Analytics çi ne
Analytics pêvajoya komkirin, hilanîn û analîzkirina daneyan e ku agahdariya kêrhatî derxîne û biryarên çêtir bide.
Di eslê xwe de, analîtîk daneyên xav vediguherîne agahdariya ku dikare were bikar anîn da ku performansa karsaziyê baştir bike, xerîdar çêtir fam bike û biryarên bêtir agahdar bide.
Analytics dikare di cûrbecûr serlêdanan de were bikar anîn, di nav de:
- îstîxbarata karsaziyê (BI): Analîtîk ji bo afirandina rapor û tabloyên ku nêrînek li ser performansa karsaziyê peyda dikin têne bikar anîn.
- Analîtîkên Kirrûbirrê: analîtîk ji bo pîvandina bandora kampanyayên kirrûbirrê û xweşbînkirina stratejiyên armanckirinê têne bikar anîn.
- Analîtîkên firotanê: analîtîk ji bo analîzkirina firotanê û destnîşankirina derfetên başbûnê têne bikar anîn.
- Analîtîkên xerîdar: analîtîk têne bikar anîn da ku xerîdar fam bikin û ezmûnên kesane biafirînin.
- Analîtîkên operasyonê: analîtîk têne bikar anîn ku karbidestiyê baştir bikin û lêçûn kêm bikin.
Analytics amûrek hêzdar e ku dikare ji pargîdaniyan re bibe alîkar ku biryarên çêtir bigirin û berjewendiyek pêşbaziyê bistînin.
Li vir çend nimûne hene ku çawa analîtîk di cîhana rastîn de têne bikar anîn:
- Pargîdaniyek e-bazirganî analîtîk bikar tîne da ku tevgera kirrûbir bişopîne û malpera xwe ji bo veguherînan xweşbîn bike.
- Pargîdaniyek kirrûbirrê analîtîk bikar tîne da ku serkeftina kampanyayên medya civakî bipîve û temaşevanên nû nas bike.
- Pargîdaniyek hilberîner analîtîk bikar tîne da ku makîneyan bişopîne û pirsgirêkên potansiyel berî ku çêbibin nas bike.
Analytics qadek her ku diçe pêşkeftî ye, digel teknolojiyên nû û teknîkên ku bi domdarî têne pêşve xistin. Ev yek analîtîkê dike pêvajoyek her ku diçe bi hêz û sofîstîke.
Dîroka Analytics
Dîroka analîtîk dikare ji sedsala XNUMX-an ve were şopandin, dema ku statîstîknasên destpêkê dest bi pêşxistina rêbazên berhevkirin û analîzkirina daneyan kirin.
Di sala 1920 de, pêşengê analîtîk Frederick Winslow Taylor dest bi karanîna statîstîkan kir da ku karbidestiya hilberînê baştir bike.
Di salên 50-an de, hatina komputeran îmkana analîzkirina mîqdarên mezin ên daneyê kir.
Di salên 60-an de, qada îstîxbarata karsaziyê (BI) bi afirandina amûr û teknîkên ji bo analîzkirina daneyên karsaziyê dest pê kir.
Di salên 70-an de, analîtîk yekem car di kirrûbirrê de hate bikar anîn, bi pêşkeftina teknîkên wekî kirrûbirra rasterast û armanckirina tevgerê.
Di salên 80-an de, analîtîk ji karsaziyên piçûk û navîn re bêtir gihîştî bû, bi saya hatina nermalava analîtîk û karûbarên hêsan-karsaz.
Di salên 90-an de, belavbûna Înternetê bû sedema mezinbûna girîngiya analîtîk ji bo karsaziyên serhêl.
Di sedsala XNUMX-an de, analîtîk bi derketina teknolojiyên nû û teknîkên nû, wekî îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê, pêşkeftina xwe domandiye.
Îro, analîtîk hêmanek bingehîn a her karsaziyê ye, hem serhêl û hem jî offline.
Li vir çend bûyerên sereke hene ku dîroka analîtîk destnîşan kirine:
- 1837: Charles Babbage "Li ser Aboriya Makîne û Hilberîneran," yek ji yekem pirtûkên li ser statîstîkên sepandî diweşîne.
- 1908: Frederick Winslow Taylor "Prensîbên Rêvebiriya Zanistî" diweşîne, pirtûkek ku rêbazên wî yên ji bo baştirkirina kargêriya hilberînê vedibêje.
- 1954: John Tukey "Nêzîkatiya Lêgerînê ya Analîza Daneyan" diweşîne, pirtûkek ku têgeha analîza daneya keşfê destnîşan dike.
- 1962: IBM System/360, komputera sereke ya yekem ku destûrê dide analîza mîqdarên mezin ên daneyê destnîşan dike.
- 1969: Howard Dresner têgeha "îstîxbarata karsaziyê" dike.
- 1974: Peter Drucker "Rêveberê Bibandor" diweşîne, pirtûkek ku girîngiya agahdariyê di biryargirtinê de tekez dike.
- 1979: Gary Loveman "Serkirdayetiya Parvekirina Bazarê: Modela Pere ya Belaş," pirtûkek ku têgeha analîza nirxa bazarê destnîşan dike diweşîne.
- 1982: SAS Rêbernameya SAS Enterprise, yek ji yekem nermalava analîtîk a hêsan-karsaz dike.
- 1995: Google Google Analytics, yek ji amûrên analîtîk ên herî populer ên li cîhanê dest pê dike.
- 2009: McKinsey "Daneyên Mezin: Sînorê Pêşî ji bo Nûbûn, Pêşbazî, û Hilberînerê", raporek ku girîngiya daneyên mezin ji bo karsaziyan radixe ber çavan.
- 2012: IBM Watson, pergalek îstîxbarata sûnî ku dikare ji bo analîzkirina daneyan were bikar anîn destnîşan dike.
- 2015: Google Google Analytics 360, platformek analîtîk a pêşkeftî ya ku îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê bikar tîne dest pê dike.
Analytics qadek her ku diçe pêşkeftî ye, digel teknolojiyên nû û teknîkên ku bi domdarî têne pêşve xistin. Ev yek analîtîkê dike pêvajoyek her ku diçe bi hêz û sofîstîke.
Features
Taybetmendiyên giştî yên analîtîk
Analytics pêvajoyek tevlihev e ku gelek çalakiyan vedihewîne, di nav de:
- Komkirina daneyan: dane dikarin ji cûrbecûr çavkaniyan werin berhev kirin, di nav de pergalên CRM, databasên kirrûbirrê, malper û medyaya civakî.
- Pêvajoya daneyê: Daneyên di forma ku dikare were analîz kirin veguherandin. Ev pêvajo dikare peywirên wekî paqijkirina daneyê, denormalîzasyona daneyê, û çêkirina nîşaneyên performansa sereke (KPI) pêk bîne.
- Analîzkirina daneyan: Daneyên têne analîz kirin ku nimûne, meyl û têkiliyan nas bikin. Ev pêvajo dikare cûrbecûr teknîkan bikar bîne, di nav de analîzên îstatîstîkî, analîzên pêşdîtin, û analîza nivîsê.
- Şîrovekirina encaman: encamên analîzê têne şirove kirin ku agahdariya kêrhatî peyda bikin.
Analytics ji hêla gelek faktoran ve têne diyar kirin, di nav de:
- Armanc: armanca analîtîk ev e ku agahdariya kêrhatî peyda bike da ku biryarên çêtir bide.
- Jimare: analîtîk li ser daneyan têne çêkirin. Qalîteya daneyê ji bo rastbûna encamên analîzê girîng e.
- Teknîk: analîtîk ji bo analîzkirina daneyan gelek teknîkan bikar tîne. Hilbijartina teknîka guncan bi armanca analîzê û celebê daneyên berdest ve girêdayî ye.
- Jêfêhmî: divê encamên analîzê werin şîrove kirin da ku agahdariya kêrhatî peyda bikin.
Taybetmendiyên teknîkî yên analîtîk
Analytics pêvajoyek e ku dikare bi destan an jî bi karanîna amûr û teknolojiyên analîtîk were kirin.
Amûrên analîtîk dikarin gelek peywirên ku di pêvajoya analîtîk de têkildar in otomatîk bikin, wê bikêrtir û rasttir bikin.
Teknolojiyên analîtîk, wekî îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê, ji bo analîtîkan her ku diçe girîngtir dibin. Van teknolojiyên dikarin werin bikar anîn da ku mîqdarên mezin ên daneyan analîz bikin û şêwaz û meylên ku dibe ku bi teknîkên analîtîk ên kevneşopî neyên tespît kirin nas bikin.
Hin taybetmendiyên teknîkî yên analîtîk ev in:
- Hêjmara daneyê: analîtîk dikare ji bo analîzkirina mîqdarên mezin ên daneyê were bikar anîn.
- Leza pêvajoyê: analîtîk divê bikaribin daneyan zû û bi bandor bişopînin.
- Tamî: encamên analîzê divê rast û pêbawer bin.
- Flexibility: analîtîk divê bikaribe bi cûrbecûr dane û armancan re biguncîne.
- Gihîştin: analîtîk divê ji gelek bikarhêneran re bigihîje.
Analytics pêvajoyek tevlihev e ku ji bo karsaziyan her ku diçe girîng dibe. Taybetmendiyên giştî û teknîkî yên analîtîk ji bo têgihiştina potansiyela wan û karanîna wan bi bandor bingehîn in.
Çima
Gelek sedem hene ku çima hûn analîtîk bikar bînin. Bi kurtasî, analîtîk dikare ji we re bibe alîkar:
- Performansa karsaziyê çêtir bikin: analîtîk dikare ji we re bibe alîkar ku hûn deverên ku pargîdanek dikare performansa xwe baştir bike nas bike. Mînakî, analîtîk dikare were bikar anîn da ku hilber an karûbarên herî populer, xerîdarên herî dilsoz û kanalên kirrûbirra herî bi bandor nas bike.
- Pêşniyar bikin: analîtîk dikare ji we re bibe alîkar ku hûn di derbarê meylên pêşerojê de pêşbîniyan bikin. Mînakî, analîtîk dikare were bikar anîn da ku daxwaziya hilber an karûbar, performansa firotanê an tevgera xerîdar pêşbîn bike.
- Biryarên agahdar bikin: analîtîk dikare ji pargîdaniyan re agahdariya ku hewce dike ji bo girtina biryarên bêtir agahdar peyda bike. Mînakî, analîtîk dikare were bikar anîn da ku biryar bide ka kîjan hilber an karûbar dê li sûkê bidin destpêkirin, kîjan kampanyayên kirrûbirrê dest pê bikin û kîjan stratejiyên bihayê werin pejirandin.
Li vir çend mînakên taybetî hene ku meriv çawa analîtîk dikare ji bo çêtirkirina karsaziyek were bikar anîn:
- Pargîdaniyek e-bazirganî dikare analîtîk bikar bîne da ku tevgera kiryar bişopîne û malpera xwe ji bo veguheztinê xweşbîn bike.
- Pargîdaniyek kirrûbirrê dikare analîtîk bikar bîne da ku serkeftina kampanyayên medya civakî bipîve û temaşevanên nû nas bike.
- Pargîdaniyek hilberîner dikare analîtîk bikar bîne da ku makîneyan bişopîne û pirsgirêkên potansiyel berî ku ew çêbibin nas bike.
Bi tevayî, analîtîk amûrek hêzdar e ku dikare ji pargîdaniyan re bibe alîkar ku biryarên çêtir bigirin û berjewendiyek pêşbaziyê bistînin.
Li vir hin feydeyên taybetî yên analîtîk hene:
- Têgihîştina xerîdar çêtir bikin: analîtîk dikare ji we re bibe alîkar ku hûn xerîdarên xwe, hewcedariyên wan û tevgerên wan çêtir fam bikin. Ev dikare ji we re bibe alîkar ku hûn hilber û karûbarên ku li gorî hewcedariyên wan çêtir in biafirînin û têkiliya xwe bi wan re baştir bikin.
- Berbiçavkirina xebitandinê çêtir bikin: analîtîk dikare ji we re bibe alîkar ku hûn deverên ku hûn dikarin kargêriya karûbarên xwe baştir bikin nas bikin. Ev dikare ji we re bibe alîkar ku hûn lêçûn kêm bikin û hilberînê baştir bikin.
- Pêşkêşkirina qezencê: analîtîk dikare ji we re bibe alîkar ku hûn fersendên ji bo zêdekirina firotan û qezencan nas bikin. Ev dikare ji we re bibe alîkar ku hûn bigihîjin armancên karsaziya xwe.
Heke hûn dixwazin performansa pargîdaniya xwe baştir bikin, divê hûn karanîna analîtîk bifikirin.
Tiştê ku em pêşkêş dikin
Agenzia Web Online ji bo Analytics pêvekek WordPress-ê pêşve dike.
Her çend jixwe gelek pêvekên WordPress-ê ji bo Analytics li sûkê hene, Agenzia Web Online biryar da ku pêveka xwe ya ku ji bo vê armancê hatî veqetandin biafirîne.
Dîroka serbestberdanê hîn nehatiye destnîşankirin.
Scroll bi rêya rûpelên
Rûpelan,
- Iron SEO 3 - pêveka wordpress: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- Siyaseta daneyên kesane (04 / 05 / 2023)
- Pêvajoya daneyê (04 / 05 / 2023)
- Têkilî (04 / 05 / 2023)
- Pêvekên SEO yên WordPress (04 / 05 / 2023)
- Lêgerîna Hevaltî (15 / 10 / 2023)
- JI BO WOOCOMMERCE KITÊN WORDPRESS PERMALINK (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINKIT AMAZETÊ (15 / 10 / 2023)
- Modula veguherînan (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit ji bo xweşbînkirina rêjeya veguheztinê (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit ji bo xweşbîniya rêjeya veguherînê (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit ji bo xweşbînkirina rêjeya veguheztinê (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit ji bo xweşbîniya rêjeya veguherînê (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit ji bo xweşbîniya rêjeya veguherînê (03 / 10 / 2023)
- Modula Analytics (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit ji bo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit ji bo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Yandex Toolkit ji bo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit ji bo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit ji bo Analytics (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 veavakirin (23 / 09 / 2023)
- şêwirmendê SEO (04 / 05 / 2023)
- Modula Schemes (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD parsandin û rêzkirin (16 / 01 / 2024)
- Planên pirzimanî (16 / 11 / 2023)
- Schemes E-Bazirganî (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON parsing û serialîzasyon (03 / 10 / 2023)
- N-Triples parsing û serialization (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML parkirin û rêzkirin (03 / 10 / 2023)
- Parsing Turtle û serialization (03 / 10 / 2023)
- Parskirina ARC2 (03 / 10 / 2023)
- Parsing rapper (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- Forma e-bazirganiyê (04 / 05 / 2023)
- Formên li ser rûpel û gotar û zeviyên xwerû (04 / 05 / 2023)
- Forma giştî (04 / 05 / 2023)
- avakarî (04 / 05 / 2023)
- Mîmarî: dema gihîştinê (31 / 03 / 2024)
- Lêgerîna Hevaltî (15 / 10 / 2023)
- Pêşeka sereke (04 / 05 / 2023)
- 👋 Pêveka SEO ya çêtirîn ji bo WordPress | Iron SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- Privacy Policy (04 / 05 / 2023)
Ji Iron SEO bêtir fêr bibin
Ji bo wergirtina gotarên herî dawî bi e-nameyê bibin endam.
