Šta je analitika
Analitika je proces prikupljanja, obrade i analize podataka radi izdvajanja korisnih informacija i donošenja boljih odluka.
U suštini, analitika pretvara sirove podatke u informacije koje se mogu koristiti za poboljšanje poslovnih performansi, bolje razumijevanje kupaca i donošenje informiranih odluka.
Analitika se može koristiti u širokom spektru aplikacija, uključujući:
- Poslovna inteligencija (BI): Analitika se koristi za kreiranje izvještaja i nadzornih ploča koje pružaju pregled poslovnih performansi.
- Marketing analitika: analitika se koristi za mjerenje učinkovitosti marketinških kampanja i optimizaciju strategija ciljanja.
- Analitika prodaje: analitika se koristi za analizu prodaje i prepoznavanje mogućnosti za poboljšanje.
- Analitika kupaca: analitika se koristi za razumijevanje kupaca i stvaranje personaliziranih iskustava.
- Operativna analitika: analitika se koristi za poboljšanje efikasnosti i smanjenje troškova.
Analitika je moćan alat koji može pomoći kompanijama da donesu bolje odluke i steknu konkurentsku prednost.
Evo nekoliko primjera kako se analitika koristi u stvarnom svijetu:
- Kompanija za e-trgovinu koristi analitiku kako bi pratila ponašanje kupaca i optimizirala svoju web stranicu za konverzije.
- Marketinška kompanija koristi analitiku za mjerenje uspjeha kampanja na društvenim mrežama i identificiranje nove publike.
- Proizvodna kompanija koristi analitiku da nadgleda mašine i identifikuje potencijalne probleme pre nego što se pojave.
Analitika je polje koje se stalno razvija, s novim tehnologijama i tehnikama koje se stalno razvijaju. To čini analitiku sve snažnijim i sofisticiranijim procesom.
Istorija analitike
Istorija analitike može se pratiti unazad do XNUMX. veka, kada su rani statističari počeli da razvijaju metode za prikupljanje i analizu podataka.
1920. pionir analitike Frederick Winslow Taylor počeo je koristiti statistiku za poboljšanje efikasnosti proizvodnje.
U 50-im, pojava kompjutera omogućila je analizu velikih količina podataka.
Šezdesetih godina prošlog vijeka počelo se razvijati polje poslovne inteligencije (BI), stvaranjem alata i tehnika za analizu poslovnih podataka.
Sedamdesetih godina prošlog stoljeća analitika je prvi put korištena u marketingu, s razvojem tehnika kao što su direktni marketing i bihevioralno ciljanje.
U 80-im, analitika je postala dostupnija malim i srednjim preduzećima, zahvaljujući pojavi analitičkog softvera i usluga koji je jednostavan za korištenje.
Tokom 90-ih, širenje interneta dovelo je do sve veće važnosti analitike za online poslovanje.
U XNUMX. veku, analitika je nastavila da se razvija, sa pojavom novih tehnologija i tehnika, kao što su veštačka inteligencija i mašinsko učenje.
Danas je analitika bitna komponenta svakog poslovanja, kako online tako i offline.
Evo nekih od glavnih događaja koji su obilježili historiju analitike:
- 1837: Charles Babbage objavljuje “O ekonomiji mašina i proizvodnje”, jednu od prvih knjiga o primijenjenoj statistici.
- 1908: Frederick Winslow Taylor objavljuje “The Principles of Scientific Management”, knjigu koja opisuje njegove metode za poboljšanje efikasnosti proizvodnje.
- 1954: John Tukey objavljuje “The Exploratory Approach to Analysis of Data”, knjigu koja uvodi koncept istraživačke analize podataka.
- 1962: IBM predstavlja System/360, prvi mainframe računar koji omogućava analizu velikih količina podataka.
- 1969: Howard Dresner skovao termin "poslovna inteligencija".
- 1974: Peter Drucker objavljuje “The Effective Executive”, knjigu koja naglašava važnost informacija u donošenju odluka.
- 1979: Gary Loveman objavljuje “Liderstvo tržišnog udjela: model slobodnog novčanog toka”, knjigu koja uvodi koncept analize tržišne vrijednosti.
- 1982: SAS predstavlja SAS Enterprise Guide, jedan od prvih analitičkih softvera koji se lako koriste.
- 1995: Google lansira Google Analytics, jedan od najpopularnijih analitičkih alata na svijetu.
- 2009: McKinsey objavljuje “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity”, izvještaj koji naglašava važnost velikih podataka za preduzeća.
- 2012: IBM predstavlja Watson, sistem umjetne inteligencije koji se može koristiti za analizu podataka.
- 2015: Google lansira Google Analytics 360, naprednu analitičku platformu koja koristi umjetnu inteligenciju i mašinsko učenje.
Analitika je polje koje se stalno razvija, s novim tehnologijama i tehnikama koje se stalno razvijaju. To čini analitiku sve snažnijim i sofisticiranijim procesom.
Značajke
Opće karakteristike analitike
Analitika je složen proces koji uključuje niz aktivnosti, uključujući:
- Prikupljanje podataka: podaci se mogu prikupljati iz različitih izvora, uključujući CRM sisteme, marketinške baze podataka, web stranice i društvene mreže.
- Obrada podataka: podaci se pretvaraju u format koji se može analizirati. Ovaj proces može uključivati zadatke kao što su čišćenje podataka, denormalizacija podataka i kreiranje ključnih indikatora učinka (KPI).
- Analiza podataka: podaci se analiziraju kako bi se identificirali obrasci, trendovi i odnosi. Ovaj proces može koristiti različite tehnike, uključujući statističku analizu, prediktivnu analizu i analizu teksta.
- Interpretacija rezultata: rezultati analize se tumače kako bi se pružile korisne informacije.
Analitiku karakteriše niz faktora, uključujući:
- Cilj: cilj analitike je pružiti korisne informacije za donošenje boljih odluka.
- Podaci: analitika se zasniva na podacima. Kvalitet podataka je kritičan za validnost rezultata analize.
- Tehnike: analitika koristi razne tehnike za analizu podataka. Izbor odgovarajuće tehnike zavisi od cilja analize i vrste dostupnih podataka.
- Tumačenje: rezultati analize moraju se tumačiti kako bi se pružile korisne informacije.
Tehničke karakteristike analitike
Analitika je proces koji se može izvesti ručno ili pomoću analitičkih alata i tehnologija.
Alati za analitiku mogu automatizirati mnoge zadatke uključene u proces analize, čineći ga efikasnijim i preciznijim.
Analitičke tehnologije, kao što su umjetna inteligencija i strojno učenje, postaju sve važnije za analitiku. Ove tehnologije se mogu koristiti za analizu velikih količina podataka i identifikaciju obrazaca i trendova koji se ne mogu otkriti tradicionalnim analitičkim tehnikama.
Neke od tehničkih karakteristika analitike uključuju:
- Obim podataka: analitika se može koristiti za analizu velikih količina podataka.
- Brzina obrade: analitika mora biti u stanju da brzo i efikasno obrađuje podatke.
- Preciznost: rezultati analize moraju biti tačni i pouzdani.
- Fleksibilnost: analitika mora biti u stanju da se prilagodi različitim podacima i ciljevima.
- Pristupačnost: analitika mora biti dostupna širokom krugu korisnika.
Analitika je složen proces koji postaje sve važniji za preduzeća. Opšte i tehničke karakteristike analitike su fundamentalne za razumijevanje njihovog potencijala i njihovo efikasno korištenje.
Zašto
Postoji mnogo razloga zašto biste trebali koristiti analitiku. Ukratko, analitika vam može pomoći:
- Poboljšajte poslovne performanse: analitika vam može pomoći da identifikujete oblasti u kojima kompanija može poboljšati svoj učinak. Na primjer, analitika se može koristiti za identifikaciju najpopularnijih proizvoda ili usluga, najlojalnijih kupaca i najefikasnijih marketinških kanala.
- Napravite predviđanja: analitika vam može pomoći da predvidite buduće trendove. Na primjer, analitika se može koristiti za predviđanje potražnje za proizvodima ili uslugama, performansi prodaje ili ponašanja kupaca.
- Donosite informirane odluke: analitika može pružiti kompanijama informacije potrebne za donošenje informiranih odluka. Na primjer, analitika se može koristiti za odlučivanje koje proizvode ili usluge lansirati na tržište, koje marketinške kampanje pokrenuti i koje strategije određivanja cijena usvojiti.
Evo nekoliko konkretnih primjera kako se analitika može koristiti za poboljšanje poslovanja:
- Kompanija za e-trgovinu može koristiti analitiku da prati ponašanje kupaca i optimizira svoju web stranicu za konverzije.
- Marketinška kompanija može koristiti analitiku za mjerenje uspjeha kampanja na društvenim mrežama i identificiranje nove publike.
- Proizvodna kompanija može koristiti analitiku da nadgleda mašine i identifikuje potencijalne probleme pre nego što se pojave.
Sve u svemu, analitika je moćan alat koji može pomoći kompanijama da donesu bolje odluke i steknu konkurentsku prednost.
Evo nekih konkretnih prednosti analitike:
- Poboljšajte razumijevanje kupaca: analitika vam može pomoći da bolje razumijete svoje klijente, njihove potrebe i njihovo ponašanje. To vam može pomoći da kreirate proizvode i usluge koji bolje odgovaraju njihovim potrebama i poboljšate vaš odnos s njima.
- Poboljšajte operativnu efikasnost: analitika vam može pomoći da identifikujete oblasti u kojima možete poboljšati efikasnost svog poslovanja. Ovo vam može pomoći da smanjite troškove i poboljšate produktivnost.
- Poboljšajte profitabilnost: analitika vam može pomoći da identificirate mogućnosti za povećanje prodaje i profita. Ovo vam može pomoći da ostvarite svoje poslovne ciljeve.
Ako želite poboljšati performanse svoje kompanije, trebali biste razmisliti o korištenju analitike.
Ono što nudimo
Agenzia Web Online razvija WordPress dodatak za Analytics.
Iako na tržištu već postoji mnogo WordPress dodataka za Analytics, Agenzia Web Online je odlučila kreirati vlastiti dodatak posvećen ovoj namjeni.
Datum izlaska još nije određen.
Prelistajte stranica
Stranice
- Iron SEO 3 - wordpress dodatak: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Politika ličnih podataka (04 / 05 / 2023)
- Obrada podataka (04 / 05 / 2023)
- kontakti (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO dodaci (04 / 05 / 2023)
- Prikladan za pretraživače (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT ZA WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Modul za konverzije (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit za optimizaciju stope konverzije (03 / 10 / 2023)
- Analitika modul (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit za analitiku (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfiguracije (23 / 09 / 2023)
- SEO konsultant (04 / 05 / 2023)
- Modul šeme (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD raščlanjivanje i serijalizacija (16 / 01 / 2024)
- Višejezične šeme (16 / 11 / 2023)
- Šeme e-trgovine (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON raščlanjivanje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- N-Triple raščlanjivanje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML raščlanjivanje i serijalizacija (03 / 10 / 2023)
- Parsing i serijalizacija kornjača (03 / 10 / 2023)
- Parsing ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Parsing rapper (03 / 10 / 2023)
- Gvozdeni SEO metapodaci (04 / 05 / 2023)
- Obrazac za e-trgovinu (04 / 05 / 2023)
- Obrasci na stranicama i člancima i prilagođena polja (04 / 05 / 2023)
- Opšti oblik (04 / 05 / 2023)
- arhitektura (04 / 05 / 2023)
- Arhitektura: vrijeme pristupa (31 / 03 / 2024)
- Prikladan za pretraživače (15 / 10 / 2023)
- Glavni meni (04 / 05 / 2023)
- 👋 Najbolji SEO dodatak za WordPress | Gvozdeni SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Politika privatnosti (04 / 05 / 2023)
Saznajte više od Iron SEO-a
Pretplatite se da primate najnovije članke putem e-pošte.
