Naon ari Analytics
Analytics nyaéta prosés ngumpulkeun, ngolah jeung nganalisis data pikeun nimba informasi mangpaat sarta nyieun kaputusan hadé.
Intina, analitik ngarobih data atah janten inpormasi anu tiasa dianggo pikeun ningkatkeun kinerja bisnis, langkung ngartos konsumén sareng nyandak kaputusan anu langkung terang.
Analytics tiasa dianggo dina rupa-rupa aplikasi, kalebet:
- Intelijen bisnis (BI): Analytics dipaké pikeun nyieun laporan na dashboards nu nyadiakeun tinjauan kinerja bisnis.
- Analisis pamasaran: analytics dipaké pikeun ngukur éféktivitas kampanye pamasaran jeung ngaoptimalkeun strategi targeting.
- Analitik Penjualan: analytics dipaké pikeun nganalisis jualan na ngaidentipikasi kasempetan pikeun perbaikan.
- Analisis palanggan: analytics dipaké pikeun ngarti konsumén jeung nyieun pangalaman pribadi.
- Analisis operasional: analytics dipaké pikeun ngaronjatkeun efisiensi sarta ngurangan biaya.
Analytics mangrupikeun alat anu kuat anu tiasa ngabantosan perusahaan nyandak kaputusan anu langkung saé sareng kéngingkeun kauntungan kompetitif.
Ieu sababaraha conto kumaha analytics dianggo dina dunya nyata:
- Perusahaan e-commerce nganggo analytics pikeun ngalacak paripolah pembeli sareng ngaoptimalkeun halaman wébna pikeun konvérsi.
- Perusahaan pamasaran ngagunakeun analitik pikeun ngukur kasuksésan kampanye média sosial sareng ngaidentipikasi pamirsa énggal.
- Perusahaan manufaktur nganggo analitik pikeun ngawas mesin sareng ngaidentipikasi masalah poténsial sateuacan kajadian.
Analytics mangrupikeun widang anu terus-terusan ngembang, kalayan téknologi sareng téknik anyar anu terus-terusan dikembangkeun. Hal ieu ngajadikeun analytics hiji prosés beuki kuat sarta canggih.
Sajarah Analytics
Sajarah analytics bisa disusud deui ka abad ka-XNUMX, nalika ahli statistik mimiti ngembangkeun métode pikeun ngumpulkeun jeung nganalisis data.
Taun 1920, panaratas analitik Frederick Winslow Taylor mimiti ngagunakeun statistik pikeun ningkatkeun efisiensi manufaktur.
Dina 50s, mecenghulna komputer ngamungkinkeun pikeun nganalisis jumlah badag data.
Taun 60-an, widang intelijen bisnis (BI) mimiti mekar, kalayan nyiptakeun alat sareng téknik pikeun nganalisis data bisnis.
Dina taun 70-an, analytics munggaran dianggo dina pamasaran, kalayan ngembangkeun téknik sapertos pamasaran langsung sareng targeting paripolah.
Dina taun 80-an, analytics janten langkung diaksés ku usaha leutik sareng sedeng, berkat munculna parangkat lunak sareng jasa analitik anu gampang dianggo.
Dina taun 90-an, panyebaran Internét nyababkeun pentingna analitik pikeun usaha online.
Dina abad ka-XNUMX, analitik terus mekar, kalayan mecenghulna téknologi sareng téknik anyar, sapertos intelijen buatan sareng pembelajaran mesin.
Kiwari, analytics mangrupikeun komponén penting tina bisnis naon waé, boh online sareng offline.
Ieu sababaraha acara utama anu nandaan sajarah analytics:
- 1837: Charles Babbage nerbitkeun "On the Economy of Machinery and Manufactures," salah sahiji buku munggaran ngeunaan statistik terapan.
- 1908: Frederick Winslow Taylor nerbitkeun "Prinsip-Prinsip Manajemén Ilmiah," buku ngajéntrékeun métodena pikeun ngaronjatkeun efisiensi manufaktur.
- 1954: John Tukey nyebarkeun "Pendekatan Éksplorasi kana Analisis Data," buku anu ngenalkeun konsép analisis data éksplorasi.
- 1962: IBM ngenalkeun System/360, komputer mainframe munggaran anu ngamungkinkeun analisa data anu ageung.
- 1969: Howard Dresner koin istilah "intelijen bisnis".
- 1974: Peter Drucker nerbitkeun "The Effective Executive," buku anu nekenkeun pentingna inpormasi dina nyieun kaputusan.
- 1979: Gary Loveman nerbitkeun "Pamimpinan Pangsa Pasar: Modél Aliran Tunai Gratis," buku anu ngenalkeun konsép analisis nilai pasar.
- 1982: SAS ngenalkeun SAS Enterprise Guide, salah sahiji parangkat lunak analitik anu gampang dianggo.
- 1995: Google ngaluncurkeun Google Analytics, salah sahiji alat analitik anu pang populerna di dunya.
- 2009: McKinsey ngaluarkeun "Data Big: The Next Frontier pikeun Inovasi, Kompetisi, sareng Produktivitas," laporan anu nyorot pentingna data gedé pikeun usaha.
- 2012: IBM ngawanohkeun Watson, hiji sistem kecerdasan jieunan nu bisa dipaké pikeun analisis data.
- 2015: Google ngaluncurkeun Google Analytics 360, platform analytics canggih anu ngagunakeun kecerdasan jieunan sareng pembelajaran mesin.
Analytics mangrupikeun widang anu terus-terusan ngembang, kalayan téknologi sareng téknik anyar anu terus-terusan dikembangkeun. Hal ieu ngajadikeun analytics hiji prosés beuki kuat sarta canggih.
fitur
Ciri umum analitik
Analytics mangrupikeun prosés kompléks anu ngalibatkeun sababaraha kagiatan, kalebet:
- Ngumpulkeun data: data bisa dikumpulkeun tina rupa-rupa sumber, kaasup sistem CRM, basis data pamasaran, jaba jeung média sosial.
- Ngolah data: data dirobah jadi format anu bisa dianalisis. Proses ieu tiasa kalebet tugas sapertos ngabersihan data, denormalisasi data, sareng nyiptakeun indikator kinerja konci (KPI).
- Analisis data: data dianalisis pikeun ngaidentipikasi pola, tren jeung hubungan. Prosés ieu bisa ngagunakeun rupa-rupa téhnik, kaasup analisis statistik, analisis prediktif, jeung analisis téks.
- Interprétasi hasil: hasil analisis diinterpretasi nyadiakeun informasi mangpaat.
Analytics dicirikeun ku sababaraha faktor, diantarana:
- Target: Tujuan analytics nyaéta pikeun nyayogikeun inpormasi anu mangpaat pikeun nyandak kaputusan anu langkung saé.
- Data: analytics dumasar kana data. Kualitas data penting pisan pikeun validitas hasil analisis.
- Téhnik: analytics ngagunakeun rupa-rupa téhnik pikeun nganalisis data. Pilihan téknik anu luyu gumantung kana tujuan analisis sareng jinis data anu aya.
- Interprétasi: hasil analisis kudu diinterpretasi nyadiakeun informasi mangpaat.
ciri teknis analytics
Analytics mangrupikeun prosés anu tiasa dilakukeun sacara manual atanapi nganggo alat sareng téknologi analitik.
Alat Analytics tiasa ngajadikeun otomatis seueur tugas anu aya dina prosés analitik, ngajantenkeun langkung éfisién sareng akurat.
Téknologi analitik, sapertos intelijen buatan sareng pembelajaran mesin, janten langkung penting pikeun analitik. Téknologi ieu tiasa dianggo pikeun nganalisis data anu ageung sareng ngaidentipikasi pola sareng tren anu henteu tiasa dideteksi ku téknik analitik tradisional.
Sababaraha fitur téknis analitik di antarana:
- Volume data: analytics bisa dipaké pikeun nganalisis jumlah badag data.
- Laju ngolah: analytics kudu bisa ngolah data gancang jeung éfisién.
- Precision: hasil analisis kudu akurat jeung bisa dipercaya.
- Fleksibilitas: analytics kudu bisa adaptasi jeung rupa-rupa data jeung tujuan.
- Aksesibilitas: analytics kudu diaksés ku rupa-rupa pamaké.
Analytics mangrupikeun prosés kompléks anu janten langkung penting pikeun usaha. Karakteristik umum sareng téknis analitik penting pikeun ngartos poténsina sareng ngagunakeunana sacara efektif.
Kunaon
Aya seueur alesan naha anjeun kedah nganggo analytics. Pondokna, analytics tiasa ngabantosan anjeun:
- Ningkatkeun kinerja bisnis: analytics tiasa ngabantosan anjeun ngaidentipikasi daérah dimana perusahaan tiasa ningkatkeun kinerjana. Salaku conto, analitik tiasa dianggo pikeun ngaidentipikasi produk atanapi jasa anu paling populér, para nasabah anu paling satia sareng saluran pamasaran anu paling efektif.
- Jieun prévisi: analytics bisa mantuan Anjeun nyieun prediksi ngeunaan tren hareup. Contona, analytics bisa dipaké pikeun ngaduga paménta pikeun produk atawa jasa, kinerja jualan atawa kabiasaan customer.
- Jieun kaputusan informed: analytics bisa nyadiakeun pausahaan jeung informasi diperlukeun pikeun nyieun kaputusan leuwih informed. Salaku conto, analitik tiasa dianggo pikeun mutuskeun produk atanapi jasa mana anu badé diluncurkeun di pasar, kampanye pamasaran mana anu badé diluncurkeun sareng strategi harga anu bakal diadopsi.
Ieu sababaraha conto khusus kumaha analytics tiasa dianggo pikeun ningkatkeun bisnis:
- Perusahaan e-commerce tiasa nganggo analitik pikeun ngalacak paripolah pembeli sareng ngaoptimalkeun halaman wébna pikeun konvérsi.
- Perusahaan pamasaran tiasa nganggo analytics pikeun ngukur kasuksésan kampanye média sosial sareng ngaidentipikasi pamirsa énggal.
- Perusahaan manufaktur tiasa nganggo analitik pikeun ngawas mesin sareng ngaidentipikasi masalah poténsial sateuacan aranjeunna kajantenan.
Gemblengna, analytics mangrupikeun alat anu kuat anu tiasa ngabantosan perusahaan nyandak kaputusan anu langkung saé sareng kéngingkeun kauntungan kompetitif.
Ieu sababaraha kauntungan khusus tina analytics:
- Ningkatkeun pamahaman pelanggan: analytics tiasa ngabantosan anjeun langkung ngartos palanggan anjeun, kabutuhan sareng paripolahna. Ieu tiasa ngabantosan anjeun nyiptakeun produk sareng jasa anu langkung cocog sareng kabutuhanna sareng ningkatkeun hubungan anjeun sareng aranjeunna.
- Ningkatkeun efisiensi operasional: analytics tiasa ngabantosan anjeun ngaidentipikasi daérah dimana anjeun tiasa ningkatkeun efisiensi operasi anjeun. Ieu tiasa ngabantosan anjeun ngirangan biaya sareng ningkatkeun produktivitas.
- Ningkatkeun kauntungan: analytics tiasa ngabantosan anjeun ngaidentipikasi kasempetan pikeun ningkatkeun penjualan sareng kauntungan. Ieu tiasa ngabantosan anjeun ngahontal tujuan bisnis anjeun.
Upami anjeun hoyong ningkatkeun kinerja perusahaan anjeun, anjeun kedah mertimbangkeun ngagunakeun analytics.
Naon urang nawiskeun
Agenzia Web Online nuju ngembangkeun plugin WordPress pikeun Analytics.
Sanajan geus aya loba plugins WordPress pikeun Analytics dina pasaran, Agenzia Web Online geus mutuskeun pikeun nyieun plugin sorangan dedicated ka tujuan ieu.
Tanggal sékrési teu acan disetel.
Gulung ngaliwatan halaman
kaca
- Beusi SEO 3 - plugin wordpress: "The bigal". (17 / 03 / 2024)
- Kawijakan data pribadi (04 / 05 / 2023)
- Ngolah data (04 / 05 / 2023)
- kontak (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO plugins (04 / 05 / 2023)
- Milarian Mesin Ramah (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT Pikeun WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Modul konvérsi (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit pikeun optimasi laju konvérsi (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit pikeun optimasi laju konvérsi (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit pikeun optimasi laju konvérsi (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit pikeun optimasi laju konvérsi (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit pikeun optimasi laju konvérsi (03 / 10 / 2023)
- modul Analytics (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit pikeun Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit pikeun Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit pikeun Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit pikeun Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit pikeun Analytics (03 / 10 / 2023)
- Beusi SEO 3 konfigurasi (23 / 09 / 2023)
- konsultan SEO (04 / 05 / 2023)
- Skéma modul (04 / 05 / 2023)
- RDF / JSON-LD parsing jeung serialization (16 / 01 / 2024)
- Skéma multibasa (16 / 11 / 2023)
- Skéma E-Dagang (16 / 11 / 2023)
- RDF / JSON parsing jeung serialization (03 / 10 / 2023)
- N-Triples parsing na serialization (03 / 10 / 2023)
- RDF / XML parsing na serialization (03 / 10 / 2023)
- Parsing kuya jeung serialization (03 / 10 / 2023)
- Parsing ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Parsing rapper (03 / 10 / 2023)
- Beusi SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- Bentuk e-commerce (04 / 05 / 2023)
- Bentuk dina kaca sareng artikel sareng widang khusus (04 / 05 / 2023)
- Bentuk umum (04 / 05 / 2023)
- Arsitéktur (04 / 05 / 2023)
- Arsitéktur: waktos aksés (31 / 03 / 2024)
- Milarian Mesin Ramah (15 / 10 / 2023)
- Ménu utami (04 / 05 / 2023)
- 👋 Plugin SEO pangsaéna pikeun WordPress | Beusi SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- kabijakan privasi (04 / 05 / 2023)
Pilarian langkung seueur tina Iron SEO
Ngalanggan pikeun nampa artikel panganyarna ku email.
