Ενότητα Analytics

Η ιστορία της ανάλυσης μπορεί να αναχθεί στον XNUMXο αιώνα, όταν οι πρώτοι στατιστικολόγοι άρχισαν να αναπτύσσουν μεθόδους για τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων.

Το 1920, ο πρωτοπόρος της ανάλυσης Frederick Winslow Taylor άρχισε να χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία για να βελτιώσει την παραγωγική απόδοση.

Στη δεκαετία του 50, η εμφάνιση των υπολογιστών κατέστησε δυνατή την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Στη δεκαετία του 60, ο τομέας της επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) άρχισε να αναπτύσσεται, με τη δημιουργία εργαλείων και τεχνικών για την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων.

Στη δεκαετία του 70, τα αναλυτικά στοιχεία χρησιμοποιήθηκαν για πρώτη φορά στο μάρκετινγκ, με την ανάπτυξη τεχνικών όπως το άμεσο μάρκετινγκ και η στόχευση συμπεριφοράς.

Στη δεκαετία του 80, τα αναλυτικά στοιχεία έγιναν πιο προσιτά στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, χάρη στην εμφάνιση του εύχρηστου λογισμικού και υπηρεσιών ανάλυσης.

Στη δεκαετία του 90, η εξάπλωση του Διαδικτύου οδήγησε στην αυξανόμενη σημασία των αναλυτικών στοιχείων για τις διαδικτυακές επιχειρήσεις.

Στον XNUMXο αιώνα, η ανάλυση συνέχισε να εξελίσσεται, με την εμφάνιση νέων τεχνολογιών και τεχνικών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση.

Σήμερα, τα αναλυτικά στοιχεία αποτελούν βασικό συστατικό κάθε επιχείρησης, τόσο στο διαδίκτυο όσο και εκτός σύνδεσης.

Ακολουθούν μερικά από τα κύρια γεγονότα που έχουν σημαδέψει την ιστορία των αναλυτικών στοιχείων:

• 1837: Ο Charles Babbage δημοσιεύει το «On the Economy of Machinery and Manufactures», ένα από τα πρώτα βιβλία σχετικά με τις εφαρμοσμένες στατιστικές.
• 1908: Ο Frederick Winslow Taylor δημοσιεύει το βιβλίο «The Principles of Scientific Management», ένα βιβλίο που περιγράφει τις μεθόδους του για τη βελτίωση της παραγωγικής αποδοτικότητας.
• 1954: Ο John Tukey δημοσιεύει το «The Exploratory Approach to Analysis of Data», ένα βιβλίο που εισάγει την έννοια της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων.
• 1962: Η IBM παρουσιάζει το System/360, τον πρώτο κεντρικό υπολογιστή που επιτρέπει την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
• 1969: Ο Howard Dresner επινοεί τον όρο «επιχειρηματική ευφυΐα».
• 1974: Ο Peter Drucker δημοσιεύει το «The Effective Executive», ένα βιβλίο που τονίζει τη σημασία της πληροφόρησης στη λήψη αποφάσεων.
• 1979: Ο Gary Loveman δημοσιεύει το «Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model», ένα βιβλίο που εισάγει την έννοια της ανάλυσης αγοραίας αξίας.
• 1982: Η SAS παρουσιάζει το SAS Enterprise Guide, ένα από τα πρώτα εύχρηστα λογισμικά αναλυτικών στοιχείων.
• 1995: Η Google εγκαινιάζει το Google Analytics, ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία ανάλυσης στον κόσμο.
• 2009: Η McKinsey κυκλοφορεί το «Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity», μια έκθεση που υπογραμμίζει τη σημασία των μεγάλων δεδομένων για τις επιχειρήσεις.
• 2012: Η IBM παρουσιάζει το Watson, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση δεδομένων.
• 2015: Η Google λανσάρει το Google Analytics 360, μια προηγμένη πλατφόρμα αναλυτικών στοιχείων που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Το Analytics είναι ένα διαρκώς εξελισσόμενο πεδίο, με νέες τεχνολογίες και τεχνικές να αναπτύσσονται συνεχώς. Αυτό κάνει τα αναλυτικά στοιχεία μια ολοένα πιο ισχυρή και περίπλοκη διαδικασία.