Çfarë janë Analytics
Analytics është procesi i mbledhjes, përpunimit dhe analizimit të të dhënave për të nxjerrë informacione të dobishme dhe për të marrë vendime më të mira.
Në thelb, analitika transformon të dhënat e papërpunuara në informacion që mund të përdoret për të përmirësuar performancën e biznesit, për të kuptuar më mirë klientët dhe për të marrë vendime më të informuara.
Analytics mund të përdoret në një gamë të gjerë aplikacionesh, duke përfshirë:
- Inteligjenca e biznesit (BI): Analitika përdoret për të krijuar raporte dhe panele kontrolli që ofrojnë një pasqyrë të performancës së biznesit.
- Analiza e marketingut: analitika përdoret për të matur efektivitetin e fushatave të marketingut dhe për të optimizuar strategjitë e synimit.
- Analiza e shitjeve: analitika përdoret për të analizuar shitjet dhe për të identifikuar mundësitë për përmirësim.
- Analiza e klientit: analitika përdoret për të kuptuar klientët dhe për të krijuar përvoja të personalizuara.
- Analiza operacionale: analitika përdoret për të përmirësuar efikasitetin dhe për të ulur kostot.
Analitika është një mjet i fuqishëm që mund t'i ndihmojë kompanitë të marrin vendime më të mira dhe të fitojnë një avantazh konkurrues.
Këtu janë disa shembuj se si përdoren analitika në botën reale:
- Një kompani e-commerce përdor analitikë për të gjurmuar sjelljen e blerësit dhe për të optimizuar faqen e saj të internetit për konvertime.
- Një kompani marketingu përdor analitikën për të matur suksesin e fushatave të mediave sociale dhe për të identifikuar audienca të reja.
- Një kompani prodhuese përdor analitikë për të monitoruar makineritë dhe për të identifikuar problemet e mundshme përpara se ato të ndodhin.
Analytics është një fushë gjithnjë në zhvillim, me teknologji dhe teknika të reja që zhvillohen vazhdimisht. Kjo e bën analitikën një proces gjithnjë e më të fuqishëm dhe të sofistikuar.
Historia e Analytics
Historia e analitikës mund të gjurmohet në shekullin e XNUMX-të, kur statisticienët e hershëm filluan të zhvillonin metoda për mbledhjen dhe analizimin e të dhënave.
Në vitin 1920, pionieri i analitikës Frederick Winslow Taylor filloi të përdorte statistika për të përmirësuar efikasitetin e prodhimit.
Në vitet 50, ardhja e kompjuterëve bëri të mundur analizimin e sasive të mëdha të të dhënave.
Në vitet 60, fusha e inteligjencës së biznesit (BI) filloi të zhvillohej, me krijimin e mjeteve dhe teknikave për analizimin e të dhënave të biznesit.
Në vitet 70, analitika u përdor për herë të parë në marketing, me zhvillimin e teknikave të tilla si marketingu i drejtpërdrejtë dhe targetimi i sjelljes.
Në vitet 80, analitika u bë më e aksesueshme për bizneset e vogla dhe të mesme, falë ardhjes së programeve dhe shërbimeve analitike të lehtë për t'u përdorur.
Në vitet 90, përhapja e internetit çoi në rritjen e rëndësisë së analitikës për bizneset online.
Në shekullin e XNUMX-të, analitika ka vazhduar të evoluojë, me shfaqjen e teknologjive dhe teknikave të reja, si inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive.
Sot, analitika është një komponent thelbësor i çdo biznesi, si në internet ashtu edhe jashtë linje.
Këtu janë disa nga ngjarjet kryesore që kanë shënuar historinë e analitikës:
- 1837: Charles Babbage boton "Për ekonominë e makinerive dhe prodhimeve", një nga librat e parë mbi statistikat e aplikuara.
- 1908: Frederick Winslow Taylor boton "Parimet e Menaxhimit Shkencor", një libër që përshkruan metodat e tij për përmirësimin e efikasitetit të prodhimit.
- 1954: John Tukey boton "Qasja eksploruese ndaj analizës së të dhënave", një libër që prezanton konceptin e analizës së të dhënave eksploruese.
- 1962: IBM prezanton System/360, kompjuterin e parë mainframe që lejon analizën e sasive të mëdha të të dhënave.
- 1969: Howard Dresner shpik termin "inteligjencë biznesi".
- 1974: Peter Drucker boton "The Effective Executive", një libër që thekson rëndësinë e informacionit në vendimmarrje.
- 1979: Gary Loveman boton "Udhëheqja e aksioneve në treg: Modeli i fluksit të parave të lira", një libër që prezanton konceptin e analizës së vlerës së tregut.
- 1982: SAS prezanton SAS Enterprise Guide, një nga softuerët e parë analitikë të lehtë për t'u përdorur.
- 1995: Google lëshon Google Analytics, një nga mjetet më të njohura analitike në botë.
- 2009: McKinsey publikon "Big Data: The Next Frontier for Inovation, Competition and Produktivity", një raport që thekson rëndësinë e të dhënave të mëdha për bizneset.
- 2012: IBM prezanton Watson, një sistem inteligjence artificiale që mund të përdoret për analizën e të dhënave.
- 2015: Google lëshon Google Analytics 360, një platformë e avancuar analitike që përdor inteligjencën artificiale dhe mësimin e makinerive.
Analytics është një fushë gjithnjë në zhvillim, me teknologji dhe teknika të reja që zhvillohen vazhdimisht. Kjo e bën analitikën një proces gjithnjë e më të fuqishëm dhe të sofistikuar.
Caratteristiche
Karakteristikat e përgjithshme të analitikës
Analytics është një proces kompleks që përfshin një sërë aktivitetesh, duke përfshirë:
- Mbledhja e të dhënave: të dhënat mund të mblidhen nga një shumëllojshmëri burimesh, duke përfshirë sistemet CRM, bazat e të dhënave të marketingut, faqet e internetit dhe mediat sociale.
- Përpunimin e të dhënave: të dhënat shndërrohen në një format që mund të analizohet. Ky proces mund të përfshijë detyra të tilla si pastrimi i të dhënave, denormalizimi i të dhënave dhe krijimi i treguesve kyç të performancës (KPI).
- Analiza e të dhënave: të dhënat analizohen për të identifikuar modelet, tendencat dhe marrëdhëniet. Ky proces mund të përdorë një sërë teknikash, duke përfshirë analizën statistikore, analizën parashikuese dhe analizën e tekstit.
- Interpretimi i rezultateve: rezultatet e analizës interpretohen për të dhënë informacion të dobishëm.
Analitika karakterizohet nga një sërë faktorësh, duke përfshirë:
- Synimi: qëllimi i analitikës është të sigurojë informacione të dobishme për të marrë vendime më të mira.
- Të dhënat: analitika bazohet në të dhëna. Cilësia e të dhënave është kritike për vlefshmërinë e rezultateve të analizës.
- Teknikat: analitika përdor një sërë teknikash për të analizuar të dhënat. Zgjedhja e teknikës së duhur varet nga objektivi i analizës dhe nga lloji i të dhënave të disponueshme.
- Interpretimi: rezultatet e analizës duhet të interpretohen për të dhënë informacion të dobishëm.
Karakteristikat teknike të analitikës
Analiza është një proces që mund të kryhet manualisht ose duke përdorur mjete dhe teknologji analitike.
Mjetet e analitikës mund të automatizojnë shumë nga detyrat e përfshira në procesin e analitikës, duke e bërë atë më efikas dhe të saktë.
Teknologjitë e analitikës, të tilla si inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive, po bëhen gjithnjë e më të rëndësishme për analitikën. Këto teknologji mund të përdoren për të analizuar sasi të mëdha të dhënash dhe për të identifikuar modele dhe tendenca që mund të mos zbulohen me teknikat tradicionale të analitikës.
Disa nga karakteristikat teknike të analitikës përfshijnë:
- Vëllimi i të dhënave: analitika mund të përdoret për të analizuar sasi të mëdha të dhënash.
- Shpejtësia e përpunimit: analitika duhet të jetë në gjendje të përpunojë të dhënat shpejt dhe me efikasitet.
- Saktësia: rezultatet e analizës duhet të jenë të sakta dhe të besueshme.
- Fleksibiliteti: analitika duhet të jetë në gjendje të përshtatet me një shumëllojshmëri të dhënash dhe objektivash.
- Aksesueshmëria: analitika duhet të jetë e aksesueshme për një gamë të gjerë përdoruesish.
Analytics është një proces kompleks që po bëhet gjithnjë e më i rëndësishëm për bizneset. Karakteristikat e përgjithshme dhe teknike të analitikës janë thelbësore për të kuptuar potencialin e tyre dhe përdorimin e tyre në mënyrë efektive.
Pse
Ka shumë arsye pse duhet të përdorni analitikën. Me pak fjalë, analitika mund t'ju ndihmojë:
- Përmirësoni performancën e biznesit: analitika mund t'ju ndihmojë të identifikoni fushat ku një kompani mund të përmirësojë performancën e saj. Për shembull, analitika mund të përdoret për të identifikuar produktet ose shërbimet më të njohura, klientët më besnikë dhe kanalet më efektive të marketingut.
- Bëni parashikime: analitika mund t'ju ndihmojë të bëni parashikime për tendencat e ardhshme. Për shembull, analitika mund të përdoret për të parashikuar kërkesën për produkte ose shërbime, performancën e shitjeve ose sjelljen e klientit.
- Merrni vendime të informuara: analitika mund t'u sigurojë kompanive informacionin e nevojshëm për të marrë vendime më të informuara. Për shembull, analitika mund të përdoret për të vendosur se cilat produkte ose shërbime të lançohen në treg, cilat fushata marketingu të lançohen dhe cilat strategji çmimesh të miratohen.
Këtu janë disa shembuj specifikë se si analitika mund të përdoret për të përmirësuar një biznes:
- Një kompani e-commerce mund të përdorë analitikën për të gjurmuar sjelljen e blerësit dhe për të optimizuar faqen e saj të internetit për konvertime.
- Një kompani marketingu mund të përdorë analitikën për të matur suksesin e fushatave të mediave sociale dhe për të identifikuar audienca të reja.
- Një kompani prodhuese mund të përdorë analitikën për të monitoruar makineritë dhe për të identifikuar problemet e mundshme përpara se ato të ndodhin.
Në përgjithësi, analitika është një mjet i fuqishëm që mund t'i ndihmojë kompanitë të marrin vendime më të mira dhe të fitojnë një avantazh konkurrues.
Këtu janë disa përfitime specifike të analitikës:
- Përmirësoni të kuptuarit e klientit: analitika mund t'ju ndihmojë të kuptoni më mirë klientët tuaj, nevojat dhe sjelljet e tyre. Kjo mund t'ju ndihmojë të krijoni produkte dhe shërbime që i përshtaten më mirë nevojave të tyre dhe të përmirësoni marrëdhënien tuaj me ta.
- Përmirësimi i efikasitetit operacional: analitika mund t'ju ndihmojë të identifikoni fushat ku mund të përmirësoni efikasitetin e operacioneve tuaja. Kjo mund t'ju ndihmojë të zvogëloni kostot dhe të përmirësoni produktivitetin.
- Përmirësoni përfitimin: analitika mund t'ju ndihmojë të identifikoni mundësitë për të rritur shitjet dhe fitimet. Kjo mund t'ju ndihmojë të arrini qëllimet tuaja të biznesit.
Nëse dëshironi të përmirësoni performancën e kompanisë suaj, duhet të konsideroni përdorimin e analitikës.
Cfare ne ofrojme
Agenzia Web Online po zhvillon një shtojcë WordPress për Analytics.
Edhe pse tashmë ka shumë shtojca WordPress për Analytics në treg, Agenzia Web Online ka vendosur të krijojë shtojcën e saj të dedikuar për këtë qëllim.
Data e lëshimit nuk është caktuar ende.
Lëvizni nëpër Faqet
Pagine
- Iron SEO 3 - plugin wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Politika e të dhënave personale (04 / 05 / 2023)
- Përpunimin e të dhënave (04 / 05 / 2023)
- Kontaktet (04 / 05 / 2023)
- Shtojcat SEO të WordPress (04 / 05 / 2023)
- Motori i kërkimit miqësor (15 / 10 / 2023)
- MJETET WORDPRESS PERMALINK PËR WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- MJETET E MJETEVE TË PËRGJITHSHME TË WORDPRESS (15 / 10 / 2023)
- Moduli i konvertimeve (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit për optimizimin e shkallës së konvertimit (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit për optimizimin e normës së konvertimit (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit për optimizimin e shkallës së konvertimit (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit për optimizimin e shkallës së konvertimit (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit për optimizimin e normës së konvertimit (03 / 10 / 2023)
- Moduli i analitikës (24 / 09 / 2023)
- Paketa e veglave Bing për Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit për Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit për Analytics (03 / 10 / 2023)
- Paketa e veglave Baidu për Analytics (03 / 10 / 2023)
- Paketa e veglave Naver për Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfigurimet (23 / 09 / 2023)
- konsulent SEO (04 / 05 / 2023)
- Moduli i skemave (04 / 05 / 2023)
- Parsimi dhe serializimi RDF/JSON-LD (16 / 01 / 2024)
- Skema shumëgjuhëshe (16 / 11 / 2023)
- Skemat e tregtisë elektronike (16 / 11 / 2023)
- Parsimi dhe serializimi RDF/JSON (03 / 10 / 2023)
- N-Triples parsing dhe serialization (03 / 10 / 2023)
- Parsing dhe serializimi RDF/XML (03 / 10 / 2023)
- Parsimi dhe serializimi i breshkës (03 / 10 / 2023)
- Analiza e ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Reperi analizues (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- Formulari i tregtisë elektronike (04 / 05 / 2023)
- Format në faqe dhe artikuj dhe fusha të personalizuara (04 / 05 / 2023)
- Forma e përgjithshme (04 / 05 / 2023)
- ARCHITETTURA (04 / 05 / 2023)
- Arkitektura: koha e aksesit (31 / 03 / 2024)
- Motori i kërkimit miqësor (15 / 10 / 2023)
- Menuja kryesore (04 / 05 / 2023)
- 👋 Shtojca më e mirë SEO për WordPress | Hekur SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Politika e Privatësisë (04 / 05 / 2023)
Zbuloni më shumë nga Iron SEO
Regjistrohu për të marrë artikujt më të fundit me email.
