ဘာလဲ
RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်ပြုခြင်းသည် သင့်အား RDF ဒေတာကို JSON ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းရန် ခွင့်ပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။
RDF ပိုင်းခြားခြင်း။
RDF ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် RDF ဒေတာကို JSON ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ RDF ဒေတာကို သုံးဆရှိသော ဂရပ်တစ်ခုဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်၊ ထို triple တစ်ခုစီသည် အကြောင်းအရာတစ်ခု၊ predicate နှင့် object တစ်ခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ RDF ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် သုံးဆစီကို JSON ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း ပါဝင်သည်။
RDF အမှတ်စဉ်
RDF နံပါတ်စဉ်သတ်မှတ်ခြင်းသည် JSON ဒေတာကို RDF ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ JSON ဒေတာကို အရာဝတ္ထုတစ်ခုစီမှ မူလတန်ဖိုး၊ အခင်းအကျင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အစုအဝေးတစ်ခုအဖြစ် အရာဝတ္ထုတစ်ခုစီ ဖြစ်နိုင်သည့် အရာဝတ္ထုသစ်တစ်ပင်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ RDF နံပါတ်စဉ်ဆက်ခြင်းတွင် JSON အရာတစ်ခုစီကို RDF သုံးဆအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း ပါဝင်သည်။
RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်ပြုလုပ်ခြင်းကြား ကွာခြားချက်များ
RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်ပြုလုပ်ခြင်းတို့သည် ဖြည့်စွက်လုပ်ငန်းစဉ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် RDF ဒေတာကို JSON ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းစေပြီး နံပါတ်စဉ်အတိုင်း JSON ဒေတာကို RDF ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းပေးပါသည်။
လုပ်ငန်းစဉ်နှစ်ခုကြားတွင် အဓိကကွာခြားချက်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှာ ဖော်မတ်တစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုကို ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး နံပါတ်စဉ်ပြုလုပ်ခြင်းမှာ ဖော်မတ်တစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုကို ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်များပြုလုပ်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်ပြုလုပ်ခြင်း အပါအဝင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်-
- သယ်ဆောင်နိုင်မှု- JSON ဖော်မတ်ကို ကျယ်ပြန့်စွာ ပံ့ပိုးထားသောကြောင့် RDF ဒေတာကို မတူညီသော စနစ်များကြားတွင် အလွယ်တကူ လွှဲပြောင်းနိုင်သည်။
- စွမ်းဆောင်ရည်- JSON ဖော်မတ်သည် နေရာနှင့် လုပ်ဆောင်ချိန်အရ RDF ဖော်မတ်ထက် ပိုမိုထိရောက်သည်။
- သုံးစွဲနိုင်မှု- JSON ဖော်မတ်သည် အခြား RDF ဖော်မတ်များထက် ပိုမို၍ နားလည်နိုင်ပြီး၊ ကိုင်တွယ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသောကြောင့် ဖြစ်သည်။
ကောက်ချက်
RDF/JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမှတ်စဉ်ပြုလုပ်ခြင်းများသည် RDF ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်အား RDF ဒေတာကို JSON ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းနိုင်စေပြီး သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် အသုံးပြုနိုင်မှုဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်စေပါသည်။
ပေးကမ်း
SEO တွင်အလုပ်လုပ်သူများသည် STRUCTURED SCHEMES ကိုအသုံးပြုသည်ဟူသောအချက်ကြောင့်ဖြစ်သည်။ မရှိရင် METADATA
Iron SEO 3 Schema Module ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် SEO ကို ဆန်းသစ်တီထွင်လိုပါသည်။
(မက်တာဒေတာပါသော တည်ဆောက်မှုမထားသော အစီအမံများ
(မက်တာဒေတာပါသော တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံအစီအစဉ်များ
(မက်တာဒေတာဖြင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အစီအစဉ်များ))) ။
Iron SEO 3 Templates Module သည် Iron SEO 3 Core ကိုတိုးချဲ့သည့် WordPress plugin တစ်ခုဖြစ်သည်။
Iron SEO 3 Module Schemes ကိုအသုံးပြုသည်။ META အစီအစဉ်များ ဆိုလိုသည်မှာ ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံများဖြစ်သည်။ နှင့် metadata ။
ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်
တူညီသောဖွဲ့စည်းပုံဒေတာဖြင့်၊ ထို့ကြောင့်တူညီသောအစီအစဉ်များဖြင့် Iron SEO 3 Schema Module သည် Iron SEO 500 Core ၏ metadata 3 ကျော်ကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။
Meta Schema သို့မဟုတ် မက်တာဒေတာ 500 ကျော်ပါရှိသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ ကမ်းလှမ်းမှုများ မက်တာဒေတာမပါဘဲ schemas (ဖွဲ့စည်းပုံဒေတာ) နှင့်နှိုင်းယှဉ်။
Iron SEO 3 မက်တာဒေတာသည် SEO တွင် အရေးအကြီးဆုံးအခန်းမှပါဝင်ပြီး ၎င်းကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးနိုင်သည် သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
Iron SEO 3 နှင့် Iron SEO 3 Module Schemas၊ အပြည့်အဝပံ့ပိုးမှု UTF-8 ၎င်းတို့သည် လက်တင်မဟုတ်သော URL များနှင့်လည်း လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပူးပေါင်း၍ GtranslateIron SEO 3 Core နှင့် Iron SEO 3 Module Schemes၊ ဘာသာပြန်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပါ။ di metadata 500 ကျော်, e ဆွေမျိုးများ၏ schemas (ဖွဲ့စည်းပုံဒေတာ), ဘာသာစကား 100 ကျော်ဖြင့်, အများအတွက် SEO ဆိုသည်မှာ di ဘာသာစကားမျိုးစုံ ဝက်ဘ်ဆိုက်များ, ed ဘာသာစကားမျိုးစုံ e-commerce.
Iron SEO မှပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။
