විශ්ලේෂණ මොනවාද
විශ්ලේෂණ යනු ප්රයෝජනවත් තොරතුරු උකහා ගැනීමට සහ වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට දත්ත රැස් කිරීම, සැකසීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියයි.
සාරාංශයක් ලෙස, විශ්ලේෂණ මගින් ව්යාපාර කාර්ය සාධනය වැඩිදියුණු කිරීමට, ගනුදෙනුකරුවන් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට භාවිතා කළ හැකි තොරතුරු බවට අමු දත්ත පරිවර්තනය කරයි.
විශ්ලේෂණ පුළුල් පරාසයක යෙදුම්වල භාවිතා කළ හැක, ඇතුළුව:
- ව්යාපාර බුද්ධිය (BI): ව්යාපාර කාර්ය සාධනය පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක් සපයන වාර්තා සහ උපකරණ පුවරු නිර්මාණය කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිත කෙරේ.
- අලෙවිකරණ විශ්ලේෂණ: අලෙවිකරණ ව්‍යාපාරවල සඵලතාවය මැනීමට සහ ඉලක්කගත උපාය මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කෙරේ.
- විකුණුම් විශ්ලේෂණ: විකුණුම් විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමේ අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා වේ.
- පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ: විශ්ලේෂණ භාවිතා කරනුයේ ගනුදෙනුකරුවන් තේරුම් ගැනීමට සහ පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම් නිර්මාණය කිරීමටය.
- මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ: කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට සහ පිරිවැය අඩු කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා වේ.
විශ්ලේෂණ යනු සමාගම්වලට වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට සහ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමට උපකාර කළ හැකි ප්‍රබල මෙවලමකි.
සැබෑ ලෝකයේ විශ්ලේෂණ භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න:
- ඊ-වාණිජ්‍යය සමාගමක් ගැනුම්කරුගේ හැසිරීම නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ පරිවර්තන සඳහා එහි වෙබ් අඩවිය ප්‍රශස්ත කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කරයි.
- අලෙවිකරණ සමාගමක් සමාජ මාධ්‍ය ව්‍යාපාරවල සාර්ථකත්වය මැනීමට සහ නව ප්‍රේක්ෂකයින් හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කරයි.
- නිෂ්පාදන සමාගමක් යන්ත්‍රෝපකරණ නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ඒවා ඇතිවීමට පෙර ඇති විය හැකි ගැටළු හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කරයි.
Analytics යනු නිරන්තරයෙන් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින නව තාක්ෂණයන් සහ ශිල්පීය ක්රම සමඟින් නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වන ක්ෂේත්‍රයකි. මෙය විශ්ලේෂණ වඩ වඩාත් බලවත් හා සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියක් බවට පත් කරයි.
විශ්ලේෂණ ඉතිහාසය
මුල් සංඛ්‍යාලේඛනඥයින් දත්ත රැස් කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ක්‍රමවේද සංවර්ධනය කිරීම ආරම්භ කළ XNUMX වැනි සියවස දක්වා විශ්ලේෂණ ඉතිහාසය සොයා ගත හැක.
1920 දී, විශ්ලේෂණ පුරෝගාමී ෆෙඩ්රික් වින්ස්ලෝ ටේලර් නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සංඛ්යා ලේඛන භාවිතා කිරීමට පටන් ගත්තේය.
50 ගණන්වල පරිගණකවල පැමිණීම නිසා විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි විය.
60 ගණන්වලදී, ව්යාපාර දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්රම නිර්මාණය කිරීමත් සමඟ ව්යාපාර බුද්ධි ක්ෂේත්‍රය (BI) සංවර්ධනය වීමට පටන් ගත්තේය.
70 ගණන් වලදී, විශ්ලේෂණ ප්‍රථම වරට අලෙවිකරණයේදී භාවිතා කරන ලද අතර, සෘජු අලෙවිකරණය සහ හැසිරීම් ඉලක්ක කිරීම වැනි ශිල්පීය ක්රම දියුණු කිරීමත් සමඟ.
80 ගණන්වලදී, විශ්ලේෂණ කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්යාපාර සඳහා වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි වූයේ, භාවිතයට පහසු විශ්ලේෂණ මෘදුකාංග සහ සේවා පැමිණීමට ස්තුතිවන්ත විය.
90 ගණන්වල අන්තර්ජාලයේ ව්‍යාප්තිය අන්තර්ජාල ව්යාපාර සඳහා විශ්ලේෂණවල වැදගත්කම වර්ධනය වීමට හේතු විය.
XNUMX වන ශතවර්ෂයේදී, කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වැනි නව තාක්ෂණයන් සහ ශිල්පීය ක්රම මතුවීමත් සමඟ විශ්ලේෂණ අඛණ්ඩව පරිණාමය වී ඇත.
අද, විශ්ලේෂණ යනු සබැඳි සහ නොබැඳි ඕනෑම ව්‍යාපාරයක අත්‍යවශ්‍ය අංගයකි.
විශ්ලේෂණ ඉතිහාසය සලකුණු කළ ප්රධාන සිදුවීම් කිහිපයක් මෙන්න:
- 1837: චාල්ස් බැබේජ් ව්‍යවහාරික සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ පළමු පොත්වලින් එකක් වන “යන්ත්‍ර සූත්‍ර හා නිෂ්පාදන ආර්ථිකය පිළිබඳ” ප්රකාශයට පත් කළේය.
- 1908: ෆෙඩ්රික් වින්ස්ලෝ ටේලර් නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ඔහුගේ ක්රම විස්තර කරන පොතක් "විද්‍යාත්මක කළමනාකරණයේ මූලධර්ම" ප්රකාශයට පත් කළේය.
- 1954: ජෝන් ටුකී විසින් ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ සංකල්පය හඳුන්වා දෙන පොතක් වන “දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා ගවේෂණාත්මක ප්‍රවේශය” ප්රකාශයට පත් කරයි.
- 1962: IBM විසින් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසන පළමු Mainframe පරිගණකය වන System/360 හඳුන්වා දෙන ලදී.
- 1969: හොවාර්ඩ් ඩ්‍රෙස්නර් "ව්‍යාපාරික බුද්ධිය" යන යෙදුම හඳුන්වා දුන්නේය.
- 1974: පීටර් ඩ්‍රකර්, තීරණ ගැනීමේදී තොරතුරුවල වැදගත්කම අවධාරණය කරන පොතක් වන “ද ඵලදායි විධායකය” ප්රකාශයට පත් කරයි.
- 1979: Gary Loveman විසින් වෙළඳපල වටිනාකම විශ්ලේෂණය කිරීමේ සංකල්පය හඳුන්වා දෙන පොතක් වන "වෙළඳපල කොටස් නායකත්වය: නිදහස් මුදල් ප්රවාහ ආකෘතිය" ප්රකාශයට පත් කරයි.
- 1982: SAS විසින් භාවිතා කිරීමට පහසු විශ්ලේෂණ මෘදුකාංග වලින් එකක් වන SAS ව්‍යවසාය මාර්ගෝපදේශය හඳුන්වා දෙන ලදී.
- 1995: Google විසින් Google Analytics දියත් කරන ලදී, එය ලෝකයේ වඩාත්ම ජනප්‍රිය විශ්ලේෂණ මෙවලම් වලින් එකක්.
- 2009: McKinsey විසින් “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity” ව්යාපාර සඳහා විශාල දත්තවල වැදගත්කම ඉස්මතු කරන වාර්තාවක් නිකුත් කරයි.
- 2012: දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කළ හැකි කෘතිම බුද්ධි පද්ධතියක් වන වොට්සන් IBM හඳුන්වා දෙයි.
- 2015: Google Google Analytics 360 දියත් කරයි, කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කරන උසස් විශ්ලේෂණ වේදිකාවක්.
Analytics යනු නිරන්තරයෙන් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින නව තාක්ෂණයන් සහ ශිල්පීය ක්රම සමඟින් නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වන ක්ෂේත්‍රයකි. මෙය විශ්ලේෂණ වඩ වඩාත් බලවත් හා සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියක් බවට පත් කරයි.
කැරටරිස්ටික්
විශ්ලේෂණවල පොදු ලක්ෂණ
විශ්ලේෂණ යනු ක්‍රියාකාරකම් ගණනාවක් ඇතුළත් සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියකි, ඒවා අතර:
- දත්ත එකතුව: CRM පද්ධති, අලෙවිකරණ දත්ත සමුදායන්, වෙබ් අඩවි සහ සමාජ මාධ්‍ය ඇතුළු විවිධ මූලාශ්‍රවලින් දත්ත රැස් කළ හැක.
- දත්ත සැකසීම: දත්ත විශ්ලේෂණය කළ හැකි ආකෘතියක් බවට පරිවර්තනය වේ. මෙම ක්‍රියාවලියට දත්ත පිරිසිදු කිරීම, දත්ත සාමාන්‍යකරණය කිරීම සහ ප්රධාන කාර්ය සාධන දර්ශක (KPIs) නිර්මාණය කිරීම වැනි කාර්යයන් ඇතුළත් විය හැක.
- දත්ත විශ්ලේෂණය: රටා, ප්‍රවණතා සහ සම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීමට දත්ත විශ්ලේෂණය කෙරේ. මෙම ක්‍රියාවලියට සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණය, අනාවැකි විශ්ලේෂණය සහ පෙළ විශ්ලේෂණය ඇතුළු විවිධ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කළ හැක.
- ප්රතිඵල අර්ථ නිරූපණය: ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සැපයීම සඳහා විශ්ලේෂණ ප්රතිඵල අර්ථකථනය කෙරේ.
විශ්ලේෂණ සාධක ගණනාවකින් සංලක්ෂිත වේ, ඒවා අතර:
- ඉලක්කය: විශ්ලේෂණවල පරමාර්ථය වන්නේ වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සැපයීමයි.
- දත්ත: විශ්ලේෂණ දත්ත මත පදනම් වේ. විශ්ලේෂණ ප්‍රතිඵලවල වලංගුභාවය සඳහා දත්තවල ගුණාත්මකභාවය ඉතා වැදගත් වේ.
- තාක්ෂණික ක්රම: විශ්ලේෂණ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට විවිධ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරයි. සුදුසු තාක්ෂණය තෝරාගැනීම විශ්ලේෂණයේ අරමුණ සහ පවතින දත්ත වර්ගය මත රඳා පවතී.
- අර්ථ නිරූපණය: ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සැපයීම සඳහා විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල අර්ථ දැක්විය යුතුය.
විශ්ලේෂණවල තාක්ෂණික ලක්ෂණ
විශ්ලේෂණ යනු අතින් හෝ විශ්ලේෂණ මෙවලම් සහ තාක්ෂණය භාවිතයෙන් සිදු කළ හැකි ක්‍රියාවලියකි.
විශ්ලේෂණ මෙවලම් මඟින් විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලියට සම්බන්ධ බොහෝ කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි අතර, එය වඩාත් කාර්යක්ෂම සහ නිවැරදි කරයි.
කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වැනි විශ්ලේෂණ තාක්ෂණයන් විශ්ලේෂණ සඳහා වඩ වඩාත් වැදගත් වෙමින් පවතී. මෙම තාක්ෂණයන් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ සම්ප්‍රදායික විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්රම සමඟ හඳුනාගත නොහැකි රටා සහ ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කළ හැක.
විශ්ලේෂණවල සමහර තාක්ෂණික ලක්ෂණ ඇතුළත් වේ:
- දත්ත පරිමාව: විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැක.
- සැකසුම් වේගය: විශ්ලේෂණ ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව දත්ත සැකසීමට හැකි විය යුතුය.
- නිරවද්යතාව: විශ්ලේෂණ ප්රතිඵල නිවැරදි සහ විශ්වාසදායක විය යුතුය.
- නම්‍යශීලී බව: විශ්ලේෂණවලට විවිධ දත්ත සහ අරමුණු වලට අනුවර්තනය වීමට හැකි විය යුතුය.
- ප්රවේශ: විශ්ලේෂණ පුළුල් පරාසයක පරිශීලකයින්ට ප්රවේශ විය යුතුය.
විශ්ලේෂණ යනු ව්යාපාර සඳහා වඩ වඩාත් වැදගත් වන සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියකි. විශ්ලේෂණවල සාමාන්ය සහ තාක්ෂණික ලක්ෂණ ඒවායේ විභවයන් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ ඒවා ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීමට මූලික වේ.
මන්ද
ඔබ විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ යුතු බොහෝ හේතු තිබේ. කෙටියෙන් කිවහොත්, විශ්ලේෂණ ඔබට උපකාර කළ හැකිය:
- ව්යාපාර කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම: සමාගමකට එහි කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කළ හැකි ක්ෂේත්‍ර හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ ඔබට උපකාර කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, වඩාත් ජනප්‍රිය නිෂ්පාදන හෝ සේවා, වඩාත්ම විශ්වාසවන්ත පාරිභෝගිකයින් සහ වඩාත් ඵලදායී අලෙවිකරණ නාලිකා හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැක.
- පූර්වෝපායන් කරන්න: විශ්ලේෂණ ඔබට අනාගත ප්‍රවණතා ගැන අනාවැකි කිරීමට උදවු කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, නිෂ්පාදන හෝ සේවා සඳහා ඉල්ලුම, විකුණුම් කාර්ය සාධනය හෝ පාරිභෝගික හැසිරීම අනාවැකි කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැක.
- දැනුවත් තීරණ ගන්න: විශ්ලේෂණ මගින් සමාගම්වලට වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට අවශ්‍ය තොරතුරු සැපයිය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, වෙළඳපොලේ දියත් කළ යුතු නිෂ්පාදන හෝ සේවා මොනවාද, කුමන අලෙවිකරණ ව්යාපාර දියත් කළ යුතුද සහ කුමන මිලකරණ උපාය මාර්ග අනුගමනය කළ යුතුද යන්න තීරණය කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැක.
ව්‍යාපාරයක් වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ නිශ්චිත උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න:
- ඊ-වාණිජ්‍යය සමාගමකට ගැනුම්කරුගේ හැසිරීම නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ පරිවර්තන සඳහා එහි වෙබ් අඩවිය ප්‍රශස්ත කිරීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැක.
- අලෙවිකරණ සමාගමකට සමාජ මාධ්‍ය ව්‍යාපාරවල සාර්ථකත්වය මැනීමට සහ නව ප්‍රේක්ෂකයින් හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැකිය.
- නිෂ්පාදන සමාගමකට යන්ත්‍රෝපකරණ නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ඒවා සිදුවීමට පෙර ඇති විය හැකි ගැටළු හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැක.
සමස්තයක් වශයෙන්, විශ්ලේෂණ යනු සමාගම්වලට වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට සහ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමට උපකාර කළ හැකි බලවත් මෙවලමකි.
විශ්ලේෂණවල විශේෂිත ප්‍රතිලාභ කිහිපයක් මෙන්න:
- පාරිභෝගික අවබෝධය වැඩි දියුණු කරන්න: ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්, ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා සහ ඔවුන්ගේ හැසිරීම් වඩාත් හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට විශ්ලේෂණ ඔබට උපකාර කරයි. මෙය ඔබට ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතාවලට වඩාත් ගැලපෙන නිෂ්පාදන සහ සේවා නිර්මාණය කිරීමට සහ ඔවුන් සමඟ ඔබේ සබඳතාව වැඩිදියුණු කිරීමට උදවු කළ හැක.
- මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම: විශ්ලේෂණ මඟින් ඔබට ඔබේ මෙහෙයුම්වල කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කළ හැකි ක්ෂේත්‍ර හඳුනා ගැනීමට උපකාර කළ හැක. මෙය ඔබට පිරිවැය අඩු කිරීමට සහ ඵලදායිතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ.
- ලාභදායීතාවය වැඩි දියුණු කිරීම: විකුණුම් සහ ලාභ වැඩි කිරීමට ඇති අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණ ඔබට උපකාර කරයි. මෙමගින් ඔබේ ව්‍යාපාරික අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගැනීමට උපකාරී වේ.
ඔබට ඔබේ සමාගමේ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට අවශ්‍ය නම්, ඔබ විශ්ලේෂණ භාවිතා කිරීම සලකා බැලිය යුතුය.
අපි ඉදිරිපත් කරන දේ
Agenzia Web Online, Analytics සඳහා WordPress ප්ලගිනයක් සංවර්ධනය කරමින් සිටී.
විශ්ලේෂණ සඳහා දැනටමත් බොහෝ WordPress ප්ලගීන වෙළඳපොලේ ඇතත්, Agenzia Web Online මේ සඳහා කැප වූ තමන්ගේම ප්ලගිනයක් නිර්මාණය කිරීමට තීරණය කර ඇත.
නිකුත් කරන දිනය තවම සකසා නැත.
හරහා අනුචලනය කරන්න පිටු
පිටු
- Iron SEO 3 - wordpress ප්ලගිනය: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- පුද්ගලික දත්ත ප්රතිපත්තිය (04 / 05 / 2023)
- දත්ත සැකසීම (04 / 05 / 2023)
- අප අමතන්න (04 / 05 / 2023)
- වර්ඩ්ප්‍රෙස් SEO ප්ලගිනය (04 / 05 / 2023)
- සෙවුම් යන්ත්‍ර හිතකාමී (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE සඳහා වර්ඩ්ප්‍රෙස් පර්මාලින්ක් මෙවලම් කට්ටලය (15 / 10 / 2023)
- වර්ඩ්ප්‍රෙස් පර්මැලින්ක් මෙවලම් කට්ටලය (15 / 10 / 2023)
- පරිවර්තන මොඩියුලය (24 / 09 / 2023)
- පරිවර්තන අනුපාත ප්රශස්තකරණය සඳහා Bing මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- පරිවර්තන අනුපාත ප්රශස්තකරණය සඳහා Google මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- පරිවර්තන අනුපාත ප්රශස්තකරණය සඳහා Yandex මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- පරිවර්තන අනුපාත ප්රශස්තකරණය සඳහා Baidu මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- පරිවර්තන අනුපාත ප්රශස්තකරණය සඳහා Naver මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- විශ්ලේෂණ මොඩියුලය (24 / 09 / 2023)
- විශ්ලේෂණ සඳහා Bing මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- විශ්ලේෂණ සඳහා Google මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- විශ්ලේෂණ සඳහා Yandex මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- විශ්ලේෂණ සඳහා Baidu මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- විශ්ලේෂණ සඳහා Naver මෙවලම් කට්ටලය (03 / 10 / 2023)
- යකඩ SEO 3 වින්‍යාසයන් (23 / 09 / 2023)
- SEO උපදේශක (04 / 05 / 2023)
- යෝජනා ක්රම මොඩියුලය (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD විග්‍රහ කිරීම සහ අනුක්‍රමිකකරණය (16 / 01 / 2024)
- බහු භාෂා යෝජනා ක්රම (16 / 11 / 2023)
- ඊ-වාණිජ්‍යය යෝජනා ක්රම (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON විග්‍රහ කිරීම සහ අනුක්‍රමිකකරණය (03 / 10 / 2023)
- N-Triples parsing සහ serialization (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML විග්‍රහ කිරීම සහ අනුක්‍රමිකකරණය (03 / 10 / 2023)
- කැස්බෑව විග්‍රහ කිරීම සහ අනුක්‍රමිකකරණය (03 / 10 / 2023)
- ARC2 විග්‍රහ කිරීම (03 / 10 / 2023)
- විග්‍රහ කරන රැප් ගායකයා (03 / 10 / 2023)
- යකඩ SEO පාරදත්ත (04 / 05 / 2023)
- ඊ-වාණිජ්‍යය පෝරමය (04 / 05 / 2023)
- පිටු සහ ලිපිවල සහ අභිරුචි ක්ෂේත්‍රවල පෝරම (04 / 05 / 2023)
- සාමාන්ය ආකෘතිය (04 / 05 / 2023)
- නිර්මාණ ශිල්පය (04 / 05 / 2023)
- ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය: ප්රවේශ කාලය (31 / 03 / 2024)
- සෙවුම් යන්ත්‍ර හිතකාමී (15 / 10 / 2023)
- ප්රධාන මෙනුව (04 / 05 / 2023)
- වර්ඩ්ප්‍රෙස් සඳහා හොඳම SEO ප්ලගිනය | යකඩ SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- රහස්යතා ප්රතිපත්තිය (04 / 05 / 2023)
Iron SEO වලින් වැඩි විස්තර දැනගන්න
නවතම ලිපි විද්‍යුත් තැපෑලෙන් ලබා ගැනීමට දායක වන්න.
