Kio
Testuda analizo kaj seriigo estas du procezoj, kiuj permesas vin konverti RDF-datumojn al Testudo-formato kaj inverse.
Analizante RDF
RDF-analizo estas la procezo de konvertado de RDF-datumoj al Turtle-formato. RDF-datenoj estas reprezentitaj per grafeo de triopoj, kie ĉiu triopo estas kunmetita de subjekto, predikato, kaj objekto. RDF-analizo konsistas el konvertado de ĉiu triopo en Testudan ŝnuron.
RDF seriigo
RDF-serialigo estas la procezo de konvertado de Testudaj datumoj al RDF-formato. Testudodatenoj estas reprezentitaj per sekvenco de triopoj, kie ĉiu triopo estas kunmetita de subjekto, predikato, kaj objekto. RDF seriigo konsistas el konvertado de ĉiu Testudo-ŝnuro en RDF-triopon.
Diferencoj inter RDF/Turtle analizado kaj seriigo
Analizado kaj seriigo de RDF/Turtle estas du komplementaj procezoj. Analizado konvertas RDF-datumojn al Turtle-formato, dum seriigo konvertas Turtle-datumojn al RDF-formato.
La ĉefa diferenco inter la du procezoj estas, ke analizado estas procezo de konvertiĝo de unu formato al alia, dum seriigo estas procezo de konvertiĝo de unu formato al alia.
Avantaĝoj de RDF/Turtle analizo kaj seriigo
Analizado kaj seriigo de RDF/Turtle ofertas plurajn avantaĝojn, inkluzive de:
- Efikeco: La Testudo-formato estas spac- kaj pretigtempa efika RDF-formato.
- Portebleco: La Testudo-formato estas vaste subtenata de diversaj programoj kaj servoj.
- Simpleco: la Testudo-formato estas simpla por kompreni kaj manipuli.
konkludo
Analizado kaj RDF/Turtle seriigo estas du fundamentaj procezoj por administri RDF-datenojn. Ili permesas vin konverti RDF-datumojn al Turtle-formato kaj inverse, proponante plurajn avantaĝojn laŭ efikeco, porteblo kaj simpleco.
Aparte, Testudo ofertas la sekvajn avantaĝojn super aliaj RDF-formatoj:
- Simpla: ĝi estas facile kompreni kaj manipuli.
- Efika: Ĝi estas efika laŭ spaco kaj pretigtempo.
- Portebla: Ĝi estas vaste subtenata de malsamaj programoj kaj servoj.
Tial, Testudo estas ideala RDF-formato por administri produktad-skalajn RDF-datumojn.
oferto
Ĉio venas de la fakto, ke tiuj, kiuj laboras en SEO, uzas STRUKTURITAJ SKEMOJ SEN METADATUJ.
Kun Iron SEO 3 Schema Module ni volas novigi SEO por venki la konkuradon per la sekva formulo:
(Nestrukturitaj skemoj kun metadatenoj
(Duonstrukturitaj skemoj kun metadatenoj
(Strukturitaj skemoj kun metadatenoj))).
Iron SEO 3 Templates Module estas WordPress-kromaĵo, kiu etendas Iron SEO 3 Core.
Fero SEO 3 Modulaj Skemoj uzas META SKEMOJ tio estas, strukturitaj ŝablonoj con metadatenoj.
Konkurenciva avantaĝo
Kun la samaj strukturitaj datumoj, do kun la samaj skemoj, Iron SEO 3 Schema Module ankaŭ ofertas la pli ol 500 metadatenojn de Iron SEO 3 Core.
La Meta-Skemo aŭ strukturita skemo kun pli ol 500 metadatenoj, proponas pli kompare kun skemoj (strukturitaj datumoj) sen metadatenoj.
Iron SEO 3 metadatumoj ludas la plej gravan rolon en SEO, ĝi povas esti generita aŭtomate aŭ enirita permane.
Iron SEO 3 kaj Iron SEO 3 Modulaj Skemoj, plene subtenaj UTF-8 kaj ili funkcios ankaŭ kun ne-latinaj URL-oj. Kunlabore kun Gtranslate, Fera SEO 3 Kerno kaj Fera SEO 3 Modulaj Skemoj, subtenu tradukon di pli ol 500 metadatenoj, e de parencoj skemoj (strukturitaj datumoj), en pli ol 100 lingvoj, por la SEO di plurlingvaj retejoj, eld plurlingva elektronika komerco.
Eksciu pli de Iron SEO
Abonu por ricevi la plej novajn artikolojn retpoŝte.
