Modulo Analytics

La storia delle analytics può essere fatta risalire al XIX secolo, quando i primi statistici iniziarono a sviluppare metodi per raccogliere e analizzare dati.

Nel 1920, il pioniere delle analytics Frederick Winslow Taylor iniziò a utilizzare le statistiche per migliorare l’efficienza della produzione.

Negli anni ’50, l’avvento dei computer ha reso possibile l’analisi di grandi quantità di dati.

Negli anni ’60, il campo della business intelligence (BI) è iniziato a svilupparsi, con la creazione di strumenti e tecniche per l’analisi dei dati aziendali.

Negli anni ’70, le analytics sono state utilizzate per la prima volta nel marketing, con lo sviluppo di tecniche come il marketing diretto e il targeting comportamentale.

Negli anni ’80, le analytics sono diventate più accessibili alle aziende di piccole e medie dimensioni, grazie all’avvento di software e servizi di analytics di facile utilizzo.

Negli anni ’90, la diffusione di Internet ha portato a una crescente importanza delle analytics per le attività online.

Nel XXI secolo, le analytics hanno continuato a evolversi, con l’emergere di nuove tecnologie e tecniche, come l’intelligenza artificiale e il machine learning.

Oggi, le analytics sono un componente essenziale di qualsiasi attività aziendale, sia online che offline.

Ecco alcuni dei principali eventi che hanno segnato la storia delle analytics:

• 1837: Charles Babbage pubblica “On the Economy of Machinery and Manufactures”, uno dei primi libri di statistica applicata.
• 1908: Frederick Winslow Taylor pubblica “The Principles of Scientific Management”, un libro che descrive i suoi metodi per migliorare l’efficienza della produzione.
• 1954: John Tukey pubblica “The Exploratory Approach to Analysis of Data”, un libro che introduce il concetto di analisi esplorativa dei dati.
• 1962: IBM introduce il System/360, il primo computer mainframe che consente l’analisi di grandi quantità di dati.
• 1969: Howard Dresner conia il termine “business intelligence”.
• 1974: Peter Drucker pubblica “The Effective Executive”, un libro che sottolinea l’importanza delle informazioni per la presa di decisioni.
• 1979: Gary Loveman pubblica “Market Share Leadership: The Free Cash Flow Model”, un libro che introduce il concetto di analisi del valore di mercato.
• 1982: SAS introduce SAS Enterprise Guide, uno dei primi software di analytics di facile utilizzo.
• 1995: Google lancia Google Analytics, uno degli strumenti di analytics più popolari al mondo.
• 2009: McKinsey pubblica “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity”, un rapporto che evidenzia l’importanza dei big data per le aziende.
• 2012: IBM introduce Watson, un sistema di intelligenza artificiale che può essere utilizzato per l’analisi dei dati.
• 2015: Google lancia Google Analytics 360, una piattaforma di analytics avanzata che utilizza l’intelligenza artificiale e il machine learning.

Le analytics sono un campo in continua evoluzione, con nuove tecnologie e tecniche che vengono sviluppate costantemente. Questo rende le analytics un processo sempre più potente e sofisticato.