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Modulo Schemi

Plugin WordPress : Iron SEO 3 Schema RDF

Iron SEO 3 schema RDF è un plugin wordpress dedicato allo schema RDF.

Cosa è un plugin WordPress

Un plugin WordPress è un software che può essere aggiunto a un sito web WordPress per aggiungere nuove funzionalità o migliorare le funzionalità esistenti.

Cosa è RDF

RDF, acronimo di Resource Description Framework, è un linguaggio di markup utilizzato per rappresentare i metadati in modo strutturato e interoperabile. I metadati sono dati che descrivono altri dati, e possono essere utilizzati per fornire informazioni aggiuntive su un’entità, come un documento, un sito web o un prodotto.

RDF è un linguaggio basato su XML, e utilizza un modello di dati a grafo per rappresentare le relazioni tra le risorse. Una risorsa è un’entità che può essere identificata da un URI (Uniform Resource Identifier). Un predicato è una relazione tra due risorse, e un valore è il contenuto di una relazione. 

Offerta

Tutto nasce dal fatto che chi lavora nella SEO, utilizza SCHEMI STRUTTURATI SENZA METADATA.

Con Iron SEO 3 Modulo Schemi si vuole innovare la SEO per battere la concorrenza con la seguente formula :

(Schemi non strutturati con metadata

(Schemi semi strutturati con metadata

(Schemi strutturati con metadata))).

Iron SEO 3 Modulo Schemi è un plugin WordPress che estende Iron SEO 3 Core.

Iron SEO 3 Modulo Schemi usa META SCHEMI cioè schemi strutturati con metadata.

Vantaggio competitivo

A parità di dati strutturati, quindi a parità di schemi, Iron SEO 3 Modulo Schemi offre anche gli oltre 500 metadata di Iron SEO 3 Core.

Il Meta Schema o schema strutturato con oltre 500 metadata, offre di più rispetto agli schemi (dati strutturati) senza metadata.

I metadata di Iron SEO 3 svolgono il ruolo più importante nella SEO, possono essere generati automaticamente o inseriti manualmente.

Iron SEO 3 e Iron SEO 3 Modulo Schemi, supportano completamente UTF-8 e funzioneranno anche con URL non latini. In collaborazione con Gtranslate,  Iron SEO 3 Core e Iron SEO 3 Modulo Schemi, supportano la traduzione di oltre 500 metadata, e dei relativi schemi (dati strutturati), in oltre 100 lingue, per la SEO di siti web multilingue, ed e-commerce multilingue.

Siti Web : Knowledge Graph

Cos’è il Knowledge Graph?

Il Knowledge Graph, o Grafo della Conoscenza, è un enorme database di informazioni utilizzato da Google per migliorare la comprensione del mondo reale e fornire agli utenti risposte più complete e accurate alle loro ricerche. Si tratta di una rete di entità (persone, luoghi, cose, concetti) e relazioni tra di loro, che consente a Google di contestualizzare le informazioni e fornire risultati di ricerca più pertinenti.

Come funziona il Knowledge Graph?

Il Knowledge Graph viene alimentato da diverse fonti, tra cui:

  • Ricerca Google: Google analizza le query degli utenti e le pagine web per identificare nuove entità e relazioni.
  • Wikipedia: Google utilizza le informazioni da Wikipedia per arricchire il Knowledge Graph con dati su persone, luoghi ed eventi.
  • Altri database: Google integra dati da altri database di conoscenza pubblicamente accessibili.

Le informazioni all’interno del Knowledge Graph sono organizzate in modo strutturato, utilizzando un sistema di identificatori univoci per le entità e relazioni. Questo permette a Google di collegare tra loro informazioni diverse e di fornire agli utenti una visione completa di un argomento.

A cosa serve il Knowledge Graph?

Il Knowledge Graph viene utilizzato da Google per migliorare la ricerca in diversi modi:

  • Risposte immediate: Google può fornire risposte immediate alle domande degli utenti, direttamente nella pagina dei risultati di ricerca (SERP), grazie alle informazioni contenute nel Knowledge Graph.
  • Ricerca semantica: Google può comprendere il significato delle query degli utenti e fornire risultati di ricerca più pertinenti, grazie alla conoscenza delle relazioni tra le entità.
  • Funzionalità avanzate: Il Knowledge Graph alimenta diverse funzionalità avanzate di Google, come la Ricerca per immagini e la Ricerca vocale.

Come si può trarre vantaggio dal Knowledge Graph?

Le aziende e i privati possono trarre vantaggio dal Knowledge Graph in diversi modi:

  • SEO: Ottimizzare il proprio sito web per il Knowledge Graph può aiutare a migliorare la visibilità e il posizionamento nei risultati di ricerca.
  • Marketing: Il Knowledge Graph può essere utilizzato per creare contenuti più coinvolgenti e pertinenti per il proprio pubblico.
  • Assistenza clienti: Il Knowledge Graph può essere utilizzato per creare chatbot e altri sistemi di assistenza clienti in grado di fornire risposte accurate e tempestive alle domande dei clienti.

E-Commerce : Product Knowledge Graph

Cos’è il Product Knowledge Graph nei siti e-commerce?

Un Product Knowledge Graph (PKG) per siti e-commerce è una rappresentazione strutturata di informazioni relative a prodotti, categorie, brand e relazioni tra di loro. Si tratta di una sorta di “enciclopedia” interna al sito che aiuta a organizzare e connettere le informazioni sui prodotti in modo più efficace.

Come funziona un Product Knowledge Graph?

Un PKG è composto da tre elementi chiave:

1. Entità: Le entità sono i “mattoni” del PKG e rappresentano gli elementi chiave del tuo catalogo prodotti. Possono essere prodotti, categorie, brand, colori, taglie, etc.

2. Attributi: Gli attributi sono le proprietà che descrivono le entità. Per un prodotto, ad esempio, gli attributi potrebbero includere il nome, la descrizione, il prezzo, la marca, la taglia, il colore, etc.

3. Relazioni: Le relazioni definiscono i collegamenti tra le entità. Ad esempio, un prodotto potrebbe essere collegato alla sua categoria, al suo brand, ai prodotti correlati, etc.

A cosa serve un Product Knowledge Graph?

Un PKG offre diversi vantaggi per i siti e-commerce:

  • Migliore esperienza di ricerca: Un PKG consente di creare una ricerca interna più precisa e pertinente, aiutando gli utenti a trovare i prodotti che stanno cercando più velocemente e facilmente.
  • Navigazione più intuitiva: Un PKG permette di creare percorsi di navigazione più fluidi e intuitivi, facilitando la scoperta di nuovi prodotti da parte degli utenti.
  • Personalizzazione avanzata: Un PKG può essere utilizzato per creareにおすすめzioni di prodotti personalizzate e pertinenti per ogni utente, basandosi sulla sua storico di acquisti e navigazione.
  • SEO migliorata: Un PKG può aiutare a migliorare la visibilità del sito e-commerce nei risultati di ricerca, fornendo informazioni strutturate che Google e altri motori di ricerca possono facilmente comprendere.

Come si crea un Product Knowledge Graph?

La creazione di un PKG richiede un processo articolato che comprende:

  • Identificazione delle entità: Definire quali sono gli elementi chiave del tuo catalogo prodotti che vuoi includere nel PKG.
  • Definizione degli attributi: Stabilire quali informazioni sono importanti per descrivere ciascuna entità.
  • Creazione delle relazioni: Definire i collegamenti tra le diverse entità.
  • Popolamento del PKG: Inserire i dati relativi alle entità, agli attributi e alle relazioni.
  • Manutenzione del PKG: Aggiornare il PKG regolarmente con nuove informazioni e prodotti.

Strumenti per la creazione di un Product Knowledge Graph

Esistono diverse soluzioni per la creazione e la gestione di un PKG, tra cui:

  • Piattaforme di e-commerce: Alcune piattaforme di e-commerce, come Shopify e Magento, offrono funzionalità integrate per la creazione di un PKG.
  • Soluzioni di terze parti: Esistono diverse soluzioni di terze parti dedicate alla creazione e alla gestione di PKG, come Amplifi.io e Yext.
  • Sviluppo custom: Se hai esigenze specifiche, puoi sviluppare un PKG custom in base alle tue necessità.

Conclusione

Un Product Knowledge Graph può essere un investimento prezioso per qualsiasi sito e-commerce che voglia migliorare l’esperienza di acquisto dei suoi clienti, aumentare le vendite e migliorare la sua visibilità online.

Disponibilità

Iron SEO 3 Core è il plugin che offre oltre 500 metadata ed è disponibile ora.

Iron SEO 3 Schemi (Iron SEO 3 Modulo Schemi) è disponibile ora e offre:

  • RDF / JSON
  • RDF / JSON LD (RDF / JSON for Linking Data)
  • RDF / N-Triples
  • RDF / Turtle
  • RDF / XML.

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