fbpx

ໂມດູນການວິເຄາະ

ການວິເຄາະແມ່ນຫຍັງ

ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການເກັບກໍາ, ການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.

ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ການວິເຄາະຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບເປັນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດ, ເຂົ້າໃຈລູກຄ້າດີຂຶ້ນແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ລວມທັງ:

  • ປັນຍາທຸລະກິດ (BI): ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງບົດລາຍງານແລະ dashboards ທີ່ສະຫນອງພາບລວມຂອງການປະຕິບັດທຸລະກິດ.
  • ການ​ວິ​ເຄາະ​ການ​ຕະ​ຫຼາດ​: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການຕະຫຼາດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍ.
  • ການວິເຄາະການຂາຍ: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະການຂາຍແລະກໍານົດໂອກາດສໍາລັບການປັບປຸງ.
  • ການ​ວິ​ເຄາະ​ລູກ​ຄ້າ​: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າແລະສ້າງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ.
  • ການ​ວິ​ເຄາະ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ງານ​: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ການວິເຄາະແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍບໍລິສັດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.

ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂອງວິທີການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ:

  • ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນສໍາລັບການແປງ.
  • ບໍລິສັດການຕະຫຼາດໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອວັດແທກຜົນສໍາເລັດຂອງການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະກໍານົດຜູ້ຊົມໃຫມ່.
  • ບໍລິສັດຜະລິດໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມເຄື່ອງຈັກແລະກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ.

ການວິເຄາະແມ່ນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກນິກໃຫມ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເປັນຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ປະຫວັດການວິເຄາະ

ປະຫວັດສາດຂອງການວິເຄາະສາມາດຕິດຕາມໄດ້ໃນສະຕະວັດທີ XNUMX, ໃນເວລາທີ່ນັກສະຖິຕິຕົ້ນໆເລີ່ມພັດທະນາວິທີການເກັບກໍາແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ໃນປີ 1920, ຜູ້ບຸກເບີກການວິເຄາະ Frederick Winslow Taylor ເລີ່ມນໍາໃຊ້ສະຖິຕິເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ.

ໃນຊຸມປີ 50, ການມາຂອງຄອມພິວເຕີເຮັດໃຫ້ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນຊຸມປີ 60, ພາກສະຫນາມຂອງທຸລະກິດທາງປັນຍາ (BI) ເລີ່ມພັດທະນາ, ດ້ວຍການສ້າງເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທຸລະກິດ.

ໃນຊຸມປີ 70, ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ຄັ້ງທໍາອິດໃນການຕະຫຼາດ, ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກນິກເຊັ່ນການຕະຫຼາດໂດຍກົງແລະການກໍານົດເປົ້າຫມາຍພຶດຕິກໍາ.

ໃນຊຸມປີ 80, ການວິເຄາະໄດ້ກາຍເປັນສາມາດເຂົ້າເຖິງທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ, ຍ້ອນການເຂົ້າມາຂອງຊອບແວການວິເຄາະທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ແລະການບໍລິການ.

ໃນຊຸມປີ 90, ການແຜ່ກະຈາຍຂອງອິນເຕີເນັດເຮັດໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະສໍາລັບທຸລະກິດອອນໄລນ໌ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ໃນສະຕະວັດທີ XNUMX, ການວິເຄາະໄດ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ດ້ວຍການປະກົດຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກນິກໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ໃນມື້ນີ້, ການວິເຄາະແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງທຸລະກິດໃດກໍ່ຕາມ, ທັງອອນໄລນ໌ແລະອອບໄລນ໌.

ນີ້ແມ່ນບາງເຫດການຕົ້ນຕໍທີ່ໄດ້ຫມາຍປະຫວັດສາດຂອງການວິເຄາະ:

  • 1837: Charles Babbage ເຜີຍແຜ່ "ກ່ຽວກັບເສດຖະກິດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການຜະລິດ," ຫນຶ່ງໃນປື້ມທໍາອິດກ່ຽວກັບສະຖິຕິນໍາໃຊ້.
  • 1908: Frederick Winslow Taylor ເຜີຍແພ່ "ຫຼັກການຂອງການຄຸ້ມຄອງວິທະຍາສາດ," ປື້ມທີ່ອະທິບາຍວິທີການຂອງລາວໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
  • 1954: John Tukey ພິມເຜີຍແຜ່ “ວິທີການສຳຫຼວດເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ,” ປຶ້ມທີ່ແນະນຳແນວຄວາມຄິດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳຫຼວດ.
  • 1962: IBM ແນະນໍາລະບົບ/360, ຄອມພິວເຕີເມນເຟຣມທໍາອິດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.
  • 1969: Howard Dresner coins ຄໍາວ່າ "ທາງທຸລະກິດ."
  • ປີ 1974: Peter Drucker ພິມຈຳໜ່າຍ “The Effective Executive,” ປຶ້ມທີ່ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງຂໍ້ມູນໃນການຕັດສິນໃຈ.
  • 1979: Gary Loveman ພິມເຜີຍແຜ່ “ການເປັນຜູ້ນໍາສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດ: ຮູບແບບການໄຫຼວຽນຂອງເງິນສົດ,” ປຶ້ມທີ່ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງການວິເຄາະມູນຄ່າຕະຫຼາດ.
  • 1982: SAS ແນະນໍາ SAS Enterprise Guide, ຫນຶ່ງໃນຊອບແວການວິເຄາະທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ທໍາອິດ.
  • 1995: Google ເປີດຕົວ Google Analytics, ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນໂລກ.
  • 2009: McKinsey ເຜີຍແຜ່ “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity”, ບົດລາຍງານທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສໍາລັບທຸລະກິດ.
  • 2012: IBM ແນະນໍາ Watson, ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
  • 2015: Google ເປີດຕົວ Google Analytics 360, ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະຂັ້ນສູງທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ການວິເຄາະແມ່ນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກນິກໃຫມ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເປັນຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄຸນນະສົມບັດ

ລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງການວິເຄາະ

ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ປະກອບດ້ວຍກິດຈະກໍາຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງ:

  • ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​: ຂໍ້​ມູນ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຈາກ​ຫຼາຍ​ແຫຼ່ງ​, ລວມ​ທັງ​ລະ​ບົບ CRM​, ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຕະ​ຫຼາດ​, ເວັບ​ໄຊ​ທ​໌​ແລະ​ສື່​ມວນ​ຊົນ​ສັງ​ຄົມ​.
  • ການ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ຂໍ້​ມູນ: ຂໍ້ມູນຖືກປ່ຽນເປັນຮູບແບບທີ່ສາມາດວິເຄາະໄດ້. ຂະບວນການນີ້ສາມາດປະກອບມີວຽກງານເຊັ່ນ: ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຜິດປົກກະຕິ, ແລະການສ້າງຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ (KPIs).
  • ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ: ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກວິເຄາະເພື່ອກໍານົດຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມແລະຄວາມສໍາພັນ. ຂະບວນການນີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກນິກຕ່າງໆ, ລວມທັງການວິເຄາະສະຖິຕິ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນແລະການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ.
  • ການ​ຕີ​ລາ​ຄາ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​: ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະໄດ້ຖືກຕີຄວາມຫມາຍເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ການວິເຄາະແມ່ນມີລັກສະນະໂດຍປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງ:

  • ເປົ້າ​ຫມາຍ: ເປົ້າຫມາຍຂອງການວິເຄາະແມ່ນເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
  • ຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນການວິເຄາະ.
  • ເຕັກນິກ: ການວິເຄາະໃຊ້ຫຼາຍເຕັກນິກເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ການເລືອກເຕັກນິກທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຂຶ້ນກັບຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະແລະປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່.
  • ແປ: ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕີຄວາມຫມາຍເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ຄຸນລັກສະນະທາງວິຊາການຂອງການວິເຄາະ

ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງຫຼືນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະເຕັກໂນໂລຢີ.

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະສາມາດອັດຕະໂນມັດຫຼາຍວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການວິເຄາະ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງ.

ເທກໂນໂລຍີການວິເຄາະ, ເຊັ່ນປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ກໍາລັງກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຂື້ນສໍາລັບການວິເຄາະ. ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະກໍານົດຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມທີ່ອາດຈະບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ດ້ວຍເຕັກນິກການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມ.

ບາງລັກສະນະດ້ານວິຊາການຂອງການວິເຄາະປະກອບມີ:

  • ປະລິມານຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.
  • ຄວາມ​ໄວ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​: ການວິເຄາະຕ້ອງສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບ.
  • ຄວາມຊັດເຈນ: ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະຕ້ອງຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.
  • ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ: ການວິເຄາະຕ້ອງສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຂໍ້ມູນແລະຈຸດປະສົງ.
  • ການເຂົ້າເຖິງ: ການວິເຄາະຕ້ອງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້.

ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ. ລັກສະນະທົ່ວໄປແລະດ້ານວິຊາການຂອງການວິເຄາະແມ່ນພື້ນຖານທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ເປັນຫຍັງ

ມີຫຼາຍເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງທ່ານຄວນໃຊ້ການວິເຄາະ. ໃນສັ້ນ, ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍທ່ານໄດ້:

  • ປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸພື້ນທີ່ທີ່ບໍລິສັດສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຕົນ. ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດ, ລູກຄ້າທີ່ສັດຊື່ທີ່ສຸດແລະຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ.
  • ສ້າງ​ຂໍ້​ກໍາ​ນົດ​: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດການຄາດເດົາກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ. ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການ, ການປະຕິບັດການຂາຍຫຼືພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ.
  • ຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະສາມາດໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການໃດທີ່ຈະເປີດຕົວໃນຕະຫຼາດ, ແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດໃດທີ່ຈະເປີດຕົວແລະກົນລະຍຸດລາຄາທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາ.

ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງສະເພາະຂອງວິທີທີ່ການວິເຄາະສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງທຸລະກິດ:

  • ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊສາມາດໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນສໍາລັບການແປງ.
  • ບໍລິສັດການຕະຫຼາດສາມາດນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອວັດແທກຜົນສໍາເລັດຂອງການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະກໍານົດຜູ້ຊົມໃຫມ່.
  • ບໍລິສັດຜະລິດສາມາດນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມເຄື່ອງຈັກແລະກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ.

ໂດຍລວມ, ການວິເຄາະແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດສະເພາະຂອງການວິເຄາະ:

  • ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງທ່ານ, ຄວາມຕ້ອງການແລະພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາໄດ້ດີຂຶ້ນ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາແລະປັບປຸງຄວາມສໍາພັນຂອງທ່ານກັບພວກເຂົາ.
  • ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດພື້ນທີ່ທີ່ທ່ານສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານຂອງທ່ານ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະປັບປຸງຜົນຜະລິດ.
  • ປັບປຸງຜົນກຳໄລ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸໂອກາດທີ່ຈະເພີ່ມຍອດຂາຍແລະຜົນກໍາໄລ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງທ່ານ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານ, ທ່ານຄວນພິຈາລະນານໍາໃຊ້ການວິເຄາະ.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສະເຫນີ

Agenzia Web Online ກໍາລັງພັດທະນາ plugin WordPress ສໍາລັບການວິເຄາະ.

ເຖິງແມ່ນວ່າມີ plugins WordPress ຫຼາຍແລ້ວສໍາລັບ Analytics ໃນຕະຫຼາດ, Agenzia Web Online ໄດ້ຕັດສິນໃຈສ້າງ plugin ຂອງຕົນເອງທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້.

ວັນ​ທີ່​ປ່ອຍ​ແມ່ນ​ຍັງ​ບໍ່​ໄດ້​ກໍາ​ນົດ​.

ເລື່ອນຜ່ານ ໜ້າ

ຫນ້າ

0/5 (0 ການທົບທວນຄືນ)
0/5 (0 ການທົບທວນຄືນ)
0/5 (0 ການທົບທວນຄືນ)
          

ຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຈາກ Iron SEO

ຈອງເພື່ອຮັບບົດຄວາມຫຼ້າສຸດທາງອີເມວ.

avatar ຜູ້ຂຽນ
admin CEO
Plugin SEO ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ WordPress | ທາດເຫຼັກ SEO 3.
ເບິ່ງຊີວະປະຫວັດເຕັມ
SEO ການແຂ່ງຂັນ SEO SEO ທ້ອງຖິ່ນ SEM ຕະຫຼາດດິຈິຕອນ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ SEO
ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ໄອຄອນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ Agile ຂອງຂ້ອຍ
ໃດໆ
ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ cookies ດ້ານວິຊາການແລະ profileing. ໂດຍການຄລິກໃສ່ຍອມຮັບ, ທ່ານອະນຸຍາດໃຫ້ cookies profile ທັງຫມົດ. ໂດຍການຄລິກໃສ່ການປະຕິເສດຫຼື X, cookies profile ທັງຫມົດຈະຖືກປະຕິເສດ. ໂດຍການຄລິກໃສ່ການປັບແຕ່ງມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເລືອກເອົາ cookies profile ໃດທີ່ຈະເປີດໃຊ້.
ເວັບໄຊນີ້ປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ (LPD), ກົດໝາຍຂອງລັດຖະບານກາງສະວິດໃນວັນທີ 25 ກັນຍາ 2020, ແລະ GDPR, ກົດລະບຽບຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ 2016/679, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.
ຍອມຮັບປະຕິເສດສ່ວນບຸກຄົນ