Čo sú to Analytics
Analytics je proces zhromažďovania, spracovania a analýzy údajov s cieľom získať užitočné informácie a prijímať lepšie rozhodnutia.
Analytika v podstate transformuje nespracované údaje na informácie, ktoré možno použiť na zlepšenie výkonnosti podniku, lepšie pochopenie zákazníkov a prijímanie informovanejších rozhodnutí.
Analytiku možno použiť v širokej škále aplikácií vrátane:
- Business Intelligence (BI): Analytics sa používa na vytváranie zostáv a informačných panelov, ktoré poskytujú prehľad o výkonnosti podniku.
- Marketingová analytika: analýzy sa používajú na meranie účinnosti marketingových kampaní a optimalizáciu stratégií zacielenia.
- Analytika predaja: analýzy sa používajú na analýzu predaja a identifikáciu príležitostí na zlepšenie.
- Zákaznícka analytika: analýzy sa používajú na pochopenie zákazníkov a vytváranie prispôsobených skúseností.
- Prevádzková analytika: analýzy sa používajú na zvýšenie efektívnosti a zníženie nákladov.
Analytics je výkonný nástroj, ktorý môže spoločnostiam pomôcť lepšie sa rozhodovať a získať konkurenčnú výhodu.
Tu je niekoľko príkladov toho, ako sa analytika používa v reálnom svete:
- Spoločnosť elektronického obchodu používa analytiku na sledovanie správania kupujúcich a optimalizáciu svojich webových stránok na konverzie.
- Marketingová spoločnosť používa analytiku na meranie úspešnosti kampaní na sociálnych sieťach a na identifikáciu nového publika.
- Výrobná spoločnosť používa analytiku na monitorovanie strojov a identifikáciu potenciálnych problémov skôr, ako sa vyskytnú.
Analytika je neustále sa vyvíjajúca oblasť s neustálym vývojom nových technológií a techník. To robí z analýzy čoraz výkonnejší a sofistikovanejší proces.
História služby Analytics
Históriu analytiky možno vysledovať až do XNUMX. storočia, keď prví štatistici začali vyvíjať metódy na zber a analýzu údajov.
V roku 1920 začal priekopník analýzy Frederick Winslow Taylor používať štatistiky na zlepšenie efektívnosti výroby.
V päťdesiatych rokoch umožnil nástup počítačov analyzovať veľké množstvo údajov.
V šesťdesiatych rokoch sa začala rozvíjať oblasť business intelligence (BI) vytvorením nástrojov a techník na analýzu obchodných údajov.
V sedemdesiatych rokoch sa analytika prvýkrát použila v marketingu s rozvojom techník, ako je priamy marketing a behaviorálne cielenie.
V 80. rokoch sa analytika stala dostupnejšou pre malé a stredné podniky vďaka nástupu jednoducho použiteľného analytického softvéru a služieb.
V 90. rokoch XNUMX. storočia viedlo rozšírenie internetu k rastúcemu významu analýzy pre online podniky.
V XNUMX. storočí sa analytika naďalej vyvíjala so vznikom nových technológií a techník, ako je umelá inteligencia a strojové učenie.
Dnes je analytika nevyhnutnou súčasťou každého podnikania, online aj offline.
Tu sú niektoré z hlavných udalostí, ktoré poznačili históriu analytiky:
- 1837: Charles Babbage publikuje „O ekonomike strojov a manufaktúr“, jednu z prvých kníh o aplikovanej štatistike.
- 1908: Frederick Winslow Taylor publikuje knihu „Princípy vedeckého manažmentu“, ktorá popisuje jeho metódy na zlepšenie efektívnosti výroby.
- 1954: John Tukey publikuje „Exploratory Approach to Analysis of Data“, knihu, ktorá predstavuje koncept prieskumnej analýzy údajov.
- 1962: IBM predstavuje System/360, prvý sálový počítač, ktorý umožňuje analýzu veľkého množstva údajov.
- 1969: Howard Dresner razí termín „obchodné spravodajstvo“.
- 1974: Peter Drucker publikuje knihu „The Effective Executive“, ktorá zdôrazňuje dôležitosť informácií pri rozhodovaní.
- 1979: Gary Loveman publikuje „Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model“, knihu, ktorá predstavuje koncept analýzy trhovej hodnoty.
- 1982: SAS predstavuje SAS Enterprise Guide, jeden z prvých ľahko použiteľných analytických softvérov.
- 1995: Google spúšťa Google Analytics, jeden z najpopulárnejších analytických nástrojov na svete.
- 2009: McKinsey vydáva správu „Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity“, ktorá zdôrazňuje dôležitosť veľkých dát pre podniky.
- 2012: IBM predstavuje Watson, systém umelej inteligencie, ktorý možno použiť na analýzu údajov.
- 2015: Google spúšťa Google Analytics 360, pokročilú analytickú platformu, ktorá využíva umelú inteligenciu a strojové učenie.
Analytika je neustále sa vyvíjajúca oblasť s neustálym vývojom nových technológií a techník. To robí z analýzy čoraz výkonnejší a sofistikovanejší proces.
Vlastnosti
Všeobecné charakteristiky analytiky
Analýza je komplexný proces, ktorý zahŕňa množstvo činností vrátane:
- Zber dát: údaje možno zbierať z rôznych zdrojov vrátane CRM systémov, marketingových databáz, webových stránok a sociálnych médií.
- Spracovanie dát: údaje sú transformované do formátu, ktorý je možné analyzovať. Tento proces môže zahŕňať úlohy, ako je čistenie údajov, denormalizácia údajov a vytváranie kľúčových ukazovateľov výkonnosti (KPI).
- Analýza dát: údaje sa analyzujú s cieľom identifikovať vzory, trendy a vzťahy. Tento proces môže využívať rôzne techniky vrátane štatistickej analýzy, prediktívnej analýzy a analýzy textu.
- Interpretácia výsledkov: výsledky analýzy sa interpretujú tak, aby poskytovali užitočné informácie.
Analytiku charakterizuje množstvo faktorov vrátane:
- Cieľ: Cieľom analytiky je poskytovať užitočné informácie na lepšie rozhodovanie.
- dáta: analýzy sú založené na údajoch. Kvalita údajov je rozhodujúca pre platnosť výsledkov analýzy.
- Techniky: analytika využíva na analýzu údajov rôzne techniky. Výber vhodnej techniky závisí od cieľa analýzy a typu dostupných údajov.
- Výklad: výsledky analýzy sa musia interpretovať tak, aby poskytovali užitočné informácie.
Technické charakteristiky analytiky
Analýza je proces, ktorý možno vykonávať manuálne alebo pomocou analytických nástrojov a technológií.
Analytické nástroje dokážu automatizovať mnohé úlohy zahrnuté do analytického procesu, vďaka čomu je efektívnejší a presnejší.
Technológie analýzy, ako je umelá inteligencia a strojové učenie, sú pre analytiku čoraz dôležitejšie. Tieto technológie je možné použiť na analýzu veľkého množstva údajov a identifikáciu vzorcov a trendov, ktoré sa nedajú zistiť pomocou tradičných analytických techník.
Niektoré z technických funkcií analýzy zahŕňajú:
- Objem dát: Analýzu možno použiť na analýzu veľkého množstva údajov.
- Rýchlosť spracovania: analytici musia byť schopní spracovať údaje rýchlo a efektívne.
- presnosť: výsledky analýzy musia byť presné a spoľahlivé.
- Flexibilita: analytici musia byť schopní prispôsobiť sa rôznym údajom a cieľom.
- Prístupnosť: analytika musí byť prístupná širokému okruhu používateľov.
Analýza je komplexný proces, ktorý sa pre firmy stáva čoraz dôležitejším. Všeobecné a technické charakteristiky analytiky sú základom pre pochopenie ich potenciálu a ich efektívne využitie.
Prečo
Existuje mnoho dôvodov, prečo by ste mali používať analytiku. Stručne povedané, analytika vám môže pomôcť:
- Zlepšite výkonnosť podnikania: analytika vám môže pomôcť identifikovať oblasti, v ktorých môže spoločnosť zlepšiť svoju výkonnosť. Analýzu možno napríklad použiť na identifikáciu najobľúbenejších produktov alebo služieb, najvernejších zákazníkov a najefektívnejších marketingových kanálov.
- Urobte predlohy: analytika vám môže pomôcť predpovedať budúce trendy. Analytiku možno použiť napríklad na predpovedanie dopytu po produktoch alebo službách, výkonnosti predaja alebo správania zákazníkov.
- Robte informované rozhodnutia: analytika môže spoločnostiam poskytnúť informácie potrebné na prijímanie informovanejších rozhodnutí. Analýzu možno použiť napríklad na rozhodnutie, ktoré produkty alebo služby uviesť na trh, aké marketingové kampane spustiť a aké cenové stratégie prijať.
Tu je niekoľko konkrétnych príkladov toho, ako možno analýzy použiť na zlepšenie podnikania:
- Spoločnosť elektronického obchodu môže pomocou analýzy sledovať správanie kupujúcich a optimalizovať svoje webové stránky na konverzie.
- Marketingová spoločnosť môže pomocou analytiky merať úspešnosť kampaní na sociálnych sieťach a identifikovať nové publiká.
- Výrobná spoločnosť môže pomocou analýzy monitorovať strojové vybavenie a identifikovať potenciálne problémy skôr, ako sa vyskytnú.
Celkovo možno povedať, že analytika je mocný nástroj, ktorý môže spoločnostiam pomôcť robiť lepšie rozhodnutia a získať konkurenčnú výhodu.
Tu sú niektoré konkrétne výhody analýzy:
- Zlepšite pochopenie zákazníkov: analytika vám môže pomôcť lepšie pochopiť vašich zákazníkov, ich potreby a ich správanie. To vám môže pomôcť vytvoriť produkty a služby, ktoré lepšie vyhovujú ich potrebám, a zlepšiť váš vzťah s nimi.
- Zlepšite efektivitu prevádzky: analytika vám môže pomôcť identifikovať oblasti, v ktorých môžete zlepšiť efektivitu svojich operácií. To vám môže pomôcť znížiť náklady a zvýšiť produktivitu.
- Zlepšite ziskovosť: analytika vám môže pomôcť identifikovať príležitosti na zvýšenie predaja a zisku. To vám môže pomôcť dosiahnuť vaše obchodné ciele.
Ak chcete zlepšiť výkonnosť svojej spoločnosti, mali by ste zvážiť použitie analytiky.
Čo ponúkame
Agenzia Web Online vyvíja doplnok WordPress pre službu Analytics.
Aj keď je na trhu už veľa WordPress pluginov pre Analytics, Agenzia Web Online sa rozhodla vytvoriť vlastný plugin určený práve na tento účel.
Dátum vydania ešte nie je stanovený.
Prejdite si stránky
stránky
- Iron SEO 3 - doplnok wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Zásady osobných údajov (04 / 05 / 2023)
- Spracovanie dát (04 / 05 / 2023)
- kontakty (04 / 05 / 2023)
- Doplnok WordPress SEO (04 / 05 / 2023)
- Priaznivý pre vyhľadávače (15 / 10 / 2023)
- SÚPRAVA NÁSTROJOV WORDPRESS PERMALINK PRE WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- SÚPRAVA NÁSTROJOV WORDPRESS PERMALINK (15 / 10 / 2023)
- Modul konverzií (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit pre optimalizáciu konverzného pomeru (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit pre optimalizáciu konverzného pomeru (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit pre optimalizáciu konverzného pomeru (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit pre optimalizáciu konverzného pomeru (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit pre optimalizáciu konverzného pomeru (03 / 10 / 2023)
- Analytický modul (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit pre Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit pre Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit pre Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit pre Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit pre Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 konfigurácie (23 / 09 / 2023)
- SEO konzultant (04 / 05 / 2023)
- Modul Schémy (04 / 05 / 2023)
- Analýza a serializácia RDF/JSON-LD (16 / 01 / 2024)
- Viacjazyčné schémy (16 / 11 / 2023)
- Schémy elektronického obchodu (16 / 11 / 2023)
- Analýza a serializácia RDF/JSON (03 / 10 / 2023)
- N-Triple analýza a serializácia (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML analýza a serializácia (03 / 10 / 2023)
- Analýza a serializácia korytnačiek (03 / 10 / 2023)
- Analýza ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Analýza rappera (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- Formulár elektronického obchodu (04 / 05 / 2023)
- Formuláre na stránkach a článkoch a vlastné polia (04 / 05 / 2023)
- Všeobecná forma (04 / 05 / 2023)
- Architektúra (04 / 05 / 2023)
- Architektúra: prístupový čas (31 / 03 / 2024)
- Priaznivý pre vyhľadávače (15 / 10 / 2023)
- Hlavné menu (04 / 05 / 2023)
- 👋 Najlepší SEO plugin pre WordPress | Iron SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Ochrana osobných údajov (04 / 05 / 2023)
Zistite viac od Iron SEO
Prihláste sa na odber najnovších článkov e-mailom.
