Analytics nima
Analitika - bu foydali ma'lumotlarni olish va yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va tahlil qilish jarayoni.
Aslini olganda, analitika xom ma'lumotni biznes samaradorligini oshirish, mijozlarni yaxshiroq tushunish va ko'proq asosli qarorlar qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotga aylantiradi.
Analytics keng ko'lamli ilovalarda qo'llanilishi mumkin, jumladan:
- Biznes razvedkasi (BI): Analytics biznes faoliyatining umumiy ko'rinishini taqdim etadigan hisobotlar va asboblar panelini yaratish uchun ishlatiladi.
- Marketing tahlili: marketing kampaniyalarining samaradorligini o'lchash va maqsadli strategiyalarni optimallashtirish uchun analitikadan foydalaniladi.
- Sotish tahlili: analitika savdolarni tahlil qilish va yaxshilash imkoniyatlarini aniqlash uchun ishlatiladi.
- Mijoz tahlili: analitika mijozlarni tushunish va shaxsiy tajriba yaratish uchun ishlatiladi.
- Operatsion tahlil: samaradorlikni oshirish va xarajatlarni kamaytirish uchun tahlillardan foydalaniladi.
Analitika kompaniyalarga yaxshiroq qarorlar qabul qilish va raqobatdosh ustunlikka erishishga yordam beradigan kuchli vositadir.
Analitikaning haqiqiy dunyoda qanday ishlatilishiga misollar:
- Elektron tijorat kompaniyasi xaridorlarning xatti-harakatlarini kuzatish va veb-saytini konvertatsiya qilish uchun optimallashtirish uchun tahlildan foydalanadi.
- Marketing kompaniyasi ijtimoiy media kampaniyalarining muvaffaqiyatini o'lchash va yangi auditoriyani aniqlash uchun tahlildan foydalanadi.
- Ishlab chiqaruvchi kompaniya mexanizmlarni kuzatish va yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni yuzaga kelishidan oldin aniqlash uchun tahlillardan foydalanadi.
Analitika doimiy rivojlanayotgan soha bo'lib, doimiy ravishda yangi texnologiyalar va texnikalar ishlab chiqiladi. Bu analitikani tobora kuchli va murakkab jarayonga aylantiradi.
Analitika tarixi
Analitika tarixini XNUMX-asrga, dastlabki statistik olimlar ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish usullarini ishlab chiqishga kirishgan paytdan kuzatish mumkin.
1920 yilda analitik kashshof Frederik Uinslou Teylor ishlab chiqarish samaradorligini oshirish uchun statistikadan foydalanishni boshladi.
50-yillarda kompyuterlarning paydo bo'lishi katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini berdi.
60-yillarda biznes ma'lumotlarini tahlil qilish vositalari va usullarini yaratish bilan biznes razvedkasi (BI) sohasi rivojlana boshladi.
70-yillarda toʻgʻridan-toʻgʻri marketing va xulq-atvorni yoʻnaltirish kabi usullarni ishlab chiqishda analitika birinchi marta marketingda qoʻllanila boshlandi.
80-yillarda foydalanish uchun qulay boʻlgan analitik dasturiy taʼminot va xizmatlarning paydo boʻlishi tufayli analitika kichik va oʻrta biznes uchun qulayroq boʻldi.
90-yillarda Internetning tarqalishi onlayn biznes uchun analitikaning ahamiyatini oshirishga olib keldi.
XNUMX-asrda analitika rivojlanishda davom etdi, sun'iy intellekt va mashinani o'rganish kabi yangi texnologiyalar va texnikalar paydo bo'ldi.
Bugungi kunda tahlillar onlayn va oflayn rejimda har qanday biznesning muhim tarkibiy qismi hisoblanadi.
Mana analitika tarixini belgilagan asosiy voqealar:
- 1837 yil: Charlz Bebbij amaliy statistika bo'yicha birinchi kitoblardan biri bo'lgan "Mashina va ishlab chiqarish iqtisodiyoti to'g'risida" ni nashr etdi.
- 1908: Frederik Uinslou Teylor ishlab chiqarish samaradorligini oshirish usullarini tavsiflovchi "Ilmiy boshqaruv tamoyillari" kitobini nashr etdi.
- 1954 yil: Jon Tukey tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish kontseptsiyasini taqdim etadigan "Ma'lumotlarni tahlil qilishning tadqiqot usuli" kitobini nashr etdi.
- 1962 yil: IBM katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beruvchi birinchi asosiy kompyuter bo'lgan System/360 ni taqdim etdi.
- 1969 yil: Govard Dresner "biznes razvedkasi" atamasini kiritdi.
- 1974 yil: Piter Druker qaror qabul qilishda ma'lumotlarning muhimligini ta'kidlaydigan "Samarali ijrochi" kitobini nashr etdi.
- 1979 yil: Gari Loveman bozor qiymati tahlili kontseptsiyasini taqdim etadigan "Bozor ulushi etakchiligi: bepul pul oqimi modeli" kitobini nashr etdi.
- 1982: SAS birinchi oson ishlatiladigan analitik dasturlardan biri bo'lgan SAS Enterprise Guide-ni taqdim etdi.
- 1995 yil: Google dunyodagi eng mashhur tahlil vositalaridan biri bo'lgan Google Analyticsni ishga tushirdi.
- 2009: McKinsey "Katta ma'lumotlar: Innovatsiyalar, raqobat va mahsuldorlikning navbatdagi chegarasi" hisobotini e'lon qildi, bu katta ma'lumotlarning biznes uchun muhimligini ta'kidlaydi.
- 2012 yil: IBM ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan sun'iy intellekt tizimini Watson-ni taqdim etdi.
- 2015: Google sun'iy intellekt va mashina o'rganishdan foydalanadigan ilg'or tahlil platformasi Google Analytics 360 ni ishga tushirdi.
Analitika doimiy rivojlanayotgan soha bo'lib, doimiy ravishda yangi texnologiyalar va texnikalar ishlab chiqiladi. Bu analitikani tobora kuchli va murakkab jarayonga aylantiradi.
xususiyatlari
Analitikaning umumiy xususiyatlari
Tahlil - bu bir qator tadbirlarni o'z ichiga olgan murakkab jarayon, jumladan:
- Ma'lumotlar yig'ish: ma'lumotlar turli manbalardan, jumladan CRM tizimlari, marketing ma'lumotlar bazalari, veb-saytlar va ijtimoiy mediadan to'planishi mumkin.
- Ma'lumotlarni qayta ishlash: ma'lumotlar tahlil qilinadigan formatga aylantiriladi. Ushbu jarayon ma'lumotlarni tozalash, ma'lumotlarni normalizatsiya qilish va asosiy ishlash ko'rsatkichlarini (KPI) yaratish kabi vazifalarni o'z ichiga olishi mumkin.
- Ma'lumotlarni tahlil qilish: ma'lumotlar naqshlar, tendentsiyalar va munosabatlarni aniqlash uchun tahlil qilinadi. Bu jarayonda statistik tahlil, bashoratli tahlil va matn tahlili kabi turli usullardan foydalanish mumkin.
- Natijalarni talqin qilish: tahlil natijalari foydali ma'lumotlarni taqdim etish uchun sharhlanadi.
Analitika bir qator omillar bilan tavsiflanadi, jumladan:
- Maqsad: analitikaning maqsadi yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun foydali ma'lumotlarni taqdim etishdir.
- Ma'lumotlar: tahliliy ma'lumotlarga asoslanadi. Ma'lumotlar sifati tahlil natijalarining haqiqiyligi uchun juda muhimdir.
- Texnikalar: analitika ma'lumotlarni tahlil qilish uchun turli usullardan foydalanadi. Tegishli texnikani tanlash tahlil maqsadiga va mavjud ma'lumotlar turiga bog'liq.
- Sharh: tahlil natijalari foydali ma'lumotlarni taqdim etish uchun talqin qilinishi kerak.
Analitikaning texnik xususiyatlari
Tahlil - bu qo'lda yoki tahlil vositalari va texnologiyalari yordamida amalga oshirilishi mumkin bo'lgan jarayon.
Analytics vositalari tahlil jarayoni bilan bog'liq ko'plab vazifalarni avtomatlashtirishi mumkin, bu esa uni yanada samarali va aniqroq qiladi.
Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish kabi analitik texnologiyalar analitika uchun tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Ushbu texnologiyalar katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish va an'anaviy tahlil usullari bilan aniqlanmaydigan naqsh va tendentsiyalarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.
Analitikaning ba'zi texnik xususiyatlariga quyidagilar kiradi:
- Ma'lumotlar hajmi: analitika katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin.
- Qayta ishlash tezligi: analitik ma'lumotlarni tez va samarali qayta ishlashga qodir bo'lishi kerak.
- Aniqlik: tahlil natijalari aniq va ishonchli bo'lishi kerak.
- Moslashuvchanlik: analitika turli ma'lumotlar va maqsadlarga moslasha olishi kerak.
- Foydalanish imkoniyati: analitika keng doiradagi foydalanuvchilar uchun ochiq bo'lishi kerak.
Tahlil - bu korxonalar uchun tobora muhim ahamiyat kasb etayotgan murakkab jarayon. Analitikaning umumiy va texnik xususiyatlari ularning imkoniyatlarini tushunish va ulardan samarali foydalanish uchun asosiy hisoblanadi.
Nima uchun
Analitikadan foydalanishingiz uchun ko'p sabablar mavjud. Qisqasi, tahlil sizga yordam berishi mumkin:
- Biznes samaradorligini oshirish: analitik kompaniya o'z faoliyatini yaxshilashi mumkin bo'lgan sohalarni aniqlashga yordam beradi. Masalan, analitikadan eng ommabop mahsulot yoki xizmatlarni, eng sodiq mijozlarni va eng samarali marketing kanallarini aniqlash mumkin.
- Oldindan oldindan belgilang: analitika kelajakdagi tendentsiyalar haqida bashorat qilishda yordam beradi. Misol uchun, analitika mahsulot yoki xizmatlarga bo'lgan talabni, savdo ko'rsatkichlarini yoki mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
- Aniq qarorlar qabul qiling: analitika kompaniyalarga ko'proq asosli qarorlar qabul qilish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin. Masalan, bozorda qaysi mahsulot yoki xizmatlarni chiqarish, qaysi marketing kampaniyalarini boshlash va qanday narx strategiyasini qo'llashni hal qilish uchun tahlillardan foydalanish mumkin.
Biznesni yaxshilash uchun tahlildan qanday foydalanish mumkinligiga oid ba'zi aniq misollar:
- Elektron tijorat kompaniyasi xaridorlarning xatti-harakatlarini kuzatish va veb-saytini konvertatsiya qilish uchun optimallashtirish uchun tahlillardan foydalanishi mumkin.
- Marketing kompaniyasi ijtimoiy media kampaniyalarining muvaffaqiyatini o'lchash va yangi auditoriyalarni aniqlash uchun tahlildan foydalanishi mumkin.
- Ishlab chiqaruvchi kompaniya mashinalarni kuzatish va yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni yuzaga kelishidan oldin aniqlash uchun analitikadan foydalanishi mumkin.
Umuman olganda, tahlil kompaniyalarga yaxshiroq qarorlar qabul qilish va raqobatdosh ustunlikka erishishga yordam beradigan kuchli vositadir.
Mana analitikaning o'ziga xos afzalliklari:
- Mijozlarni tushunishni yaxshilash: analitika mijozlaringizni, ularning ehtiyojlarini va xatti-harakatlarini yaxshiroq tushunishga yordam beradi. Bu ularning ehtiyojlariga mos keladigan mahsulot va xizmatlarni yaratishga va ular bilan munosabatlaringizni yaxshilashga yordam beradi.
- Operatsion samaradorligini oshirish: analitika sizning operatsiyalaringiz samaradorligini oshirishingiz mumkin bo'lgan sohalarni aniqlashga yordam beradi. Bu sizga xarajatlarni kamaytirish va samaradorlikni oshirishga yordam beradi.
- Daromadlilikni oshirish: analitika savdo va foydani oshirish imkoniyatlarini aniqlashga yordam beradi. Bu sizning biznes maqsadlaringizga erishishga yordam beradi.
Agar siz kompaniyangizning ish faoliyatini yaxshilashni istasangiz, analitikadan foydalanishni o'ylab ko'rishingiz kerak.
Biz nimani taklif qilamiz
Agenzia Web Online Analytics uchun WordPress plaginini ishlab chiqmoqda.
Bozorda Analytics uchun ko'plab WordPress plaginlari mavjud bo'lsa-da, Agenzia Web Online ushbu maqsadga bag'ishlangan o'z plaginini yaratishga qaror qildi.
Chiqarilish sanasi hali belgilanmagan.
Oʻtkazing sahifalar
sahifalar
- Iron SEO 3 - wordpress plagini: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Shaxsiy ma'lumotlar siyosati (04 / 05 / 2023)
- Ma'lumotlarni qayta ishlash (04 / 05 / 2023)
- Aloqa (04 / 05 / 2023)
- WordPress SEO plaginlari (04 / 05 / 2023)
- Qidiruv tizimiga qulay (15 / 10 / 2023)
- WOOCOMMERCE UCHUN WORDPRESS DO‘KIMLIK ASOSIYAT TO‘PLAMI (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS DOIMLIK HALOQA TO'PLAM (15 / 10 / 2023)
- Konvertatsiya moduli (24 / 09 / 2023)
- Konversiya tezligini optimallashtirish uchun Bing Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Konversiya tezligini optimallashtirish uchun Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Konvertatsiya tezligini optimallashtirish uchun Yandex Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Konversiya tezligini optimallashtirish uchun Baidu Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Konversiya tezligini optimallashtirish uchun Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analitik modul (24 / 09 / 2023)
- Analytics uchun Bing asboblar to'plami (03 / 10 / 2023)
- Analytics uchun Google Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Analytics uchun Yandex asboblar to'plami (03 / 10 / 2023)
- Analytics uchun Baidu asboblar to'plami (03 / 10 / 2023)
- Analytics uchun Naver Toolkit (03 / 10 / 2023)
- Temir SEO 3 konfiguratsiyasi (23 / 09 / 2023)
- SEO maslahatchisi (04 / 05 / 2023)
- Sxemalar moduli (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD tahlili va seriyali (16 / 01 / 2024)
- Ko'p tilli sxemalar (16 / 11 / 2023)
- Elektron tijorat sxemalari (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSONni tahlil qilish va seriyalashtirish (03 / 10 / 2023)
- N-Triples tahlil qilish va ketma-ketlashtirish (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML tahlili va seriyali (03 / 10 / 2023)
- Toshbaqalarni tahlil qilish va seriyalashtirish (03 / 10 / 2023)
- ARC2 tahlil qilinmoqda (03 / 10 / 2023)
- Rapperni tahlil qilish (03 / 10 / 2023)
- Temir SEO metama'lumotlari (04 / 05 / 2023)
- Elektron tijorat shakli (04 / 05 / 2023)
- Sahifalar va maqolalardagi shakllar va maxsus maydonlar (04 / 05 / 2023)
- Umumiy shakl (04 / 05 / 2023)
- Arxitektura (04 / 05 / 2023)
- Arxitektura: kirish vaqti (31 / 03 / 2024)
- Qidiruv tizimiga qulay (15 / 10 / 2023)
- Asosiy menyu (04 / 05 / 2023)
- 👋 WordPress uchun eng yaxshi SEO plaginlari | Temir SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Maxfiylik siyosati (04 / 05 / 2023)
Iron SEO-dan ko'proq ma'lumot oling
Elektron pochta orqali so'nggi maqolalarni olish uchun obuna bo'ling.
