mô-đun phân tích

Lịch sử của phân tích có thể bắt nguồn từ thế kỷ XNUMX, khi các nhà thống kê ban đầu bắt đầu phát triển các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu.

Năm 1920, nhà tiên phong về phân tích Frederick Winslow Taylor bắt đầu sử dụng số liệu thống kê để nâng cao hiệu quả sản xuất.

Vào những năm 50, sự ra đời của máy tính đã giúp việc phân tích lượng lớn dữ liệu trở nên khả thi.

Vào những năm 60, lĩnh vực kinh doanh thông minh (BI) bắt đầu phát triển với việc tạo ra các công cụ và kỹ thuật để phân tích dữ liệu kinh doanh.

Vào những năm 70, phân tích lần đầu tiên được sử dụng trong tiếp thị, cùng với sự phát triển của các kỹ thuật như tiếp thị trực tiếp và nhắm mục tiêu theo hành vi.

Vào những năm 80, việc phân tích trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ nhờ sự ra đời của các dịch vụ và phần mềm phân tích dễ sử dụng.

Vào những năm 90, sự lan rộng của Internet đã dẫn đến tầm quan trọng ngày càng tăng của việc phân tích đối với các doanh nghiệp trực tuyến.

Trong thế kỷ XNUMX, phân tích tiếp tục phát triển với sự xuất hiện của các công nghệ và kỹ thuật mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo và học máy.

Ngày nay, phân tích là một thành phần thiết yếu của bất kỳ doanh nghiệp nào, cả trực tuyến và ngoại tuyến.

Dưới đây là một số sự kiện chính đã đánh dấu lịch sử của phân tích:

• 1837: Charles Babbage xuất bản “Về nền kinh tế máy móc và sản xuất”, một trong những cuốn sách đầu tiên về thống kê ứng dụng.
• 1908: Frederick Winslow Taylor xuất bản “Các nguyên tắc quản lý khoa học”, một cuốn sách mô tả các phương pháp cải thiện hiệu quả sản xuất của ông.
• 1954: John Tukey xuất bản “Phương pháp tiếp cận khám phá để phân tích dữ liệu”, một cuốn sách giới thiệu khái niệm phân tích dữ liệu khám phá.
• 1962: IBM giới thiệu System/360, máy tính lớn đầu tiên cho phép phân tích lượng lớn dữ liệu.
• 1969: Howard Dresner đưa ra thuật ngữ “kinh doanh thông minh”.
• 1974: Peter Drucker xuất bản “Người điều hành hiệu quả”, một cuốn sách nhấn mạnh tầm quan trọng của thông tin trong việc ra quyết định.
• 1979: Gary Loveman xuất bản “Lãnh đạo thị phần: Mô hình dòng tiền tự do”, cuốn sách giới thiệu khái niệm phân tích giá trị thị trường.
• 1982: SAS giới thiệu SAS Enterprise Guide, một trong những phần mềm phân tích dễ sử dụng đầu tiên.
• 1995: Google ra mắt Google Analytics, một trong những công cụ phân tích phổ biến nhất trên thế giới.
• 2009: McKinsey phát hành “Dữ liệu lớn: Biên giới tiếp theo cho đổi mới, cạnh tranh và năng suất”, một báo cáo nêu bật tầm quan trọng của dữ liệu lớn đối với doanh nghiệp.
• 2012: IBM giới thiệu Watson, một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu.
• 2015: Google ra mắt Google Analytics 360, nền tảng phân tích nâng cao sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy.

Phân tích là một lĩnh vực không ngừng phát triển với các công nghệ và kỹ thuật mới được phát triển không ngừng. Điều này làm cho việc phân tích trở thành một quá trình ngày càng mạnh mẽ và phức tạp.