ما هي التحليلات
التحليلات هي عملية جمع ومعالجة وتحليل البيانات لاستخراج معلومات مفيدة واتخاذ قرارات أفضل.
في جوهرها، تقوم التحليلات بتحويل البيانات الأولية إلى معلومات يمكن استخدامها لتحسين أداء الأعمال وفهم العملاء بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر استنارة.
يمكن استخدام التحليلات في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
- ذكاء الأعمال (BI): يتم استخدام التحليلات لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات التي توفر نظرة عامة على أداء الأعمال.
- التحليلات التسويقية: تُستخدم التحليلات لقياس فعالية الحملات التسويقية وتحسين استراتيجيات الاستهداف.
- تحليلات المبيعات: تُستخدم التحليلات لتحليل المبيعات وتحديد فرص التحسين.
- تحليلات العملاء: تُستخدم التحليلات لفهم العملاء وإنشاء تجارب مخصصة.
- التحليلات التشغيلية: يتم استخدام التحليلات لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف.
تعد التحليلات أداة قوية يمكنها مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل والحصول على ميزة تنافسية.
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام التحليلات في العالم الحقيقي:
- تستخدم شركة التجارة الإلكترونية التحليلات لتتبع سلوك المشتري وتحسين موقعها الإلكتروني للتحويلات.
- تستخدم شركة التسويق التحليلات لقياس نجاح حملات وسائل التواصل الاجتماعي وتحديد جماهير جديدة.
- تستخدم شركة التصنيع التحليلات لمراقبة الآلات وتحديد المشاكل المحتملة قبل حدوثها.
التحليلات هو مجال دائم التطور، حيث يتم تطوير تقنيات وتقنيات جديدة باستمرار. وهذا يجعل التحليلات عملية قوية ومتطورة بشكل متزايد.
تاريخ التحليلات
يمكن إرجاع تاريخ التحليلات إلى القرن التاسع عشر، عندما بدأ الإحصائيون الأوائل في تطوير طرق لجمع البيانات وتحليلها.
في عام 1920، بدأ رائد التحليلات فريدريك وينسلو تايلور في استخدام الإحصائيات لتحسين كفاءة التصنيع.
في الخمسينيات من القرن الماضي، أتاح ظهور أجهزة الكمبيوتر تحليل كميات كبيرة من البيانات.
في الستينيات، بدأ مجال ذكاء الأعمال (BI) في التطور، مع إنشاء أدوات وتقنيات لتحليل بيانات الأعمال.
في السبعينيات، تم استخدام التحليلات لأول مرة في التسويق، مع تطور تقنيات مثل التسويق المباشر والاستهداف السلوكي.
في الثمانينيات، أصبحت التحليلات في متناول الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وذلك بفضل ظهور برامج وخدمات التحليلات سهلة الاستخدام.
في التسعينيات، أدى انتشار الإنترنت إلى تزايد أهمية التحليلات بالنسبة للشركات عبر الإنترنت.
في القرن الحادي والعشرين، استمرت التحليلات في التطور، مع ظهور تقنيات وتقنيات جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
اليوم، تعد التحليلات عنصرًا أساسيًا في أي عمل تجاري، سواء عبر الإنترنت أو خارجه.
فيما يلي بعض الأحداث الرئيسية التي ميزت تاريخ التحليلات:
- 1837: نشر تشارلز باباج كتابه «حول اقتصاد الآلات والمصنوعات»، وهو أحد الكتب الأولى عن الإحصاء التطبيقي.
- 1908: نشر فريدريك وينسلو تايلور "مبادئ الإدارة العلمية"، وهو كتاب يصف أساليبه لتحسين كفاءة التصنيع.
- 1954: نشر جون توكي "النهج الاستكشافي لتحليل البيانات"، وهو كتاب يقدم مفهوم تحليل البيانات الاستكشافية.
- 1962: قدمت شركة IBM جهاز System/360، وهو أول كمبيوتر مركزي يسمح بتحليل كميات كبيرة من البيانات.
- 1969: صاغ هوارد دريسنر مصطلح "ذكاء الأعمال".
- 1974: نشر بيتر دراكر كتاب "التنفيذي الفعال" وهو كتاب يؤكد على أهمية المعلومات في اتخاذ القرار.
- 1979: نشر غاري لوفمان كتابه "قيادة الحصة السوقية: نموذج التدفق النقدي الحر"، وهو كتاب يقدم مفهوم تحليل القيمة السوقية.
- 1982: قدمت SAS دليل SAS Enterprise Guide، وهو أحد أول برامج التحليلات سهلة الاستخدام.
- 1995: أطلقت Google برنامج Google Analytics، وهو أحد أدوات التحليلات الأكثر شيوعًا في العالم.
- 2009: أصدرت شركة ماكينزي تقريرًا بعنوان "البيانات الضخمة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية"، يسلط الضوء على أهمية البيانات الضخمة للشركات.
- 2012: قدمت شركة IBM نظام Watson، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمكن استخدامه لتحليل البيانات.
- 2015: أطلقت Google Google Analytics 360، وهو نظام أساسي للتحليلات المتقدمة يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
التحليلات هو مجال دائم التطور، حيث يتم تطوير تقنيات وتقنيات جديدة باستمرار. وهذا يجعل التحليلات عملية قوية ومتطورة بشكل متزايد.
ملامح
الخصائص العامة للتحليلات
التحليلات هي عملية معقدة تتضمن عددًا من الأنشطة، بما في ذلك:
- جمع البيانات: يمكن جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك أنظمة إدارة علاقات العملاء وقواعد بيانات التسويق والمواقع الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي.
- معالجة البيانات: يتم تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن تحليله. يمكن أن تتضمن هذه العملية مهام مثل تنظيف البيانات، وإلغاء تسوية البيانات، وإنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
- تحليل البيانات: يتم تحليل البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات. يمكن أن تستخدم هذه العملية مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك التحليل الإحصائي والتحليلات التنبؤية وتحليل النص.
- تفسير النتائج: ويتم تفسير نتائج التحليل لتوفير معلومات مفيدة.
وتتميز التحليلات بعدة عوامل، منها:
- الهدف: الهدف من التحليلات هو توفير معلومات مفيدة لاتخاذ قرارات أفضل.
- البيانات: تعتمد التحليلات على البيانات. جودة البيانات أمر بالغ الأهمية لصحة نتائج التحليل.
- التقنيات: تستخدم التحليلات مجموعة متنوعة من التقنيات لتحليل البيانات. يعتمد اختيار التقنية المناسبة على هدف التحليل ونوع البيانات المتاحة.
- تفسير: ويجب تفسير نتائج التحليل لتوفير معلومات مفيدة.
الخصائص التقنية للتحليلات
التحليلات هي عملية يمكن إجراؤها يدويًا أو باستخدام أدوات وتقنيات التحليل.
يمكن لأدوات التحليلات أتمتة العديد من المهام المرتبطة بعملية التحليل، مما يجعلها أكثر كفاءة ودقة.
أصبحت تقنيات التحليلات، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ذات أهمية متزايدة للتحليلات. يمكن استخدام هذه التقنيات لتحليل كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات التي قد لا يمكن اكتشافها باستخدام تقنيات التحليلات التقليدية.
تتضمن بعض الميزات التقنية للتحليلات ما يلي:
- حجم البيانات: يمكن استخدام التحليلات لتحليل كميات كبيرة من البيانات.
- سرعة المعالجة: يجب أن تكون التحليلات قادرة على معالجة البيانات بسرعة وكفاءة.
- دقة: ويجب أن تكون نتائج التحليل دقيقة وموثوقة.
- المرونة: يجب أن تكون التحليلات قادرة على التكيف مع مجموعة متنوعة من البيانات والأهداف.
- إمكانية الوصول: يجب أن تكون التحليلات في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين.
التحليلات هي عملية معقدة أصبحت ذات أهمية متزايدة للشركات. تعتبر الخصائص العامة والتقنية للتحليلات أساسية لفهم إمكاناتها واستخدامها بفعالية.
لماذا
هناك العديد من الأسباب التي تجعلك تستخدم التحليلات. باختصار، التحليلات يمكن أن تساعدك:
- تحسين أداء الأعمال: يمكن أن تساعدك التحليلات في تحديد المجالات التي يمكن للشركة تحسين أدائها فيها. على سبيل المثال، يمكن استخدام التحليلات لتحديد المنتجات أو الخدمات الأكثر شيوعًا والعملاء الأكثر ولاءً والقنوات التسويقية الأكثر فعالية.
- إجراء تنبؤات: يمكن أن تساعدك التحليلات في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. على سبيل المثال، يمكن استخدام التحليلات للتنبؤ بالطلب على المنتجات أو الخدمات أو أداء المبيعات أو سلوك العملاء.
- اتخاذ قرارات مستنيرة: يمكن للتحليلات أن تزود الشركات بالمعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة. على سبيل المثال، يمكن استخدام التحليلات لتحديد المنتجات أو الخدمات التي سيتم إطلاقها في السوق، والحملات التسويقية التي سيتم إطلاقها، واستراتيجيات التسعير التي سيتم اعتمادها.
فيما يلي بعض الأمثلة المحددة لكيفية استخدام التحليلات لتحسين الأعمال:
- يمكن لشركة التجارة الإلكترونية استخدام التحليلات لتتبع سلوك المشتري وتحسين موقعها الإلكتروني للتحويلات.
- يمكن لشركة التسويق استخدام التحليلات لقياس نجاح حملات وسائل التواصل الاجتماعي وتحديد جماهير جديدة.
- يمكن لشركة التصنيع استخدام التحليلات لمراقبة الآلات وتحديد المشكلات المحتملة قبل حدوثها.
بشكل عام، تعد التحليلات أداة قوية يمكنها مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل واكتساب ميزة تنافسية.
فيما يلي بعض الفوائد المحددة للتحليلات:
- تحسين فهم العملاء: يمكن أن تساعدك التحليلات على فهم عملائك واحتياجاتهم وسلوكياتهم بشكل أفضل. يمكن أن يساعدك هذا في إنشاء منتجات وخدمات أكثر ملاءمة لاحتياجاتهم وتحسين علاقتك معهم.
- تحسين الكفاءة التشغيلية: يمكن أن تساعدك التحليلات في تحديد المجالات التي يمكنك من خلالها تحسين كفاءة عملياتك. يمكن أن يساعدك هذا على تقليل التكاليف وتحسين الإنتاجية.
- تحسين الربحية: يمكن أن تساعدك التحليلات في تحديد الفرص المتاحة لزيادة المبيعات والأرباح. يمكن أن يساعدك هذا في تحقيق أهداف عملك.
إذا كنت ترغب في تحسين أداء شركتك، فيجب عليك التفكير في استخدام التحليلات.
كوزا أوفريامو
تقوم Agenzia Web Online بتطوير مكون إضافي لبرنامج WordPress للتحليلات.
على الرغم من وجود العديد من مكونات WordPress الإضافية للتحليلات في السوق بالفعل، إلا أن Agenzia Web Online قررت إنشاء مكون إضافي خاص بها مخصص لهذا الغرض.
لم يتم تحديد تاريخ الإصدار بعد.
التمرير من خلال صفحات
صفحات
- Iron SEO 3 – ملحق WordPress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- سياسة البيانات الشخصية (04 / 05 / 2023)
- معالجة البيانات (04 / 05 / 2023)
- تواصل معنا (04 / 05 / 2023)
- وورد كبار المسئولين الاقتصاديين البرنامج المساعد (04 / 05 / 2023)
- محرك بحث صديق (15 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات ووردبريس الرابط الثابت لـ WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات ووردبريس الرابط الثابت (15 / 10 / 2023)
- وحدة التحويلات (24 / 09 / 2023)
- مجموعة أدوات Bing لتحسين معدل التحويل (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات Google لتحسين معدل التحويل (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات Yandex لتحسين معدل التحويل (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات بايدو لتحسين معدل التحويل (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات Naver لتحسين معدل التحويل (03 / 10 / 2023)
- وحدة التحليلات (24 / 09 / 2023)
- مجموعة أدوات Bing للتحليلات (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات جوجل للتحليلات (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات ياندكس للتحليلات (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات بايدو للتحليلات (03 / 10 / 2023)
- مجموعة أدوات Naver للتحليلات (03 / 10 / 2023)
- تكوينات Iron SEO 3 (23 / 09 / 2023)
- مستشار SEO (04 / 05 / 2023)
- وحدة المخططات (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD التحليل والتسلسل (16 / 01 / 2024)
- مخططات متعددة اللغات (16 / 11 / 2023)
- مخططات التجارة الإلكترونية (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON التحليل والتسلسل (03 / 10 / 2023)
- N-Triples التحليل والتسلسل (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML التحليل والتسلسل (03 / 10 / 2023)
- تحليل السلحفاة والتسلسل (03 / 10 / 2023)
- تحليل ARC2 (03 / 10 / 2023)
- تحليل مغني الراب (03 / 10 / 2023)
- بيانات تعريف Iron SEO (04 / 05 / 2023)
- نموذج التجارة الإلكترونية (04 / 05 / 2023)
- نماذج على الصفحات والمقالات والحقول المخصصة (04 / 05 / 2023)
- الشكل العام (04 / 05 / 2023)
- هندسة معمارية (04 / 05 / 2023)
- الهندسة المعمارية: وقت الوصول (31 / 03 / 2024)
- محرك بحث صديق (15 / 10 / 2023)
- القائمة الرئيسية (04 / 05 / 2023)
- 👋 أفضل مكون إضافي لتحسين محركات البحث لـ WordPress | الحديد سيو 3 (04 / 05 / 2023)
- سياسة الخصوصية (04 / 05 / 2023)
اكتشف المزيد من Iron SEO
اشترك لتحصل على أحدث المقالات عبر البريد الإلكتروني.
