Co jsou Analytics
Analytics je proces shromažďování, zpracování a analýzy dat za účelem získávání užitečných informací a přijímání lepších rozhodnutí.
Analytika v podstatě převádí nezpracovaná data na informace, které lze použít ke zlepšení výkonnosti podniku, lepšímu porozumění zákazníkům a přijímání informovanějších rozhodnutí.
Analytics lze použít v široké řadě aplikací, včetně:
- Business Intelligence (BI): Analytics se používá k vytváření sestav a řídicích panelů, které poskytují přehled o obchodní výkonnosti.
- Marketingová analytika: analýzy se používají k měření účinnosti marketingových kampaní a optimalizaci strategií cílení.
- Analytika prodeje: analýzy se používají k analýze prodeje a identifikaci příležitostí ke zlepšení.
- Zákaznická analytika: Analýzy se používají k porozumění zákazníkům a vytváření personalizovaných zážitků.
- Provozní analytika: Analýzy se používají ke zvýšení efektivity a snížení nákladů.
Analytics je mocný nástroj, který může společnostem pomoci lépe se rozhodovat a získat konkurenční výhodu.
Zde je několik příkladů toho, jak se analytika používá v reálném světě:
- Společnost zabývající se elektronickým obchodováním používá analýzy ke sledování chování kupujících a optimalizaci svých webových stránek pro konverze.
- Marketingová společnost využívá analýzy k měření úspěšnosti kampaní na sociálních sítích a k identifikaci nových publik.
- Výrobní společnost používá analýzy k monitorování strojů a identifikaci potenciálních problémů dříve, než nastanou.
Analytika je neustále se vyvíjející obor s neustálým vývojem nových technologií a technik. To dělá z analýzy stále výkonnější a sofistikovanější proces.
Historie Analytics
Historii analytiky lze vysledovat až do XNUMX. století, kdy první statistici začali vyvíjet metody pro sběr a analýzu dat.
V roce 1920 začal průkopník analýzy Frederick Winslow Taylor používat statistiky ke zlepšení efektivity výroby.
V padesátých letech umožnil nástup počítačů analyzovat velké množství dat.
V 60. letech se začal rozvíjet obor business intelligence (BI) s vytvořením nástrojů a technik pro analýzu obchodních dat.
V 70. letech XNUMX. století byla analytika poprvé použita v marketingu s rozvojem technik, jako je přímý marketing a behaviorální cílení.
V 80. letech se analytika stala dostupnější pro malé a střední podniky díky nástupu snadno použitelného analytického softwaru a služeb.
V 90. letech XNUMX. století vedlo rozšíření internetu k rostoucímu významu analytiky pro online podniky.
Ve XNUMX. století se analytika nadále vyvíjela s příchodem nových technologií a technik, jako je umělá inteligence a strojové učení.
Dnes jsou analýzy nezbytnou součástí každého podnikání, online i offline.
Zde jsou některé z hlavních událostí, které poznamenaly historii analytiky:
- 1837: Charles Babbage publikuje „O ekonomii strojů a výrob“, jednu z prvních knih o aplikované statistice.
- 1908: Frederick Winslow Taylor vydává knihu „Principy vědeckého řízení“, která popisuje jeho metody pro zlepšení efektivity výroby.
- 1954: John Tukey vydává knihu „The Exploratory Approach to Analysis of Data“, která zavádí koncept explorativní analýzy dat.
- 1962: IBM představuje System/360, první sálový počítač, který umožňuje analýzu velkého množství dat.
- 1969: Howard Dresner razí termín „business intelligence“.
- 1974: Peter Drucker vydává knihu „The Effective Executive“, která zdůrazňuje důležitost informací při rozhodování.
- 1979: Gary Loveman vydává knihu „Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model“, která představuje koncept analýzy tržní hodnoty.
- 1982: SAS představuje SAS Enterprise Guide, jeden z prvních snadno použitelných analytických softwarů.
- 1995: Google spouští Google Analytics, jeden z nejpopulárnějších analytických nástrojů na světě.
- 2009: McKinsey vydává zprávu „Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity“, která zdůrazňuje význam velkých dat pro podniky.
- 2012: IBM představuje Watson, systém umělé inteligence, který lze použít pro analýzu dat.
- 2015: Google spouští Google Analytics 360, pokročilou analytickou platformu, která využívá umělou inteligenci a strojové učení.
Analytika je neustále se vyvíjející obor s neustálým vývojem nových technologií a technik. To dělá z analýzy stále výkonnější a sofistikovanější proces.
Caratteristiche
Obecná charakteristika analytiky
Analýza je komplexní proces, který zahrnuje řadu činností, včetně:
- Sběr dat: data lze shromažďovat z různých zdrojů, včetně CRM systémů, marketingových databází, webových stránek a sociálních médií.
- Zpracování dat: data jsou transformována do formátu, který lze analyzovat. Tento proces může zahrnovat úkoly, jako je čištění dat, denormalizace dat a vytváření klíčových ukazatelů výkonu (KPI).
- Analýza dat: data jsou analyzována za účelem zjištění vzorců, trendů a vztahů. Tento proces může využívat různé techniky, včetně statistické analýzy, prediktivní analýzy a analýzy textu.
- Interpretace výsledků: výsledky analýzy jsou interpretovány tak, aby poskytovaly užitečné informace.
Analytics se vyznačuje řadou faktorů, včetně:
- Cíl: Cílem analytiky je poskytovat užitečné informace pro lepší rozhodování.
- Data: analýzy jsou založeny na datech. Kvalita dat je rozhodující pro platnost výsledků analýzy.
- Techniky: analytika používá k analýze dat různé techniky. Výběr vhodné techniky závisí na cíli analýzy a typu dostupných dat.
- Výklad: výsledky analýzy musí být interpretovány tak, aby poskytovaly užitečné informace.
Technické charakteristiky analytiky
Analýza je proces, který lze provádět ručně nebo pomocí analytických nástrojů a technologií.
Analytické nástroje dokážou automatizovat mnoho úkolů zahrnutých do analytického procesu, čímž je efektivnější a přesnější.
Analytické technologie, jako je umělá inteligence a strojové učení, jsou pro analýzu stále důležitější. Tyto technologie lze použít k analýze velkého množství dat a identifikaci vzorců a trendů, které nemusí být zjistitelné tradičními analytickými technikami.
Některé z technických funkcí analýzy zahrnují:
- Objem dat: Analytiku lze použít k analýze velkého množství dat.
- Rychlost zpracování: analytici musí být schopni zpracovávat data rychle a efektivně.
- Přesnost: výsledky analýzy musí být přesné a spolehlivé.
- Flexibilita: analytici musí být schopni se přizpůsobit různým datům a cílům.
- Přístupnost: analytika musí být přístupná širokému okruhu uživatelů.
Analýza je komplexní proces, který se pro podniky stává stále důležitějším. Obecné a technické charakteristiky analytiky jsou zásadní pro pochopení jejich potenciálu a efektivního využití.
Proč
Existuje mnoho důvodů, proč byste měli používat analytiku. Stručně řečeno, analytika vám může pomoci:
- Zlepšete výkonnost firmy: analytika vám může pomoci identifikovat oblasti, kde může společnost zlepšit svůj výkon. Analýzy lze například použít k identifikaci nejoblíbenějších produktů nebo služeb, nejvěrnějších zákazníků a nejúčinnějších marketingových kanálů.
- Vytvořte předlohy: analytika vám může pomoci předpovídat budoucí trendy. Analytiku lze například použít k předpovědi poptávky po produktech nebo službách, prodejní výkonnosti nebo chování zákazníků.
- Dělejte informovaná rozhodnutí: analytika může společnostem poskytnout informace potřebné k přijímání informovanějších rozhodnutí. Analýzy lze například použít k rozhodnutí, které produkty nebo služby uvést na trh, jaké marketingové kampaně spustit a jaké cenové strategie přijmout.
Zde je několik konkrétních příkladů, jak lze analytiku využít ke zlepšení podnikání:
- Společnost zabývající se elektronickým obchodováním může pomocí analýzy sledovat chování kupujících a optimalizovat svůj web pro konverze.
- Marketingová společnost může pomocí analýzy měřit úspěšnost kampaní na sociálních sítích a identifikovat nová publika.
- Výrobní společnost může používat analýzy k monitorování strojů a identifikaci potenciálních problémů dříve, než nastanou.
Celkově je analytika mocným nástrojem, který může společnostem pomoci lépe se rozhodovat a získat konkurenční výhodu.
Zde jsou některé konkrétní výhody analýzy:
- Zlepšete porozumění zákazníkům: analytika vám může pomoci lépe porozumět vašim zákazníkům, jejich potřebám a jejich chování. To vám může pomoci vytvářet produkty a služby, které lépe vyhovují jejich potřebám, a zlepšit váš vztah s nimi.
- Zlepšete provozní efektivitu: analytika vám může pomoci identifikovat oblasti, kde můžete zlepšit efektivitu svých operací. To vám může pomoci snížit náklady a zvýšit produktivitu.
- Zlepšení ziskovosti: analytika vám může pomoci identifikovat příležitosti ke zvýšení prodeje a zisku. To vám může pomoci dosáhnout vašich obchodních cílů.
Pokud chcete zlepšit výkon své společnosti, měli byste zvážit použití analytiky.
Co nabízíme
Agenzia Web Online vyvíjí plugin WordPress pro Analytics.
Přestože je na trhu již mnoho WordPress pluginů pro Analytics, Agenzia Web Online se rozhodla vytvořit vlastní plugin určený pro tento účel.
Datum vydání zatím není stanoveno.
Procházejte stránky
stránky
- Iron SEO 3 - plugin wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Zásady osobních údajů (04 / 05 / 2023)
- Zpracování dat (04 / 05 / 2023)
- Kontakty (04 / 05 / 2023)
- Doplněk WordPress SEO (04 / 05 / 2023)
- Přátelské pro vyhledávače (15 / 10 / 2023)
- SADA NÁSTROJŮ WORDPRESS PERMALINK PRO WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- SADA NÁSTROJŮ PERMALINK WORDPRESS (15 / 10 / 2023)
- Modul konverzí (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit pro optimalizaci konverzního poměru (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit pro optimalizaci konverzního poměru (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit pro optimalizaci konverzního poměru (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit pro optimalizaci konverzního poměru (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit pro optimalizaci konverzního poměru (03 / 10 / 2023)
- Analytický modul (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit pro Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit pro Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit pro Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit pro Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit pro Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfigurace (23 / 09 / 2023)
- SEO konzultant (04 / 05 / 2023)
- Modul schémat (04 / 05 / 2023)
- Analýza a serializace RDF/JSON-LD (16 / 01 / 2024)
- Vícejazyčná schémata (16 / 11 / 2023)
- Schémata elektronického obchodování (16 / 11 / 2023)
- Analýza a serializace RDF/JSON (03 / 10 / 2023)
- Analýza a serializace N-Triples (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML analýza a serializace (03 / 10 / 2023)
- Analýza a serializace želv (03 / 10 / 2023)
- Analýza ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Analýza rappera (03 / 10 / 2023)
- Železná SEO metadata (04 / 05 / 2023)
- Formulář elektronického obchodu (04 / 05 / 2023)
- Formuláře na stránkách a článcích a vlastní pole (04 / 05 / 2023)
- Obecná forma (04 / 05 / 2023)
- Architettura (04 / 05 / 2023)
- Architektura: doba přístupu (31 / 03 / 2024)
- Přátelské pro vyhledávače (15 / 10 / 2023)
- Hlavní menu (04 / 05 / 2023)
- 👋 Nejlepší SEO plugin pro WordPress | Iron SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Zásady ochrany osobních údajů (04 / 05 / 2023)
Zjistěte více od Iron SEO
Přihlaste se k odběru nejnovějších článků e-mailem.
