fbpx

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂದರೇನು

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

  • ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ (BI): ವ್ಯವಹಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಮಾರಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮಾರಾಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಗ್ರಾಹಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

Analytics ಎಂಬುದು ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

  • ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು ಖರೀದಿದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅದರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  • ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  • ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಯು ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸ

ಆರಂಭಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು XNUMX ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

1920 ರಲ್ಲಿ, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರವರ್ತಕ ಫ್ರೆಡೆರಿಕ್ ವಿನ್ಸ್ಲೋ ಟೇಲರ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿದರು.

50 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಆಗಮನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು.

60 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಹಾರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (BI) ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

70 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ನೇರ ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಗುರಿಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು.

80 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಯಿತು, ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಆಗಮನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

90 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.

XNUMX ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ.

ಇಂದು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರದ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

  • 1837: ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಬ್ಯಾಬೇಜ್ "ಆನ್ ದಿ ಎಕಾನಮಿ ಆಫ್ ಮೆಷಿನರಿ ಅಂಡ್ ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರ್ಸ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದು ಅನ್ವಯಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೊದಲ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
  • 1908: ಫ್ರೆಡ್ರಿಕ್ ವಿನ್ಸ್ಲೋ ಟೇಲರ್ ಅವರು "ದಿ ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ಸ್ ಆಫ್ ಸೈಂಟಿಫಿಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
  • 1954: ಜಾನ್ ಟುಕಿ ಅವರು "ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.
  • 1962: IBM ಸಿಸ್ಟಮ್/360 ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೊದಲ ಮೇನ್‌ಫ್ರೇಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್.
  • 1969: ಹೊವಾರ್ಡ್ ಡ್ರೆಸ್ನರ್ "ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ನಾಣ್ಯ ಮಾಡಿದರು.
  • 1974: ಪೀಟರ್ ಡ್ರಕ್ಕರ್ ಅವರು "ದಿ ಎಫೆಕ್ಟಿವ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯುಟಿವ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
  • 1979: ಗ್ಯಾರಿ ಲವ್‌ಮ್ಯಾನ್ "ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಶೇರ್ ಲೀಡರ್‌ಶಿಪ್: ದಿ ಫ್ರೀ ಕ್ಯಾಶ್ ಫ್ಲೋ ಮಾಡೆಲ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.
  • 1982: ಎಸ್‌ಎಎಸ್ ಎಸ್‌ಎಎಸ್ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಗೈಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಇದು ಮೊದಲ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
  • 1995: ಗೂಗಲ್ ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಇದು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
  • 2009: ಮೆಕಿನ್ಸೆ "ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ: ದಿ ನೆಕ್ಸ್ಟ್ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಫಾರ್ ಇನ್ನೋವೇಶನ್, ಕಾಂಪಿಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಡಕ್ಟಿವಿಟಿ" ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
  • 2012: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅನ್ನು IBM ಪರಿಚಯಿಸಿತು.
  • 2015: ಗೂಗಲ್ ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ 360 ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಯಾರೆಟೆರಿಸ್ಟಿಕ್

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಹಲವಾರು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

  • ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ: CRM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
  • ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡೇಟಾ ಶುದ್ಧೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ಡಿನಾರ್ಮಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (ಕೆಪಿಐಗಳು) ರಚಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
  • ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

  • ಗುರಿ: ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
  • ಡೇಟಾ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
  • ತಂತ್ರಗಳು: ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
  • ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:

  • ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇಗ: ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಶಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು.
  • ನಿಖರತೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರಬೇಕು.
  • ನಮ್ಯತೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಿರಬೇಕು.
  • ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿವೆ.

ಏಕೆ

ನೀವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹಲವು ಕಾರಣಗಳಿವೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು:

  • ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ: ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳು, ಅತ್ಯಂತ ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ: ಭವಿಷ್ಯದ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ, ಮಾರಾಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು, ಯಾವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವ ಬೆಲೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

  • ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು ಖರೀದಿದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅದರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಯು ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

  • ಗ್ರಾಹಕರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು, ಅವರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ: ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ನಾವು ಏನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ

Agenzia ವೆಬ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ Analytics ಗಾಗಿ WordPress ಪ್ಲಗಿನ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ Analytics ಗಾಗಿ ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವು WordPress ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳಿದ್ದರೂ, Agenzia Web Online ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ಲಗಿನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.

ಬಿಡುಗಡೆ ದಿನಾಂಕ ಇನ್ನೂ ನಿಗದಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಿ ಪುಟಗಳು

ಪುಟಗಳು

0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
          

ಐರನ್ SEO ನಿಂದ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ

ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.

ಲೇಖಕ ಅವತಾರ
ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಿಇಒ
WordPress ಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ SEO ಪ್ಲಗಿನ್ | ಕಬ್ಬಿಣದ SEO 3.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಯೋ ನೋಡಿ
ಎಸ್ಇಒ SEO ಸ್ಪರ್ಧೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಎಸ್ಇಒ SEM ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಎಸ್‌ಇಒ ತಜ್ಞ
ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್
ನನ್ನ ಅಗೈಲ್ ಗೌಪ್ಯತೆ
✕
ಈ ಸೈಟ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ತಿರಸ್ಕರಿಸು ಅಥವಾ X ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಈ ಸೈಟ್ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾಯಿದೆ (LPD), 25 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2020 ರ ಸ್ವಿಸ್ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು GDPR, EU ನಿಯಂತ್ರಣ 2016/679 ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಡೇಟಾದ ಮುಕ್ತ ಚಲನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಸ್ವೀಕರಿಸಲುನಿರಾಕರಿಸುಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ