Omskakelings module

Die geskiedenis van omskakelings kan teruggevoer word na die XNUMXde eeu, toe vroeë statistici metodes begin ontwikkel het om die doeltreffendheid van advertensieveldtogte te meet.

In 1920 het analitiese pionier Frederick Winslow Taylor statistieke begin gebruik om vervaardigingsdoeltreffendheid te verbeter.

In die 50's het die koms van rekenaars dit moontlik gemaak om groot hoeveelhede data te ontleed.

In die 60's het die veld van besigheidsintelligensie (BI) begin ontwikkel, met die skepping van gereedskap en tegnieke vir die ontleding van besigheidsdata.

In die 70's is omskakelings die eerste keer in bemarking gebruik, met die ontwikkeling van tegnieke soos direkte bemarking en gedragsteikening.

In die 80's het omskakelings meer toeganklik geword vir klein en mediumgrootte ondernemings, danksy die koms van maklik-om-te gebruik analitiese sagteware en dienste.

In die 90's het die verspreiding van die internet gelei tot die toenemende belangrikheid van omskakelings vir aanlyn besighede.

In die XNUMXste eeu het omskakelings voortgegaan om te ontwikkel, met die opkoms van nuwe tegnologieë en tegnieke, soos kunsmatige intelligensie en masjienleer.

Vandag is omskakelings 'n noodsaaklike komponent van enige besigheid, beide aanlyn en vanlyn.

Hier is 'n paar van die belangrikste gebeurtenisse wat die geskiedenis van bekerings gekenmerk het:

• 1837: Charles Babbage publiseer “On the Economy of Machinery and Manufactures”, een van die eerste boeke oor toegepaste statistiek.
• 1908: Frederick Winslow Taylor publiseer "The Principles of Scientific Management," 'n boek wat sy metodes beskryf om vervaardigingsdoeltreffendheid te verbeter.
• 1954: John Tukey publiseer "The Exploratory Approach to Analysis of Data", 'n boek wat die konsep van verkennende data-analise bekendstel.
• 1962: IBM stel die System/360 bekend, die eerste hoofraamrekenaar wat die ontleding van groot hoeveelhede data moontlik maak.
• 1969: Howard Dresner skep die term "sake-intelligensie".
• 1974: Peter Drucker publiseer "The Effective Executive", 'n boek wat die belangrikheid van inligting vir besluitneming beklemtoon.
• 1979: Gary Loveman publiseer "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model," 'n boek wat die konsep van markwaarde-analise bekendstel.
• 1982: SAS stel SAS Enterprise Guide bekend, een van die eerste maklik-om-te gebruik analitiese sagteware.
• 1995: Google stel Google Analytics bekend, een van die gewildste ontledingsinstrumente ter wêreld.
• 2009: McKinsey publiseer "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity," 'n verslag wat die belangrikheid van groot data vir besighede beklemtoon.
• 2012: IBM stel Watson bekend, 'n kunsmatige intelligensiestelsel wat vir data-analise gebruik kan word.
• 2015: Google stel Google Analytics 360 bekend, 'n gevorderde analitiese platform wat kunsmatige intelligensie en masjienleer gebruik.

Omskakelings is 'n konsep wat voortdurend ontwikkel, met nuwe tegnologieë en tegnieke wat voortdurend ontwikkel word. Dit maak omskakelings 'n toenemend kragtige en gesofistikeerde proses.

In die bemarkingsveld het omskakelings die afgelope paar jaar al hoe belangriker geword. Dit is as gevolg van 'n aantal faktore, insluitend:

• Die groei van aanlyn handel: die toename in aanlynverkope het gelei tot 'n groter fokus op omskakelings.
• Die koms van groot data: die toename in databeskikbaarheid het dit moontlik gemaak om omskakelings meer akkuraat te meet.
• Die evolusie van bemarkingskanale: die evolusie van bemarkingskanale het dit vir maatskappye moeiliker gemaak om die sukses van hul veldtogte te meet.

In reaksie op hierdie faktore het maatskappye nuwe strategieë ontwikkel om omskakelings te verbeter. Hierdie strategieë sluit in:

• Optimaliseer webwerwe vir omskakelings: Maatskappye belê in webwerf-optimeringstegnieke om dit vir gebruikers makliker te maak om gewenste aksies te neem.
• Die gebruik van analitiese gereedskap: Maatskappye gebruik ontledingsinstrumente om omskakelingsdata in te samel en te ontleed.
• Die gebruik van bemarkingsoutomatiseringstegnieke: Maatskappye gebruik bemarkingsoutomatiseringstegnieke om boodskappe aan gebruikers te rig op grond van hul optrede.

Omskakelings is 'n noodsaaklike element van enige suksesvolle bemarkingstrategie.

Ondernemings wat die konsep van omskakelings en tegnieke verstaan ​​om dit te meet, kan hul bemarkingspogings verbeter en 'n verskeidenheid voordele kry, insluitend:

• Beter begrip van kliënte: omskakelings kan maatskappye help om hul kliënte, hul behoeftes en hul gedrag beter te verstaan. Dit kan maatskappye help om produkte en dienste te skep wat beter by hul behoeftes pas en hul verhouding met hulle verbeter.
• Beter optimalisering van bemarkingsveldtogte: omskakelings kan besighede help om te identifiseer watter bemarkingskanale die doeltreffendste is om omskakelings te genereer. Dit kan maatskappye help om hul hulpbronne meer doeltreffend toe te ken.
• Beter teiken van bemarkingsveldtogte: omskakelings kan maatskappye help om bemarkingsveldtogte te skep wat meer gerig is op gebruikers wat meer geneig is om te omskep. Dit kan besighede help om 'n hoër ROI uit hul veldtogte te kry.
• Beter ROI-meting van bemarkingsveldtogte: omskakelings kan maatskappye help om die ROI van hul bemarkingsveldtogte meer akkuraat te meet. Dit kan maatskappye help om meer ingeligte besluite oor hul bemarkingsaktiwiteite te neem.

Uiteindelik is omskakelings 'n waardevolle hulpmiddel vir besighede wat hul bemarkingspogings wil verbeter en 'n mededingende voordeel wil verkry.

Hier is 'n paar spesifieke voorbeelde van hoe besighede omskakelings kan gebruik om hul bemarkingspogings te verbeter:

• 'n E-handelonderneming kan omskakelings gebruik om te identifiseer watter produkte of kategorieë die gewildste is.
• 'n Bemarkingsmaatskappy kan omskakelings gebruik om te identifiseer watter bemarkingskanale die doeltreffendste is om leidrade te genereer.
• 'n Diensonderneming kan omskakelings gebruik om te identifiseer watter bladsye op sy webwerf die doeltreffendste is om navrae te genereer.

Maatskappye wat belê om omskakelings te verstaan ​​en te meet, kan 'n aansienlike voordeel bo hul mededingers kry.