fbpx

Аналитика модул

Шта су Аналитика

Аналитика је процес прикупљања, обраде и анализе података ради издвајања корисних информација и доношења бољих одлука.

У суштини, аналитика трансформише необрађене податке у информације које се могу користити за побољшање пословних перформанси, боље разумевање купаца и доношење одлука на основу информација.

Аналитика се може користити у широком спектру апликација, укључујући:

  • Пословна интелигенција (БИ): Аналитика се користи за прављење извештаја и контролних табли које пружају преглед пословног учинка.
  • Маркетинг аналитика: аналитика се користи за мерење ефикасности маркетиншких кампања и оптимизацију стратегија циљања.
  • Аналитика продаје: аналитика се користи за анализу продаје и идентификовање могућности за побољшање.
  • Аналитика купаца: аналитика се користи за разумевање купаца и креирање персонализованог искуства.
  • Оперативна аналитика: аналитика се користи за побољшање ефикасности и смањење трошкова.

Аналитика је моћан алат који може помоћи компанијама да донесу боље одлуке и стекну конкурентску предност.

Ево неколико примера како се аналитика користи у стварном свету:

  • Компанија за е-трговину користи аналитику да прати понашање купаца и оптимизује своју веб локацију за конверзије.
  • Маркетиншка компанија користи аналитику да мери успех кампања на друштвеним мрежама и идентификује нову публику.
  • Производна компанија користи аналитику да надгледа машине и идентификује потенцијалне проблеме пре него што се појаве.

Аналитика је поље које се стално развија, са новим технологијама и техникама које се стално развијају. Ово чини аналитику све моћнијим и софистициранијим процесом.

Историја аналитике

Историја аналитике се може пратити до XNUMX. века, када су рани статистичари почели да развијају методе за прикупљање и анализу података.

Године 1920, пионир аналитике Фредерицк Винслов Таилор почео је да користи статистику за побољшање ефикасности производње.

Педесетих година прошлог века, појава компјутера је омогућила анализу великих количина података.

Шездесетих година прошлог века почела је да се развија област пословне интелигенције (БИ), креирањем алата и техника за анализу пословних података.

Седамдесетих година прошлог века аналитика је први пут коришћена у маркетингу, уз развој техника као што су директни маркетинг и бихејвиорално циљање.

Током 80-их, аналитика је постала доступнија малим и средњим предузећима, захваљујући појави аналитичког софтвера и услуга који је једноставан за коришћење.

Током 90-их, ширење Интернета довело је до све веће важности аналитике за онлајн пословање.

У XNUMX. веку, аналитика је наставила да се развија, са појавом нових технологија и техника, као што су вештачка интелигенција и машинско учење.

Данас је аналитика суштинска компонента сваког пословања, како онлајн тако и офлајн.

Ево неких од главних догађаја који су обележили историју аналитике:

  • 1837: Чарлс Бебиџ објављује „О економији машина и производње“, једну од првих књига о примењеној статистици.
  • 1908: Фредерик Винслоу Тејлор објављује „Принципе научног управљања“, књигу која описује његове методе за побољшање ефикасности производње.
  • 1954: Џон Туки објављује „Истраживачки приступ анализи података“, књигу која уводи концепт истраживачке анализе података.
  • 1962: ИБМ представља Систем/360, први мејнфрејм рачунар који омогућава анализу великих количина података.
  • 1969: Хауард Дреснер сковао је термин „пословна интелигенција“.
  • 1974: Питер Дракер објављује „Ефективни извршни директор“, књигу која наглашава важност информација у доношењу одлука.
  • 1979: Гери Лавман објављује „Леадерсхип Маркет Схаре: Тхе Фрее Цасх Флов модел“, књигу која уводи концепт анализе тржишне вредности.
  • 1982: САС представља САС Ентерприсе Гуиде, један од првих аналитичких софтвера који се лако користе.
  • 1995: Гугл лансира Гоогле аналитику, једну од најпопуларнијих аналитичких алатки на свету.
  • 2009: МцКинсеи објављује „Биг Дата: Тхе Нект Фронтиер фор Инноватион, Цомпетитион, анд Продуцтивити“, извештај који наглашава важност великих података за предузећа.
  • 2012: ИБМ представља Вотсон, систем вештачке интелигенције који се може користити за анализу података.
  • 2015: Гоогле лансира Гоогле Аналитицс 360, напредну платформу за аналитику која користи вештачку интелигенцију и машинско учење.

Аналитика је поље које се стално развија, са новим технологијама и техникама које се стално развијају. Ово чини аналитику све моћнијим и софистициранијим процесом.

Особенности

Опште карактеристике аналитике

Аналитика је сложен процес који укључује низ активности, укључујући:

  • Прикупљање података: подаци се могу прикупљати из различитих извора, укључујући ЦРМ системе, маркетиншке базе података, веб странице и друштвене медије.
  • Обрада података: подаци се трансформишу у формат који се може анализирати. Овај процес може укључивати задатке као што су чишћење података, денормализација података и креирање кључних индикатора учинка (КПИ).
  • Анализа података: подаци се анализирају да би се идентификовали обрасци, трендови и односи. Овај процес може користити различите технике, укључујући статистичку анализу, предиктивну анализу и анализу текста.
  • Тумачење резултата: резултати анализе се тумаче како би се пружиле корисне информације.

Аналитику карактерише низ фактора, укључујући:

  • Циљ: циљ аналитике је да пружи корисне информације за доношење бољих одлука.
  • Подаци: аналитика се заснива на подацима. Квалитет података је кључан за валидност резултата анализе.
  • Технике: аналитика користи разне технике за анализу података. Избор одговарајуће технике зависи од циља анализе и врсте доступних података.
  • Тумачење: резултати анализе морају се тумачити како би се пружиле корисне информације.

Техничке карактеристике аналитике

Аналитика је процес који се може обавити ручно или помоћу аналитичких алата и технологија.

Алати за аналитику могу да аутоматизују многе задатке укључене у процес аналитике, чинећи га ефикаснијим и прецизнијим.

Аналитичке технологије, као што су вештачка интелигенција и машинско учење, постају све важније за аналитику. Ове технологије се могу користити за анализу великих количина података и идентификацију образаца и трендова који се можда не могу открити традиционалним техникама аналитике.

Неке од техничких карактеристика аналитике укључују:

  • Обим података: аналитика се може користити за анализу великих количина података.
  • Брзина обраде: аналитика мора бити у стању да брзо и ефикасно обрађује податке.
  • Прецизност: резултати анализе морају бити тачни и поуздани.
  • Флексибилност: аналитика мора бити у стању да се прилагоди различитим подацима и циљевима.
  • Приступачност: аналитика мора бити доступна широком кругу корисника.

Аналитика је сложен процес који постаје све важнији за предузећа. Опште и техничке карактеристике аналитике су фундаменталне за разумевање њиховог потенцијала и њихово ефикасно коришћење.

Зашто

Постоји много разлога зашто би требало да користите аналитику. Укратко, аналитика вам може помоћи:

  • Побољшајте пословне перформансе: аналитика вам може помоћи да идентификујете области у којима компанија може да побољша свој учинак. На пример, аналитика се може користити за идентификацију најпопуларнијих производа или услуга, најлојалнијих купаца и најефикаснијих маркетиншких канала.
  • Направите предвиђања: аналитика вам може помоћи да предвидите будуће трендове. На пример, аналитика се може користити за предвиђање потражње за производима или услугама, перформанси продаје или понашања купаца.
  • Доносите информисане одлуке: аналитика може да пружи компанијама информације потребне за доношење одлука на основу информација. На пример, аналитика се може користити да би се одлучило које производе или услуге лансирати на тржиште, које маркетиншке кампање покренути и које стратегије одређивања цена усвојити.

Ево неколико конкретних примера како се аналитика може користити за побољшање пословања:

  • Компанија за е-трговину може да користи аналитику да прати понашање купаца и оптимизује своју веб локацију за конверзије.
  • Маркетиншка компанија може да користи аналитику за мерење успеха кампања на друштвеним медијима и идентификацију нове публике.
  • Производна компанија може користити аналитику да надгледа машине и идентификује потенцијалне проблеме пре него што се појаве.

Све у свему, аналитика је моћан алат који може помоћи компанијама да донесу боље одлуке и стекну конкурентску предност.

Ево неких конкретних предности аналитике:

  • Побољшајте разумевање купаца: аналитика вам може помоћи да боље разумете своје клијенте, њихове потребе и њихово понашање. Ово вам може помоћи да креирате производе и услуге који боље одговарају њиховим потребама и да побољшате свој однос са њима.
  • Побољшајте оперативну ефикасност: аналитика вам може помоћи да идентификујете области у којима можете побољшати ефикасност свог пословања. Ово вам може помоћи да смањите трошкове и побољшате продуктивност.
  • Побољшајте профитабилност: аналитика вам може помоћи да идентификујете могућности за повећање продаје и профита. Ово вам може помоћи да постигнете своје пословне циљеве.

Ако желите да побољшате учинак своје компаније, размислите о коришћењу аналитике.

Шта нудимо

Агензиа Веб Онлине развија ВордПресс додатак за Аналитику.

Иако већ постоји много ВордПресс додатака за Аналитику на тржишту, Агензиа Веб Онлине је одлучила да креира сопствени додатак посвећен овој сврси.

Датум изласка још није одређен.

Прелистајте странице

Странице

0/5 (0 рецензија)
0/5 (0 рецензија)
0/5 (0 рецензија)

Сазнајте више од Ирон СЕО-а

Претплатите се да примате најновије чланке путем е-поште.

аутор аватар
Администратор Direktor
Најбољи СЕО додатак за ВордПресс | Гвоздени СЕО 3.
Моја агилна приватност
Овај сајт користи техничке колачиће и колачиће за профилисање. Кликом на прихватите ауторизујете све колачиће за профилисање. Кликом на одбаци или Кс, сви колачићи за профилисање се одбијају. Кликом на прилагођавање могуће је изабрати које колачиће за профилисање желите да активирате.
Овај сајт је у складу са Законом о заштити података (ЛПД), швајцарским савезним законом од 25. септембра 2020. и ГДПР, Уредбом ЕУ 2016/679, која се односи на заштиту личних података, као и на слободно кретање таквих података.