fbpx

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡੀਊਲ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹਨ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (BI): ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਵਿਕਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

  • ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਇੱਕ ਸਦਾ-ਵਿਕਸਿਤ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ XNUMXਵੀਂ ਸਦੀ ਤੱਕ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਸਨ।

1920 ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪਾਇਨੀਅਰ ਫਰੈਡਰਿਕ ਵਿੰਸਲੋ ਟੇਲਰ ਨੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ।

50 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਆਗਮਨ ਨੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ।

60 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (BI) ਦਾ ਖੇਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ, ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੇ ਨਾਲ।

70 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਿੱਧੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਿਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ।

80 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਗਏ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਆਗਮਨ ਦੇ ਕਾਰਨ।

90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨਾਲ ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਧ ਗਈ।

XNUMXਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਭਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਦੋਵੇਂ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ:

  • 1837: ਚਾਰਲਸ ਬੈਬੇਜ ਨੇ "ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਜ਼ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਤੇ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਲਾਗੂ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।
  • 1908: ਫਰੈਡਰਿਕ ਵਿੰਸਲੋ ਟੇਲਰ ਨੇ "ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
  • 1954: ਜੌਨ ਟੂਕੀ ਨੇ "ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਖੋਜੀ ਪਹੁੰਚ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਜੋ ਖੋਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • 1962: IBM ਨੇ ਸਿਸਟਮ/360 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਪਹਿਲਾ ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
  • 1969: ਹਾਵਰਡ ਡਰੈਸਨਰ ਨੇ "ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਸਿੱਕਾ ਕੱਢਿਆ।
  • 1974: ਪੀਟਰ ਡ੍ਰਕਰ ਨੇ "ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
  • 1979: ਗੈਰੀ ਲਵਮੈਨ ਨੇ "ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ: ਦਿ ਫ੍ਰੀ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਮਾਡਲ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • 1982: SAS ਨੇ SAS ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਪਹਿਲੇ ਆਸਾਨ-ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।
  • 1995: ਗੂਗਲ ਨੇ ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।
  • 2009: ਮੈਕਿੰਸੀ ਨੇ "ਬਿਗ ਡੇਟਾ: ਦਿ ਨੈਕਸਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਫਾਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ, ਕੰਪੀਟੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ" ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ।
  • 2012: IBM ਨੇ ਵਾਟਸਨ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • 2015: ਗੂਗਲ ਨੇ ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 360 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਇੱਕ ਸਦਾ-ਵਿਕਸਿਤ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੈਰੇਟਰਿਸਟਿਸ਼ਟ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ: CRM ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਡੀਨਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ (ਕੇਪੀਆਈ) ਬਣਾਉਣਾ।
  • ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਪੈਟਰਨਾਂ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
  • ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ: ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਟੀਚਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
  • ਡੇਟਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
  • ਤਕਨੀਕਾਂ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਚਿਤ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਵਿਆਖਿਆ: ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
  • ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
  • ਲਚਕਤਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਆਮ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ।

ਕਿਉਂ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:

  • ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਓ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਸੂਝਵਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲਓ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

  • ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:

  • ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਲਾਭਦਾਇਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਜੋ ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

Agenzia Web Online ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਡਪਰੈਸ ਪਲੱਗਇਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਡਪਰੈਸ ਪਲੱਗਇਨ ਹਨ, ਏਜੇਨਜੀਆ ਵੈੱਬ ਔਨਲਾਈਨ ਨੇ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਆਪਣਾ ਪਲੱਗਇਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਰਿਲੀਜ਼ ਦੀ ਮਿਤੀ ਅਜੇ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰੋ ਪੰਨੇ

ਪੰਨੇ

0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)

ਆਇਰਨ ਐਸਈਓ ਤੋਂ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਨਤਮ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਬਣੋ।

ਲੇਖਕ ਅਵਤਾਰ
ਪਰਬੰਧਕ ਸੀਈਓ
ਵਰਡਪਰੈਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਐਸਈਓ ਪਲੱਗਇਨ | ਆਇਰਨ ਐਸਈਓ 3.
ਮੇਰੀ ਚੁਸਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ
ਇਹ ਸਾਈਟ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਵੀਕਾਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ X 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (LPD), 25 ਸਤੰਬਰ 2020 ਦੇ ਸਵਿਸ ਫੈਡਰਲ ਲਾਅ, ਅਤੇ GDPR, EU ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ 2016/679 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁਫਤ ਆਵਾਜਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।