Chì sò l'Analytics
L'analisi hè u prucessu di cullà, trasfurmà è analizà e dati per estrae infurmazioni utili è piglià decisioni megliu.
In essenza, l'analitiche trasformanu e dati prima in informazioni chì ponu esse aduprate per migliurà u rendiment di l'affari, capisce megliu i clienti è piglià decisioni più infurmate.
L'analisi pò esse usata in una larga gamma di applicazioni, cumprese:
- Intelligenza cummerciale (BI): L'analisi sò usati per creà rapporti è dashboards chì furnisce una visione generale di u rendiment di l'affari.
- Analitiche di marketing: l'analitiche sò aduprate per misurà l'efficacità di e campagne di marketing è ottimisà e strategie di targeting.
- Analitiche di vendita: l'analitiche sò aduprate per analizà e vendite è identificà opportunità per migliurà.
- Analisi di i clienti: l'analitiche sò aduprate per capiscenu i clienti è creanu spirienzi persunalizati.
- Analitiche operative: analytics sò usati per migliurà l'efficienza è riduce i costi.
L'analisi sò un strumentu putente chì pò aiutà e cumpagnie à piglià decisioni megliu è acquistà un vantaghju cumpetitivu.
Eccu alcuni esempi di cumu l'analitiche sò usate in u mondu reale:
- Una cumpagnia di e-commerce usa analitiche per seguità u cumpurtamentu di u cumpratore è ottimisà u so situ web per cunversione.
- Una sucietà di marketing usa l'analitiche per misurà u successu di e campagne di e social media è identificà novi audienzi.
- Una sucietà di fabricazione usa l'analitiche per monitorà a machina è identificà i prublemi potenziali prima di accade.
L'analisi hè un campu in continua evoluzione, cù e tecnulugia novi è tecniche chì sò sviluppati constantemente. Questu rende l'analisi un prucessu sempre più putente è sofisticatu.
Storia di l'Analytics
A storia di l'analitica pò esse tracciata à u XNUMXu seculu, quandu i primi statistichi cuminciaru à sviluppà metudi per cullà è analizà e dati.
In u 1920, u pioniere di l'analisi Frederick Winslow Taylor hà cuminciatu à aduprà statistiche per migliurà l'efficienza di a fabricazione.
In l'anni 50, l'avventu di l'urdinatori hà permessu di analizà una grande quantità di dati.
In l'anni 60, u campu di l'intelligenza cummerciale (BI) hà cuminciatu à sviluppà, cù a creazione di arnesi è tecniche per analizà e dati di l'affari.
In l'anni 70, l'analitiche sò stati prima utilizati in u marketing, cù u sviluppu di tecniche cum'è u marketing direttu è u cumportamentu.
In l'anni 80, l'analitiche sò diventate più accessibili per i picculi è mediani imprese, grazia à l'avventu di software è servizii di analisi facili d'utilizazione.
In l'anni 90, a diffusione di l'Internet hà purtatu à l'impurtanza crescente di l'analisi per l'imprese in linea.
In u XXI seculu, l'analitica hà cuntinuatu à evoluzione, cù l'emergenza di novi tecnulugia è tecniche, cum'è intelligenza artificiale è machine learning.
Oghje, l'analitiche sò un cumpunente essenziale di qualsiasi attività, sia in linea sia offline.
Eccu alcuni di i principali avvenimenti chì anu marcatu a storia di l'analitiche:
- 1837: Charles Babbage publica "On the Economy of Machinery and Manufactures", unu di i primi libri nantu à statistiche applicate.
- 1908: Frederick Winslow Taylor publica "I Principii di a Gestione Scientifica", un libru chì descrive i so metudi per migliurà l'efficienza di a fabricazione.
- 1954: John Tukey publica "L'approcciu esplorativu per l'analisi di dati", un libru chì introduce u cuncettu di l'analisi di dati esploratori.
- 1962: IBM presenta u System/360, u primu computer mainframe chì permette l'analisi di grande quantità di dati.
- 1969: Howard Dresner crea u terminu "intelligenza cummerciale".
- 1974: Peter Drucker publica "The Effective Executive", un libru chì enfatiza l'impurtanza di l'infurmazioni in a decisione.
- 1979: Gary Loveman publica "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model", un libru chì introduce u cuncettu di l'analisi di u valore di u mercatu.
- 1982: SAS presenta SAS Enterprise Guide, unu di i primi software analitici facili da aduprà.
- 1995: Google lancia Google Analytics, unu di i strumenti analitici più populari in u mondu.
- 2009: McKinsey publica "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity", un rapportu chì mette in risaltu l'impurtanza di big data per l'imprese.
- 2012: IBM presenta Watson, un sistema di intelligenza artificiale chì pò esse usatu per l'analisi di dati.
- 2015: Google lancia Google Analytics 360, una piattaforma analitica avanzata chì usa intelligenza artificiale è machine learning.
L'analisi hè un campu in continua evoluzione, cù e tecnulugia novi è tecniche chì sò sviluppati constantemente. Questu rende l'analisi un prucessu sempre più putente è sofisticatu.
Features
Caratteristiche generale di l'analitiche
L'analisi hè un prucessu cumplessu chì implica una quantità di attività, cumprese:
- Raccolta di dati: I dati ponu esse raccolti da una varietà di fonti, cumprese sistemi CRM, basa di dati di marketing, siti web è social media.
- Trattamentu di dati: i dati sò trasfurmati in un furmatu chì pò esse analizatu. Stu prucessu pò include compiti cum'è a purificazione di dati, a denormalizazione di dati, è a creazione di indicatori di rendiment chjave (KPI).
- Analisi di dati: I dati sò analizati per identificà mudelli, tendenzi è relazioni. Stu prucessu pò aduprà una varietà di tecniche, cumpresi analisi statistiche, analisi predictive, è analisi testu.
- Interpretazione di i risultati: i risultati di l'analisi sò interpretati per furnisce infurmazioni utili.
L'analisi sò carattarizati da una quantità di fatturi, cumprese:
- Ughjettivu: l'obiettivu di l'analisi hè di furnisce infurmazioni utili per piglià decisioni megliu.
- Datu: l'analitiche sò basate nantu à e dati. A qualità di dati hè critica per a validità di i risultati di l'analisi.
- Tecniche: analytics usa una varietà di tecniche per analizà e dati. L'scelta di a tecnica adattata dipende da l'ughjettu di l'analisi è u tipu di dati dispunibuli.
- Interpretazione: i risultati di l'analisi deve esse interpretatu per furnisce infurmazioni utili.
Caratteristiche tecniche di l'analitiche
L'analisi hè un prucessu chì pò esse realizatu manualmente o utilizendu strumenti è tecnulugia analitiche.
L'arnesi di analitica ponu automatizà assai di i travaglii implicati in u prucessu analiticu, rendendu più efficace è precisu.
I tecnulugii di l'analisi, cum'è l'intelligenza artificiale è l'apprendimentu automaticu, diventanu sempre più impurtanti per l'analisi. Queste tecnulugii ponu esse aduprate per analizà grandi quantità di dati è identificà mudelli è tendenzi chì ùn ponu micca esse rilevati cù e tecniche analitiche tradiziunali.
Alcune di e caratteristiche tecniche di l'analisi include:
- Volume di dati: analytics pò esse usatu per analizà grandi quantità di dati.
- Velocità di trasfurmazioni: l'analitiche deve esse capace di processà e dati rapidamente è in modu efficiente.
- Precisione: i risultati di l'analisi deve esse precisu è affidabile.
- Flessibilità: l'analitiche deve esse capace di adattà à una varietà di dati è obiettivi.
- Accessibilità: l'analisi deve esse accessibile à una larga gamma di utilizatori.
L'analisi hè un prucessu cumplessu chì diventa sempre più impurtante per l'imprese. E caratteristiche generali è tecniche di l'analitiche sò fundamentali per capiscenu u so potenziale è l'utilizanu in modu efficace.
Perchè
Ci hè parechje ragioni per quessa chì duvete aduprà analitiche. In breve, l'analitiche ponu aiutà:
- Migliurà u rendiment di l'affari: l'analitiche ponu aiutà à identificà e zone induve una cumpagnia pò migliurà u so rendiment. Per esempiu, l'analitiche ponu esse usate per identificà i prudutti o servizii più populari, i clienti più fideli è i canali di marketing più efficaci.
- Fate previsioni: l'analitiche ponu aiutà à fà predizioni nantu à e tendenze future. Per esempiu, l'analitiche ponu esse aduprate per predichendu a dumanda di prudutti o servizii, prestazioni di vendita o cumpurtamentu di i clienti.
- Pigliate decisioni infurmati: analytics ponu furnisce l'imprese l'infurmazioni necessarii per piglià decisioni più infurmati. Per esempiu, l'analitiche ponu esse aduprate per decide chì prudutti o servizii per lancià nantu à u mercatu, chì campagni di cummercializazione per lancià è quali strategie di prezzi per aduttà.
Eccu alcuni esempi specifichi di cumu l'analisi pò esse usata per migliurà un affari:
- Una cumpagnia di e-commerce pò aduprà analitiche per seguità u cumpurtamentu di u cumpratore è ottimisà u so situ web per cunversione.
- Una cumpagnia di cummercializazione pò utilizà l'analitiche per misurà u successu di e campagni di e social media è identificà novi audiences.
- Una sucietà di fabricazione pò utilizà l'analitiche per monitorà a machina è identificà i prublemi potenziali prima di accade.
In generale, l'analitica hè un strumentu putente chì pò aiutà e cumpagnie à piglià decisioni megliu è acquistà un vantaghju cumpetitivu.
Eccu alcuni benefici specifichi di l'analitiche:
- Migliurà a cunniscenza di i clienti: l'analitiche ponu aiutà à capisce megliu i vostri clienti, i so bisogni è i so cumpurtamenti. Questu pò aiutà à creà prudutti è servizii chì sò più adattati à i so bisogni è migliurà a vostra relazione cun elli.
- Migliurà l'efficienza operativa: l'analitiche ponu aiutà à identificà e zone induve pudete migliurà l'efficienza di e vostre operazioni. Questu pò aiutà à riduce i costi è à migliurà a produtividade.
- Migliurà a prufittuità: l'analitiche ponu aiutà à identificà opportunità per aumentà a vendita è i prufitti. Questu pò aiutà à ottene i vostri miri di cummerciale.
Se vulete migliurà u rendiment di a vostra cumpagnia, avete da cunsiderà l'usu di l'analitiche.
Ciò chì offremu
Agenzia Web Online sviluppa un plugin WordPress per Analytics.
Ancu s'ellu ci sò digià assai plugins WordPress per Analytics nantu à u mercatu, Agenzia Web Online hà decisu di creà u so propiu plugin dedicatu à questu scopu.
A data di liberazione ùn hè ancu stabilita.
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