एनालिटिक्स मोड्युल

विश्लेषणको इतिहास XNUMX औं शताब्दीमा फेला पार्न सकिन्छ, जब प्रारम्भिक तथ्याङ्कविद्हरूले डेटा सङ्कलन र विश्लेषणको लागि विधिहरू विकास गर्न थाले।

1920 मा, विश्लेषक अग्रगामी फ्रेडरिक विन्स्लो टेलरले उत्पादन दक्षता सुधार गर्न तथ्याङ्कहरू प्रयोग गर्न थाले।

सन् १९५० को दशकमा कम्प्युटरको आगमनले ठूलो मात्रामा डाटा विश्लेषण गर्न सम्भव बनायो।

60s मा, व्यापार बुद्धिमत्ता (BI) को क्षेत्र विकास गर्न थाल्यो, व्यापार डेटा विश्लेषण को लागी उपकरण र प्रविधिहरु को निर्माण संग।

70 को दशकमा, विश्लेषणहरू पहिलो पटक मार्केटिङमा प्रयोग गरियो, प्रत्यक्ष मार्केटिङ र व्यवहार लक्ष्यीकरण जस्ता प्रविधिहरूको विकासको साथ।

80 को दशकमा, एनालिटिक्स साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूको लागि थप पहुँचयोग्य भयो, प्रयोग गर्न सजिलो एनालिटिक्स सफ्टवेयर र सेवाहरूको आगमनको लागि धन्यवाद।

90 को दशकमा, इन्टरनेटको फैलावटले अनलाइन व्यवसायहरूको लागि विश्लेषणको बढ्दो महत्त्वलाई निम्त्यायो।

XNUMX औं शताब्दीमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङजस्ता नयाँ प्रविधि र प्रविधिहरूको उदयसँगै एनालिटिक्सको विकास भइरहेको छ।

आज, एनालिटिक्स अनलाइन र अफलाइन दुवै कुनै पनि व्यवसायको एक आवश्यक घटक हो।

यहाँ केहि मुख्य घटनाहरू छन् जसले विश्लेषणको इतिहासलाई चिन्ह लगाएको छ:

• 1837: चार्ल्स ब्याबेजले "मेसिनरी र निर्माणको अर्थव्यवस्थामा" प्रकाशित गरेको तथ्याङ्कमा पहिलो पुस्तकहरू मध्ये एक।
• 1908: फ्रेडरिक विन्स्लो टेलरले "वैज्ञानिक व्यवस्थापनका सिद्धान्तहरू" प्रकाशित गरे, एक पुस्तक उत्पादन दक्षता सुधार गर्नका लागि उनको विधिहरू वर्णन गर्दै।
• 1954: जोन टुकेले "डेटाको विश्लेषणको लागि अन्वेषण दृष्टिकोण" प्रकाशित गरे, एउटा पुस्तक जसले अन्वेषण डेटा विश्लेषणको अवधारणा प्रस्तुत गर्दछ।
• 1962: IBM ले System/360 को परिचय दियो, पहिलो मेनफ्रेम कम्प्युटर जसले ठूलो मात्रामा डाटाको विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ।
• 1969: हावर्ड ड्रेसनरले "व्यापार बुद्धिमत्ता" शब्दको सिक्का गरे।
• 1974: पीटर ड्रकरले "द इफेक्टिभ एक्जीक्युटिभ" प्रकाशित गरे, एउटा पुस्तक जसले निर्णय लिने क्रममा जानकारीको महत्त्वलाई जोड दिन्छ।
• 1979: ग्यारी लभम्यानले बजार मूल्य विश्लेषणको अवधारणा प्रस्तुत गर्ने पुस्तक "बजार शेयर नेतृत्व: नि: शुल्क नगद प्रवाह मोडेल" प्रकाशित गरे।
• 1982: SAS ले SAS इन्टरप्राइज गाइडको परिचय दियो, पहिलो प्रयोग गर्न-गर्न-सजिलो एनालिटिक्स सफ्टवेयर मध्ये एक।
• 1995: गुगलले गुगल एनालिटिक्स सुरू गर्‍यो, संसारको सबैभन्दा लोकप्रिय एनालिटिक्स उपकरणहरू मध्ये एक।
• 2009: म्याकिन्सेले "बिग डाटा: द नेक्स्ट फ्रन्टियर फर इनोभेसन, कम्पेटिसन र प्रोडक्टिभिटी" जारी गर्‍यो, जसले व्यवसायका लागि ठूला डाटाको महत्त्वलाई प्रकाश पार्छ।
• 2012: IBM ले वाट्सन, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली प्रस्तुत गर्‍यो जुन डाटा विश्लेषणको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
• 2015: गुगलले गुगल एनालिटिक्स 360 सुरु गर्‍यो, एक उन्नत एनालिटिक्स प्लेटफर्म जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निंग प्रयोग गर्दछ।

एनालिटिक्स एक सँधै विकसित क्षेत्र हो, नयाँ प्रविधिहरू र प्रविधिहरू निरन्तर विकास भइरहेका छन्। यसले विश्लेषणलाई बढ्दो शक्तिशाली र परिष्कृत प्रक्रिया बनाउँछ।