Analitika nədir
Analitika faydalı məlumat çıxarmaq və daha yaxşı qərarlar qəbul etmək üçün məlumatların toplanması, işlənməsi və təhlili prosesidir.
Əslində, analitika xam məlumatları biznes fəaliyyətini yaxşılaşdırmaq, müştəriləri daha yaxşı başa düşmək və daha məlumatlı qərarlar qəbul etmək üçün istifadə edilə bilən məlumata çevirir.
Analitika geniş tətbiqlərdə istifadə edilə bilər, o cümlədən:
- Biznes kəşfiyyatı (BI): Analitika biznes fəaliyyətinin icmalını təmin edən hesabatlar və tablolar yaratmaq üçün istifadə olunur.
- Marketinq analitikası: analitika marketinq kampaniyalarının effektivliyini ölçmək və hədəfləmə strategiyalarını optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur.
- Satış analitikası: analitika satışları təhlil etmək və təkmilləşdirmə imkanlarını müəyyən etmək üçün istifadə olunur.
- Müştəri analitikası: analitika müştəriləri başa düşmək və fərdi təcrübələr yaratmaq üçün istifadə olunur.
- Əməliyyat analitikası: analitika səmərəliliyi artırmaq və xərcləri azaltmaq üçün istifadə olunur.
Analitika şirkətlərə daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə və rəqabət üstünlüyü əldə etməyə kömək edən güclü bir vasitədir.
Analitikanın real dünyada necə istifadə edildiyinə dair bəzi nümunələr:
- Bir e-ticarət şirkəti analitikadan alıcı davranışını izləmək və veb-saytını dönüşüm üçün optimallaşdırmaq üçün istifadə edir.
- Marketinq şirkəti sosial media kampaniyalarının uğurunu ölçmək və yeni auditoriyaları müəyyən etmək üçün analitikadan istifadə edir.
- İstehsal şirkəti maşınları izləmək və potensial problemləri meydana çıxmazdan əvvəl müəyyən etmək üçün analitikadan istifadə edir.
Analitika daim inkişaf edən bir sahədir və daim yeni texnologiyalar və texnikalar hazırlanır. Bu, analitikanı getdikcə daha güclü və mürəkkəb prosesə çevirir.
Analitikanın tarixi
Analitikanın tarixini XNUMX-cu əsrə, erkən statistiklərin məlumatların toplanması və təhlili üçün üsullar hazırlamağa başladığı vaxta qədər izləmək olar.
1920-ci ildə analitik pioner Frederik Uinslou Taylor istehsalın səmərəliliyini artırmaq üçün statistikadan istifadə etməyə başladı.
50-ci illərdə kompüterlərin meydana gəlməsi böyük həcmdə verilənləri təhlil etməyə imkan verdi.
60-cı illərdə biznes məlumatlarının təhlili üçün alətlər və üsulların yaradılması ilə biznes kəşfiyyatı (BI) sahəsi inkişaf etməyə başladı.
70-ci illərdə birbaşa marketinq və davranış hədəfləmə kimi üsulların inkişafı ilə analitika ilk dəfə marketinqdə istifadə edilmişdir.
80-ci illərdə istifadəsi asan analitik proqram və xidmətlərin yaranması sayəsində analitika kiçik və orta biznes üçün daha əlçatan oldu.
90-cı illərdə İnternetin yayılması onlayn biznes üçün analitikanın əhəmiyyətinin artmasına səbəb oldu.
XNUMX-ci əsrdə süni intellekt və maşın öyrənməsi kimi yeni texnologiya və texnikaların meydana çıxması ilə analitika təkamülünü davam etdirdi.
Bu gün analitika həm onlayn, həm də oflayn olaraq istənilən biznesin vacib komponentidir.
Analitika tarixinə damğa vuran əsas hadisələrdən bəziləri bunlardır:
- 1837: Çarlz Babbic tətbiqi statistikaya dair ilk kitablardan biri olan “Maşınların və istehsalların iqtisadiyyatı haqqında” nəşr edir.
- 1908: Frederik Uinslou Taylor istehsalın səmərəliliyini artırmaq üçün metodlarını təsvir edən "Elmi İdarəetmə Prinsipləri" kitabını nəşr edir.
- 1954: Con Tukey, kəşfiyyat xarakterli məlumatların təhlili konsepsiyasını təqdim edən “Məlumatların Təhlilinə Kəşfiyyatlı Yanaşma” kitabı nəşr etdi.
- 1962: IBM, böyük həcmli məlumatların təhlilinə imkan verən ilk əsas kompüter olan System/360-ı təqdim etdi.
- 1969: Howard Dresner "iş zəka" terminini icad etdi.
- 1974: Peter Drucker qərar qəbulunda məlumatın əhəmiyyətini vurğulayan "Effektiv İcraçı" kitabını nəşr edir.
- 1979: Gary Loveman, bazar dəyərinin təhlili konsepsiyasını təqdim edən "Bazar Payı Liderliyi: Pulsuz Pul Hərəkəti Modeli" kitabı nəşr etdi.
- 1982: SAS, istifadəsi asan ilk analitik proqramlardan biri olan SAS Enterprise Guide təqdim etdi.
- 1995: Google dünyanın ən məşhur analitik alətlərindən biri olan Google Analytics-i işə salır.
- 2009: McKinsey "Böyük Məlumat: İnnovasiya, Rəqabət və Məhsuldarlıq üçün Növbəti Sərhəd" adlı hesabatda böyük verilənlərin biznes üçün əhəmiyyətini vurğulayır.
- 2012: IBM, məlumatların təhlili üçün istifadə edilə bilən süni intellekt sistemi olan Watson-u təqdim etdi.
- 2015: Google, süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə edən qabaqcıl analitik platforma olan Google Analytics 360-ı təqdim edir.
Analitika daim inkişaf edən bir sahədir və daim yeni texnologiyalar və texnikalar hazırlanır. Bu, analitikanı getdikcə daha güclü və mürəkkəb prosesə çevirir.
Features
Analitikanın ümumi xüsusiyyətləri
Analitika bir sıra fəaliyyətləri əhatə edən mürəkkəb bir prosesdir, o cümlədən:
- Məlumatların toplanması: məlumatlar müxtəlif mənbələrdən, o cümlədən CRM sistemlərindən, marketinq məlumat bazalarından, vebsaytlardan və sosial mediadan toplana bilər.
- Verilənlərin emalı: məlumatlar təhlil edilə bilən formata çevrilir. Bu prosesə məlumatların təmizlənməsi, məlumatların normallaşdırılması və əsas performans göstəricilərinin (KPI) yaradılması kimi tapşırıqlar daxil ola bilər.
- Məlumatların təhlili: məlumatlar nümunələri, meylləri və əlaqələri müəyyən etmək üçün təhlil edilir. Bu proses statistik təhlil, proqnozlaşdırıcı təhlil və mətn təhlili də daxil olmaqla müxtəlif üsullardan istifadə edə bilər.
- Nəticələrin şərhi: təhlil nəticələri faydalı məlumat vermək üçün şərh edilir.
Analitika bir sıra amillərlə xarakterizə olunur, o cümlədən:
- Hədəf: analitikanın məqsədi daha yaxşı qərarlar qəbul etmək üçün faydalı məlumat verməkdir.
- Məlumat: analitik məlumatlara əsaslanır. Məlumatların keyfiyyəti təhlil nəticələrinin etibarlılığı üçün vacibdir.
- Texnikalar: analitika məlumatları təhlil etmək üçün müxtəlif üsullardan istifadə edir. Müvafiq texnikanın seçimi təhlilin məqsədindən və mövcud məlumat növündən asılıdır.
- Təfsir: təhlilin nəticələri faydalı məlumat vermək üçün şərh edilməlidir.
Analitikanın texniki xüsusiyyətləri
Analitika əl ilə və ya analitik alətlər və texnologiyalardan istifadə etməklə həyata keçirilə bilən bir prosesdir.
Analitika alətləri analitika prosesində iştirak edən bir çox tapşırıqları avtomatlaşdıraraq onu daha səmərəli və dəqiq edə bilər.
Süni intellekt və maşın öyrənməsi kimi analitika texnologiyaları analitika üçün getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb edir. Bu texnologiyalar böyük həcmdə məlumatı təhlil etmək və ənənəvi analitik üsullarla aşkar edilə bilməyən nümunələri və meylləri müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.
Analitikanın bəzi texniki xüsusiyyətlərinə aşağıdakılar daxildir:
- Məlumat həcmi: analitika böyük həcmdə məlumatların təhlili üçün istifadə edilə bilər.
- Emal sürəti: analitik məlumatları tez və səmərəli şəkildə emal etməyi bacarmalıdır.
- Dəqiqlik: təhlil nəticələri dəqiq və etibarlı olmalıdır.
- Çeviklik: analitika müxtəlif məlumatlara və məqsədlərə uyğunlaşa bilməlidir.
- Əlçatanlıq: analitika geniş istifadəçilər üçün əlçatan olmalıdır.
Analitika bizneslər üçün getdikcə vacib olan mürəkkəb bir prosesdir. Analitikanın ümumi və texniki xüsusiyyətləri onların potensialını başa düşmək və onlardan səmərəli istifadə etmək üçün əsasdır.
Niyə
Analitikadan istifadə etməyin bir çox səbəbi var. Bir sözlə, analitika sizə kömək edə bilər:
- Biznes performansını yaxşılaşdırın: analitika şirkətin fəaliyyətini yaxşılaşdıra biləcəyi sahələri müəyyən etməyə kömək edə bilər. Məsələn, analitika ən populyar məhsul və ya xidmətləri, ən sadiq müştəriləri və ən effektiv marketinq kanallarını müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.
- Proqnozlar edin: analitika gələcək tendensiyalar haqqında proqnozlar verməyə kömək edə bilər. Məsələn, analitika məhsul və ya xidmətlərə tələbi, satış performansını və ya müştəri davranışını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər.
- Məlumatlı qərarlar qəbul edin: analitika şirkətləri daha məlumatlı qərarlar qəbul etmək üçün lazım olan məlumatları təmin edə bilər. Məsələn, analitika bazarda hansı məhsul və ya xidmətlərin satışa çıxarılacağına, hansı marketinq kampaniyalarının başlanacağına və hansı qiymət strategiyalarının qəbul ediləcəyinə qərar vermək üçün istifadə edilə bilər.
Biznesi təkmilləşdirmək üçün analitikadan necə istifadə oluna biləcəyinə dair bəzi xüsusi nümunələr bunlardır:
- Bir e-ticarət şirkəti analitikadan istifadə edərək alıcının davranışını izləyə və veb saytını dönüşüm üçün optimallaşdıra bilər.
- Marketinq şirkəti sosial media kampaniyalarının uğurunu ölçmək və yeni auditoriyaları müəyyən etmək üçün analitikadan istifadə edə bilər.
- İstehsal şirkəti analitikadan maşınları izləmək və mümkün problemləri onlar baş verməzdən əvvəl müəyyən etmək üçün istifadə edə bilər.
Ümumilikdə, analitika şirkətlərə daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə və rəqabət üstünlüyü əldə etməyə kömək edən güclü bir vasitədir.
Analitikanın bəzi xüsusi üstünlükləri bunlardır:
- Müştəri anlayışını yaxşılaşdırın: analitika müştərilərinizi, onların ehtiyaclarını və davranışlarını daha yaxşı anlamağa kömək edə bilər. Bu, onların ehtiyaclarına daha uyğun məhsul və xidmətlər yaratmağınıza və onlarla əlaqənizi yaxşılaşdırmağınıza kömək edə bilər.
- Əməliyyat səmərəliliyini artırın: analitika əməliyyatlarınızın səmərəliliyini artıra biləcəyiniz sahələri müəyyən etməyə kömək edə bilər. Bu, xərcləri azaltmağa və məhsuldarlığı artırmağa kömək edə bilər.
- Gəlirliliyi yaxşılaşdırın: analitika satışları və mənfəəti artırmaq imkanlarını müəyyən etməyə kömək edə bilər. Bu, biznes məqsədlərinizə çatmağınıza kömək edə bilər.
Əgər şirkətinizin performansını yaxşılaşdırmaq istəyirsinizsə, analitikadan istifadə etməyi düşünməlisiniz.
Nə təklif edirik
Agenzia Web Online Analytics üçün WordPress plaginini hazırlayır.
Bazarda Analytics üçün bir çox WordPress plaginləri olsa da, Agenzia Web Online bu məqsədə həsr olunmuş öz plaginini yaratmağa qərar verdi.
Buraxılış tarixi hələ təyin edilməyib.
Sürüşdürün səhifələr
Səhifələr
- Dəmir SEO 3 - wordpress plaqini: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Şəxsi məlumat siyasəti (04 / 05 / 2023)
- Verilənlərin emalı (04 / 05 / 2023)
- Əlaqə (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO Pluginləri (04 / 05 / 2023)
- Axtarış Motoru Dostu (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE ÜÇÜN WORDPRESS PERMALINK ALƏTLƏR DƏSTƏSİ (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS DAİMİ BAĞLANTI ALƏTLƏRİ (15 / 10 / 2023)
- Dönüşüm modulu (24 / 09 / 2023)
- Dönüşüm nisbətinin optimallaşdırılması üçün Bing Toolbar (03 / 10 / 2023)
- Dönüşüm nisbətinin optimallaşdırılması üçün Google Toolbar (03 / 10 / 2023)
- Dönüşüm nisbətinin optimallaşdırılması üçün Yandex Toolbar (03 / 10 / 2023)
- Dönüşüm nisbətinin optimallaşdırılması üçün Baidu Toolbar (03 / 10 / 2023)
- Dönüşüm dərəcəsinin optimallaşdırılması üçün Naver Toolbar (03 / 10 / 2023)
- Analitika modulu (24 / 09 / 2023)
- Analitika üçün Bing Alətlər dəsti (03 / 10 / 2023)
- Analitika üçün Google Alətlər dəsti (03 / 10 / 2023)
- Analitika üçün Yandex Alətlər dəsti (03 / 10 / 2023)
- Analitika üçün Baidu Alətlər dəsti (03 / 10 / 2023)
- Analitika üçün Naver Alətlər dəsti (03 / 10 / 2023)
- Dəmir SEO 3 konfiqurasiyaları (23 / 09 / 2023)
- SEO məsləhətçisi (04 / 05 / 2023)
- Sxemlər modulu (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD təhlili və serializasiyası (16 / 01 / 2024)
- Çoxdilli sxemlər (16 / 11 / 2023)
- Elektron Ticarət Sxemləri (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON təhlili və serializasiyası (03 / 10 / 2023)
- N-Triples təhlili və serializasiya (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML təhlili və serializasiyası (03 / 10 / 2023)
- Tısbağanın təhlili və seriallaşdırılması (03 / 10 / 2023)
- ARC2 təhlil edilir (03 / 10 / 2023)
- Rapperi təhlil edir (03 / 10 / 2023)
- Dəmir SEO metadata (04 / 05 / 2023)
- Elektron ticarət forması (04 / 05 / 2023)
- Səhifələrdə və məqalələrdə formalar və xüsusi sahələr (04 / 05 / 2023)
- Ümumi forma (04 / 05 / 2023)
- Memarlıq (04 / 05 / 2023)
- Memarlıq: giriş vaxtı (31 / 03 / 2024)
- Axtarış Motoru Dostu (15 / 10 / 2023)
- Əsas menyu (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress üçün ən yaxşı SEO Plugin | Dəmir SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Gizlilik Siyasəti (04 / 05 / 2023)
Iron SEO-dan daha çox məlumat əldə edin
Ən son məqalələri e-poçtla almaq üçün abunə olun.
