါးများနှင့် စိတ်ကြိုက်ကွက်လပ်များရှိ ဖောင်များ (04 / 05 / 2023)
- အထွေထွေပုံစံ (04 / 05 / 2023)
- ဗိသုကာ (04 / 05 / 2023)
- ဗိသုကာ- ဝင်ရောက်ချိန် (31 / 03 / 2024)
- Search Engine သည် အဆင်ပြေသည်။ (15 / 10 / 2023)
- ပင်မမီနူး (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress အတွက် အကောင်းဆုံး SEO ပလပ်အင် | Iron SEO ၃ (04 / 05 / 2023)
- ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်လစီ (04 / 05 / 2023)
Iron SEO မှပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။