ການວິເຄາະແມ່ນຫຍັງ
ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການເກັບກໍາ, ການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ການວິເຄາະຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບເປັນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດ, ເຂົ້າໃຈລູກຄ້າດີຂຶ້ນແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ລວມທັງ:
- ປັນຍາທຸລະກິດ (BI): ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງບົດລາຍງານແລະ dashboards ທີ່ສະຫນອງພາບລວມຂອງການປະຕິບັດທຸລະກິດ.
- ການວິເຄາະການຕະຫຼາດ: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການຕະຫຼາດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍ.
- ການວິເຄາະການຂາຍ: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະການຂາຍແລະກໍານົດໂອກາດສໍາລັບການປັບປຸງ.
- ການວິເຄາະລູກຄ້າ: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າແລະສ້າງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ.
- ການວິເຄາະປະຕິບັດງານ: ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ການວິເຄາະແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍບໍລິສັດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.
ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂອງວິທີການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ:
- ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນສໍາລັບການແປງ.
- ບໍລິສັດການຕະຫຼາດໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອວັດແທກຜົນສໍາເລັດຂອງການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະກໍານົດຜູ້ຊົມໃຫມ່.
- ບໍລິສັດຜະລິດໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມເຄື່ອງຈັກແລະກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ.
ການວິເຄາະແມ່ນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກນິກໃຫມ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເປັນຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ປະຫວັດການວິເຄາະ
ປະຫວັດສາດຂອງການວິເຄາະສາມາດຕິດຕາມໄດ້ໃນສະຕະວັດທີ XNUMX, ໃນເວລາທີ່ນັກສະຖິຕິຕົ້ນໆເລີ່ມພັດທະນາວິທີການເກັບກໍາແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ໃນປີ 1920, ຜູ້ບຸກເບີກການວິເຄາະ Frederick Winslow Taylor ເລີ່ມນໍາໃຊ້ສະຖິຕິເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
ໃນຊຸມປີ 50, ການມາຂອງຄອມພິວເຕີເຮັດໃຫ້ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.
ໃນຊຸມປີ 60, ພາກສະຫນາມຂອງທຸລະກິດທາງປັນຍາ (BI) ເລີ່ມພັດທະນາ, ດ້ວຍການສ້າງເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທຸລະກິດ.
ໃນຊຸມປີ 70, ການວິເຄາະຖືກນໍາໃຊ້ຄັ້ງທໍາອິດໃນການຕະຫຼາດ, ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກນິກເຊັ່ນການຕະຫຼາດໂດຍກົງແລະການກໍານົດເປົ້າຫມາຍພຶດຕິກໍາ.
ໃນຊຸມປີ 80, ການວິເຄາະໄດ້ກາຍເປັນສາມາດເຂົ້າເຖິງທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ, ຍ້ອນການເຂົ້າມາຂອງຊອບແວການວິເຄາະທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ແລະການບໍລິການ.
ໃນຊຸມປີ 90, ການແຜ່ກະຈາຍຂອງອິນເຕີເນັດເຮັດໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະສໍາລັບທຸລະກິດອອນໄລນ໌ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ໃນສະຕະວັດທີ XNUMX, ການວິເຄາະໄດ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ດ້ວຍການປະກົດຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກນິກໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ໃນມື້ນີ້, ການວິເຄາະແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງທຸລະກິດໃດກໍ່ຕາມ, ທັງອອນໄລນ໌ແລະອອບໄລນ໌.
ນີ້ແມ່ນບາງເຫດການຕົ້ນຕໍທີ່ໄດ້ຫມາຍປະຫວັດສາດຂອງການວິເຄາະ:
- 1837: Charles Babbage ເຜີຍແຜ່ "ກ່ຽວກັບເສດຖະກິດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການຜະລິດ," ຫນຶ່ງໃນປື້ມທໍາອິດກ່ຽວກັບສະຖິຕິນໍາໃຊ້.
- 1908: Frederick Winslow Taylor ເຜີຍແພ່ "ຫຼັກການຂອງການຄຸ້ມຄອງວິທະຍາສາດ," ປື້ມທີ່ອະທິບາຍວິທີການຂອງລາວໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
- 1954: John Tukey ພິມເຜີຍແຜ່ “ວິທີການສຳຫຼວດເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ,” ປຶ້ມທີ່ແນະນຳແນວຄວາມຄິດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳຫຼວດ.
- 1962: IBM ແນະນໍາລະບົບ/360, ຄອມພິວເຕີເມນເຟຣມທໍາອິດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.
- 1969: Howard Dresner coins ຄໍາວ່າ "ທາງທຸລະກິດ."
- ປີ 1974: Peter Drucker ພິມຈຳໜ່າຍ “The Effective Executive,” ປຶ້ມທີ່ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງຂໍ້ມູນໃນການຕັດສິນໃຈ.
- 1979: Gary Loveman ພິມເຜີຍແຜ່ “ການເປັນຜູ້ນໍາສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດ: ຮູບແບບການໄຫຼວຽນຂອງເງິນສົດ,” ປຶ້ມທີ່ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງການວິເຄາະມູນຄ່າຕະຫຼາດ.
- 1982: SAS ແນະນໍາ SAS Enterprise Guide, ຫນຶ່ງໃນຊອບແວການວິເຄາະທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ທໍາອິດ.
- 1995: Google ເປີດຕົວ Google Analytics, ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນໂລກ.
- 2009: McKinsey ເຜີຍແຜ່ “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity”, ບົດລາຍງານທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສໍາລັບທຸລະກິດ.
- 2012: IBM ແນະນໍາ Watson, ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
- 2015: Google ເປີດຕົວ Google Analytics 360, ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະຂັ້ນສູງທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ການວິເຄາະແມ່ນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກນິກໃຫມ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເປັນຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄຸນນະສົມບັດ
ລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງການວິເຄາະ
ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ປະກອບດ້ວຍກິດຈະກໍາຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງ:
- ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນສາມາດໄດ້ຮັບການເກັບກໍາຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ລວມທັງລະບົບ CRM, ຖານຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ, ເວັບໄຊທ໌ແລະສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.
- ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນຖືກປ່ຽນເປັນຮູບແບບທີ່ສາມາດວິເຄາະໄດ້. ຂະບວນການນີ້ສາມາດປະກອບມີວຽກງານເຊັ່ນ: ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຜິດປົກກະຕິ, ແລະການສ້າງຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ (KPIs).
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກວິເຄາະເພື່ອກໍານົດຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມແລະຄວາມສໍາພັນ. ຂະບວນການນີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກນິກຕ່າງໆ, ລວມທັງການວິເຄາະສະຖິຕິ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນແລະການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ.
- ການຕີລາຄາຜົນໄດ້ຮັບ: ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະໄດ້ຖືກຕີຄວາມຫມາຍເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.
ການວິເຄາະແມ່ນມີລັກສະນະໂດຍປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງ:
- ເປົ້າຫມາຍ: ເປົ້າຫມາຍຂອງການວິເຄາະແມ່ນເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
- ຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນການວິເຄາະ.
- ເຕັກນິກ: ການວິເຄາະໃຊ້ຫຼາຍເຕັກນິກເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ການເລືອກເຕັກນິກທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຂຶ້ນກັບຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະແລະປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່.
- ແປ: ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕີຄວາມຫມາຍເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.
ຄຸນລັກສະນະທາງວິຊາການຂອງການວິເຄາະ
ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງຫຼືນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະເຕັກໂນໂລຢີ.
ເຄື່ອງມືການວິເຄາະສາມາດອັດຕະໂນມັດຫຼາຍວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການວິເຄາະ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງ.
ເທກໂນໂລຍີການວິເຄາະ, ເຊັ່ນປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ກໍາລັງກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຂື້ນສໍາລັບການວິເຄາະ. ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະກໍານົດຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມທີ່ອາດຈະບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ດ້ວຍເຕັກນິກການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມ.
ບາງລັກສະນະດ້ານວິຊາການຂອງການວິເຄາະປະກອບມີ:
- ປະລິມານຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.
- ຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງ: ການວິເຄາະຕ້ອງສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບ.
- ຄວາມຊັດເຈນ: ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະຕ້ອງຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.
- ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ: ການວິເຄາະຕ້ອງສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຂໍ້ມູນແລະຈຸດປະສົງ.
- ການເຂົ້າເຖິງ: ການວິເຄາະຕ້ອງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້.
ການວິເຄາະແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ. ລັກສະນະທົ່ວໄປແລະດ້ານວິຊາການຂອງການວິເຄາະແມ່ນພື້ນຖານທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ເປັນຫຍັງ
ມີຫຼາຍເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງທ່ານຄວນໃຊ້ການວິເຄາະ. ໃນສັ້ນ, ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍທ່ານໄດ້:
- ປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸພື້ນທີ່ທີ່ບໍລິສັດສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຕົນ. ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດ, ລູກຄ້າທີ່ສັດຊື່ທີ່ສຸດແລະຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ.
- ສ້າງຂໍ້ກໍານົດ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດການຄາດເດົາກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ. ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການ, ການປະຕິບັດການຂາຍຫຼືພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ.
- ຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະສາມາດໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການໃດທີ່ຈະເປີດຕົວໃນຕະຫຼາດ, ແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດໃດທີ່ຈະເປີດຕົວແລະກົນລະຍຸດລາຄາທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາ.
ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງສະເພາະຂອງວິທີທີ່ການວິເຄາະສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງທຸລະກິດ:
- ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊສາມາດໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນສໍາລັບການແປງ.
- ບໍລິສັດການຕະຫຼາດສາມາດນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອວັດແທກຜົນສໍາເລັດຂອງການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະກໍານົດຜູ້ຊົມໃຫມ່.
- ບໍລິສັດຜະລິດສາມາດນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຕິດຕາມເຄື່ອງຈັກແລະກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ.
ໂດຍລວມ, ການວິເຄາະແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.
ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດສະເພາະຂອງການວິເຄາະ:
- ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງທ່ານ, ຄວາມຕ້ອງການແລະພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາໄດ້ດີຂຶ້ນ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາແລະປັບປຸງຄວາມສໍາພັນຂອງທ່ານກັບພວກເຂົາ.
- ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດພື້ນທີ່ທີ່ທ່ານສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານຂອງທ່ານ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະປັບປຸງຜົນຜະລິດ.
- ປັບປຸງຜົນກຳໄລ: ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸໂອກາດທີ່ຈະເພີ່ມຍອດຂາຍແລະຜົນກໍາໄລ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານ, ທ່ານຄວນພິຈາລະນານໍາໃຊ້ການວິເຄາະ.
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສະເຫນີ
Agenzia Web Online ກໍາລັງພັດທະນາ plugin WordPress ສໍາລັບການວິເຄາະ.
ເຖິງແມ່ນວ່າມີ plugins WordPress ຫຼາຍແລ້ວສໍາລັບ Analytics ໃນຕະຫຼາດ, Agenzia Web Online ໄດ້ຕັດສິນໃຈສ້າງ plugin ຂອງຕົນເອງທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້.
ວັນທີ່ປ່ອຍແມ່ນຍັງບໍ່ໄດ້ກໍານົດ.
ເລື່ອນຜ່ານ ໜ້າ
ຫນ້າ
- Iron SEO 3 - wordpress plugin: "The Mule". (17 / 03 / 2024)
- ນະໂຍບາຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ (04 / 05 / 2023)
- ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ (04 / 05 / 2023)
- ຕິດຕໍ່ພົວພັນ (04 / 05 / 2023)
- Plugin WordPress WordPress (04 / 05 / 2023)
- ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ເປັນມິດ (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK ເຄື່ອງມືສໍາລັບ WOOCOMMERCE (15 / 10 / 2023)
- WORDPRESS PERMALINK ເຄື່ອງມື (15 / 10 / 2023)
- ໂມດູນການແປງ (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕາການປ່ຽນແປງ (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕາການປ່ຽນແປງ (03 / 10 / 2023)
- ເຄື່ອງມື Yandex ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕາການປ່ຽນແປງ (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕາການປ່ຽນແປງ (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕາການປ່ຽນແປງ (03 / 10 / 2023)
- ໂມດູນການວິເຄາະ (24 / 09 / 2023)
- Bing Toolkit ສໍາລັບການວິເຄາະ (03 / 10 / 2023)
- Google Toolkit ສໍາລັບການວິເຄາະ (03 / 10 / 2023)
- ເຄື່ອງມື Yandex ສໍາລັບການວິເຄາະ (03 / 10 / 2023)
- Baidu Toolkit ສໍາລັບການວິເຄາະ (03 / 10 / 2023)
- Naver Toolkit ສໍາລັບການວິເຄາະ (03 / 10 / 2023)
- Iron SEO 3 ການຕັ້ງຄ່າ (23 / 09 / 2023)
- ທີ່ປຶກສາ SEO (04 / 05 / 2023)
- ໂມດູນແບບແຜນ (04 / 05 / 2023)
- RDF/JSON-LD paring ແລະ serialization (16 / 01 / 2024)
- ແຜນການຫຼາຍພາສາ (16 / 11 / 2023)
- ໂຄງການອີຄອມເມີຊ (16 / 11 / 2023)
- RDF/JSON paring ແລະ serialization (03 / 10 / 2023)
- N-Triples paring ແລະ serialization (03 / 10 / 2023)
- RDF/XML paring ແລະ serialization (03 / 10 / 2023)
- ການແຍກຕົວເຕົ່າ ແລະ ການຈັດລໍາດັບ (03 / 10 / 2023)
- ກຳລັງວິເຄາະ ARC2 (03 / 10 / 2023)
- parsing rapper (03 / 10 / 2023)
- ທາດເຫຼັກ SEO Metadata (04 / 05 / 2023)
- ແບບຟອມອີຄອມເມີຊ (04 / 05 / 2023)
- ແບບຟອມຢູ່ໃນຫນ້າແລະບົດຄວາມແລະ custom-fields (04 / 05 / 2023)
- ແບບຟອມທົ່ວໄປ (04 / 05 / 2023)
- ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ (04 / 05 / 2023)
- ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ: ເວລາເຂົ້າເຖິງ (31 / 03 / 2024)
- ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ເປັນມິດ (15 / 10 / 2023)
- ຫຼັກການຂອງເມນູ (04 / 05 / 2023)
- 👋 Plugin SEO ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ WordPress | ທາດເຫຼັກ SEO 3 (04 / 05 / 2023)
- ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (04 / 05 / 2023)
ຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຈາກ Iron SEO
ຈອງເພື່ອຮັບບົດຄວາມຫຼ້າສຸດທາງອີເມວ.