fbpx

ម៉ូឌុលវិភាគ

តើការវិភាគគឺជាអ្វី

ការវិភាគគឺជាដំណើរការនៃការប្រមូល ដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីទាញយកព័ត៌មានដែលមានប្រយោជន៍ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរ។

សរុបមក ការវិភាគបំប្លែងទិន្នន័យឆៅទៅជាព័ត៌មានដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អដំណើរការអាជីវកម្ម យល់កាន់តែច្បាស់ពីអតិថិជន និងធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយការយល់ដឹងកាន់តែច្រើន។

ការវិភាគអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងកម្មវិធីជាច្រើន រួមទាំង៖

  • បញ្ញាពាណិជ្ជកម្ម (BI)៖ ការវិភាគត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតរបាយការណ៍ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃដំណើរការអាជីវកម្ម។
  • ការវិភាគទីផ្សារ៖ ការវិភាគត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធនាការទីផ្សារ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្រ្តកំណត់គោលដៅ។
  • ការវិភាគការលក់៖ ការវិភាគត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគការលក់ និងកំណត់ឱកាសសម្រាប់ការកែលម្អ។
  • ការវិភាគអតិថិជន៖ ការវិភាគត្រូវបានប្រើដើម្បីយល់ពីអតិថិជន និងបង្កើតបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។
  • ការវិភាគប្រតិបត្តិការ៖ ការវិភាគត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយការចំណាយ។

ការវិភាគគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលដែលអាចជួយក្រុមហ៊ុនធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន និងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។

នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួនអំពីរបៀបដែលការវិភាគត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងពិភពពិត៖

  • ក្រុមហ៊ុន e-commerce ប្រើការវិភាគដើម្បីតាមដានឥរិយាបថអ្នកទិញ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគេហទំព័ររបស់ខ្លួនសម្រាប់ការបំប្លែង។
  • ក្រុមហ៊ុនទីផ្សារប្រើការវិភាគដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពជោគជ័យនៃយុទ្ធនាការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងកំណត់ទស្សនិកជនថ្មី។
  • ក្រុមហ៊ុនផលិតមួយប្រើប្រាស់ការវិភាគដើម្បីត្រួតពិនិត្យគ្រឿងម៉ាស៊ីន និងកំណត់បញ្ហាដែលអាចកើតមានមុនពេលវាកើតឡើង។

ការវិភាគគឺជាវិស័យដែលរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា និងបច្ចេកទេសថ្មីៗត្រូវបានអភិវឌ្ឍឥតឈប់ឈរ។ នេះធ្វើឱ្យការវិភាគក្លាយជាដំណើរការដ៏មានឥទ្ធិពល និងស្មុគ្រស្មាញកាន់តែខ្លាំង។

ប្រវត្តិនៃការវិភាគ

ប្រវត្តិនៃការវិភាគអាចត្រូវបានគេរកឃើញនៅសតវត្សទី XNUMX នៅពេលដែលអ្នកស្ថិតិដំបូងបានចាប់ផ្តើមបង្កើតវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។

នៅឆ្នាំ 1920 អ្នកត្រួសត្រាយផ្នែកវិភាគ Frederick Winslow Taylor បានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ស្ថិតិដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។

នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 50 ការមកដល់នៃកុំព្យូទ័របានធ្វើឱ្យវាអាចវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។

នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 60 វិស័យបញ្ញាពាណិជ្ជកម្ម (BI) បានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍ ដោយមានការបង្កើតឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យអាជីវកម្ម។

ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 70 ការវិភាគត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាលើកដំបូងក្នុងទីផ្សារ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកទេសដូចជា ទីផ្សារផ្ទាល់ និងការកំណត់គោលដៅអាកប្បកិរិយា។

នៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 80 ការវិភាគបានកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យម ដោយសារការមកដល់នៃកម្មវិធី និងសេវាកម្មវិភាគដែលងាយស្រួលប្រើ។

នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 90 ការរីករាលដាលនៃអ៊ីនធឺណិតបាននាំឱ្យមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងនៃការវិភាគសម្រាប់អាជីវកម្មអនឡាញ។

នៅសតវត្សរ៍ទី XNUMX ការវិភាគបានបន្តវិវឌ្ឍ ជាមួយនឹងការលេចចេញនូវបច្ចេកវិទ្យា និងបច្ចេកទេសថ្មីៗ ដូចជា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីនជាដើម។

សព្វថ្ងៃនេះ ការវិភាគគឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃអាជីវកម្មណាមួយ ទាំងអនឡាញ និងក្រៅបណ្តាញ។

នេះគឺជាព្រឹត្ដិការណ៍សំខាន់ៗមួយចំនួនដែលបានសម្គាល់ប្រវត្តិនៃការវិភាគ៖

  • 1837: Charles Babbage បោះពុម្ភផ្សាយ "On the Economy of Machinery and Manufactures" ដែលជាសៀវភៅដំបូងបង្អស់ស្តីពីស្ថិតិអនុវត្ត។
  • 1908: Frederick Winslow Taylor បោះពុម្ភ "គោលការណ៍នៃការគ្រប់គ្រងវិទ្យាសាស្ត្រ" ដែលជាសៀវភៅដែលពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្តរបស់គាត់សម្រាប់ការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។
  • 1954: John Tukey បោះពុម្ភ "វិធីសាស្រ្តរុករកដើម្បីការវិភាគទិន្នន័យ" ដែលជាសៀវភៅដែលណែនាំពីគំនិតនៃការវិភាគទិន្នន័យរុករក។
  • ឆ្នាំ 1962: ក្រុមហ៊ុន IBM ណែនាំប្រព័ន្ធ/360 ដែលជាកុំព្យូទ័រមេហ្វ្រេមដំបូងគេដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។
  • ឆ្នាំ 1969: Howard Dresner បង្កើតពាក្យថា "ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម" ។
  • 1974: Peter Drucker បោះពុម្ភផ្សាយ "The Effective Executive" ដែលជាសៀវភៅដែលសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃព័ត៌មានក្នុងការសម្រេចចិត្ត។
  • 1979: Gary Loveman បោះពុម្ភផ្សាយ "Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model" ដែលជាសៀវភៅដែលណែនាំពីគំនិតនៃការវិភាគតម្លៃទីផ្សារ។
  • 1982: SAS ណែនាំ SAS Enterprise Guide ដែលជាកម្មវិធីវិភាគងាយស្រួលប្រើដំបូងគេ។
  • 1995: Google បើកដំណើរការ Google Analytics ដែលជាឧបករណ៍វិភាគដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយនៅក្នុងពិភពលោក។
  • 2009: McKinsey ចេញផ្សាយ "ទិន្នន័យធំ: ព្រំដែនបន្ទាប់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត ការប្រកួតប្រជែង និងផលិតភាព" ដែលជារបាយការណ៍ដែលបង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃទិន្នន័យធំសម្រាប់អាជីវកម្ម។
  • 2012: IBM ណែនាំ Watson ដែលជាប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលអាចប្រើសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ។
  • 2015: Google បើកដំណើរការ Google Analytics 360 ដែលជាវេទិកាវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ការវិភាគគឺជាវិស័យដែលរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា និងបច្ចេកទេសថ្មីៗត្រូវបានអភិវឌ្ឍឥតឈប់ឈរ។ នេះធ្វើឱ្យការវិភាគក្លាយជាដំណើរការដ៏មានឥទ្ធិពល និងស្មុគ្រស្មាញកាន់តែខ្លាំង។

លក្ខណៈពិសេស

លក្ខណៈទូទៅនៃការវិភាគ

ការវិភាគគឺជាដំណើរការស្មុគ្រស្មាញដែលពាក់ព័ន្ធនឹងសកម្មភាពមួយចំនួន រួមទាំង៖

  • ការ​ប្រមូល​ទិន្នន័យ: ទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រមូលពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងប្រព័ន្ធ CRM មូលដ្ឋានទិន្នន័យទីផ្សារ គេហទំព័រ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។
  • ដំណើរការទិន្នន័យ៖ ទិន្នន័យត្រូវបានបំប្លែងទៅជាទម្រង់ដែលអាចវិភាគបាន។ ដំណើរការនេះអាចរួមបញ្ចូលភារកិច្ចដូចជាការសម្អាតទិន្នន័យ ការធ្វើឱ្យទិន្នន័យមិនប្រក្រតី និងការបង្កើតសូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗ (KPIs) ។
  • ការវិភាគ​ទិន្នន័យ: ទិន្នន័យត្រូវបានវិភាគដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និន្នាការ និងទំនាក់ទំនង។ ដំណើរការនេះអាចប្រើបច្ចេកទេសជាច្រើន រួមទាំងការវិភាគស្ថិតិ ការវិភាគព្យាករណ៍ និងការវិភាគអត្ថបទ។
  • ការបកស្រាយលទ្ធផល៖ លទ្ធផលនៃការវិភាគត្រូវបានបកស្រាយ ដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍។

ការវិភាគត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយកត្តាមួយចំនួន រួមមានៈ

  • គោលដៅ: គោលដៅនៃការវិភាគគឺផ្តល់ព័ត៌មានដែលមានប្រយោជន៍ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរ។
  • ដាទី៖ ការវិភាគគឺផ្អែកលើទិន្នន័យ។ គុណភាពទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ចំពោះសុពលភាពនៃលទ្ធផលវិភាគ។
  • បច្ចេកទេស៖ ការវិភាគប្រើបច្ចេកទេសជាច្រើនដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ។ ជម្រើសនៃបច្ចេកទេសសមស្របអាស្រ័យលើគោលបំណងនៃការវិភាគ និងប្រភេទនៃទិន្នន័យដែលមាន។
  • ការបកស្រាយ៖ លទ្ធផលនៃការវិភាគត្រូវតែបកស្រាយ ដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍។

លក្ខណៈបច្ចេកទេសនៃការវិភាគ

ការវិភាគគឺជាដំណើរការមួយដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃ ឬប្រើឧបករណ៍វិភាគ និងបច្ចេកវិទ្យា។

ឧបករណ៍វិភាគអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចជាច្រើនដែលពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការវិភាគ ធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងត្រឹមត្រូវ។

បច្ចេកវិជ្ជាវិភាគ ដូចជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន កំពុងមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ការវិភាគ។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យមួយចំនួនធំ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងនិន្នាការដែលប្រហែលជាមិនអាចរកឃើញជាមួយនឹងបច្ចេកទេសវិភាគបែបបុរាណ។

លក្ខណៈបច្ចេកទេសមួយចំនួននៃការវិភាគរួមមាន:

  • បរិមាណទិន្នន័យ៖ ការវិភាគអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យធំ។
  • ល្បឿនដំណើរការ៖ អ្នកវិភាគត្រូវតែអាចដំណើរការទិន្នន័យបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។
  • ភាពជាក់លាក់៖ លទ្ធផលវិភាគត្រូវតែត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន។
  • ភាពបត់បែន៖ ការវិភាគត្រូវតែអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យ និងគោលបំណង។
  • ភាពងាយស្រួល៖ ការវិភាគត្រូវតែអាចចូលប្រើបានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។

ការវិភាគគឺជាដំណើរការដ៏ស្មុគស្មាញដែលកាន់តែមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្ម។ លក្ខណៈទូទៅ និងបច្ចេកទេសនៃការវិភាគគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងការយល់ដឹងពីសក្តានុពលរបស់ពួកគេ និងប្រើប្រាស់វាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។

ហេតុអ្វី

មានហេតុផលជាច្រើនដែលអ្នកគួរប្រើការវិភាគ។ និយាយឱ្យខ្លី ការវិភាគអាចជួយអ្នកបាន៖

  • ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម៖ ការវិភាគអាចជួយអ្នកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដែលក្រុមហ៊ុនអាចកែលម្អដំណើរការរបស់ខ្លួន។ ឧទាហរណ៍ ការវិភាគអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណផលិតផល ឬសេវាកម្មពេញនិយមបំផុត អតិថិជនស្មោះត្រង់បំផុត និងបណ្តាញទីផ្សារដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។
  • ធ្វើ​ការ​កំណត់៖ ការវិភាគអាចជួយអ្នកធ្វើការព្យាករណ៍អំពីនិន្នាការនាពេលអនាគត។ ឧទាហរណ៍ ការវិភាគអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្រូវការសម្រាប់ផលិតផល ឬសេវាកម្ម ប្រតិបត្តិការលក់ ឬអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន។
  • ធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន៖ ការវិភាគអាចផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវព័ត៌មានដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ ការវិភាគអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្រេចថាតើផលិតផល ឬសេវាកម្មណាមួយដែលត្រូវដាក់ឱ្យដំណើរការនៅលើទីផ្សារ យុទ្ធនាការទីផ្សារមួយណាដែលត្រូវចាប់ផ្តើម និងយុទ្ធសាស្រ្តកំណត់តម្លៃណាមួយដែលត្រូវអនុម័ត។

នេះគឺជាឧទាហរណ៍ជាក់លាក់មួយចំនួនអំពីរបៀបដែលការវិភាគអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អអាជីវកម្ម៖

  • ក្រុមហ៊ុនពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកអាចប្រើការវិភាគដើម្បីតាមដានអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកទិញ និងធ្វើឱ្យគេហទំព័ររបស់ខ្លួនប្រសើរឡើងសម្រាប់ការបំប្លែង។
  • ក្រុមហ៊ុនទីផ្សារអាចប្រើការវិភាគដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពជោគជ័យនៃយុទ្ធនាការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងកំណត់ទស្សនិកជនថ្មី។
  • ក្រុមហ៊ុនផលិតអាចប្រើការវិភាគដើម្បីត្រួតពិនិត្យគ្រឿងម៉ាស៊ីន និងកំណត់បញ្ហាដែលអាចកើតមានមុនពេលវាកើតឡើង។

សរុបមក ការវិភាគគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលដែលអាចជួយក្រុមហ៊ុនធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន និងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។

នេះគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ជាក់លាក់មួយចំនួននៃការវិភាគ៖

  • កែលម្អការយល់ដឹងរបស់អតិថិជន៖ ការវិភាគអាចជួយអ្នកឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអតិថិជនរបស់អ្នក តម្រូវការ និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ។ នេះអាចជួយអ្នកបង្កើតផលិតផល និងសេវាកម្មដែលសមស្របទៅនឹងតម្រូវការរបស់ពួកគេ និងធ្វើឱ្យទំនាក់ទំនងរបស់អ្នកជាមួយពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើង។
  • បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ៖ ការវិភាគអាចជួយអ្នកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដែលអ្នកអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក។ វាអាចជួយអ្នកកាត់បន្ថយការចំណាយ និងបង្កើនផលិតភាព។
  • បង្កើនប្រាក់ចំណេញ៖ ការវិភាគអាចជួយអ្នកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណឱកាសដើម្បីបង្កើនការលក់ និងប្រាក់ចំណេញ។ នេះអាចជួយអ្នកឱ្យសម្រេចបាននូវគោលដៅអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ប្រសិនបើអ្នកចង់កែលម្អដំណើរការរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក អ្នកគួរតែពិចារណាប្រើការវិភាគ។

អ្វីដែលយើងផ្តល់ជូន

Agenzia Web Online កំពុងបង្កើតកម្មវិធីជំនួយ WordPress សម្រាប់វិភាគ។

ទោះបីជាមានកម្មវិធីជំនួយ WordPress ជាច្រើនរួចហើយសម្រាប់ការវិភាគនៅលើទីផ្សារក៏ដោយ ក៏ Agenzia Web Online បានសម្រេចចិត្តបង្កើតកម្មវិធីជំនួយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួនដែលឧទ្ទិសដល់គោលបំណងនេះ។

កាលបរិច្ឆេទ​ចេញ​មិន​ទាន់​កំណត់​នៅ​ឡើយ​ទេ។

រមូរឆ្លងកាត់ ទំព័រ

ទំព័រ

0/5 (0 ពិនិត្យ)
0/5 (0 ពិនិត្យ)
0/5 (0 ពិនិត្យ)
          

មើល​បន្ថែមទៀត​អំពី Iron SEO នៅលើ Facebook

ជាវដើម្បីទទួលបានអត្ថបទថ្មីៗតាមអ៊ីមែល។

អ្នកនិពន្ធ avatar
គ្រប់គ្រង នាយកប្រតិបត្តិ
កម្មវិធីជំនួយ SEO ល្អបំផុតសម្រាប់ WordPress | ដែក SEO ៣.
សូមមើលជីវប្រវត្តិពេញលេញ
SEO ការប្រកួត SEO SEO ក្នុងស្រុក សែម ទីផ្សារឌីជីថល អ្នកឯកទេស SEO
រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម រូបតំណាងបណ្តាញសង្គម
ភាពឯកជនភាពរហ័សរហួនរបស់ខ្ញុំ
បិទ
គេហទំព័រនេះប្រើខូគីបច្ចេកទេស និងទម្រង់។ ដោយចុចលើ យល់ព្រម អ្នកអនុញ្ញាតខូគីទម្រង់ទាំងអស់។ ដោយចុចលើបដិសេធ ឬ X ខូគីទម្រង់ទាំងអស់ត្រូវបានបដិសេធ។ ដោយចុចលើ ប្ដូរតាមបំណង វាអាចជ្រើសរើសខូគីទម្រង់ណាមួយ ដើម្បីដំណើរការ។
គេហទំព័រនេះអនុលោមតាមច្បាប់ការពារទិន្នន័យ (LPD) ច្បាប់សហព័ន្ធស្វីសថ្ងៃទី 25 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2020 និង GDPR, EU Regulation 2016/679 ដែលទាក់ទងនឹងការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ក៏ដូចជាចលនាដោយឥតគិតថ្លៃនៃទិន្នន័យបែបនេះ។
ទទួលយកបដិសេធប្តូរតាមបំណង