பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன
பகுப்பாய்வு என்பது பயனுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும் சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் தரவைச் சேகரித்தல், செயலாக்குதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யும் செயல்முறையாகும்.
சாராம்சத்தில், பகுப்பாய்வு மூலத் தரவை வணிகச் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், வாடிக்கையாளர்களை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் பயன்படும் தகவலாக மாற்றுகிறது.
அனலிட்டிக்ஸ் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படலாம், அவற்றுள்:
- வணிக நுண்ணறிவு (BI): வணிக செயல்திறன் பற்றிய மேலோட்டத்தை வழங்கும் அறிக்கைகள் மற்றும் டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்க பகுப்பாய்வுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- சந்தைப்படுத்தல் பகுப்பாய்வு: சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை அளவிடவும் இலக்கு உத்திகளை மேம்படுத்தவும் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- விற்பனை பகுப்பாய்வு: விற்பனையை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் முன்னேற்றத்திற்கான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு: வாடிக்கையாளர்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை உருவாக்கவும் பகுப்பாய்வுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வு: செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் செலவுகளைக் குறைக்கவும் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது நிறுவனங்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் போட்டி நன்மைகளைப் பெறவும் உதவும்.
உண்மையான உலகில் பகுப்பாய்வு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
- ஒரு ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனம் வாங்குபவரின் நடத்தையைக் கண்காணிக்கவும், மாற்றங்களுக்காக அதன் இணையதளத்தை மேம்படுத்தவும் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
- சமூக ஊடக பிரச்சாரங்களின் வெற்றியை அளவிடவும் புதிய பார்வையாளர்களை அடையாளம் காணவும் ஒரு மார்க்கெட்டிங் நிறுவனம் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
- ஒரு உற்பத்தி நிறுவனம் இயந்திரங்களைக் கண்காணிக்கவும், அவை ஏற்படுவதற்கு முன் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
Analytics என்பது தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் ஒரு துறையாகும், புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்கள் தொடர்ந்து உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன. இது பகுப்பாய்வுகளை பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அதிநவீன செயல்முறையாக மாற்றுகிறது.
பகுப்பாய்வு வரலாறு
பகுப்பாய்வின் வரலாற்றை XNUMX ஆம் நூற்றாண்டில் காணலாம், ஆரம்பகால புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் தரவுகளை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான முறைகளை உருவாக்கத் தொடங்கினர்.
1920 ஆம் ஆண்டில், பகுப்பாய்வு முன்னோடியான ஃபிரடெரிக் வின்ஸ்லோ டெய்லர், உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்த புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினார்.
50 களில், கணினிகளின் வருகை பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதை சாத்தியமாக்கியது.
60 களில், வணிக நுண்ணறிவுத் துறை (BI) வணிகத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களை உருவாக்கத் தொடங்கியது.
70 களில், நேரடி சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் நடத்தை இலக்கு போன்ற நுட்பங்களின் வளர்ச்சியுடன், சந்தைப்படுத்துதலில் பகுப்பாய்வுகள் முதன்முதலில் பயன்படுத்தப்பட்டன.
80 களில், சிறிய மற்றும் நடுத்தர வணிகங்களுக்கு பகுப்பாய்வு மிகவும் அணுகக்கூடியதாக மாறியது, பயன்படுத்த எளிதான பகுப்பாய்வு மென்பொருள் மற்றும் சேவைகளின் வருகைக்கு நன்றி.
90 களில், இணையத்தின் பரவலானது ஆன்லைன் வணிகங்களுக்கான பகுப்பாய்வுகளின் முக்கியத்துவத்தை அதிகரிக்க வழிவகுத்தது.
XNUMX ஆம் நூற்றாண்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்களின் தோற்றத்துடன் பகுப்பாய்வு தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது.
இன்று, ஆன்லைனிலும் ஆஃப்லைனிலும் எந்தவொரு வணிகத்திலும் பகுப்பாய்வு என்பது இன்றியமையாத அங்கமாகும்.
பகுப்பாய்வு வரலாற்றைக் குறிக்கும் சில முக்கிய நிகழ்வுகள் இங்கே:
- 1837: சார்லஸ் பாபேஜ் "இயந்திரங்கள் மற்றும் உற்பத்திகளின் பொருளாதாரம்", பயன்பாட்டு புள்ளியியல் பற்றிய முதல் புத்தகங்களில் ஒன்றை வெளியிட்டார்.
- 1908: ஃபிரடெரிக் வின்ஸ்லோ டெய்லர், "அறிவியல் மேலாண்மையின் கோட்பாடுகள்", உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான அவரது முறைகளை விவரிக்கும் புத்தகத்தை வெளியிட்டார்.
- 1954: ஜான் டுகே, "தரவு பகுப்பாய்வுக்கான ஆய்வு அணுகுமுறை", ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு என்ற கருத்தை அறிமுகப்படுத்தும் புத்தகத்தை வெளியிட்டார்.
- 1962: ஐபிஎம் சிஸ்டம்/360 ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கும் முதல் மெயின்பிரேம் கணினி.
- 1969: ஹோவர்ட் டிரெஸ்னர் "வணிக நுண்ணறிவு" என்ற வார்த்தையை உருவாக்கினார்.
- 1974: முடிவெடுப்பதில் தகவலின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தும் "தி எஃபெக்டிவ் எக்ஸிகியூட்டிவ்" என்ற புத்தகத்தை பீட்டர் ட்ரக்கர் வெளியிட்டார்.
- 1979: கேரி லவ்மேன் “சந்தை பங்கு தலைமை: இலவச பணப் புழக்க மாதிரி”, சந்தை மதிப்பு பகுப்பாய்வு என்ற கருத்தை அறிமுகப்படுத்தும் புத்தகத்தை வெளியிட்டார்.
- 1982: SAS ஆனது SAS நிறுவன வழிகாட்டியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது முதல் பயன்படுத்த எளிதான பகுப்பாய்வு மென்பொருளில் ஒன்றாகும்.
- 1995: கூகுள் உலகின் மிகவும் பிரபலமான பகுப்பாய்வுக் கருவிகளில் ஒன்றான கூகுள் அனலிட்டிக்ஸை அறிமுகப்படுத்தியது.
- 2009: McKinsey "பிக் டேட்டா: புதுமை, போட்டி மற்றும் உற்பத்தித்திறனுக்கான அடுத்த எல்லை", வணிகங்களுக்கான பெரிய தரவுகளின் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
- 2012: தரவு பகுப்பாய்விற்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பான வாட்சனை IBM அறிமுகப்படுத்தியது.
- 2015: செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு தளமான கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் 360 ஐ கூகுள் அறிமுகப்படுத்தியது.
Analytics என்பது தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் ஒரு துறையாகும், புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்கள் தொடர்ந்து உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன. இது பகுப்பாய்வுகளை பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அதிநவீன செயல்முறையாக மாற்றுகிறது.
காரட்டெரிஸ்டிக்
பகுப்பாய்வுகளின் பொதுவான பண்புகள்
பகுப்பாய்வு என்பது பல செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும்:
- தரவு சேகரிப்பு: CRM அமைப்புகள், சந்தைப்படுத்தல் தரவுத்தளங்கள், வலைத்தளங்கள் மற்றும் சமூக ஊடகங்கள் உட்பட பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவு சேகரிக்கப்படலாம்.
- தகவல் செயல்முறை: தரவு பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை தரவு சுத்திகரிப்பு, தரவு இயல்புநிலைப்படுத்தல் மற்றும் முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை (KPIs) உருவாக்குதல் போன்ற பணிகளை உள்ளடக்கும்.
- தரவு பகுப்பாய்வு: வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் உறவுகளை அடையாளம் காண தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. இந்த செயல்முறையானது புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் உரை பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
- முடிவுகளின் விளக்கம்: பகுப்பாய்வு முடிவுகள் பயனுள்ள தகவல்களை வழங்குவதற்காக விளக்கப்படுகின்றன.
பகுப்பாய்வு பல காரணிகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, அவற்றுள்:
- இலக்கு: பகுப்பாய்வுகளின் குறிக்கோள், சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கு பயனுள்ள தகவலை வழங்குவதாகும்.
- ததி: பகுப்பாய்வு தரவு அடிப்படையிலானது. பகுப்பாய்வு முடிவுகளின் செல்லுபடியாக்கத்திற்கு தரவு தரம் முக்கியமானது.
- நுட்பங்கள்: தரவு பகுப்பாய்வு செய்ய பகுப்பாய்வு பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. பொருத்தமான நுட்பத்தின் தேர்வு பகுப்பாய்வின் நோக்கம் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய தரவு வகையைப் பொறுத்தது.
- விளக்கம்: பகுப்பாய்வின் முடிவுகள் பயனுள்ள தகவல்களை வழங்குவதற்கு விளக்கப்பட வேண்டும்.
பகுப்பாய்வின் தொழில்நுட்ப பண்புகள்
Analytics என்பது கைமுறையாக அல்லது பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி செய்யக்கூடிய ஒரு செயல்முறையாகும்.
பகுப்பாய்வுக் கருவிகள், பகுப்பாய்வுச் செயல்பாட்டில் உள்ள பல பணிகளைத் தானியக்கமாக்கி, அதை மிகவும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் மாற்றும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற அனலிட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பங்கள் பகுப்பாய்விற்கு அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும் பாரம்பரிய பகுப்பாய்வு நுட்பங்களுடன் கண்டறிய முடியாத வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காணவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
பகுப்பாய்வின் சில தொழில்நுட்ப அம்சங்கள் பின்வருமாறு:
- தரவு அளவு: பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம்.
- செயலாக்க வேகம்: பகுப்பாய்வு விரைவாகவும் திறமையாகவும் தரவைச் செயலாக்க முடியும்.
- துல்லியம்: பகுப்பாய்வு முடிவுகள் துல்லியமாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருக்க வேண்டும்.
- நெகிழ்வுத்தன்மை: பகுப்பாய்வு பல்வேறு தரவு மற்றும் நோக்கங்களுக்கு ஏற்ப இருக்க வேண்டும்.
- அணுகல்: பகுப்பாய்வு பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும், இது வணிகங்களுக்கு பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. பகுப்பாய்வுகளின் பொதுவான மற்றும் தொழில்நுட்ப பண்புகள் அவற்றின் திறனைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அவற்றை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கும் அடிப்படையாகும்.
ஏன்
நீங்கள் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு பல காரணங்கள் உள்ளன. சுருக்கமாக, பகுப்பாய்வு உங்களுக்கு உதவும்:
- வணிக செயல்திறனை மேம்படுத்த: ஒரு நிறுவனம் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தக்கூடிய பகுதிகளைக் கண்டறிய பகுப்பாய்வு உங்களுக்கு உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, மிகவும் பிரபலமான தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகள், மிகவும் விசுவாசமான வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள மார்க்கெட்டிங் சேனல்களை அடையாளம் காண பகுப்பாய்வுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- முன்னேற்பாடுகளைச் செய்யுங்கள்: எதிர்காலப் போக்குகளைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய பகுப்பாய்வு உங்களுக்கு உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளுக்கான தேவை, விற்பனை செயல்திறன் அல்லது வாடிக்கையாளர் நடத்தை ஆகியவற்றைக் கணிக்க பகுப்பாய்வுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுங்கள்: மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்குத் தேவையான தகவல்களை பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களுக்கு வழங்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, சந்தையில் எந்த தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளைத் தொடங்குவது, எந்த சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களைத் தொடங்குவது மற்றும் எந்த விலை உத்திகளைக் கடைப்பிடிப்பது என்பதைத் தீர்மானிக்க பகுப்பாய்வுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
வணிகத்தை மேம்படுத்த பகுப்பாய்வுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதற்கான சில குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
- ஒரு ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனம் வாங்குபவரின் நடத்தையைக் கண்காணிக்கவும், மாற்றங்களுக்காக அதன் இணையதளத்தை மேம்படுத்தவும் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
- சமூக ஊடக பிரச்சாரங்களின் வெற்றியை அளவிடவும் புதிய பார்வையாளர்களை அடையாளம் காணவும் ஒரு மார்க்கெட்டிங் நிறுவனம் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
- ஒரு உற்பத்தி நிறுவனம் இயந்திரங்களைக் கண்காணிக்கவும், அவை ஏற்படுவதற்கு முன் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
ஒட்டுமொத்தமாக, பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது நிறுவனங்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் போட்டி நன்மைகளைப் பெறவும் உதவும்.
பகுப்பாய்வுகளின் சில குறிப்பிட்ட நன்மைகள் இங்கே:
- வாடிக்கையாளர் புரிதலை மேம்படுத்த: உங்கள் வாடிக்கையாளர்கள், அவர்களின் தேவைகள் மற்றும் அவர்களின் நடத்தைகளை நன்கு புரிந்துகொள்ள பகுப்பாய்வு உங்களுக்கு உதவும். இது அவர்களின் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்கவும் அவர்களுடன் உங்கள் உறவை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
- செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துதல்: உங்கள் செயல்பாடுகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்தக்கூடிய பகுதிகளைக் கண்டறிய பகுப்பாய்வு உங்களுக்கு உதவும். இது செலவுகளைக் குறைக்கவும், உற்பத்தியை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
- லாபத்தை மேம்படுத்த: விற்பனை மற்றும் லாபத்தை அதிகரிப்பதற்கான வாய்ப்புகளை கண்டறிய பகுப்பாய்வு உங்களுக்கு உதவும். இது உங்கள் வணிக இலக்குகளை அடைய உதவும்.
உங்கள் நிறுவனத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்த விரும்பினால், நீங்கள் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
நாங்கள் அளிப்பது என்னவென்றால்
Agenzia Web Online ஆனது Analytics க்கான வேர்ட்பிரஸ் செருகுநிரலை உருவாக்குகிறது.
ஏற்கனவே சந்தையில் Analytics க்கான பல வேர்ட்பிரஸ் செருகுநிரல்கள் இருந்தாலும், Agenzia Web Online இந்த நோக்கத்திற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட அதன் சொந்த செருகுநிரலை உருவாக்க முடிவு செய்துள்ளது.
வெளியீட்டு தேதி இன்னும் நிர்ணயிக்கப்படவில்லை.
உருட்டவும் பக்கங்கள்
பக்கங்கள்
- இரும்பு எஸ்சிஓ 3 - வேர்ட்பிரஸ் செருகுநிரல்: "தி மியூல்". (17 / 03 / 2024)
- தனிப்பட்ட தரவு கொள்கை (04 / 05 / 2023)
- தகவல் செயல்முறை (04 / 05 / 2023)
- தொடர்புகள் (04 / 05 / 2023)
- வேர்ட்பிரஸ் எஸ்சிஓ செருகுநிரல் (04 / 05 / 2023)
- தேடுபொறி நட்பு (15 / 10 / 2023)
- WooCommerceக்கான வேர்ட்பிரஸ் பெர்மாலிங்க் கருவித்தொகுப்பு (15 / 10 / 2023)
- வேர்ட்பிரஸ் பெர்மலிங் டூல்கிட் (15 / 10 / 2023)
- மாற்று தொகுதி (24 / 09 / 2023)
- மாற்று விகித மேம்படுத்தலுக்கான Bing கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- மாற்று விகித மேம்படுத்தலுக்கான Google கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- மாற்று விகித உகப்பாக்கத்திற்கான யாண்டெக்ஸ் கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- மாற்று விகித மேம்படுத்தலுக்கான Baidu கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- மாற்று விகித மேம்படுத்தலுக்கான நேவர் கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- பகுப்பாய்வு தொகுதி (24 / 09 / 2023)
- பகுப்பாய்வுக்கான பிங் கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- பகுப்பாய்வுக்கான Google கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- பகுப்பாய்வுக்கான யாண்டெக்ஸ் கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- பகுப்பாய்வுக்கான Baidu கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- பகுப்பாய்வுக்கான நேவர் கருவித்தொகுப்பு (03 / 10 / 2023)
- இரும்பு எஸ்சிஓ 3 கட்டமைப்புகள் (23 / 09 / 2023)
- எஸ்சிஓ ஆலோசகர் (04 / 05 / 2023)
- திட்டங்கள் தொகுதி (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD பாகுபடுத்துதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் (16 / 01 / 2024)
- பன்மொழி திட்டங்கள் (16 / 11 / 2023)
- இ-காமர்ஸ் திட்டங்கள் (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON பாகுபடுத்துதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் (03 / 10 / 2023)
- N-டிரிபிள்ஸ் பாகுபடுத்துதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML பாகுபடுத்துதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் (03 / 10 / 2023)
- ஆமை பாகுபடுத்துதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் (03 / 10 / 2023)
- ARC2 பாகுபடுத்துகிறது (03 / 10 / 2023)
- பாகுபடுத்தும் ராப்பர் (03 / 10 / 2023)
- இரும்பு எஸ்சிஓ மெட்டாடேட்டா (04 / 05 / 2023)
- ஈ-காமர்ஸ் படிவம் (04 / 05 / 2023)
- பக்கங்கள் மற்றும் கட்டுரைகள் மற்றும் தனிப்பயன் புலங்களில் படிவங்கள் (04 / 05 / 2023)
- பொது வடிவம் (04 / 05 / 2023)
- கட்டிடக்கலை (04 / 05 / 2023)
- கட்டிடக்கலை: அணுகல் நேரம் (31 / 03 / 2024)
- தேடுபொறி நட்பு (15 / 10 / 2023)
- முதன்மை பட்டியல் (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress க்கான சிறந்த SEO செருகுநிரல் | இரும்பு எஸ்சிஓ 3 (04 / 05 / 2023)
- தனியுரிமை கொள்கை (04 / 05 / 2023)
இரும்பு எஸ்சிஓவில் இருந்து மேலும் அறியவும்
மின்னஞ்சல் மூலம் சமீபத்திய கட்டுரைகளைப் பெற குழுசேரவும்.