Mis on Analytics
Analüütika on andmete kogumise, töötlemise ja analüüsimise protsess, et hankida kasulikku teavet ja teha paremaid otsuseid.
Sisuliselt muudab analüütika toorandmed teabeks, mida saab kasutada äritegevuse parandamiseks, klientide paremaks mõistmiseks ja teadlikumate otsuste tegemiseks.
Analyticsit saab kasutada paljudes rakendustes, sealhulgas:
- Ärianalüüs (BI): Analyticsit kasutatakse aruannete ja armatuurlaudade loomiseks, mis annavad ülevaate ettevõtte toimivusest.
- Turundusanalüüs: analüütikat kasutatakse turunduskampaaniate tõhususe mõõtmiseks ja sihtimisstrateegiate optimeerimiseks.
- Müügianalüüs: analüütikat kasutatakse müügi analüüsimiseks ja parendusvõimaluste tuvastamiseks.
- Kliendianalüüs: analüütikat kasutatakse klientide mõistmiseks ja isikupärastatud kogemuste loomiseks.
- Operatsioonianalüüs: analüütikat kasutatakse tõhususe parandamiseks ja kulude vähendamiseks.
Analüütika on võimas tööriist, mis aitab ettevõtetel teha paremaid otsuseid ja saavutada konkurentsieelise.
Siin on mõned näited selle kohta, kuidas analüütikat pärismaailmas kasutatakse.
- E-kaubandusega tegelev ettevõte kasutab analüütikat, et jälgida ostjate käitumist ja optimeerida oma veebisaiti konversioonide jaoks.
- Turundusettevõte kasutab analüütikat sotsiaalmeedia kampaaniate edukuse mõõtmiseks ja uute sihtrühmade tuvastamiseks.
- Tootmisettevõte kasutab analüütikat masinate jälgimiseks ja võimalike probleemide tuvastamiseks enne nende ilmnemist.
Analüütika on pidevalt arenev valdkond, kus pidevalt arendatakse uusi tehnoloogiaid ja tehnikaid. See muudab analüüsi üha võimsamaks ja keerukamaks protsessiks.
Analyticsi ajalugu
Analüütika ajalugu võib ulatuda XNUMX. sajandisse, mil varased statistikud hakkasid välja töötama meetodeid andmete kogumiseks ja analüüsimiseks.
1920. aastal hakkas analüütika pioneer Frederick Winslow Taylor kasutama statistikat tootmise tõhususe parandamiseks.
50. aastatel võimaldas arvutite tulek analüüsida suuri andmemahtusid.
60. aastatel hakkas arenema ärianalüüsi (Business Intelligence, BI) valdkond, kus loodi tööriistu ja tehnikaid äriandmete analüüsimiseks.
70. aastatel hakati analüütikat esmakordselt kasutama turunduses, arendades selliseid tehnikaid nagu otseturundus ja käitumuslik sihtimine.
80. aastatel muutus analüütika väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele kättesaadavamaks tänu hõlpsasti kasutatava analüüsitarkvara ja -teenuste tulekule.
90. aastatel tõi Interneti levik kaasa analüütika tähtsuse suurenemise veebiettevõtete jaoks.
XNUMX. sajandil on analüütika edasi arenenud ning esile on kerkinud uued tehnoloogiad ja tehnikad, nagu tehisintellekt ja masinõpe.
Tänapäeval on analüütika iga ettevõtte, nii võrgus kui ka väljaspool seda, oluline komponent.
Siin on mõned peamised sündmused, mis on analüütika ajalugu tähistanud:
- 1837: Charles Babbage avaldab ühe esimesi rakendusstatistika raamatuid "Masinate ja tootmiste majandusest".
- 1908: Frederick Winslow Taylor avaldab raamatu "Teadusliku juhtimise põhimõtted", mis kirjeldab tema meetodeid tootmistõhususe parandamiseks.
- 1954: John Tukey avaldab raamatu "The Exploration Approach to Analysis of Data", mis tutvustab uurimusliku andmeanalüüsi kontseptsiooni.
- 1962: IBM tutvustab System/360, esimest suurarvutit, mis võimaldab analüüsida suuri andmemahtusid.
- 1969: Howard Dresner võtab kasutusele termini "ärianalüütika".
- 1974: Peter Drucker avaldab raamatu "The Effective Executive", mis rõhutab teabe tähtsust otsuste tegemisel.
- 1979: Gary Loveman avaldab turuväärtuse analüüsi kontseptsiooni tutvustava raamatu "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model".
- 1982: SAS tutvustab SAS Enterprise Guide'i, mis on üks esimesi hõlpsasti kasutatavaid analüüsitarkvarasid.
- 1995: Google toob turule Google Analyticsi, mis on üks populaarsemaid analüüsitööriistu maailmas.
- 2009: McKinsey avaldab aruande "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition ja Productivity", mis rõhutab suurandmete tähtsust ettevõtete jaoks.
- 2012: IBM tutvustab tehisintellekti süsteemi Watson, mida saab kasutada andmete analüüsimiseks.
- 2015: Google toob turule Google Analytics 360, täiustatud analüüsiplatvormi, mis kasutab tehisintellekti ja masinõpet.
Analüütika on pidevalt arenev valdkond, kus pidevalt arendatakse uusi tehnoloogiaid ja tehnikaid. See muudab analüüsi üha võimsamaks ja keerukamaks protsessiks.
Omadused
Analüütika üldised omadused
Analüütika on keeruline protsess, mis hõlmab mitmeid tegevusi, sealhulgas:
- Andmete kogumine: andmeid saab koguda erinevatest allikatest, sealhulgas CRM-süsteemidest, turundusandmebaasidest, veebisaitidelt ja sotsiaalmeediast.
- Andmetöötlus: andmed teisendatakse vormingusse, mida saab analüüsida. See protsess võib hõlmata selliseid ülesandeid nagu andmete puhastamine, andmete denormaliseerimine ja peamiste tulemusnäitajate (KPI) loomine.
- Andmete analüüs: andmeid analüüsitakse mustrite, suundumuste ja seoste tuvastamiseks. See protsess võib kasutada mitmesuguseid tehnikaid, sealhulgas statistilist analüüsi, ennustavat analüüsi ja tekstianalüüsi.
- Tulemuste tõlgendamine: analüüsitulemusi tõlgendatakse kasuliku teabe saamiseks.
Analüütikat iseloomustavad mitmed tegurid, sealhulgas:
- Siht: analüütika eesmärk on pakkuda kasulikku teavet paremate otsuste tegemiseks.
- Andmed: analüüs põhineb andmetel. Andmete kvaliteet on analüüsitulemuste kehtivuse seisukohalt ülioluline.
- Tehnikad: analüütika kasutab andmete analüüsimiseks erinevaid tehnikaid. Sobiva tehnika valik sõltub analüüsi eesmärgist ja saadaolevate andmete tüübist.
- Tõlgendamine: analüüsi tulemusi tuleb tõlgendada, et anda kasulikku teavet.
Analüütika tehnilised omadused
Analüütika on protsess, mida saab läbi viia käsitsi või analüüsitööriistade ja -tehnoloogiate abil.
Analüüsitööriistad võivad automatiseerida paljusid analüüsiprotsessiga seotud ülesandeid, muutes selle tõhusamaks ja täpsemaks.
Analüütikatehnoloogiad, nagu tehisintellekt ja masinõpe, muutuvad analüütika jaoks üha olulisemaks. Neid tehnoloogiaid saab kasutada suurte andmemahtude analüüsimiseks ning mustrite ja suundumuste tuvastamiseks, mida traditsiooniliste analüüsitehnikatega ei pruugi tuvastada.
Mõned analüütika tehnilised omadused hõlmavad järgmist:
- Andmemaht: analüütikat saab kasutada suurte andmemahtude analüüsimiseks.
- Töötlemise kiirus: analüütika peab suutma andmeid kiiresti ja tõhusalt töödelda.
- Täpsus: analüüsitulemused peavad olema täpsed ja usaldusväärsed.
- Paindlikkus: analüütika peab suutma kohaneda mitmesuguste andmete ja eesmärkidega.
- Juurdepääsetavus: analüütika peab olema kättesaadav paljudele kasutajatele.
Analüütika on keeruline protsess, mis muutub ettevõtete jaoks üha olulisemaks. Analüütika üldised ja tehnilised omadused on nende potentsiaali mõistmiseks ja tõhusaks kasutamiseks üliolulised.
Miks
Põhjuseid, miks peaksite analüüsi kasutama, on palju. Lühidalt öeldes võib analüütika teid aidata:
- Parandage ettevõtte toimivust: analüütika aitab teil tuvastada valdkonnad, kus ettevõte saab oma toimivust parandada. Näiteks saab analüütika abil tuvastada kõige populaarsemad tooted või teenused, kõige lojaalsed kliendid ja kõige tõhusamad turunduskanalid.
- Tehke ettevaatusi: analüütika aitab teil prognoosida tulevikutrende. Näiteks saab analüütikat kasutada toodete või teenuste nõudluse, müügitulemuste või klientide käitumise prognoosimiseks.
- Tehke teadlikke otsuseid: analüütika võib anda ettevõtetele teadlikumate otsuste tegemiseks vajalikku teavet. Näiteks saab analüütikat kasutada selleks, et otsustada, milliseid tooteid või teenuseid turule tuua, milliseid turunduskampaaniaid käivitada ja milliseid hinnastrateegiaid kasutusele võtta.
Siin on mõned konkreetsed näited selle kohta, kuidas analüütikat saab ettevõtte täiustamiseks kasutada.
- E-kaubandusega tegelev ettevõte saab analüütika abil jälgida ostjate käitumist ja optimeerida oma veebisaiti konversioonide jaoks.
- Turundusettevõte saab analüütika abil mõõta sotsiaalmeedia kampaaniate edukust ja tuvastada uusi sihtrühmi.
- Tootmisettevõte saab kasutada analüütikat masinate jälgimiseks ja võimalike probleemide tuvastamiseks enne nende ilmnemist.
Üldiselt on analüütika võimas tööriist, mis aitab ettevõtetel teha paremaid otsuseid ja saavutada konkurentsieelise.
Siin on mõned analüütika eelised.
- Parandage klientide arusaamist: analüütika aitab teil paremini mõista oma kliente, nende vajadusi ja käitumist. See võib aidata teil luua tooteid ja teenuseid, mis vastavad paremini nende vajadustele, ning parandada teie suhteid nendega.
- Parandage töö efektiivsust: analüütika aitab teil tuvastada valdkonnad, kus saate oma tegevust tõhustada. See võib aidata teil kulusid vähendada ja tootlikkust parandada.
- Kasumlikkuse parandamine: analüütika aitab teil tuvastada võimalusi müügi ja kasumi suurendamiseks. See võib aidata teil saavutada oma ärieesmärke.
Kui soovite oma ettevõtte tulemuslikkust parandada, peaksite kaaluma analüütika kasutamist.
Mida me pakume
Agenzia Web Online arendab Analyticsi jaoks WordPressi pistikprogrammi.
Kuigi turul on juba palju Analyticsi WordPressi pistikprogramme, on Agenzia Web Online otsustanud luua selleks otstarbeks oma pistikprogrammi.
Väljalaskekuupäev pole veel määratud.
Kerige läbi lehekülgi
Pages
- Iron SEO 3 – WordPressi pistikprogramm: "Muula". (17 / 03 / 2024)
- Isikuandmete poliitika (04 / 05 / 2023)
- Andmetöötlus (04 / 05 / 2023)
- sidemed (04 / 05 / 2023)
- WordPressi SEO pistikprogramm (04 / 05 / 2023)
- Otsingumootorisõbralik (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TÖÖRIISTAD WOOCOMMERCE'i jaoks (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK TOOLKIT (15 / 10 / 2023)
- Konversioonide moodul (24 / 09 / 2023)
- Bingi tööriistakomplekt konversioonimäära optimeerimiseks (03 / 10 / 2023)
- Google'i tööriistakomplekt konversioonimäära optimeerimiseks (03 / 10 / 2023)
- Yandexi tööriistakomplekt konversioonimäära optimeerimiseks (03 / 10 / 2023)
- Baidu tööriistakomplekt konversioonimäära optimeerimiseks (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit konversioonimäära optimeerimiseks (03 / 10 / 2023)
- Analüütika moodul (24 / 09 / 2023)
- Bingi tööriistakomplekt Analyticsile (03 / 10 / 2023)
- Google'i tööriistakomplekt Analyticsile (03 / 10 / 2023)
- Yandexi tööriistakomplekt Analyticsile (03 / 10 / 2023)
- Baidu tööriistakomplekt Analyticsile (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit Analyticsile (03 / 10 / 2023)
- Raudse SEO 3 konfiguratsioonid (23 / 09 / 2023)
- SEO konsultant (04 / 05 / 2023)
- Skeemide moodul (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD sõelumine ja serialiseerimine (16 / 01 / 2024)
- Mitmekeelsed skeemid (16 / 11 / 2023)
- E-kaubanduse skeemid (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON sõelumine ja serialiseerimine (03 / 10 / 2023)
- N-kolmekordne sõelumine ja serialiseerimine (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML-i sõelumine ja serialiseerimine (03 / 10 / 2023)
- Kilpkonna sõelumine ja serialiseerimine (03 / 10 / 2023)
- ARC2 sõelumine (03 / 10 / 2023)
- Sõeluv räppar (03 / 10 / 2023)
- Raudne SEO metaandmed (04 / 05 / 2023)
- E-kaubanduse vorm (04 / 05 / 2023)
- Vormid lehtedel ja artiklites ning kohandatud väljadel (04 / 05 / 2023)
- Üldine vorm (04 / 05 / 2023)
- Arhitektuur (04 / 05 / 2023)
- Arhitektuur: juurdepääsuaeg (31 / 03 / 2024)
- Otsingumootorisõbralik (15 / 10 / 2023)
- Peamenüü (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPressi parim SEO pistikprogramm | Raudne SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Privaatsus (04 / 05 / 2023)
Lisateavet saate Iron SEO-st
Liituge, et saada uusimaid artikleid meili teel.
