fbpx

اسڪيمون ماڊل

ورڈپریس پلگ ان: آئرن ايس اي او 3 آر ڊي ايف اسڪيما

آئرن ايس اي او 3 آر ڊي ايف اسڪيما هڪ ورڈپریس پلگ ان آهي جيڪو آر ڊي ايف اسڪيما لاءِ وقف ڪيو ويو آهي.

ورڈپریس پلگ ان ڇا آهي

هڪ ورڈپریس پلگ ان هڪ سافٽ ويئر آهي جيڪو ورڈپریس ويب سائيٽ ۾ شامل ڪري سگهجي ٿو نئين خاصيتون شامل ڪرڻ يا موجوده خاصيتن کي وڌائڻ لاء.

RDF ڇا آهي؟

RDF، وسيلن جي وضاحت فريم ورڪ جو مخفف، هڪ مارڪ اپ ٻولي آهي جيڪا ميٽاڊيٽا کي منظم ۽ باضابطه طريقي سان نمائندگي ڪرڻ لاءِ استعمال ڪئي ويندي آهي. Metadata ڊيٽا آهي جيڪو ٻين ڊيٽا کي بيان ڪري ٿو، ۽ هڪ اداري بابت اضافي معلومات مهيا ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو، جهڙوڪ دستاويز، ويب سائيٽ، يا پيداوار.

RDF هڪ XML-بنياد ٻولي آهي، ۽ وسيلن جي وچ ۾ لاڳاپن جي نمائندگي ڪرڻ لاءِ گراف ڊيٽا ماڊل استعمال ڪري ٿي. هڪ وسيلو هڪ ادارو آهي جنهن جي سڃاڻپ ڪري سگهجي ٿي URI (يونيفارم ريسورس سڃاڻپ ڪندڙ). هڪ predicate ٻن وسيلن جي وچ ۾ هڪ تعلق آهي، ۽ هڪ قدر هڪ تعلق جو مواد آهي. 

آڇ

اهو سڀ ڪجهه ان حقيقت مان اچي ٿو ته جيڪي ايس اي او ۾ ڪم ڪن ٿا انهن جون ٺهيل اسڪيمون استعمال ڪن ٿيون بغير METADATA.

آئرن ايس اي او 3 اسڪيما ماڊل سان اسان هيٺين فارمولي سان مقابلي کي مات ڏيڻ لاءِ ايس اي او کي جدت ڏيڻ چاهيون ٿا:

(ميٽا ڊيٽا سان گڏ غير منظم اسڪيمون

(ميٽا ڊيٽا سان گڏ نيم منظم اسڪيمون

(ميٽا ڊيٽا سان ٺهيل اسڪيما))).

آئرن ايس اي او 3 ٽيمپليٽس ماڊل ھڪڙو ورڈپریس پلگ ان آھي جيڪو لوھ ايس اي او 3 ڪور کي وڌائيندو آھي.

لوهه ايس اي او 3 ماڊل اسڪيمون استعمال ڪري ٿو ميٽا اسڪيمون يعني ترتيب ڏنل نمونو سان ميٽاداٽا.

مقابلي جو فائدو

ساڳئي منظم ڪيل ڊيٽا سان، تنهن ڪري ساڳئي اسڪيمن سان، آئرن ايس اي او 3 اسڪيما ماڊل پڻ پيش ڪري ٿو 500 کان وڌيڪ ميٽا ڊيٽا آف آئرن SEO 3 ڪور.

ميٽا اسڪيما يا 500 کان وڌيڪ ميٽا ڊيٽا سان ٺهيل اسڪيما، وڌيڪ پيش ڪري ٿو ميٽاداٽا کان سواءِ اسڪيما (ساخت ٿيل ڊيٽا) جي مقابلي ۾.

آئرن ايس اي او 3 ميٽاداٽ ايس اي او ۾ سڀ کان اهم ڪردار ادا ڪري ٿو، اهو خودڪار طور تي ٺاهي سگهجي ٿو يا دستي طور تي داخل ٿي سگھي ٿو.

آئرن ايس اي او 3 ۽ آئرن ايس اي او 3 ماڊل اسڪيمن، مڪمل طور تي سپورٽ UTF-8 ۽ اھي ڪم ڪندا غير لاطيني URLs سان پڻ. جي تعاون سان Gtranslate، آئرن ايس اي او 3 ڪور ۽ آئرن ايس اي او 3 ماڊل اسڪيمون، سپورٽ ترجمو di 500 کان وڌيڪ ميٽا ڊيٽا, e مائٽن جو اسڪيما (منظم ٿيل ڊيٽا), 100 کان وڌيڪ ٻولين ۾، جي لاء SEO di گهڻ لساني ويب سائيٽون، اي گھڻ لساني اي ڪامرس.

ويب سائيٽون: علم گراف

علم جي گراف ڇا آهي؟

علم جو گراف معلومات جو هڪ وڏو ڊيٽابيس آهي جيڪو گوگل استعمال ڪري ٿو حقيقي دنيا کي سمجهڻ ۽ صارفين کي انهن جي ڳولان لاءِ وڌيڪ مڪمل ۽ صحيح جواب مهيا ڪرڻ لاءِ. اهو ادارن جو هڪ نيٽ ورڪ آهي (ماڻهو، جڳهيون، شيون، تصورات) ۽ انهن جي وچ ۾ لاڳاپا، جيڪي گوگل کي معلومات جي حوالي سان ترتيب ڏيڻ ۽ وڌيڪ لاڳاپيل ڳولا جا نتيجا مهيا ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.

علم گراف ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟

علم جو گراف ڪيترن ئي ذريعن طرفان طاقتور آهي، جنهن ۾ شامل آهن:

  • گوگل سرچ: گوگل صارفين جي سوالن ۽ ويب صفحن جو تجزيو ڪري ٿو نون ادارن ۽ رشتن کي سڃاڻڻ لاءِ.
  • وڪيپيڊيا: گوگل وڪيپيڊيا کان معلومات استعمال ڪري ٿو علم جي گراف کي ماڻهن، هنڌن ۽ واقعن بابت ڊيٽا سان گڏ.
  • ٻيا ڊيٽابيس: گوگل ٻين عوامي طور تي رسائي لائق ڄاڻ ڊيٽابيس مان ڊيٽا کي ضم ڪري ٿو.

علم جي گراف جي اندر معلومات هڪ منظم طريقي سان منظم ڪئي وئي آهي، ادارن ۽ رشتن لاء منفرد سڃاڻپ ڪندڙ سسٽم استعمال ڪندي. هي گوگل کي اجازت ڏئي ٿو ته مختلف معلومات کي هڪٻئي سان ڳنڍڻ ۽ صارفين کي هڪ موضوع جي مڪمل ڏسڻ سان مهيا ڪن.

علم جو گراف ڇا لاءِ آهي؟

علم جو گراف گوگل پاران استعمال ڪيو ويو آهي ڪيترن ئي طريقن سان ڳولا کي بهتر ڪرڻ لاءِ:

  • فوري جواب: گوگل صارف جي سوالن جا فوري جواب ڏئي سگھي ٿو، سڌو سرچ نتيجن واري صفحي (SERP) تي، علم جي گراف ۾ موجود معلومات جي مهرباني.
  • لفظي ڳولا: گوگل صارف جي سوالن جي معنى کي سمجهي سگهي ٿو ۽ ادارن جي وچ ۾ لاڳاپن کي سمجهي وڌيڪ لاڳاپيل ڳولا جا نتيجا مهيا ڪري سگهي ٿو.
  • ترقي يافته خاصيتون: علم جو گراف ڪيترن ئي ترقي يافته گوگل خاصيتن کي طاقت ڏئي ٿو، جهڙوڪ تصويري ڳولا ۽ وائس سرچ.

توهان علم جي گراف مان ڪيئن فائدو حاصل ڪري سگهو ٿا؟

ڪاروبار ۽ فرد ڪيترن ئي طريقن سان علم جي گراف مان فائدو حاصل ڪري سگهن ٿا:

  • ايس اي او: علم جي گراف لاءِ پنهنجي ويب سائيٽ کي بهتر ڪرڻ سان ڳولا جي نتيجن ۾ توهان جي ڏيک ۽ درجه بندي کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ملندي.
  • مارڪيٽنگ: علم جو گراف استعمال ڪري سگھجي ٿو توھان جي سامعين لاءِ وڌيڪ مشغول ۽ لاڳاپيل مواد ٺاھيو.
  • ڪسٽمر سروس: علم جي گراف کي استعمال ڪري سگھجي ٿو چيٽ بوٽس ۽ ٻيا ڪسٽمر سپورٽ سسٽم ٺاهڻ لاءِ جيڪي صارف جي سوالن جا صحيح ۽ بروقت جواب مهيا ڪري سگھن ٿا.

اي ڪامرس: پيداوار جي ڄاڻ جو گراف

اي ڪامرس سائيٽن تي پراڊڪٽ نالج گراف ڇا آهي؟

اي ڪامرس سائيٽن لاءِ پراڊڪٽ نالج گراف (PKG) پروڊڪٽس، ڪيٽيگريز، برانڊز ۽ انهن جي وچ ۾ لاڳاپن سان لاڳاپيل معلومات جي هڪ منظم نمائندگي آهي. اهو سائيٽ جي اندروني "انسائيڪلوپيڊيا" جو هڪ قسم آهي جيڪو ترتيب ڏيڻ ۽ پيداوار جي معلومات کي وڌيڪ مؤثر طريقي سان ڳنڍڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

هڪ پيداوار جي ڄاڻ گراف ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟

هڪ PKG ٽن اهم عنصرن مان ٺهيل آهي:

1. ادارو: ادارا PKG جا ”بلڊنگ بلاڪ“ آهن ۽ توهان جي پراڊڪٽ ڪيٽلاگ جي اهم عنصرن جي نمائندگي ڪن ٿا. اهي ٿي سگهن ٿيون پروڊڪٽس، زمرا، برانڊ، رنگ، سائيز وغيره.

2. خاصيتون: خاصيتون خاصيتون آهن جيڪي ادارن کي بيان ڪن ٿيون. ھڪڙي پيداوار لاء، مثال طور، خاصيتون شامل ٿي سگھي ٿي نالو، تفصيل، قيمت، برانڊ، سائيز، رنگ، وغيره.

3. رشتا: رشتا ادارن جي وچ ۾ رابطن جي وضاحت ڪن ٿا. مثال طور، ھڪڙو پراڊڪٽ ان جي درجي سان ڳنڍيل ٿي سگھي ٿو، ان جي برانڊ، لاڳاپيل مصنوعات، وغيره.

ڇا لاء هڪ پيداوار ڄاڻ گراف آهي؟

PKG اي ڪامرس سائيٽن لاءِ ڪيترائي فائدا پيش ڪري ٿو:

  • بهتر ڳولا تجربو: هڪ PKG توهان کي اجازت ڏئي ٿو هڪ وڌيڪ درست ۽ لاڳاپيل اندروني ڳولها ٺاهڻ، صارفين جي مدد ڪندي اهي شيون ڳولڻ ۾ جيڪي اهي ڳولي رهيا آهن تيز ۽ آسان.
  • وڌيڪ وجداني نيويگيشن: A PKG توهان کي اجازت ڏئي ٿو وڌيڪ فلو ۽ وجداني نيويگيشن رستا ٺاهڻ، صارفين لاءِ نوان پراڊڪٽ ڳولڻ آسان بڻائي ٿي.
  • ترقي يافته حسب ضرورت: PKG استعمال ڪري سگھجي ٿو ذاتي ۽ لاڳاپيل پراڊڪٽ لسٽون ٺاهڻ لاءِ ھر صارف لاءِ، انھن جي خريداري ۽ برائوزنگ تاريخ جي بنياد تي.
  • بهتر SEO: A PKG توهان جي اي ڪامرس سائيٽ جي نمائش کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ڳولا جي نتيجن ۾ منظم معلومات مهيا ڪندي جيڪا گوگل ۽ ٻيا سرچ انجڻ آساني سان سمجهي سگهن ٿا.

توهان هڪ پيداوار جي ڄاڻ گراف ڪيئن ٺاهيو ٿا؟

PKG ٺاهڻ هڪ پيچيده عمل جي ضرورت آهي جنهن ۾ شامل آهن:

  • اداري جي سڃاڻپ: وضاحت ڪريو ته توھان جي پراڊڪٽ ڪيٽلاگ جا ڪھڙا اھم عنصر توھان شامل ڪرڻ چاھيو ٿا PKG ۾.
  • صفت تعريف: هر اداري کي بيان ڪرڻ لاءِ ڪهڙي معلومات ضروري آهي ان جو اندازو لڳايو.
  • رشتي جي تعمير: مختلف ادارن جي وچ ۾ رابطن جي وضاحت ڪريو.
  • PKG کي آباد ڪرڻ: ادارن، خاصيتون، ۽ رشتي بابت ڊيٽا داخل ڪريو.
  • PKG سار سنڀال: تازه ڪاري ڪريو PKG باقاعده نئين معلومات ۽ شين سان.

اوزار هڪ پيداوار جي ڄاڻ گراف ٺاهڻ لاء

PKG ٺاهڻ ۽ انتظام ڪرڻ جا ڪيترائي حل آهن، جن ۾ شامل آهن:

  • اي ڪامرس پليٽ فارم: ڪجھ اي ڪامرس پليٽ فارمز، جهڙوڪ Shopify ۽ Magento، پيش ڪن ٿا بلٽ ان فنڪشنلٽي پي ڪي جي ٺاهڻ لاءِ.
  • ٽئين پارٽي حل: PKGs ٺاهڻ ۽ انتظام ڪرڻ لاءِ وقف ڪيل ٽئين پارٽي جا ڪيترائي حل آهن، جهڙوڪ Amplifi.io ۽ Yext.
  • ڪسٽم ترقي: جيڪڏھن توھان کي خاص ضرورتون آھن، توھان پنھنجي ضرورتن جي بنياد تي ھڪڙي ڪسٽم PKG ٺاهي سگھو ٿا.

ٿڪل

هڪ پراڊڪٽ نالج گراف ڪنهن به اي ڪامرس سائيٽ لاءِ هڪ قيمتي سيڙپڪاري ٿي سگهي ٿي جيڪا پنهنجي گراهڪن جي خريداري جي تجربي کي بهتر ڪرڻ، وڪرو وڌائڻ ۽ ان جي آن لائن نمائش کي بهتر بڻائڻ چاهي ٿي.

Disponibilità

آئرن ايس اي او 3 ڪور اهو پلگ ان آهي جيڪو پيش ڪري ٿو 500 کان وڌيڪ ميٽا ڊيٽا ۽ هاڻي موجود آهي.

آئرن ايس اي او 3 اسڪيمون (آئرن ايس اي او 3 اسڪيمون ماڊل) ھاڻي موجود آھي ۽ پيش ڪري ٿو:

  • RDF/JSON
  • RDF / JSON LD (ڊيٽا ڳنڍڻ لاءِ RDF / JSON)
  • RDF / N-Triples
  • آر ڊي ايف / ٽٽل
  • آر ڊي ايف / ايڪس ايم ايل.

براؤز ڪريو صفحا

صفحا

0/5 (0 جائزو)
0/5 (0 جائزو)
0/5 (0 جائزو)

آئرن ايس اي او کان وڌيڪ ڳولهيو

اي ميل ذريعي تازو آرٽيڪل حاصل ڪرڻ لاء رڪنيت حاصل ڪريو.

ليکڪ اوتار
پنهنجا أي
ورڈپریس لاءِ بهترين ايس اي او پلگ ان | لوهه ايس اي او 3.
منهنجي چست رازداري
هي سائيٽ ٽيڪنيڪل ۽ پروفائلنگ ڪوڪيز استعمال ڪري ٿي. قبول ڪرڻ تي ڪلڪ ڪندي توهان سڀني پروفائلنگ ڪوڪيز کي اجازت ڏيو ٿا. رد ڪرڻ يا ايڪس تي ڪلڪ ڪندي، سڀ پروفائلنگ ڪوڪيز رد ڪيون وينديون آهن. ڪسٽمائيز تي ڪلڪ ڪندي اهو ممڪن آهي چونڊڻ لاءِ ڪهڙن پروفائلنگ ڪوڪيز کي چالو ڪيو وڃي.
هي سائيٽ ڊيٽا پروٽيڪشن ايڪٽ (LPD)، 25 سيپٽمبر 2020 جي سوئس وفاقي قانون، ۽ GDPR، EU ريگيوليشن 2016/679 جي تعميل ڪري ٿي، ذاتي ڊيٽا جي تحفظ سان گڏوگڏ اهڙي ڊيٽا جي آزاد حرڪت سان.