ပြောင်းလဲခြင်း သင်ခန်းစာများ

အစောပိုင်း စာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် ကြော်ငြာကမ်ပိန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းများကို စတင်တီထွင်လာသောအခါတွင် ဘာသာပြန်ခြင်း၏သမိုင်းကြောင်းကို ၁၉ ရာစုတွင် ပြန်လည်ခြေရာခံနိုင်သည်။

1920 ခုနှစ်တွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရှေ့ဆောင် Frederick Winslow Taylor သည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် စာရင်းအင်းများကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။

50 ခုနှစ်များတွင် ကွန်ပျူတာများ ထွန်းကားလာပြီး ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေခဲ့သည်။

60 ခုနှစ်များတွင်၊ Business Intelligence (BI) နယ်ပယ်သည် စီးပွားရေးအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် စတင်ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်။

70 ခုနှစ်များတွင်၊ တိုက်ရိုက်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပစ်မှတ်ထားကဲ့သို့သောနည်းပညာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူပြောင်းလဲခြင်းများကိုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင်ပထမဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည်။

80 ခုနှစ်များတွင်၊ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ထွန်းကားလာမှုကြောင့် အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စကားဝိုင်းများ ပိုမိုဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။

90 ခုနှစ်များတွင် အင်တာနက်ပျံ့နှံ့မှုသည် အွန်လိုင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဘာသာပြန်ဆိုမှုများ၏ အရေးပါမှုကို ကြီးထွားလာစေခဲ့သည်။

XNUMX ရာစုတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်များနှင့် နည်းစနစ်အသစ်များ ပေါ်ပေါက်လာသဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုမှုများသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပါသည်။

ယနေ့တွင်၊ စကားဝိုင်းများသည် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်း နှစ်မျိုးလုံးရှိ မည်သည့်လုပ်ငန်းအတွက်မဆို မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဘာသာပြန်ခြင်း၏သမိုင်းကြောင်းကို အမှတ်အသားပြုထားသော အဓိကဖြစ်ရပ်အချို့ဖြစ်သည်-

• 1837: Charles Babbage သည် အသုံးချစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ပထမဆုံးစာအုပ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် "စက်ယန္တရားနှင့် ထုတ်လုပ်မှု၏စီးပွားရေးအပေါ်" ထုတ်ဝေသည်။
• 1908: Frederick Winslow Taylor သည် ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန် ၎င်း၏ နည်းလမ်းများကို ဖော်ပြသည့် “The Principles of Scientific Management” စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
• 1954: John Tukey သည် "ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာရေးနည်းလမ်း" စာအုပ်၊ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဆိုင်ရာ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ သဘောတရားကို မိတ်ဆက်ပေးသည့် စာအုပ်ဖြစ်သည်။
• 1962: IBM သည် ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် ပထမဆုံး ပင်မဘောင်ကွန်ပြူတာဖြစ်သည့် System/360 ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
• 1969: Howard Dresner သည် "စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေး" ဟူသောဝေါဟာရကိုဒင်္ဂါးပြားထည့်သည်။
• 1974: Peter Drucker သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အချက်အလက်များ၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် “ထိရောက်သောအမှုဆောင်” စာအုပ်ဖြစ်သည်။
• 1979: Gary Loveman သည် စျေးကွက်တန်ဖိုးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ သဘောတရားကို မိတ်ဆက်ပေးသည့် “စျေးကွက်ဝေစုခေါင်းဆောင်မှု- အခမဲ့ငွေသားစီးဆင်းမှုပုံစံ” စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
• 1982: SAS သည် ပထမဆုံးအသုံးပြုရလွယ်ကူသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည့် SAS Enterprise Guide ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
• 1995: Google သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ရေပန်းအစားဆုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော Google Analytics ကို စတင်လိုက်ပါသည်။
• 2009: McKinsey သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဒေတာကြီးကြီးမားမားများ၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် အစီရင်ခံစာတစ်ခုဖြစ်သည့် "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity" ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
• 2012: IBM သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုစနစ် Watson ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
• 2015: Google သည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Google Analytics 360 ကို လွှင့်တင်လိုက်သည်။

ပြောင်းလဲခြင်းများသည် နည်းပညာအသစ်များနှင့် နည်းပညာများကို အဆက်မပြတ်တီထွင်နေသဖြင့် အမြဲတစေ ပြောင်းလဲနေသော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စကားဝိုင်းများကို ပိုမိုအားကောင်းပြီး ခေတ်မီဆန်းပြားသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနယ်ပယ်တွင်၊ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ဘာသာပြန်ဆိုမှုများသည် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။ ၎င်းသည် အပါအဝင် အကြောင်းရင်းများစွာကြောင့်ဖြစ်သည်။

• အွန်လိုင်းကုန်သွယ်မှု တိုးတက်မှု အွန်လိုင်းရောင်းချမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် စကားဖလှယ်ခြင်းများကို ပိုမိုအာရုံစိုက်လာစေသည်။
• ကြီးမားသောဒေတာ ထွန်းကားခြင်း၊ ဒေတာရရှိနိုင်မှု တိုးလာခြင်းကြောင့် စကားဝိုင်းများကို ပိုမိုတိကျစွာ တိုင်းတာနိုင်စေခဲ့သည်။
• စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုလမ်းကြောင်းများ- စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုလမ်းကြောင်းများ ပြောင်းလဲလာခြင်းကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ကမ်ပိန်းများ၏ အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။

ဤအချက်များကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဘာသာပြန်ခြင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် မဟာဗျူဟာအသစ်များကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ ဤဗျူဟာများ ပါဝင်သည်-

• ပြောင်းလဲခြင်းများအတွက် ဝဘ်ဆိုက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း- ကုမ္ပဏီများသည် အသုံးပြုသူများ အလိုရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ဝဘ်ဆိုက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရေး နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံကြသည်။
• ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများအသုံးပြုမှု- ကုမ္ပဏီများသည် ပြောင်းလဲခြင်းဒေတာကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို အသုံးပြုနေကြသည်။
• စျေးကွက်ရှာဖွေရေး automation နည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်း- ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ သုံးစွဲသူများထံ မက်ဆေ့ချ်များကို ပစ်မှတ်ထားရန် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အလိုအလျောက်စနစ်နည်းပညာများကို အသုံးပြုနေကြသည်။

ပြောင်းလဲခြင်းများသည် အောင်မြင်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာ၏ မရှိမဖြစ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပြောင်းလဲမှုများ၏ သဘောတရားနှင့် နည်းစနစ်များကို တိုင်းတာနားလည်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ရရှိစေသည်-

• ဖောက်သည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်သည်- ပြောင်းလဲမှုများသည် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၊ ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏အပြုအမူများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းက ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပြီး ၎င်းတို့နှင့် ၎င်းတို့၏ ဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
• စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း- Conversion များသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် မည်သည့်စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုလမ်းကြောင်းများမှ အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းက ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာခွဲဝေပေးနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
• ပိုမိုကောင်းမွန်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းများကို ပစ်မှတ်ထားရန်- Conversion များသည် ကုမ္ပဏီများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ခြေပိုများသော အသုံးပြုသူများထံသို့ ပိုမိုပစ်မှတ်ထားသည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းများကို ဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ ကမ်ပိန်းများမှ ပိုမိုမြင့်မားသော ROI ရရှိရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
• စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုများ၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ROI တိုင်းတာခြင်း- Conversion များသည် ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းများ၏ ROI ကို ပိုမိုတိကျစွာ တိုင်းတာရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းက ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ မားကတ်တင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ စကားဝိုင်းများသည် ၎င်းတို့၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရယူလိုသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် စကားဝိုင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ပုံ၏ တိကျသော ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

• e-commerce လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် မည်သည့်ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများကို လူကြိုက်အများဆုံးဖြစ်ကြောင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စကားဝိုင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
• စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဦးဆောင်လမ်းပြမှုများပြုလုပ်ရာတွင် မည်သည့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များကို အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စကားဝိုင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
• ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများပြုလုပ်ရာတွင် ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုဒ်ရှိ မည်သည့်စာမျက်နှာများတွင် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ဖော်ထုတ်ရန် စကားဝိုင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

နားလည်မှုနှင့် တိုင်းတာမှုများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်များထက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များကို ရရှိနိုင်သည်။