ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್

ಆರಂಭಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು XNUMX ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

1920 ರಲ್ಲಿ, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರವರ್ತಕ ಫ್ರೆಡೆರಿಕ್ ವಿನ್ಸ್ಲೋ ಟೇಲರ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿದರು.

50 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಆಗಮನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು.

60 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಹಾರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (BI) ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

70 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ನೇರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುರಿಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು.

80 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಆಗಮನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

90 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.

XNUMX ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇವೆ.

ಇಂದು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರದ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಮತಾಂತರಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• 1837: ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಬ್ಯಾಬೇಜ್ "ಆನ್ ದಿ ಎಕಾನಮಿ ಆಫ್ ಮೆಷಿನರಿ ಅಂಡ್ ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರ್ಸ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದು ಅನ್ವಯಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೊದಲ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
• 1908: ಫ್ರೆಡೆರಿಕ್ ವಿನ್ಸ್ಲೋ ಟೇಲರ್ ಅವರು "ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು" ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
• 1954: ಜಾನ್ ಟುಕಿ ಅವರು "ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.
• 1962: IBM ಸಿಸ್ಟಮ್/360 ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲ ಮೇನ್‌ಫ್ರೇಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್.
• 1969: ಹೊವಾರ್ಡ್ ಡ್ರೆಸ್ನರ್ "ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
• 1974: ಪೀಟರ್ ಡ್ರಕ್ಕರ್ ಅವರು "ದಿ ಎಫೆಕ್ಟಿವ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟಿವ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
• 1979: ಗ್ಯಾರಿ ಲವ್‌ಮ್ಯಾನ್ "ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಶೇರ್ ಲೀಡರ್‌ಶಿಪ್: ದಿ ಫ್ರೀ ಕ್ಯಾಶ್ ಫ್ಲೋ ಮಾಡೆಲ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.
• 1982: SAS SAS ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಗೈಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೊದಲ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
• 1995: ಗೂಗಲ್ ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
• 2009: ಮೆಕಿನ್ಸೆ "ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ: ದಿ ನೆಕ್ಸ್ಟ್ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಫಾರ್ ಇನ್ನೋವೇಶನ್, ಕಾಂಪಿಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಡಕ್ಟಿವಿಟಿ" ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
• 2012: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅನ್ನು IBM ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.
• 2015: ಗೂಗಲ್ ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ 360 ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಾಣಿಜ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳವು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
• ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಆಗಮನ: ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದೆ.
• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ವಿಕಾಸ: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ವಿಕಸನವು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಅಭಿಯಾನದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಿದೆ.

ಈ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗಾಗಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರು ಬಯಸಿದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಕಂಪನಿಗಳು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.
• ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆ: ಪರಿವರ್ತನೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ.
• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆ: ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ.

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಯಶಸ್ವಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರದ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ತಂತ್ರಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಗ್ರಾಹಕರ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ: ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು, ಅವರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಉತ್ತಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಉತ್ತಮ ಗುರಿ: ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಚಾರಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ROI ಪಡೆಯಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಉತ್ತಮ ROI ಮಾಪನ: ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ROI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯಾಪಾರವು ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಯು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಒಂದು ಸೇವಾ ವ್ಯವಹಾರವು ತನ್ನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪುಟಗಳು ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.