რა არის ანალიტიკა
ანალიტიკა არის მონაცემთა შეგროვების, დამუშავებისა და ანალიზის პროცესი სასარგებლო ინფორმაციის მოსაპოვებლად და უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად.
არსებითად, ანალიტიკა გარდაქმნის ნედლეულ მონაცემებს ინფორმაციას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბიზნესის მუშაობის გასაუმჯობესებლად, კლიენტების უკეთ გასაგებად და უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.
ანალიტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას აპლიკაციების ფართო სპექტრში, მათ შორის:
- ბიზნეს ინტელექტი (BI): ანალიტიკა გამოიყენება ანგარიშებისა და დაფების შესაქმნელად, რომლებიც უზრუნველყოფენ ბიზნესის მუშაობის მიმოხილვას.
- მარკეტინგის ანალიტიკა: ანალიტიკა გამოიყენება მარკეტინგული კამპანიების ეფექტურობის შესაფასებლად და მიზნობრივი სტრატეგიების ოპტიმიზაციისთვის.
- გაყიდვების ანალიტიკა: ანალიტიკა გამოიყენება გაყიდვების გასაანალიზებლად და გაუმჯობესების შესაძლებლობების დასადგენად.
- მომხმარებელთა ანალიტიკა: ანალიტიკა გამოიყენება მომხმარებლების გასაგებად და პერსონალიზებული გამოცდილების შესაქმნელად.
- ოპერატიული ანალიტიკა: ანალიტიკა გამოიყენება ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და ხარჯების შესამცირებლად.
ანალიტიკა არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია დაეხმაროს კომპანიებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში და კონკურენტული უპირატესობის მოპოვებაში.
აქ მოცემულია რამდენიმე მაგალითი იმისა, თუ როგორ გამოიყენება ანალიტიკა რეალურ სამყაროში:
- ელექტრონული კომერციის კომპანია იყენებს ანალიტიკას მყიდველის ქცევის თვალყურის დევნებისთვის და მისი ვებსაიტის ოპტიმიზაციისთვის კონვერტაციისთვის.
- მარკეტინგული კომპანია იყენებს ანალიტიკას სოციალური მედიის კამპანიების წარმატების შესაფასებლად და ახალი აუდიტორიის იდენტიფიცირებისთვის.
- მწარმოებელი კომპანია იყენებს ანალიტიკას მანქანების მონიტორინგისთვის და პოტენციური პრობლემების გამოსავლენად.
ანალიტიკა მუდმივად განვითარებადი სფეროა, სადაც მუდმივად ვითარდება ახალი ტექნოლოგიები და ტექნიკა. ეს ანალიტიკას უფრო ძლიერ და დახვეწილ პროცესად აქცევს.
ანალიტიკის ისტორია
ანალიტიკის ისტორია მე-XNUMX საუკუნიდან იწყება, როდესაც ადრეულმა სტატისტიკოსებმა დაიწყეს მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის მეთოდების შემუშავება.
1920 წელს ანალიტიკის პიონერმა ფრედერიკ უინსლოუ ტეილორმა დაიწყო სტატისტიკის გამოყენება წარმოების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
50-იან წლებში კომპიუტერების გამოჩენამ შესაძლებელი გახადა დიდი რაოდენობით მონაცემების ანალიზი.
60-იან წლებში დაიწყო ბიზნეს დაზვერვის სფერო (BI) განვითარება, ბიზნეს მონაცემების ანალიზის ინსტრუმენტებისა და ტექნიკის შექმნით.
70-იან წლებში ანალიტიკა პირველად გამოიყენეს მარკეტინგში, ისეთი ტექნიკის განვითარებით, როგორიცაა პირდაპირი მარკეტინგი და ქცევითი მიზნობრივი მიზნები.
80-იან წლებში ანალიტიკა უფრო ხელმისაწვდომი გახდა მცირე და საშუალო ბიზნესისთვის, ადვილად გამოსაყენებელი ანალიტიკური პროგრამული უზრუნველყოფის და სერვისების გამოჩენის წყალობით.
90-იან წლებში ინტერნეტის გავრცელებამ განაპირობა ანალიტიკის მზარდი მნიშვნელობა ონლაინ ბიზნესისთვის.
XNUMX-ე საუკუნეში ანალიტიკა განაგრძობდა განვითარებას, ახალი ტექნოლოგიებისა და ტექნიკის გაჩენით, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა.
დღეს ანალიტიკა არის ნებისმიერი ბიზნესის აუცილებელი კომპონენტი, როგორც ონლაინ, ისე ოფლაინ.
აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი მოვლენა, რომლებმაც აღნიშნეს ანალიტიკის ისტორია:
- 1837: ჩარლზ ბაბიჯი აქვეყნებს "მანქანებისა და წარმოების ეკონომიკის შესახებ", ერთ-ერთ პირველ წიგნს გამოყენებითი სტატისტიკის შესახებ.
- 1908: ფრედერიკ უინსლოუ ტეილორი აქვეყნებს წიგნს "მეცნიერული მენეჯმენტის პრინციპები", სადაც აღწერილია მისი მეთოდები წარმოების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
- 1954: ჯონ ტუკი აქვეყნებს წიგნს „მონაცემების ანალიზის საძიებო მიდგომა“, რომელიც შემოაქვს საძიებო მონაცემთა ანალიზის კონცეფციას.
- 1962: IBM-მა წარმოადგინა System/360, პირველი მთავარი კომპიუტერი, რომელიც იძლევა დიდი რაოდენობით მონაცემების ანალიზის საშუალებას.
- 1969: ჰოვარდ დრეზნერმა გამოიყენა ტერმინი "ბიზნეს ინტელექტი".
- 1974: პიტერ დრაკერმა გამოაქვეყნა წიგნი "ეფექტური აღმასრულებელი", რომელიც ხაზს უსვამს ინფორმაციის მნიშვნელობას გადაწყვეტილების მიღებისას.
- 1979: გარი ლავმენი აქვეყნებს წიგნს „Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model“, წიგნი, რომელიც შემოაქვს საბაზრო ღირებულების ანალიზის კონცეფციას.
- 1982: SAS-მა წარმოადგინა SAS Enterprise Guide, ერთ-ერთი პირველი ადვილად გამოსაყენებელი ანალიტიკური პროგრამა.
- 1995: Google-მა გამოუშვა Google Analytics, მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ანალიტიკური ინსტრუმენტი.
- 2009: McKinsey აქვეყნებს „დიდი მონაცემები: შემდეგი საზღვარი ინოვაციის, კონკურენციისა და პროდუქტიულობისთვის“, მოხსენება, რომელიც ხაზს უსვამს დიდი მონაცემების მნიშვნელობას ბიზნესისთვის.
- 2012: IBM წარმოადგინა Watson, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ანალიზისთვის.
- 2015 წელი: Google უშვებს Google Analytics 360-ს, მოწინავე ანალიტიკური პლატფორმას, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანურ სწავლებას.
ანალიტიკა მუდმივად განვითარებადი სფეროა, სადაც მუდმივად ვითარდება ახალი ტექნოლოგიები და ტექნიკა. ეს ანალიტიკას უფრო ძლიერ და დახვეწილ პროცესად აქცევს.
მახასიათებლები
ანალიტიკის ზოგადი მახასიათებლები
ანალიტიკა რთული პროცესია, რომელიც მოიცავს უამრავ აქტივობას, მათ შორის:
- მონაცემთა შეგროვება: მონაცემების შეგროვება შესაძლებელია სხვადასხვა წყაროდან, მათ შორის CRM სისტემებიდან, მარკეტინგის მონაცემთა ბაზებიდან, ვებსაიტებიდან და სოციალური მედიიდან.
- მონაცემთა დამუშავება: მონაცემები გარდაიქმნება გაანალიზებულ ფორმატში. ეს პროცესი შეიძლება მოიცავდეს დავალებებს, როგორიცაა მონაცემთა გაწმენდა, მონაცემთა დენორმალიზაცია და ძირითადი შესრულების ინდიკატორების (KPIs) შექმნა.
- Მონაცემთა ანალიზი: მონაცემები გაანალიზებულია შაბლონების, ტენდენციების და ურთიერთობების დასადგენად. ამ პროცესს შეუძლია გამოიყენოს სხვადასხვა ტექნიკა, მათ შორის სტატისტიკური ანალიზი, პროგნოზირებადი ანალიზი და ტექსტის ანალიზი.
- შედეგების ინტერპრეტაცია: ანალიზის შედეგების ინტერპრეტაცია ხდება სასარგებლო ინფორმაციის მისაღებად.
ანალიტიკა ხასიათდება მრავალი ფაქტორით, მათ შორის:
- მიზანი: ანალიტიკის მიზანია სასარგებლო ინფორმაციის მიწოდება უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად.
- მონაცემები: ანალიტიკა ეფუძნება მონაცემებს. მონაცემთა ხარისხი გადამწყვეტია ანალიზის შედეგების ვალიდურობისთვის.
- Ტექნიკა: ანალიტიკა იყენებს მრავალფეროვან ტექნიკას მონაცემთა გასაანალიზებლად. შესაბამისი ტექნიკის არჩევანი დამოკიდებულია ანალიზის მიზანსა და ხელმისაწვდომი მონაცემების ტიპზე.
- ინტერპრეტაცია: ანალიზის შედეგები უნდა იყოს ინტერპრეტირებული, რათა უზრუნველყოს სასარგებლო ინფორმაცია.
ანალიტიკის ტექნიკური მახასიათებლები
ანალიტიკა არის პროცესი, რომელიც შეიძლება შესრულდეს ხელით ან ანალიტიკური ინსტრუმენტებისა და ტექნოლოგიების გამოყენებით.
ანალიტიკის ინსტრუმენტებს შეუძლიათ ანალიტიკის პროცესში ჩართული მრავალი ამოცანის ავტომატიზაცია, რაც მას უფრო ეფექტურს და ზუსტს გახდის.
ანალიტიკის ტექნოლოგიები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა, სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ანალიტიკისთვის. ეს ტექნოლოგიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიდი რაოდენობით მონაცემების გასაანალიზებლად და შაბლონებისა და ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც შეიძლება არ იყოს გამოვლენილი ტრადიციული ანალიტიკური ტექნიკით.
ანალიტიკის ზოგიერთი ტექნიკური მახასიათებელი მოიცავს:
- მონაცემთა მოცულობა: ანალიტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიდი რაოდენობით მონაცემების გასაანალიზებლად.
- დამუშავების სიჩქარე: ანალიტიკას უნდა შეეძლოს მონაცემთა სწრაფად და ეფექტურად დამუშავება.
- სიზუსტე: ანალიზის შედეგები უნდა იყოს ზუსტი და სანდო.
- მოქნილობა: ანალიტიკას უნდა შეეძლოს მოერგოს სხვადასხვა მონაცემებსა და მიზნებს.
- ხელმისაწვდომობა: ანალიტიკა ხელმისაწვდომი უნდა იყოს მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის.
ანალიტიკა რთული პროცესია, რომელიც სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ბიზნესისთვის. ანალიტიკის ზოგადი და ტექნიკური მახასიათებლები ფუნდამენტურია მათი პოტენციალის გასაგებად და ეფექტურად გამოყენებისთვის.
რატომ
არსებობს მრავალი მიზეზი, თუ რატომ უნდა გამოიყენოთ ანალიტიკა. მოკლედ, ანალიტიკა დაგეხმარებათ:
- გააუმჯობესეთ ბიზნესის შესრულება: ანალიტიკა დაგეხმარებათ განსაზღვროთ ის სფეროები, სადაც კომპანიას შეუძლია გააუმჯობესოს თავისი საქმიანობა. მაგალითად, ანალიტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ყველაზე პოპულარული პროდუქტების ან სერვისების, ყველაზე ლოიალური მომხმარებლებისა და ყველაზე ეფექტური მარკეტინგული არხების დასადგენად.
- გააკეთეთ წინასწარმეტყველებები: ანალიტიკა დაგეხმარებათ პროგნოზების გაკეთებაში მომავალი ტენდენციების შესახებ. მაგალითად, ანალიტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროდუქტებზე ან სერვისებზე მოთხოვნის, გაყიდვების შესრულების ან მომხმარებელთა ქცევის პროგნოზირებისთვის.
- მიიღეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები: ანალიტიკას შეუძლია კომპანიებს მიაწოდოს ინფორმაცია, რომელიც საჭიროა უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად. მაგალითად, ანალიტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმისთვის, რომ გადაწყვიტოს რომელი პროდუქტები ან სერვისები გამოვიდეს ბაზარზე, რომელი მარკეტინგული კამპანია დაიწყოს და რომელი ფასების სტრატეგია მივიღოთ.
აქ მოცემულია რამდენიმე კონკრეტული მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეიძლება ანალიტიკის გამოყენება ბიზნესის გასაუმჯობესებლად:
- ელექტრონული კომერციის კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს ანალიტიკა მყიდველის ქცევის თვალყურის დევნებისთვის და მისი ვებსაიტის ოპტიმიზაცია კონვერტაციისთვის.
- მარკეტინგულ კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს ანალიტიკა სოციალური მედიის კამპანიების წარმატების შესაფასებლად და ახალი აუდიტორიის იდენტიფიცირებისთვის.
- მწარმოებელ კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს ანალიტიკა მანქანების მონიტორინგისთვის და პოტენციური პრობლემების იდენტიფიცირებისთვის, სანამ ისინი წარმოიქმნება.
მთლიანობაში, ანალიტიკა არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია დაეხმაროს კომპანიებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში და კონკურენტული უპირატესობის მოპოვებაში.
აქ მოცემულია ანალიტიკის რამდენიმე კონკრეტული უპირატესობა:
- გააუმჯობესეთ მომხმარებლის გაგება: ანალიტიკა დაგეხმარებათ უკეთ გაიგოთ თქვენი მომხმარებლები, მათი საჭიროებები და ქცევები. ეს დაგეხმარებათ შექმნათ პროდუქტები და სერვისები, რომლებიც უკეთესად შეესაბამება მათ საჭიროებებს და გააუმჯობესოთ თქვენი ურთიერთობა მათთან.
- ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესება: ანალიტიკა დაგეხმარებათ განსაზღვროთ ის სფეროები, სადაც შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი ოპერაციების ეფექტურობა. ეს დაგეხმარებათ შეამციროთ ხარჯები და გააუმჯობესოთ პროდუქტიულობა.
- მომგებიანობის გაუმჯობესება: ანალიტიკა დაგეხმარებათ გაყიდვებისა და მოგების გაზრდის შესაძლებლობების იდენტიფიცირებაში. ეს დაგეხმარებათ თქვენი ბიზნეს მიზნების მიღწევაში.
თუ გსურთ თქვენი კომპანიის მუშაობის გაუმჯობესება, უნდა იფიქროთ ანალიტიკის გამოყენებაზე.
რასაც ჩვენ გთავაზობთ
Agenzia Web Online ავითარებს WordPress დანამატს ანალიტიკისთვის.
მიუხედავად იმისა, რომ ბაზარზე უკვე არსებობს მრავალი WordPress დანამატი ანალიტიკისთვის, Agenzia Web Online-მა გადაწყვიტა შექმნას ამ მიზნისთვის მიძღვნილი საკუთარი მოდული.
გამოშვების თარიღი ჯერ დადგენილი არ არის.
გადაახვიეთ გვერდები
გვერდები
- Iron SEO 3 - wordpress მოდული: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- პერსონალური მონაცემების პოლიტიკა (04 / 05 / 2023)
- მონაცემთა დამუშავება (04 / 05 / 2023)
- კონტაქტი (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO დანამატები (04 / 05 / 2023)
- საძიებო სისტემა მეგობრული (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK-ის ხელსაწყოების ნაკრები WOOCOMMERCE-სთვის (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK ინსტრუმენტარიუმის (15 / 10 / 2023)
- კონვერტაციის მოდული (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit კონვერტაციის კურსის ოპტიმიზაციისთვის (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit კონვერტაციის კურსის ოპტიმიზაციისთვის (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit კონვერტაციის კურსის ოპტიმიზაციისთვის (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit კონვერტაციის კურსის ოპტიმიზაციისთვის (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit კონვერტაციის კურსის ოპტიმიზაციისთვის (03 / 10 / 2023)
- ანალიტიკის მოდული (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit ანალიტიკისთვის (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit ანალიტიკისთვის (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit ანალიტიკისთვის (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit ანალიტიკისთვის (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit ანალიტიკისთვის (03 / 10 / 2023)
- რკინის SEO 3 კონფიგურაციები (23 / 09 / 2023)
- SEO კონსულტანტი (04 / 05 / 2023)
- სქემების მოდული (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD ანალიზი და სერიალიზაცია (16 / 01 / 2024)
- მრავალენოვანი სქემები (16 / 11 / 2023)
- ელექტრონული კომერციის სქემები (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON ანალიზი და სერიალიზაცია (03 / 10 / 2023)
- N-სამების ანალიზი და სერიალიზაცია (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML ანალიზი და სერიალიზაცია (03 / 10 / 2023)
- კუს გარჩევა და სერიალიზაცია (03 / 10 / 2023)
- ARC2-ის ანალიზი (03 / 10 / 2023)
- აანალიზებული რეპერი (03 / 10 / 2023)
- რკინის SEO მეტამონაცემები (04 / 05 / 2023)
- ელექტრონული კომერციის ფორმა (04 / 05 / 2023)
- ფორმები გვერდებზე და სტატიებზე და საბაჟო ველებზე (04 / 05 / 2023)
- ზოგადი ფორმა (04 / 05 / 2023)
- არქიტექტურა (04 / 05 / 2023)
- არქიტექტურა: წვდომის დრო (31 / 03 / 2024)
- საძიებო სისტემა მეგობრული (15 / 10 / 2023)
- Მთავარი მენიუ (04 / 05 / 2023)
- 👋 საუკეთესო SEO მოდული WordPress-ისთვის | რკინის SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- კონფიდენციალურობის წესები (04 / 05 / 2023)
შეიტყვეთ მეტი Iron SEO-დან
გამოიწერეთ, რომ მიიღოთ უახლესი სტატიები ელექტრონული ფოსტით.
