Unsa ang Analytics
Ang Analytics mao ang proseso sa pagkolekta, pagproseso ug pag-analisar sa datos aron makuha ang mapuslanong impormasyon ug makahimog mas maayong mga desisyon.
Sa esensya, ang analytics nagbag-o sa hilaw nga datos nga mahimong kasayuran nga magamit aron mapaayo ang pasundayag sa negosyo, mas masabtan ang mga kostumer ug maghimo labi ka nahibal-an nga mga desisyon.
Ang analitiko mahimong magamit sa daghang mga aplikasyon, lakip ang:
- Business intelligence (BI): Ang analitiko gigamit sa paghimo og mga taho ug mga dashboard nga naghatag og usa ka kinatibuk-ang ideya sa performance sa negosyo.
- Pag-analisar sa marketing: gigamit ang analytics aron sukdon ang pagkaepektibo sa mga kampanya sa pagpamaligya ug pag-optimize ang mga estratehiya sa pag-target.
- Pag-analisar sa pagbaligya: analytics gigamit sa pag-analisar sa mga halin ug pag-ila sa mga oportunidad alang sa kalamboan.
- Pag-analisa sa kustomer: gigamit ang analytics aron masabtan ang mga kostumer ug maghimo mga personal nga kasinatian.
- Operational analytics: gigamit ang analytics aron mapauswag ang kahusayan ug makunhuran ang mga gasto.
Ang Analytics usa ka gamhanan nga himan nga makatabang sa mga kompanya sa paghimo og mas maayong mga desisyon ug makaangkon og competitive nga bentaha.
Ania ang pipila ka mga pananglitan kung giunsa paggamit ang analytics sa tinuud nga kalibutan:
- Ang usa ka kompanya sa e-commerce naggamit mga analytics aron masubay ang pamatasan sa pumapalit ug ma-optimize ang website niini alang sa mga pagkakabig.
- Ang usa ka kompanya sa pamaligya naggamit mga analytics aron masukod ang kalampusan sa mga kampanya sa social media ug mailhan ang mga bag-ong mamiminaw.
- Ang usa ka kompanya sa paggama naggamit mga analytics aron ma-monitor ang mga makinarya ug mahibal-an ang mga potensyal nga problema sa wala pa kini mahitabo.
Ang Analytics usa ka kanunay nga nag-uswag nga natad, nga adunay mga bag-ong teknolohiya ug teknik nga kanunay nga gipalambo. Kini naghimo sa analytics nga usa ka labi ka kusgan ug sopistikado nga proseso.
Kasaysayan sa Analytics
Ang kasaysayan sa analitiko masubay balik sa ika-XNUMX nga siglo, sa dihang ang unang mga estadistika nagsugod sa paghimog mga paagi sa pagkolekta ug pag-analisar sa datos.
Sa 1920, ang analytics pioneer nga si Frederick Winslow Taylor nagsugod sa paggamit sa mga estadistika aron mapauswag ang kahusayan sa paggama.
Sa 50s, ang pag-abut sa mga kompyuter nagpaposible sa pag-analisar sa daghang mga datos.
Sa 60s, ang natad sa business intelligence (BI) nagsugod sa pag-uswag, uban ang pagmugna sa mga himan ug mga teknik alang sa pag-analisar sa datos sa negosyo.
Sa 70s, ang analytics unang gigamit sa marketing, uban sa pagpalambo sa mga teknik sama sa direkta nga marketing ug pag-target sa pamatasan.
Sa 80s, ang analytics nahimong mas accessible sa gagmay ug medium-sized nga mga negosyo, salamat sa pag-abut sa sayon-gamiton nga analytics software ug mga serbisyo.
Sa 90s, ang pagkaylap sa Internet misangpot sa nagkadako nga importansya sa analytics alang sa mga online nga negosyo.
Sa ika-XNUMX nga siglo, ang analytics nagpadayon sa pag-uswag, uban ang pagtungha sa mga bag-ong teknolohiya ug teknik, sama sa artificial intelligence ug machine learning.
Karon, ang analytics usa ka hinungdanon nga bahin sa bisan unsang negosyo, online ug offline.
Ania ang pipila sa mga nag-unang panghitabo nga nagtimaan sa kasaysayan sa analytics:
- 1837: Gipatik ni Charles Babbage ang "On the Economy of Machinery and Manufactures," usa sa unang mga libro sa mga estadistika nga gigamit.
- 1908: Gimantala ni Frederick Winslow Taylor ang "The Principles of Scientific Management," usa ka libro nga naghulagway sa iyang mga pamaagi sa pagpalambo sa kahusayan sa paggama.
- 1954: Gipatik ni John Tukey ang "The Exploratory Approach to Analysis of Data," usa ka libro nga nagpaila sa konsepto sa pagtuki sa datos sa eksplorasyon.
- 1962: Gipaila sa IBM ang System/360, ang unang mainframe nga kompyuter nga nagtugot sa pagtuki sa daghang mga datos.
- 1969: Si Howard Dresner nagsilsil sa termino nga "negosyo nga paniktik."
- 1974: Gipatik ni Peter Drucker ang "The Effective Executive," usa ka libro nga nagpasiugda sa kamahinungdanon sa impormasyon sa paghimog desisyon.
- 1979: Gimantala ni Gary Loveman ang “Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model,” usa ka libro nga nagpaila sa konsepto sa market value analysis.
- 1982: Gipaila sa SAS ang SAS Enterprise Guide, usa sa unang sayon gamiton nga software sa analytics.
- 1995: Gilunsad sa Google ang Google Analytics, usa sa labing inila nga mga himan sa pag-analisa sa kalibutan.
- 2009: Gipagawas ni McKinsey ang "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity," usa ka taho nga nagpasiugda sa kamahinungdanon sa dagkong datos alang sa mga negosyo.
- 2012: Gipaila sa IBM ang Watson, usa ka artipisyal nga sistema sa paniktik nga magamit alang sa pagtuki sa datos.
- 2015: Gilusad sa Google ang Google Analytics 360, usa ka advanced analytics platform nga naggamit sa artificial intelligence ug machine learning.
Ang Analytics usa ka kanunay nga nag-uswag nga natad, nga adunay mga bag-ong teknolohiya ug teknik nga kanunay nga gipalambo. Kini naghimo sa analytics nga usa ka labi ka kusgan ug sopistikado nga proseso.
Features
Kinatibuk-ang mga kinaiya sa analytics
Ang analitiko usa ka komplikado nga proseso nga naglakip sa daghang mga kalihokan, lakip ang:
- Pagkolekta sa datos: Ang datos mahimong makolekta gikan sa lain-laing mga tinubdan, lakip ang CRM system, marketing databases, websites ug social media.
- Pagproseso sa datos: ang datos giusab ngadto sa usa ka format nga mahimong analisahon. Kini nga proseso mahimong maglakip sa mga buluhaton sama sa paglimpyo sa datos, pag-denormalize sa datos, ug pagmugna og mga key performance indicators (KPIs).
- Pagtuki sa datos: Ang datos gi-analisar aron mahibal-an ang mga sumbanan, uso ug relasyon. Kini nga proseso makagamit ug lain-laing mga teknik, lakip ang statistical analysis, predictive analysis, ug text analysis.
- Paghubad sa mga resulta: ang mga resulta sa pagtuki gihubad aron makahatag ug mapuslanong impormasyon.
Ang analitiko gihulagway sa daghang mga hinungdan, lakip ang:
- Target: ang tumong sa analytics mao ang paghatag ug mapuslanong impormasyon aron makahimog mas maayong mga desisyon.
- Data: Ang analytics gibase sa datos. Ang kalidad sa datos hinungdanon sa pagkabalido sa mga resulta sa pagtuki.
- Mga teknik: analytics naggamit sa lain-laing mga teknik sa pag-analisar sa datos. Ang pagpili sa angay nga teknik nagdepende sa tumong sa pagtuki ug sa matang sa datos nga anaa.
- Paghubad: ang mga resulta sa pagtuki kinahanglang hubaron aron makahatag ug mapuslanong impormasyon.
Teknikal nga mga kinaiya sa analytics
Ang Analytics usa ka proseso nga mahimo nga mano-mano o gamit ang mga himan ug teknolohiya sa analytics.
Ang mga himan sa analitiko mahimong mag-automate sa daghang mga buluhaton nga nahilambigit sa proseso sa pag-analisa, nga naghimo niini nga mas episyente ug tukma.
Ang mga teknolohiya sa analytics, sama sa artificial intelligence ug machine learning, nahimong mas importante alang sa analytics. Kini nga mga teknolohiya mahimong magamit sa pag-analisar sa daghang mga datos ug pag-ila sa mga sumbanan ug uso nga mahimong dili makit-an sa tradisyonal nga mga teknik sa pag-analisa.
Ang pipila sa mga teknikal nga bahin sa analytics naglakip sa:
- Damo sa datos: Ang analytics mahimong magamit sa pag-analisar sa daghang mga datos.
- Katulin sa pagproseso: Ang analytics kinahanglan nga makahimo sa pagproseso sa datos nga dali ug episyente.
- Katukma: ang mga resulta sa pagtuki kinahanglang tukma ug kasaligan.
- Pagka-flexible: analytics kinahanglan nga makahimo sa pagpahiangay sa lain-laing mga data ug mga tumong.
- Accessibility: Ang analytics kinahanglan nga ma-access sa daghang mga tiggamit.
Ang Analytics usa ka komplikado nga proseso nga nahimong labi ka hinungdanon alang sa mga negosyo. Ang kinatibuk-an ug teknikal nga mga kinaiya sa analytics hinungdanon aron masabtan ang ilang potensyal ug magamit kini nga epektibo.
Ngano man
Adunay daghang mga hinungdan ngano nga kinahanglan nimo gamiton ang analytics. Sa laktud, ang analytics makatabang kanimo:
- Pagpauswag sa performance sa negosyo: Ang analytics makatabang kanimo sa pag-ila sa mga lugar diin ang usa ka kompanya makapauswag sa pasundayag niini. Pananglitan, ang analytics mahimong magamit aron mahibal-an ang labing inila nga mga produkto o serbisyo, ang labing maunongon nga kustomer ug ang labing epektibo nga mga channel sa pagpamaligya.
- Paghimo og mga prebisyon: Ang analytics makatabang kanimo sa paghimog mga panagna bahin sa umaabot nga mga uso. Pananglitan, ang analytics mahimong magamit aron matagna ang panginahanglan alang sa mga produkto o serbisyo, pasundayag sa pagpamaligya o pamatasan sa kostumer.
- Paghimo ug maalamon nga mga desisyon: Ang analytics makahatag sa mga kompanya sa kasayuran nga gikinahanglan aron makahimo og mas nahibal-an nga mga desisyon. Pananglitan, ang analytics mahimong magamit sa pagdesisyon kung unsang mga produkto o serbisyo ang ilunsad sa merkado, kung unsang mga kampanya sa pagpamaligya ang ilunsad ug kung unsang mga estratehiya sa pagpresyo ang gamiton.
Ania ang pipila ka piho nga mga pananglitan kung giunsa magamit ang analytics aron mapaayo ang usa ka negosyo:
- Ang usa ka kompanya sa e-commerce mahimong mogamit mga analytics aron masubay ang pamatasan sa pumapalit ug ma-optimize ang website niini alang sa mga pagkakabig.
- Ang usa ka kompanya sa pamaligya mahimong mogamit mga analytics aron masukod ang kalampusan sa mga kampanya sa social media ug mailhan ang mga bag-ong mamiminaw.
- Ang usa ka kompanya sa paggama mahimong mogamit mga analytics aron ma-monitor ang mga makinarya ug mahibal-an ang mga potensyal nga problema sa wala pa kini mahitabo.
Sa kinatibuk-an, ang analytics usa ka kusgan nga himan nga makatabang sa mga kompanya sa paghimo og mas maayo nga mga desisyon ug makakuha usa ka bentaha sa kompetisyon.
Ania ang pipila ka piho nga mga benepisyo sa analytics:
- Pauswaga ang pagsabut sa kustomer: Ang analytics makatabang kanimo nga mas masabtan ang imong mga kostumer, ilang mga panginahanglanon ug ilang mga pamatasan. Makatabang kini kanimo sa paghimo og mga produkto ug serbisyo nga mas haum sa ilang mga panginahanglan ug mapausbaw ang imong relasyon kanila.
- Pagpauswag sa kahusayan sa operasyon: Ang analytics makatabang kanimo sa pag-ila sa mga lugar diin imong mapauswag ang kaepektibo sa imong mga operasyon. Makatabang kini kanimo sa pagpakunhod sa gasto ug pagpauswag sa pagka-produktibo.
- Pagpauswag sa ganansya: Ang analytics makatabang kanimo sa pag-ila sa mga oportunidad aron madugangan ang halin ug kita. Makatabang kini kanimo nga makab-ot ang imong mga katuyoan sa negosyo.
Kung gusto nimo nga mapauswag ang pasundayag sa imong kompanya, kinahanglan nimong hunahunaon ang paggamit sa analytics.
Ang among gitanyag
Ang Agenzia Web Online nagpalambo sa usa ka plugin sa WordPress alang sa Analytics.
Bisan kung adunay daghan na nga mga plugin sa WordPress alang sa Analytics sa merkado, ang Agenzia Web Online nakahukom sa paghimo sa kaugalingon nga plugin nga gipahinungod niini nga katuyoan.
Ang petsa sa pagpagawas wala pa matakda.
Pag-scroll sa panid
panid
- Iron SEO 3 - wordpress plugin: "Ang Mule". (17 / 03 / 2024)
- Polisiya sa personal nga datos (04 / 05 / 2023)
- Pagproseso sa datos (04 / 05 / 2023)
- Contacts (04 / 05 / 2023)
- Plugin sa WordPress SEO (04 / 05 / 2023)
- Mahigalaon sa Search Engine (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT PARA SA WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Module sa pagkakabig (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit alang sa pag-optimize sa rate sa pagkakabig (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit alang sa pag-optimize sa rate sa pagkakabig (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit alang sa pag-optimize sa rate sa pagkakabig (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit alang sa pag-optimize sa rate sa pagkakabig (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit alang sa pag-optimize sa rate sa pagkakabig (03 / 10 / 2023)
- Module sa analitiko (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit alang sa Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit alang sa Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit alang sa Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit alang sa Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit alang sa Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 nga mga pag-configure (23 / 09 / 2023)
- SEO consultant (04 / 05 / 2023)
- Module sa mga laraw (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD parsing ug serialization (16 / 01 / 2024)
- Multilingual nga mga laraw (16 / 11 / 2023)
- Mga E-Commerce Scheme (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON parsing ug serialization (03 / 10 / 2023)
- N-Triples parsing ug serialization (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML parsing ug serialization (03 / 10 / 2023)
- Pag-parse ug serialization sa pawikan (03 / 10 / 2023)
- Pag-parse sa ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Pag-parse sa rapper (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- E-commerce nga porma (04 / 05 / 2023)
- Mga porma sa mga panid ug artikulo ug custom-fields (04 / 05 / 2023)
- Kinatibuk-ang porma (04 / 05 / 2023)
- Arkitektura (04 / 05 / 2023)
- Arkitektura: oras sa pag-access (31 / 03 / 2024)
- Mahigalaon sa Search Engine (15 / 10 / 2023)
- Panguna nga menu (04 / 05 / 2023)
- 👋 Labing maayo nga SEO Plugin alang sa WordPress | Iron SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- privacy Policy (04 / 05 / 2023)
Hibal-i ang dugang gikan sa Iron SEO
Mag-subscribe aron makadawat sa pinakabag-o nga mga artikulo pinaagi sa email.
